本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.
本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.
Sheldon Axler
1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,*Mathematical Intelligencer*主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
一本不错的书,翻译的也还可以,书中的习题很好,值得认真做做。我是在重修线性代数之前买来用作复习之用,书中一些翻译的概念和原本我所使用的教材略有出入,但是不影响理解。感觉书中的习题都很不错,并且在网上能够找到对应的习题答案,很不错,网址如下:http://linearalge...
评分高等代数学,或依其主要讲授内容称之为线性代数一直是教学方法难以得到统一的数学领域。就我之前翻阅过的《线性代数(同济)》将行列式作为基本工具首先介绍。引入逆序数概念,容易一开始就学得一头雾水。《代数与几何》作为我们使用的优秀教材,基本思路是通过描述线性映...
评分昨晚终于看完,终于在最后一章几乎最后一节见到了我们熟悉的行列式…… 全书不是用国内的那种行列式,矩阵的方法来说明线性空间和线性代数。 证明过程也都很简洁优美,不需要传统的矩阵式的证明。 里面有些符号和国内的标准有些不同……不过侧边栏的一些小知识很有意思
评分第二遍看线性代数,有点也有:最明显的就是本书的讲解逻辑还是挺好的,例如告诉你矩阵乘积是为何这样定义的(这点要比我大学的教材好一万倍)。 这么好的书为啥我给了2颗星,因为这书我看到一半的时候就有一种日了狗的感觉,我买这本书是想温习一遍大学的线性代数,可这本书对...
评分读了7章,前3章讲的是基本概念。尤其是第3章对于算子的矩阵是一个很不错的引入方式。 后面的章节主要围绕下面的观点展开:寻找条件使得算子的矩阵包含尽可能多的0(参看P82倒数第3段) 下面分4种情形看, 1、向量空间 命题5.12,定理5.13讲的是上三角矩阵 命题5.21讲的是...
温习线代用的,视角和原来学的完全不一样...
评分温习线代用的,视角和原来学的完全不一样...
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