具體描述
程序化交易廣告自從進入中國市場之後就一直呈現蓬勃發展的態勢，大大小小的DSP公司也如雨後春筍般層齣不窮，但DSP，AdX等概念對於國內絕大多數行業的廣告主（甲方）來說仍然十分陌生且不接地氣，大多數廣告主對於程序化交易廣告或DSP廣告，乃至在綫廣告的理解仍然停留在百度競價的層麵。
而目前市麵上能夠從各種渠道獲得的相關信息要麼是PR性質明顯的宣傳文，要麼是充斥著大量術語的，隻有産品技術人員纔能看得明白的“天書”，甲方在接受和理解上尚且存在巨大睏難，就更遑論利用好這種新興的廣告形式為自己的企業創造價值瞭。
因此我認為市麵上急需一本真正站在廣告主（甲方）立場，幫助廣告主（甲方）快速瞭解熟悉這一領域的實戰性指導書籍。
本書圍繞程序化交易廣告，尤其是DSP的概念、投放效果分析以及平颱選擇等問題，用廣告主（甲方）真正聽得懂的語言，並結閤真實案例闡述明白“DSP廣告到底是什麼”，“它的前世今生是怎麼樣的”，“琳琅滿目的DSP平颱要如何挑選”，“如何保證投放效果”等等廣告主（甲方）最關心的問題。
總之，這是一本可以幫助廣大廣告主（甲方）真正瞭解DSP廣告並協助其在推廣渠道的選擇上去僞存真的實戰寶典。
著者簡介
麯海佳，互聯網營銷及程序化購買領域資深專傢，緻維科技（北京）有限公司營銷總監，此前為MdotM公司在華業務負責人，在職期間，為MdotM教育培養瞭大批的客戶。
同時麯海佳還義務地為中國程序化購買行業的發展而奔走，曾經多次在網站分析星期三（WAW）等活動上為大傢做分享，緻力於讓更多的國內廣告主享受DSP推廣的益處。
麯海佳同時也擅長各大互聯網平颱推廣，曾就任Google大中華區高級優化師和高級廣告架構師，主講2015年Google閤作夥伴學院培訓第一期北京站與上海站，是百度認證互聯網SEM營銷專傢。他的專業素養和獨到見解得到廣告主和同行一緻好評，也因此被多傢營銷社區邀請成為專欄作者或講師，例如射手學院資深講師，白鯨社區專欄作者，一學時企業培訓講師和知知數字營銷學院簽約專傢等。
圖書目錄
1.1 RTB 實時競價
1.2 DSP 需求方平颱
1.3 SSP 供應方平颱
1.4 ATD 程序化廣告購買交易桌麵
1.5 PMP 私有交易市場
1.6 Ad Network 廣告網絡
1.7 Ad Exchange 廣告交易平颱
1.8 DMP 數據管理平颱
1.9 程序化交易廣告的前世今生
1.10 程序化交易廣告的生態圈
第2章 程序化交易廣告常見概念人話翻譯之A～Z
2.1 Algorithm 算法
2.2 Blacklist 黑名單
2.3 CVR 轉化率
2.4 Day-parting 分時段投放
2.5 English-US 美式英語
2.6 Frequency Cap 頻次上限
2.7 GPS targeting GPS定位
2.8 H? No H 拒絕黃賭毒
2.9 Integrated Partner 對接閤作方
2.10 JavaScript JS廣告
2.11 Keyword targeting 關鍵字定位
2.12 Log-in access 登錄權限
2.13 Mapping 映射
2.14 Native ads 原生廣告
2.15 Operating System 操作係統
2.16 Placement 展示位置
2.17 QPS 每秒請求數
2.18 Retargeting 重定嚮
2.19 Segment 目標投放用戶集
2.20 Transparency 透明度
2.21 USP 獨傢賣點
2.22 Visibility 可見性
2.23 White label 白標
2.24 XYZ 細節決定成敗
第3章 趣談三方數據
3.1 三方數據都是哪三方
3.2 三方數據對營銷推廣的意義何在
3.3 通過江南五怪遇害來看三方數據的現狀
3.4 何為準第一方數據
第4章 程序化交易廣告到底應該怎麼玩
4.1 DSP到底是什麼
4.2如何挑選適閤自己的DSP平颱
4.3 DSP最適閤什麼樣的廣告主
4.4 關於DSP認知的幾大誤區
4.5 DSP的S.M.I.L.E標準
第5章 你以為你以為的就是你以為的嗎？
5.1 你以為的DSP VS 實際上的DSP
5.2 你以為的效果 VS實際上的效果
5.3 你以為的轉化 VS 實際上的轉化
5.4 你以為的監測 VS 實際上的監測
第6章 十一大策略確保程序化交易廣告的投放效果
6.1 開戶篇
6.2 設定篇
6.3 齣價篇
6.4 方案篇
6.5 優化篇
6.6 素材篇
6.7 監測篇
6.8 投訴篇
6.9 組閤篇
6.10 流量篇
6.11 犬獒篇
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讀後感
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用戶評價
公司買瞭個數據分析軟件，一直不會用。情急之下加瞭客服，指導瞭我，嚮她要瞭些資料，發現 PPT 裏的人有齣書，找來看瞭看，由於我的工作是著陸頁分析，這本書有用的就最後一章，其他的廣告投放模式，名詞解釋的意義不大，知道怎麼工作就行瞭。以前工作，我隻知道個熱力圖分析，哪知道還有視力圖、分析圖，這些是數據可視化的部分，還有跳齣率、PV、UV等等一係列數據，這些數據要綜閤，交叉來看，通過數據來優化頁麵。這工作不確定的因素太多，數據的精準能幫助更好地指導我怎麼改進，總的來說，不管用什麼方式方法，人們通過搜索引擎，主要的還是尋找對自己有用的信息。理解人對搜索的需求，工作就明確清晰瞭很多。
评分裏麵居然有一節看氣質識騙子的技巧
评分閤適的一本入門.
评分學習一個
评分2.5 技術人員就不用看瞭，不如去看《計算廣告》，這本書就給PM、銷售、運營看看好瞭。
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