生物样本库建设与实践

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出版者:中山大学出版社
作者:张勇
出品人:
页数:326
译者:
出版时间:2013-10
价格:0
装帧:
isbn号码:9787306045652
丛书系列:
图书标签:
  • 标准
  • 生物样本库
  • 生物医学
  • 样本管理
  • 标准化
  • 质量控制
  • 伦理
  • 法规
  • 技术应用
  • 临床研究
  • 生物资源
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具体描述

好的,以下是一份关于其他主题的图书简介,内容翔实,力求自然流畅,不包含任何关于“生物样本库建设与实践”的内容。 --- 图书名称: 《数字孪生:从理论基石到工业赋能的全面解析》 图书简介: 在信息技术飞速发展的浪潮中,“数字孪生”(Digital Twin)已不再是一个遥不可及的科幻概念,而是正在深刻重塑现代工程、制造、城市管理乃至生命科学等多个领域的颠覆性技术范式。本书《数字孪生:从理论基石到工业赋能的全面解析》,旨在为读者提供一个系统、深入且兼具前瞻性的数字孪生全景图。 本书的构建逻辑清晰,从数字孪生的底层哲学和核心概念出发,逐步深入到技术架构、关键模型、实际应用以及未来的演进方向。我们摒弃了碎片化的信息堆砌,力求构建一个逻辑自洽、层层递进的学习路径,确保读者不仅理解“是什么”,更能掌握“为什么”和“如何做”。 第一部分:理论基石与核心概念的奠定 数字孪生的本质,在于物理实体与虚拟模型之间建立起实时的、双向的、高保真的映射关系。本部分首先对数字孪生的起源、发展脉络进行了梳理,清晰界定了它与传统仿真、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及物联网(IoT)之间的本质区别与交叉点。我们深入探讨了数字孪生的五个核心要素:物理实体、虚拟模型、连接机制、数据驱动和反馈闭环。特别地,本书用大量的篇幅分析了“保真度”(Fidelity)在不同应用场景中的具体量化指标和实现难度,为后续的实践提供了理论上的参照系。此外,我们还探讨了构建数字孪生所需的本体论基础和语义模型框架,这是实现不同系统间互操作性的关键。 第二部分:构建数字孪生的关键技术栈 要成功构建一个有效的数字孪生系统,必须依赖于一系列前沿技术的协同工作。本部分详细剖析了支撑数字孪生落地的“技术金字塔”。 数据层: 侧重于海量异构数据的采集、清洗与融合。我们详细介绍了工业物联网(IIoT)传感器网络的设计原则、边缘计算在数据预处理中的角色,以及如何利用时间序列数据库来高效管理物理世界产生的高频、高维数据流。 模型层: 这是数字孪生的“大脑”。本书深入讲解了从几何模型、物理模型(如基于有限元分析FEA和计算流体力学CFD的建模)到行为模型(基于状态机和人工智能算法的模型)的构建流程。尤其关注于多尺度、多物理场的耦合建模技术,这是实现高精度预测和分析的基础。 计算与仿真层: 探讨了高性能计算(HPC)和云计算/雾计算在实时仿真中的应用。重点分析了如何利用云端资源进行大规模参数扫描和优化计算,同时讨论了如何通过优化算法(如代理模型Surrogate Modeling)来加速复杂模型的迭代速度,以满足实时交互的需求。 可视化与交互层: 分析了如何将复杂的仿真结果和实时数据,通过沉浸式技术(VR/AR)或先进的可视化界面,以直观的方式呈现给决策者。这不仅包括三维模型的渲染,更重要的是信息的可视化叙事能力。 第三部分:数字孪生在关键行业的深度赋能 理论和技术是基础,真正的价值体现在行业的具体应用中。本书选取了几个最具代表性的工业领域,展示了数字孪生如何从根本上改变业务流程。 智能制造与工业4.0: 聚焦于生产线的孪生。讨论了如何利用孪生体对生产节拍进行实时优化、预测设备故障(预测性维护的升级版),以及在虚拟环境中进行工艺参数的“无损”验证。我们提供了多个案例研究,说明如何通过孪生体实现“柔性制造”的最大化。 智慧城市与基础设施管理: 探讨了城市级的数字孪生(Urban Digital Twin)的复杂性。这涉及到交通流模拟、能源消耗优化、应急响应预案的演练,以及如何将建筑信息模型(BIM)与城市地理信息系统(GIS)进行深度集成,以实现跨部门的协同管理。 航空航天与复杂系统寿命预测: 讲解了如何为单个发动机、飞行器甚至整个卫星星座建立高保真的数字孪生,用于模拟极端工况下的性能衰减和剩余寿命评估,这是保障高价值资产安全运行的关键技术。 第四部分:挑战、治理与未来展望 数字孪生的广泛应用也带来了新的治理难题。本书的最后一部分着眼于实践中的痛点和未来的发展方向。 数据安全与互操作性: 讨论了在跨组织、跨供应链环境下,如何确保孪生体数据流动的安全性和模型的标准化接口问题。这是实现大规模数字孪生生态系统的先决条件。 模型的可信赖性与验证: 如何在没有物理实体可供参照的情况下,持续验证虚拟模型的准确性?本书提出了一套基于不确定性量化(Uncertainty Quantification, UQ)和持续学习机制的“孪生体健康监测”框架。 走向“智能体”与自主决策: 展望了数字孪生向更高级形态——具备学习和自主决策能力的“数字智能体”(Digital Agent)演进的路径,以及这会对未来的人机协作模式产生何种影响。 《数字孪生:从理论基石到工业赋能的全面解析》以其详尽的技术剖析、丰富的行业案例和对未来趋势的深刻洞察,不仅是工程技术人员、系统架构师必备的参考手册,也是决策层理解和推动数字化转型的关键读物。本书的价值在于,它将一个复杂的前沿概念系统化、工程化,为读者提供了通往下一代智能系统的路线图。 ---

作者简介

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读后感

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用户评价

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长期以来,我都对生物样本库在转化医学领域的应用感到好奇。这本书为我揭示了其中的奥秘。它详细阐述了生物样本库如何成为连接基础研究和临床应用的重要桥梁。书中以大量的案例说明,从样本库中分离出的高质量DNA、RNA、蛋白等生物分子,是如何被用于疾病的早期诊断、预后评估以及个性化治疗方案的制定。我了解到,一个高效运作的生物样本库,能够显著加速新药研发的进程,提高临床试验的成功率。书中对于如何建立样本与临床数据的双向关联,如何利用大数据分析挖掘样本的深层价值,都进行了深入的探讨。这让我认识到,生物样本库不仅仅是样本的“仓库”,更是“智慧的宝库”。它不仅存储了生物材料,更承载了海量的临床信息,通过先进的技术手段,能够从中发现新的生物标志物,揭示疾病的发病机制,从而推动医学的不断进步。书中关于生物样本库的标准化建设和质量控制体系的建立,对于确保研究结果的可靠性和可重复性具有不可估量的作用。

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一直以来,我都在关注生物样本库在肿瘤研究领域的应用。这本《生物样本库建设与实践》恰好满足了我这方面的需求。书中对如何建设和管理能够服务于肿瘤研究的生物样本库进行了深入的探讨。它详细阐述了在肿瘤样本库建设中,需要考虑的关键因素,例如组织样本的固定、处理、切片以及DNA、RNA的提取等。书中还提供了关于如何建立完善的临床信息与样本信息的关联数据库,这对于进行基因组学、蛋白质组学等高通量研究至关重要。我了解到,一个高质量的肿瘤样本库,不仅要保证样本本身的质量,更要能够提供丰富的临床信息,如患者的病史、治疗方案、预后等,这样才能最大程度地发挥样本的科研价值。书中关于样本库在药物研发、疗效评估以及耐药机制研究中的应用案例,让我看到了生物样本库在推动精准医疗发展中的巨大潜力。它清晰地勾勒出了生物样本库如何连接临床与科研,如何成为新药研发的关键驱动力。我还特别研究了书中关于样本库的标准化和互操作性,这对于实现样本资源的共享和协同研究具有里程碑式的意义。

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我是一名大学的科研管理人员,负责协调和支持学校的各项科研项目。在项目申请和审批过程中,我经常会遇到关于生物样本库建设和管理的疑问。这本书就像是一本“标准答案”,为我提供了宝贵的指导。书中对于生物样本库的战略规划、可行性研究、以及建设预算的制定,都有非常详细的阐述。它帮助我理解了如何从宏观层面去评估一个生物样本库的建设需求,如何进行资源整合,以及如何制定长远的运营和发展目标。我特别欣赏书中对于生物样本库在国家和地区科研体系中的定位和作用的分析,这让我对如何向上级部门争取支持和资源有了更清晰的思路。它还强调了生物样本库的开放性和共享性,这对于提升学校的科研水平和国际影响力至关重要。书中关于如何建立有效的管理团队、如何吸引和留住专业人才,以及如何开展对外合作的建议,都非常有实践价值。我将这本书推荐给了我们学校的多个科研团队,希望他们能够从中获益,建立起更高效、更具前瞻性的生物样本库。

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我最近在进行一项关于罕见病的基因研究,而这项研究的核心就是对大量患者样本的收集和分析。在寻找相关资料的过程中,我偶然发现了这本《生物样本库建设与实践》。说实话,一开始我对它并没有抱太大的期望,只是想从中找到一些样本采集和储存的技巧。然而,这本书带给我的惊喜远远超出了我的预期。它不仅仅是一本操作指南,更是一部关于生物样本库“哲学”的探讨。书中对于样本伦理、知情同意、以及患者隐私保护的讨论,让我深刻反思了我们在进行样本收集工作时所肩负的责任。作者在书中强调,每一个样本都代表着一个鲜活的生命,我们必须以最严谨的态度去对待它们。它详细阐述了如何建立完善的伦理审查和审批流程,如何确保样本的匿名化和去标识化,以及如何在保证数据安全的前提下,最大程度地实现样本资源的共享。这对于我们这类需要长期收集和管理大量患者样本的项目来说,简直是雪中送炭。我特别欣赏书中关于“样本全生命周期管理”的理念,它贯穿了样本从采集、处理、储存、使用到最终处置的整个过程,确保了每一个环节都可追溯、可控。书中对于样本库信息系统建设的深入剖析,也让我对如何构建一个高效、安全的数据库有了更清晰的认识。它所提出的标准化数据录入、数据质量控制以及多维度检索功能,都为我今后的项目规划提供了重要的参考。

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在我看来,生物样本库的建设不仅仅是一个技术问题,更是一个系统工程。《生物样本库建设与实践》这本书正是从这个角度出发,对生物样本库的建设与实践进行了全方位的阐述。它不仅涵盖了样本的采集、处理、储存、数据管理等技术层面,更深入地探讨了生物样本库的战略规划、质量管理体系、伦理法规、信息安全以及可持续发展等宏观问题。书中强调了建立一套完善的质量管理体系的重要性,包括标准化操作规程(SOPs)的制定、人员培训、设备校准与维护、以及内部和外部的质量评估等。这对于确保样本库的长期稳定运行和研究结果的可靠性具有关键作用。它还详述了生物样本库在信息技术方面的建设,包括样本信息管理系统(LIMS)的设计、数据采集与录入的规范化、以及数据分析和挖掘的方法。这让我深刻认识到,数据是生物样本库的“灵魂”,高效、准确的数据管理是实现样本资源价值最大化的前提。这本书为我提供了一个非常全面的框架,来理解和构建一个现代化、高水平的生物样本库。

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我是一名从事基因检测工作的技术人员,工作中经常会接触到各种各样的生物样本。之前,我对于样本的处理和储存,主要是按照既有的操作规程来执行,并没有太深入地去理解其背后的原理。读了这本书之后,我才真正明白了,为什么有些样本需要特定的处理方法,为什么有些样本需要在特定的温度下保存。书中对于样本的采集、前处理、储存以及质量控制的详细介绍,让我对整个样本管理流程有了更全面的认识。我了解到,不同的样本类型,如全血、血清、血浆、白细胞、组织切片、细胞悬液等,都有其独特的保存要求和潜在的降解途径。书中对于这些降解途径的分析,以及如何通过优化处理和储存条件来避免这些降解,对我今后的工作提供了非常有价值的指导。我学会了如何根据样本的类型和后续的应用需求,选择最合适的处理和储存方案,从而最大程度地保证样本的质量和稳定性,这对提高基因检测结果的准确性至关重要。

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作为一名刚入行不久的实验室技术员,我对生物样本库的认识还停留在基础的样本处理和储存上。但这本书的出现,彻底颠覆了我之前的认知。它让我明白了,生物样本库的建设和运营,远比我想象的要复杂和专业。书中对不同类型样本(如血液、组织、细胞、DNA、RNA等)的特殊处理和储存要求的详细介绍,让我对自己的日常工作有了更深入的理解,也学到了很多新的技术和方法。我尤其关注了书中关于超低温冰箱、液氮罐等储存设备的选型和维护的章节,这对于保证样本的长期稳定性至关重要。此外,书中对于样本库设备校准、温湿度监控以及应急预案的论述,也让我认识到,一个小小的疏忽,都可能导致大量宝贵样本的损失。它还强调了人员培训的重要性,指出只有经过专业培训的技术人员,才能熟练掌握各种操作规程,确保样本质量。我学到了很多关于如何进行规范化操作,如何填写详细的实验记录,以及如何处理样本出现问题的紧急情况。这本书不仅提升了我的专业技能,更让我对生物样本库工作的重要性有了全新的认识,它不仅仅是简单的样本“搬运工”,更是生命科学研究的基石。

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作为一名在读的生物学博士生,我在撰写毕业论文的过程中,不可避免地会涉及到生物样本的收集和处理。这本书简直是我的“救星”。在导师的指导下,我花了大量时间研究了书中关于样本采集、处理、储存和质量控制的部分。书中对于不同类型样本(例如,血液、尿液、唾液、粪便、组织等)的具体操作流程和注意事项,都讲解得非常细致,让我少走了很多弯路。我尤其关注了书中关于样本保存温度、保存时间以及不同处理方法对样本质量的影响,这对于保证我实验数据的准确性至关重要。书中还提供了一些关于如何选择合适的离心管、冻存管以及移液器等耗材的建议,这些看似微不足道的细节,却能对样本的质量产生决定性的影响。此外,书中关于样本管理和信息记录的规范化要求,也让我对如何规范地进行实验数据管理有了更深刻的认识。我学会了如何制作详细的样本标签,如何准确地记录样本信息,以及如何建立易于检索的样本数据库,这对于我的论文写作和未来的科研工作都将大有裨益。

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这本书简直就是一本百科全书!我本来对生物样本库的了解仅限于“存放样本的地方”,但读完这本书,我才真正领略到它背后庞大而精密的体系。从样本采集的规范化流程,到不同类型样本的储存条件,再到数据管理的科学方法,书中都进行了详尽的阐述。我尤其印象深刻的是关于质量控制的部分,它详细讲解了如何通过严格的标准化操作来保证样本的完整性和有效性,这对于科研结果的准确性至关重要。书中还提及了不同国家和地区在样本库建设方面的法规和指南,这对于想要进行国际合作的研究者来说,提供了宝贵的参考信息。更不用说,它还探讨了生物样本库在疾病研究、药物开发、精准医疗等领域的应用前景,让我对未来的生物医学发展有了更深的认识。整本书的逻辑清晰,语言流畅,即使是一些技术性很强的概念,作者也用通俗易懂的方式进行了解释,让我这个非专业人士也能够轻松理解。我反复阅读了其中关于样本追溯和信息安全的部分,这让我深刻认识到,一个高质量的生物样本库不仅仅是样本的集合,更是海量宝贵信息的载体,其信息管理和安全保障的严谨程度,直接关系到整个科研项目的成败。书中列举的许多实际案例,更是让理论知识变得生动具体,我从中看到了许多前辈们在样本库建设过程中遇到的挑战以及他们是如何克服的,这些经验对我日后的工作具有极大的启发意义。

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一直以来,我对生物样本库的伦理问题都感到非常关注。这本书在这方面进行了深入的探讨。书中详细阐述了在生物样本库建设和运营过程中,需要遵循的伦理原则和法律法规。它详细讲解了如何获得有效的知情同意,如何保护样本捐献者的隐私,以及如何处理样本的捐赠、使用和处置等一系列伦理问题。我特别欣赏书中关于“尊重捐献者意愿”的理念,强调样本的采集和使用必须建立在充分告知和自愿的基础上。书中还讨论了生物样本库的利益相关者,包括样本捐献者、研究人员、样本库管理者以及社会公众,并探讨了如何平衡各方利益,确保生物样本库的可持续发展。它还提到了关于生物样本的“所有权”问题,以及在样本共享过程中可能出现的知识产权和商业利益冲突,这些都是非常前沿且值得深入思考的问题。这本书为我提供了一个全面的视角来理解生物样本库的伦理困境,并为我指明了可能的解决方向。

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