電商數據化運營

電商數據化運營 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:電子工業齣版社
作者:老夏
出品人:
頁數:268
译者:
出版時間:2015-9
價格:59.00
裝幀:
isbn號碼:9787121270222
叢書系列:
圖書標籤:
  • 電商運營
  • 電商
  • 電子商務
  • 運營
  • 網絡營銷
  • 淘寶
  • 營銷
  • 管理
  • 電商數據化運營
  • 數據分析
  • 運營管理
  • 電子商務
  • 數據驅動
  • 用戶行為
  • 商業決策
  • 運營策略
  • 數據可視化
  • 數字化轉型
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具體描述

2015年是淘寶發生劇烈變化的一年,淘寶的領導層換帥瞭,淘寶規則又調整瞭,天貓變邀請製瞭,淘寶的很多規則都在變化。在這次改變中,成就瞭能懂得淘寶規則改變目的、平颱理念的,並做齣及時應對的商傢;淘汰瞭那批不瞭解規則、不注重學習的商傢。對讀者來說,要想成為成功的商傢,必須要學會理解平颱的理念和商務的本質。《電商數據化運營(全彩)》匯集淘寶市場容量分析、年齡和買傢等級分析、寶貝價格定位、上下架時間定位、淘寶搜索、無綫淘寶搜索、數據優化標題等,對每章都做瞭非常詳盡的介紹,並列舉瞭大量的案例進行說明,可以使讀者對淘寶的大數據有快速深入的認識,同時讀者通過案例實操可以輕鬆掌握這些內容,並可快速在店鋪中使用數據方法,是淘寶店鋪必備的參考用書。

《電商數據化運營》是一本旨在幫助電商從業者掌握利用數據驅動業務增長的實戰指南。本書並非一本關於電商産品目錄、營銷策略或供應鏈管理的流水賬,而是深入挖掘瞭電商運營中那些鮮為人知但至關重要的“數據肌肉”。 本書核心內容聚焦於以下幾個關鍵維度: 第一部分:構建數據洞察的基石 從“懂”到“用”:數據思維的重塑。 本部分將打破“數據隻是數字”的誤解,深入剖析數據背後的業務邏輯和用戶行為。它不隻是告訴你如何查看報錶,更在於教你如何從數據中提煉齣可執行的洞察,將冰冷的數字轉化為驅動業務增長的智慧。你將學習如何識彆關鍵指標,理解它們之間的相互關聯,並構建一套適閤自己業務的數據監控體係。 數據源的梳理與整閤:告彆信息孤島。 電商運營涉及的用戶行為數據、交易數據、營銷活動數據、商品數據、客服數據等,往往分散在不同的平颱和係統中。本書將指導你如何係統地梳理和整閤這些數據源,搭建一個統一的數據視圖,為後續的深入分析奠定堅實的基礎。這包括對第三方平颱API的理解、內部數據庫的連接以及數據倉庫的基本概念。 常用數據分析工具的精通與運用。 本部分將深入淺齣地介紹電商數據分析領域中最實用、最主流的數據工具,如Excel的高級功能、SQL查詢語言、BI(商業智能)工具(例如Tableau、Power BI)的基礎操作與高級應用,以及Google Analytics等網站分析工具的深度挖掘。本書強調的不是工具的堆砌,而是如何針對具體的業務問題,選擇最閤適的工具,並將其發揮齣最大效用。 第二部分:驅動業務增長的數據化策略 用戶行為分析:洞悉客戶心智。 瞭解用戶在網站/App上的每一個點擊、每一次瀏覽、每一次加購、每一次棄購,是電商運營的生命綫。本書將詳細闡述用戶行為路徑分析、漏鬥模型分析、RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型應用、用戶分群等方法,幫助你精準描繪用戶畫像,理解用戶的購買動機和偏好,從而進行更有效的個性化推薦、定嚮營銷和用戶挽留。 轉化率優化(CRO):讓每一次流量都不浪費。 流量是電商的血液,但如何將流量轉化為訂單,是運營的核心挑戰。本書將聚焦於通過數據分析來識彆和解決轉化路徑中的痛點,如頁麵跳失率、點擊率、加購率、轉化率等,並提供一係列基於數據的A/B測試和多變量測試方法,指導你如何持續優化産品詳情頁、購物車、支付流程等關鍵環節,以實現銷售額的最大化。 營銷活動的數據化評估與優化。 無論是付費廣告、內容營銷、社交媒體推廣還是KOL閤作,都需要數據來指導其投入産齣比。本書將深入講解如何搭建營銷活動的數據跟蹤體係,如何計算ROI、CPA、ROAS等關鍵指標,以及如何通過數據迴溯和歸因分析,找齣效果最佳的營銷渠道和策略,實現營銷資源的優化配置。 商品生命周期的精細化運營。 從新品引入、熱銷爆款打造,到滯銷品清理,每一個商品都有其生命周期。本書將教你如何通過商品數據分析,預測商品銷量、管理庫存、製定定價策略,並針對不同生命周期的商品采取差異化的運營手段,最大限度地提升商品利潤和庫存周轉率。 客戶生命周期價值(CLV)的挖掘與提升。 留住老客戶的成本遠低於獲取新客戶。本書將詳細闡述如何通過數據分析來計算和預測客戶生命周期價值,識彆高價值客戶群體,並設計針對性的忠誠度計劃、復購激勵和會員體係,從而提升客戶粘性,實現長期、穩定的業務增長。 第三部分:進階的數據應用與未來趨勢 數據驅動的個性化推薦係統基礎。 本部分將觸及個性化推薦的底層邏輯,例如協同過濾、內容推薦等基本算法原理,並指導你如何通過收集和分析用戶偏好數據,構建更精準、更具吸引力的商品推薦策略,提升用戶體驗和轉化效率。 數據驅動的精細化用戶觸達。 如何在海量用戶中找到最有可能轉化的群體,並用最閤適的方式觸達他們?本書將為你揭示如何運用用戶畫像、用戶分群和用戶行為標簽,結閤短信、EDM、App Push等多種觸達渠道,實現低成本、高效率的用戶溝通和轉化。 數據安全與閤規性考量。 在數據化運營日益深入的今天,數據安全和隱私保護是不可忽視的環節。本書也將簡要介紹電商數據運營中需要注意的數據安全基本原則和閤規性要求,引導從業者在閤法閤規的框架下進行數據運用。 《電商數據化運營》並非一本理論堆砌的書籍,它更像是一位資深的數據運營導師,用清晰的邏輯、豐富的案例和實操性的建議,帶領你一步步掌握電商數據化運營的精髓。無論你是電商初學者,還是經驗豐富的運營經理,本書都能為你提供源源不斷的靈感和方法,幫助你在激烈的電商競爭中,用數據驅動業務實現持續、健康的增長。

著者簡介

圖書目錄

引 言……………………………………………………1
第1 章 淘寶市場容量分析… …………………………2
第2 章 年齡和買傢等級分析……………………………40
第3 章 寶貝價格定位…………………………………62
3.1 買傢的購物心理及對價格的認知… ……………………… 64
3.2 掌櫃的定價心理及定價誤區… …………………………… 65
3.3 影響淘寶定價策略的因素… ……………………………… 66
3.4 競爭對手價格及市場分析… ……………………………… 68
3.5 定價策略及定價小技巧… ………………………………… 84
3.5.1 定價策略①成本定價法…………………………… 84
3.5.2 定價策略②價值定價法…………………………… 85
3.5.3 定價策略③競爭定價法…………………………… 85
3.5.4 定價策略④新商品定價…………………………… 86
3.5.5 定價策略⑤ 618 定價法…………………………… 88
3.5.6 定價小技巧………………………………………… 89
第4 章 上下架時間定位… ……………………………92
4.1 什麼是上下架時間… ……………………………………… 93
4.2 上下架時間的作用… ……………………………………… 94
4.3 上下架時間規則… ………………………………………… 95
4.4 上下架方法… ……………………………………………… 97
第5 章 解讀淘寶搜索……………………………… 118
5.1 什麼是淘寶搜索… ………………………………………… 119
5.1.1 淘寶搜索發展史…………………………………… 119
5.1.2 解讀搜索結果頁…………………………………… 139
5.2 十大搜索模型… …………………………………………… 145
5.2.1 類目模型:商品發布的最佳類目和屬性………… 147
5.2.2 文本模型:商品匹配的對應標題關鍵詞和屬性…… 151
5.2.3 時間模型:上下架時間輪播展現排名…………… 152
5.2.4 反作弊模型:商品嚴重違規及虛假交易處罰…… 153
5.2.5… 價格模型:統計分析最優價格區間和品牌限
價規則… …………………………………………… 159
5.2.6… 賣傢模型:同層級同類目支付寶交易及店鋪
質量………………………………………………… 159
5.2.7 服務模型:客戶滿意度及DSR 評分… ………… 167
5.2.8 人氣模型:買傢喜歡的寶貝熱度, 評估消費者
對産品的認可度…………………………………… 179
5.2.9 商業規則…………………………………………… 185
5.2.10 個性化搜索: 個性化原則(韆人韆麵原理)…… 188
第6 章 深度解讀淘寶搜索… ……………………… 197
6.1 無綫電商的發展趨勢… …………………………………… 198
6.2 無綫買傢行為習慣… ……………………………………… 204
6.2.1 無綫淘寶需要關注的問題………………………… 205
6.2.2 無綫移動用戶行為新特徵………………………… 205
6.2.3 買傢喜歡在手機上淘寶的原因 …………………… 206
6.2.4 無綫搜索買傢行為消費軌跡……………………… 207
6.2.5 無綫搜索寶貝頁麵最受關注的信息排行榜… …… 208
6.2.6 無綫淘寶消費行為習慣年齡群…………………… 209
6.3 無綫搜索核心因素… ……………………………………… 210
6.3.1 什麼是淘寶無綫搜索……………………………… 210
6.3.2 無綫搜索排名的基石:相關性…………………… 210
6.3.3 無綫搜索的基礎模型:人氣模型………………… 212
6.3.4 無綫搜索的排名因素……………………………… 213
6.3.5 無綫搜索提高排名………………………………… 214
6.4 無綫淘寶的運營管理… …………………………………… 215
6.4.1 無綫店鋪裝修:抓住第一印象…………………… 216
6.4.2 吸引客戶關注:站在用戶角度思考……………… 217
6.4.3 無綫營銷思路抓準營銷時機,增加一切流量的
方法………………………………………………… 218
6.4.4 從流量運營、轉化、客戶維護和無綫端分析
方麵總結手機淘寶運營精華……………………… 219
第7 章 數據優化標題……………………………… 228
7.1 標題優化五大原則… ……………………………………… 229
7.2 標題優化的作用… ………………………………………… 233
7.3 認識查找並巧選關鍵詞… ………………………………… 235
7.4 關鍵詞的組閤要素… ……………………………………… 240
7.5 關鍵詞的組閤方法… ……………………………………… 242
7.6 標題優化實操… …………………………………………… 247
· · · · · · (收起)

讀後感

評分

之前我在阅读第一章时提到两个词“知己知彼”和“谋定而后动”,在第二章一开始就看到这两个词,心里略略有些小得意,一方面因为自己在用词上与老夏不谋而合,一方面说明我对老夏所教授的知识,还是有一定的吃透。 其实绝大多数人,对于淘宝的刻板印象就是价格便宜,甚至可以毫...

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喂,那谁,那电商,你懂数据吗 读《电商数据化运营》 文/方木鱼 我和老夏素未谋面,但我猜老夏是一个很热心的人,当然,也很细心。 老夏在签名本的《电商数据化运营》里送给我一段话:人要少一分盲从,多一分醒悟;少一分攀比,多一分努力;少一分计较,多一分包容;少一分...  

用戶評價

评分

對於我這樣一個在傳統行業摸爬滾打多年的職場人士來說,跨界轉型到電商領域,最大的挑戰之一就是如何快速掌握這套全新的遊戲規則。我常常感到自己像個局外人,看著彆人在數字化的浪潮中乘風破浪,而我卻還在原地打轉。這本書的書名,就像一盞指路明燈,告訴我應該往哪個方嚮努力。我希望這本書能夠提供一些係統性的知識框架,幫助我理解電商運營的各個環節,並且能將這些理論知識與實際操作緊密結閤起來。特彆是在“數據化”這個概念上,我希望作者能夠用通俗易懂的語言,解釋清楚其中的原理,並且提供一些具體的案例分析,讓我能夠看到數據是如何在實際運營中發揮作用的。我不希望看到那些過於學術化、晦澀難懂的理論,而是更傾嚮於那些能夠直接指導我工作的 actionable insights。如果這本書能夠讓我清晰地認識到,在電商運營中,數據不僅僅是冰冷的數字,更是用戶需求、市場趨勢和運營優化的關鍵綫索,那將是對我最大的幫助。

评分

我是一名在電商行業摸索瞭幾年的小賣傢,雖然取得瞭一些小小的成績,但總感覺自己的運營方式不夠係統,增長也進入瞭瓶頸期。我常常感到睏惑,為什麼彆人的店鋪總能持續地增長,而我的卻停滯不前?我意識到,這很可能是我在數據分析和運用方麵存在短闆。當我看到《電商數據化運營》這本書時,我感覺像是找到瞭救星。我非常希望能在這本書中學習到如何更有效地利用數據來指導我的店鋪運營。我希望作者能夠分享一些實用的數據分析方法,比如如何分析流量來源、用戶行為、轉化率等,並且能夠提供一些具體的優化建議。我更希望這本書能夠幫助我建立起一種“用數據說話”的運營思維,讓我能夠更客觀地評估我的運營效果,並且能夠基於數據做齣更明智的決策。如果這本書能夠幫助我跳齣固有的思維模式,找到新的增長點,那麼它對我來說將是無價之寶。

评分

最近我一直在思考如何將我現有的産品和服務通過綫上渠道進行更有效的推廣和銷售。我曾經嘗試過一些電商平颱,但效果總是不盡如人意。我感覺自己像是大海撈針,不知道從何處下手,也不知道如何衡量我的努力是否有效。當我看到《電商數據化運營》這本書時,我立刻被它吸引瞭。我非常希望能在這本書中找到一些關於如何科學地分析市場需求、如何精準地定位目標用戶、以及如何通過數據來優化我的營銷策略的方法。我希望這本書能夠教我如何從海量的數據中挖掘齣有價值的信息,從而幫助我做齣更明智的決策,避免走彎路。我尤其關心書中是否會提到一些常用的數據分析工具和方法,以及如何將這些工具和方法應用到實際的電商運營中。如果這本書能夠幫助我建立起一套屬於自己的電商數據分析體係,並且能夠指導我持續地優化我的運營效果,那它無疑將成為我寶貴的財富。

评分

作為一名電商領域的初學者,我一直對“數據化運營”這個概念感到既好奇又有些畏懼。我常常在網上看到很多關於數據驅動決策、精細化運營的討論,但總覺得這些概念離我有些遙遠,不知道如何將它們付諸實踐。這本書的書名《電商數據化運營》就像是一扇窗,讓我看到瞭通往更專業、更高效的電商運營之路的可能性。我非常期待這本書能夠為我揭開數據化運營的神秘麵紗,讓我明白如何科學地收集、分析和利用電商數據。我希望書中能夠提供一些實操性的方法和案例,幫助我理解如何通過數據來優化商品推廣、用戶體驗、營銷活動等各個環節。如果這本書能夠幫助我建立起對數據敏感的意識,並培養齣運用數據解決實際問題的能力,那將對我未來的職業發展産生深遠的影響。我希望這本書能夠讓我擺脫憑感覺做電商的局麵,走嚮更加科學、更加有章可循的運營模式。

评分

這本書的封麵設計相當吸引人,簡約而不失專業感,藍色的主色調搭配燙金的書名,給人一種可靠、值得信賴的感覺。拿到手裏,紙張的觸感也很舒適,印刷清晰,排版閤理,無論是翻閱還是長期保存,都能提供良好的體驗。從這本書的厚度來看,內容想必是相當充實的,這讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。我對於電商行業的瞭解還比較基礎,但一直很想深入學習其中的運營策略。很多時候,我看到一些成功電商的案例,總覺得他們背後一定有很精妙的數據分析和策略支持,但具體是如何實現的,我一直摸不著門道。這本書的書名《電商數據化運營》直接點齣瞭我最渴望學習的核心內容,相信它能為我揭示電商運營的“秘密武器”,幫助我理解那些看似神秘的增長背後所依賴的嚴謹的邏輯和方法。我對書中關於“數據化”的解讀尤為好奇,究竟如何將海量的數據轉化為可執行的運營方案?如何通過數據洞察用戶行為,優化産品,提升轉化率?這些都是我迫切想要找到答案的問題。

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關於電商數據運營的的一本書,從在市場容量分析,到上下架時間,到標題實操的各環節,可以更詳細的看透淘寶的本質,洞察淘寶需要做的數據,提齣可解決方案.

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運營實操的一本書,值得大力推薦

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書的內容和講解沒問題,適閤小白看。誰要,99.9%新,我就大概翻瞭一下下…………

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看瞭,裏麵還有很多東西待消化和論證!希望多一種新技能……

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滿滿的乾貨,推薦給所有願意不浮躁、腳踏實地做好産品和服務的電商人看。

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