电商数据化运营

电商数据化运营 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:老夏
出品人:
页数:268
译者:
出版时间:2015-9
价格:59.00
装帧:
isbn号码:9787121270222
丛书系列:
图书标签:
  • 电商运营
  • 电商
  • 电子商务
  • 运营
  • 网络营销
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  • 数据驱动
  • 用户行为
  • 商业决策
  • 运营策略
  • 数据可视化
  • 数字化转型
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具体描述

2015年是淘宝发生剧烈变化的一年,淘宝的领导层换帅了,淘宝规则又调整了,天猫变邀请制了,淘宝的很多规则都在变化。在这次改变中,成就了能懂得淘宝规则改变目的、平台理念的,并做出及时应对的商家;淘汰了那批不了解规则、不注重学习的商家。对读者来说,要想成为成功的商家,必须要学会理解平台的理念和商务的本质。《电商数据化运营(全彩)》汇集淘宝市场容量分析、年龄和买家等级分析、宝贝价格定位、上下架时间定位、淘宝搜索、无线淘宝搜索、数据优化标题等,对每章都做了非常详尽的介绍,并列举了大量的案例进行说明,可以使读者对淘宝的大数据有快速深入的认识,同时读者通过案例实操可以轻松掌握这些内容,并可快速在店铺中使用数据方法,是淘宝店铺必备的参考用书。

《电商数据化运营》是一本旨在帮助电商从业者掌握利用数据驱动业务增长的实战指南。本书并非一本关于电商产品目录、营销策略或供应链管理的流水账,而是深入挖掘了电商运营中那些鲜为人知但至关重要的“数据肌肉”。 本书核心内容聚焦于以下几个关键维度: 第一部分:构建数据洞察的基石 从“懂”到“用”:数据思维的重塑。 本部分将打破“数据只是数字”的误解,深入剖析数据背后的业务逻辑和用户行为。它不只是告诉你如何查看报表,更在于教你如何从数据中提炼出可执行的洞察,将冰冷的数字转化为驱动业务增长的智慧。你将学习如何识别关键指标,理解它们之间的相互关联,并构建一套适合自己业务的数据监控体系。 数据源的梳理与整合:告别信息孤岛。 电商运营涉及的用户行为数据、交易数据、营销活动数据、商品数据、客服数据等,往往分散在不同的平台和系统中。本书将指导你如何系统地梳理和整合这些数据源,搭建一个统一的数据视图,为后续的深入分析奠定坚实的基础。这包括对第三方平台API的理解、内部数据库的连接以及数据仓库的基本概念。 常用数据分析工具的精通与运用。 本部分将深入浅出地介绍电商数据分析领域中最实用、最主流的数据工具,如Excel的高级功能、SQL查询语言、BI(商业智能)工具(例如Tableau、Power BI)的基础操作与高级应用,以及Google Analytics等网站分析工具的深度挖掘。本书强调的不是工具的堆砌,而是如何针对具体的业务问题,选择最合适的工具,并将其发挥出最大效用。 第二部分:驱动业务增长的数据化策略 用户行为分析:洞悉客户心智。 了解用户在网站/App上的每一个点击、每一次浏览、每一次加购、每一次弃购,是电商运营的生命线。本书将详细阐述用户行为路径分析、漏斗模型分析、RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型应用、用户分群等方法,帮助你精准描绘用户画像,理解用户的购买动机和偏好,从而进行更有效的个性化推荐、定向营销和用户挽留。 转化率优化(CRO):让每一次流量都不浪费。 流量是电商的血液,但如何将流量转化为订单,是运营的核心挑战。本书将聚焦于通过数据分析来识别和解决转化路径中的痛点,如页面跳失率、点击率、加购率、转化率等,并提供一系列基于数据的A/B测试和多变量测试方法,指导你如何持续优化产品详情页、购物车、支付流程等关键环节,以实现销售额的最大化。 营销活动的数据化评估与优化。 无论是付费广告、内容营销、社交媒体推广还是KOL合作,都需要数据来指导其投入产出比。本书将深入讲解如何搭建营销活动的数据跟踪体系,如何计算ROI、CPA、ROAS等关键指标,以及如何通过数据回溯和归因分析,找出效果最佳的营销渠道和策略,实现营销资源的优化配置。 商品生命周期的精细化运营。 从新品引入、热销爆款打造,到滞销品清理,每一个商品都有其生命周期。本书将教你如何通过商品数据分析,预测商品销量、管理库存、制定定价策略,并针对不同生命周期的商品采取差异化的运营手段,最大限度地提升商品利润和库存周转率。 客户生命周期价值(CLV)的挖掘与提升。 留住老客户的成本远低于获取新客户。本书将详细阐述如何通过数据分析来计算和预测客户生命周期价值,识别高价值客户群体,并设计针对性的忠诚度计划、复购激励和会员体系,从而提升客户粘性,实现长期、稳定的业务增长。 第三部分:进阶的数据应用与未来趋势 数据驱动的个性化推荐系统基础。 本部分将触及个性化推荐的底层逻辑,例如协同过滤、内容推荐等基本算法原理,并指导你如何通过收集和分析用户偏好数据,构建更精准、更具吸引力的商品推荐策略,提升用户体验和转化效率。 数据驱动的精细化用户触达。 如何在海量用户中找到最有可能转化的群体,并用最合适的方式触达他们?本书将为你揭示如何运用用户画像、用户分群和用户行为标签,结合短信、EDM、App Push等多种触达渠道,实现低成本、高效率的用户沟通和转化。 数据安全与合规性考量。 在数据化运营日益深入的今天,数据安全和隐私保护是不可忽视的环节。本书也将简要介绍电商数据运营中需要注意的数据安全基本原则和合规性要求,引导从业者在合法合规的框架下进行数据运用。 《电商数据化运营》并非一本理论堆砌的书籍,它更像是一位资深的数据运营导师,用清晰的逻辑、丰富的案例和实操性的建议,带领你一步步掌握电商数据化运营的精髓。无论你是电商初学者,还是经验丰富的运营经理,本书都能为你提供源源不断的灵感和方法,帮助你在激烈的电商竞争中,用数据驱动业务实现持续、健康的增长。

作者简介

目录信息

引 言……………………………………………………1
第1 章 淘宝市场容量分析… …………………………2
第2 章 年龄和买家等级分析……………………………40
第3 章 宝贝价格定位…………………………………62
3.1 买家的购物心理及对价格的认知… ……………………… 64
3.2 掌柜的定价心理及定价误区… …………………………… 65
3.3 影响淘宝定价策略的因素… ……………………………… 66
3.4 竞争对手价格及市场分析… ……………………………… 68
3.5 定价策略及定价小技巧… ………………………………… 84
3.5.1 定价策略①成本定价法…………………………… 84
3.5.2 定价策略②价值定价法…………………………… 85
3.5.3 定价策略③竞争定价法…………………………… 85
3.5.4 定价策略④新商品定价…………………………… 86
3.5.5 定价策略⑤ 618 定价法…………………………… 88
3.5.6 定价小技巧………………………………………… 89
第4 章 上下架时间定位… ……………………………92
4.1 什么是上下架时间… ……………………………………… 93
4.2 上下架时间的作用… ……………………………………… 94
4.3 上下架时间规则… ………………………………………… 95
4.4 上下架方法… ……………………………………………… 97
第5 章 解读淘宝搜索……………………………… 118
5.1 什么是淘宝搜索… ………………………………………… 119
5.1.1 淘宝搜索发展史…………………………………… 119
5.1.2 解读搜索结果页…………………………………… 139
5.2 十大搜索模型… …………………………………………… 145
5.2.1 类目模型:商品发布的最佳类目和属性………… 147
5.2.2 文本模型:商品匹配的对应标题关键词和属性…… 151
5.2.3 时间模型:上下架时间轮播展现排名…………… 152
5.2.4 反作弊模型:商品严重违规及虚假交易处罚…… 153
5.2.5… 价格模型:统计分析最优价格区间和品牌限
价规则… …………………………………………… 159
5.2.6… 卖家模型:同层级同类目支付宝交易及店铺
质量………………………………………………… 159
5.2.7 服务模型:客户满意度及DSR 评分… ………… 167
5.2.8 人气模型:买家喜欢的宝贝热度, 评估消费者
对产品的认可度…………………………………… 179
5.2.9 商业规则…………………………………………… 185
5.2.10 个性化搜索: 个性化原则(千人千面原理)…… 188
第6 章 深度解读淘宝搜索… ……………………… 197
6.1 无线电商的发展趋势… …………………………………… 198
6.2 无线买家行为习惯… ……………………………………… 204
6.2.1 无线淘宝需要关注的问题………………………… 205
6.2.2 无线移动用户行为新特征………………………… 205
6.2.3 买家喜欢在手机上淘宝的原因 …………………… 206
6.2.4 无线搜索买家行为消费轨迹……………………… 207
6.2.5 无线搜索宝贝页面最受关注的信息排行榜… …… 208
6.2.6 无线淘宝消费行为习惯年龄群…………………… 209
6.3 无线搜索核心因素… ……………………………………… 210
6.3.1 什么是淘宝无线搜索……………………………… 210
6.3.2 无线搜索排名的基石:相关性…………………… 210
6.3.3 无线搜索的基础模型:人气模型………………… 212
6.3.4 无线搜索的排名因素……………………………… 213
6.3.5 无线搜索提高排名………………………………… 214
6.4 无线淘宝的运营管理… …………………………………… 215
6.4.1 无线店铺装修:抓住第一印象…………………… 216
6.4.2 吸引客户关注:站在用户角度思考……………… 217
6.4.3 无线营销思路抓准营销时机,增加一切流量的
方法………………………………………………… 218
6.4.4 从流量运营、转化、客户维护和无线端分析
方面总结手机淘宝运营精华……………………… 219
第7 章 数据优化标题……………………………… 228
7.1 标题优化五大原则… ……………………………………… 229
7.2 标题优化的作用… ………………………………………… 233
7.3 认识查找并巧选关键词… ………………………………… 235
7.4 关键词的组合要素… ……………………………………… 240
7.5 关键词的组合方法… ……………………………………… 242
7.6 标题优化实操… …………………………………………… 247
· · · · · · (收起)

读后感

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当商家花费大量时间与精力在市场调研、市场分析后,商家如何将这调研分析的成果,转化成实实在在的回报呢?当我们从浩如烟海的数字中获取我们所需的数据后,我们如何将数据,为已所用内化为我们更上一层楼的阶梯呢?正确运用是关键。   在未阅读完《电商数据化运营》这本...  

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举一个本书里有趣的小故事,天冷的时候,销售皮衣,数据分析在东北地区却不占据优势,是东北的人不穿皮衣吗?为什么在这里看不到东北朋友的身影呢? 想知道答案的朋友可以看看这本《电商数据化运营》。 数据分析能干什么?数据分析能做的最直接的一...  

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以数据为主,解读淘宝运营规则 文/巴奇俊 说到电子商务运营,主要就是把网站优化和设计好,提高用户体验,再做网站推广从而引流新的访问流量,然后就是将引来的流量转化为有效的用户,再把有效的客户留住,使其成为忠实用户。这是作为一个电商运营者,所要做好的工作,淘宝网...  

用户评价

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最近我一直在思考如何将我现有的产品和服务通过线上渠道进行更有效的推广和销售。我曾经尝试过一些电商平台,但效果总是不尽如人意。我感觉自己像是大海捞针,不知道从何处下手,也不知道如何衡量我的努力是否有效。当我看到《电商数据化运营》这本书时,我立刻被它吸引了。我非常希望能在这本书中找到一些关于如何科学地分析市场需求、如何精准地定位目标用户、以及如何通过数据来优化我的营销策略的方法。我希望这本书能够教我如何从海量的数据中挖掘出有价值的信息,从而帮助我做出更明智的决策,避免走弯路。我尤其关心书中是否会提到一些常用的数据分析工具和方法,以及如何将这些工具和方法应用到实际的电商运营中。如果这本书能够帮助我建立起一套属于自己的电商数据分析体系,并且能够指导我持续地优化我的运营效果,那它无疑将成为我宝贵的财富。

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对于我这样一个在传统行业摸爬滚打多年的职场人士来说,跨界转型到电商领域,最大的挑战之一就是如何快速掌握这套全新的游戏规则。我常常感到自己像个局外人,看着别人在数字化的浪潮中乘风破浪,而我却还在原地打转。这本书的书名,就像一盏指路明灯,告诉我应该往哪个方向努力。我希望这本书能够提供一些系统性的知识框架,帮助我理解电商运营的各个环节,并且能将这些理论知识与实际操作紧密结合起来。特别是在“数据化”这个概念上,我希望作者能够用通俗易懂的语言,解释清楚其中的原理,并且提供一些具体的案例分析,让我能够看到数据是如何在实际运营中发挥作用的。我不希望看到那些过于学术化、晦涩难懂的理论,而是更倾向于那些能够直接指导我工作的 actionable insights。如果这本书能够让我清晰地认识到,在电商运营中,数据不仅仅是冰冷的数字,更是用户需求、市场趋势和运营优化的关键线索,那将是对我最大的帮助。

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作为一名电商领域的初学者,我一直对“数据化运营”这个概念感到既好奇又有些畏惧。我常常在网上看到很多关于数据驱动决策、精细化运营的讨论,但总觉得这些概念离我有些遥远,不知道如何将它们付诸实践。这本书的书名《电商数据化运营》就像是一扇窗,让我看到了通往更专业、更高效的电商运营之路的可能性。我非常期待这本书能够为我揭开数据化运营的神秘面纱,让我明白如何科学地收集、分析和利用电商数据。我希望书中能够提供一些实操性的方法和案例,帮助我理解如何通过数据来优化商品推广、用户体验、营销活动等各个环节。如果这本书能够帮助我建立起对数据敏感的意识,并培养出运用数据解决实际问题的能力,那将对我未来的职业发展产生深远的影响。我希望这本书能够让我摆脱凭感觉做电商的局面,走向更加科学、更加有章可循的运营模式。

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这本书的封面设计相当吸引人,简约而不失专业感,蓝色的主色调搭配烫金的书名,给人一种可靠、值得信赖的感觉。拿到手里,纸张的触感也很舒适,印刷清晰,排版合理,无论是翻阅还是长期保存,都能提供良好的体验。从这本书的厚度来看,内容想必是相当充实的,这让我对接下来的阅读充满了期待。我对于电商行业的了解还比较基础,但一直很想深入学习其中的运营策略。很多时候,我看到一些成功电商的案例,总觉得他们背后一定有很精妙的数据分析和策略支持,但具体是如何实现的,我一直摸不着门道。这本书的书名《电商数据化运营》直接点出了我最渴望学习的核心内容,相信它能为我揭示电商运营的“秘密武器”,帮助我理解那些看似神秘的增长背后所依赖的严谨的逻辑和方法。我对书中关于“数据化”的解读尤为好奇,究竟如何将海量的数据转化为可执行的运营方案?如何通过数据洞察用户行为,优化产品,提升转化率?这些都是我迫切想要找到答案的问题。

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我是一名在电商行业摸索了几年的小卖家,虽然取得了一些小小的成绩,但总感觉自己的运营方式不够系统,增长也进入了瓶颈期。我常常感到困惑,为什么别人的店铺总能持续地增长,而我的却停滞不前?我意识到,这很可能是我在数据分析和运用方面存在短板。当我看到《电商数据化运营》这本书时,我感觉像是找到了救星。我非常希望能在这本书中学习到如何更有效地利用数据来指导我的店铺运营。我希望作者能够分享一些实用的数据分析方法,比如如何分析流量来源、用户行为、转化率等,并且能够提供一些具体的优化建议。我更希望这本书能够帮助我建立起一种“用数据说话”的运营思维,让我能够更客观地评估我的运营效果,并且能够基于数据做出更明智的决策。如果这本书能够帮助我跳出固有的思维模式,找到新的增长点,那么它对我来说将是无价之宝。

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满满的干货,推荐给所有愿意不浮躁、脚踏实地做好产品和服务的电商人看。

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37/60

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37/60

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规模从小做到大,技术与业务相互支撑并非一蹴而就,重要的是把握住了变化的机遇。最难能可贵的是能招募到合适的牛人

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