Automate the Boring Stuff with Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:No Starch Press

作者:Albert Sweigart

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2015-2-25

价格:USD 29.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781593275990

丛书系列:

图书标签:

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深入探索 Python 的实用力量：让你的工作流程焕然一新 你是否曾被重复、耗时但又不得不做的任务困扰？是每天手动整理海量文件，还是花费数小时处理表格数据？或者，你是否梦想着能让电脑为你分担那些繁琐的日常杂务，从而腾出更多精力专注于更有创意和价值的工作？如果你的答案是肯定的，那么这本指南将为你打开一扇全新的大门，让你领略 Python 在自动化领域的强大威力。 本书并非一本纯粹的理论书籍，而是为你量身打造的一份实操手册，旨在教授你如何利用 Python 语言的强大功能，将那些枯燥乏味的重复性劳动一网打尽。我们将从最基础的 Python 语法入手，逐步引导你掌握一系列实用的自动化技巧。无论你是刚刚接触编程的新手，还是已经具备一定编程基础，都能从中受益匪浅，找到适合自己的学习路径。 开启你的自动化之旅：从基础到精通 本书的编写理念是“学以致用”，每一章节都围绕着一个具体的自动化场景展开，让你在学习知识的同时，立刻就能看到成果。我们将从最基本的文件和文件夹操作开始，教你如何用 Python 批量重命名文件、移动文件、复制文件，甚至删除不需要的文件夹。你将学会如何编写脚本来整理混乱的下载文件夹，如何自动化备份重要文件，以及如何让你的数字生活变得井井有条。 接下来，我们将深入文本处理的世界。无论是处理大量的文本文件、从网页上抓取信息，还是解析复杂的日志文件，Python 都能为你提供优雅而高效的解决方案。你将学会如何使用正则表达式来精准地匹配和提取文本中的特定内容，如何自动化生成报告，以及如何处理各种格式的文本数据，让数据分析和处理变得前所未有的轻松。 表格数据是许多工作中不可或缺的一部分，而处理它们往往是一个巨大的挑战。本书将教会你如何利用 Python 强大的库来读取、写入和操作 Excel、CSV 等格式的表格文件。你将能够自动化更新大量的电子表格，进行复杂的数据计算和分析，甚至自动生成包含图表和摘要的报表。想象一下，那些曾经需要数小时手动操作的任务，现在可以通过几行 Python 代码瞬间完成，这是多么令人兴奋的转变！ 网页自动化也是本书的重点之一。你是否曾需要反复填写在线表格，或者从多个网站上收集信息？我们将教会你如何使用 Python 来模拟浏览器行为，自动填充网页表单，点击按钮，以及从网页上提取数据。这将极大地提高你在网络信息收集和数据录入方面的效率。 此外，本书还将带领你探索电子邮件的自动化。你将学会如何用 Python 发送带有附件的电子邮件，如何读取和处理收到的邮件，甚至如何根据邮件内容自动触发相应的操作。这对于需要频繁与他人沟通交流的你来说，无疑是一大利器。 Python 的强大生态：解锁更多可能 Python 之所以如此强大，离不开其庞大而活跃的开源社区以及丰富的第三方库。本书将精选一系列在自动化领域表现突出的库，例如用于文件操作的 `os` 和 `shutil`，用于文本处理的 `re`，用于处理表格数据的 `pandas` 和 `openpyxl`，以及用于网页自动化的 `Selenium` 和 `BeautifulSoup`。你将学会如何安装和使用这些库，并了解它们在实际应用中的强大之处。 不止于自动化：培养解决问题的思维 通过学习本书的内容，你不仅能掌握一系列实用的自动化技能，更能培养出一种全新的解决问题的思维方式。你将学会如何将复杂的问题分解成更小的、可管理的步骤，如何思考最优的解决方案，以及如何利用工具来解决现实世界中的挑战。这种思维方式将不仅仅局限于编程，它将渗透到你工作和生活的方方面面，让你变得更加高效和富有创造力。 谁适合阅读这本书？ 学生： 想要自动化完成课程作业、数据整理、文献搜索等任务的学生。 职场人士： 希望提高工作效率，摆脱重复性劳动，专注于更有价值工作的各类专业人士，如数据分析师、营销人员、财务人员、行政人员等。 编程爱好者： 想要将 Python 应用于实际生活，体验编程带来的便利和乐趣的初学者。 任何对自动化感兴趣的人： 即使你没有任何编程基础，本书也会循序渐进地引导你掌握必要的知识，让你也能成为自动化高手。 为什么选择这本书？ 我们坚信，学习编程不应该是一件枯燥乏味的事情。本书将以清晰易懂的语言、丰富的示例代码和贴近实际的案例，让你在轻松愉快的氛围中掌握 Python 自动化技术。你将不仅仅是在学习一门语言，更是在学习一种解决问题的方法，一种提升自己效率的强大工具。 准备好告别那些耗时费力的重复工作了吗？准备好让你的电脑成为你最得力的助手了吗？那么，现在就开始你的 Python 自动化之旅吧！通过本书，你将解锁前所未有的工作效率，让你在数字时代脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

对于有着C或者Java基础的朋友来说，本书的内容也不会枯燥。因为有关基本语法的内容并没有过多阐述，跳过学习章节直接切入书中的小项目是更好的选择。 由于本身是通过小项目实践学习，所以对翻译要求也不会很高，勉强能看就够了。一句话，show me the code. 这本书适合想学点真...  

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>>>import openpyxl >>>wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') >>>sheet = wb.get_active_sheet() >>>sheet.columns[1] 上面的示例为运行后，会产生如下报错： TypeError: 'generator' object is not subscriptable 用以下的方式访问即可 >>> list(sheet.columns)[0] (<...  

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对于有着C或者Java基础的朋友来说，本书的内容也不会枯燥。因为有关基本语法的内容并没有过多阐述，跳过学习章节直接切入书中的小项目是更好的选择。 由于本身是通过小项目实践学习，所以对翻译要求也不会很高，勉强能看就够了。一句话，show me the code. 这本书适合想学点真...  

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K: What I know? Python基本数据类型（int, float, bool, list, str, tuple, dict） 常用BIF 如何写函数和类 数据持久化的几种方法 W: What I want to know? 能用Python来自动化处理日常事务，excel，爬虫，发邮件。。。 L: What I learnt after reading this book? 正则表达...  

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对于有着C或者Java基础的朋友来说，本书的内容也不会枯燥。因为有关基本语法的内容并没有过多阐述，跳过学习章节直接切入书中的小项目是更好的选择。 由于本身是通过小项目实践学习，所以对翻译要求也不会很高，勉强能看就够了。一句话，show me the code. 这本书适合想学点真...  

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在我开始阅读这本书之前，我对“自动化”这个概念的理解还停留在一些比较基础的脚本层面。然而，这本书的出现，彻底刷新了我的认知。它不仅仅是教你写几行代码来完成重复性任务，而是深入浅出地展示了Python在实现各种复杂自动化场景时的强大威力。我被书中关于Web抓取和数据解析的部分深深吸引。想象一下，你不再需要手动浏览成千上万的网页来收集信息，而是可以编写一个Python脚本，让它为你代劳，并在短时间内整理出你需要的所有数据。这种效率的提升是惊人的。更重要的是，这本书的写作风格非常注重逻辑性和条理性，每一个章节都围绕着一个核心的自动化主题展开，层层递进，让读者能够循序渐进地掌握相关的技术。即使是那些我从未接触过的概念，通过作者的细致讲解和丰富的案例，也变得易于理解。阅读这本书的过程，就像是在解锁一个全新的工作模式，让我对如何更高效地完成工作有了更深刻的思考。

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这本书的封面设计就充满了吸引力，深蓝色的背景搭配上白色的Python logo，简洁却又不失专业感。书名“Automate the Boring Stuff with Python”更是直击痛点，让人瞬间产生共鸣。我一直觉得编程应该是赋能于人的工具，而不是高高在上、遥不可及的艺术。这本书恰恰打破了这种刻板印象，它用一种非常接地气的方式，将Python强大的自动化能力展现在我眼前。我尤其喜欢它在讲解每个概念时，都会配上实际的应用场景，比如如何用Python来处理Excel表格、如何自动发送邮件、如何抓取网页信息等等。这些都是我们在日常工作中经常会遇到的繁琐任务，而这本书就像一把瑞士军刀，教会我如何用Python来轻松解决它们。阅读过程中，我感到一种前所未有的成就感，仿佛自己掌握了一项能够改变工作效率的“超能力”。书中的代码示例清晰易懂，即便是初学者也能很快上手，并且能看到立竿见影的效果。这种“学以致用”的学习体验，让我对Python的兴趣更加浓厚，也让我看到了编程在解决实际问题中的巨大潜力。

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我之所以会被这本书吸引，很大程度上是因为它的目标读者定位非常明确——那些想要通过编程来解决日常工作中的琐碎问题的普通人。作者并没有一开始就抛出大量晦涩难懂的理论，而是从最贴近我们生活和工作的实际场景出发，循序渐进地展示Python的强大之处。我记得其中关于文件和文件夹管理的章节，简单而又实用，让我学会了如何用Python批量整理杂乱的文件，如何快速搜索和查找信息。这在以前是我无法想象的。更让我感到惊喜的是，这本书并没有止步于基础的脚本编写，而是逐渐引导读者去探索更复杂的自动化应用，比如与网页的交互、数据的分析等等。这种由浅入深的教学方式，让我能够保持学习的兴趣和动力，并且在掌握一项新技能的同时，也能不断地拓展自己的能力边界。这本书让我真正体会到了“自动化”的力量，也让我对未来的工作和学习充满了更多的可能性。

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这本书对我工作方式的影响是颠覆性的。在阅读之前，我常常被大量重复性的、枯燥的工作所困扰，花费了大量时间和精力在这些低价值的任务上。这本书就像一位及时的雨露，让我看到了摆脱这一切的希望。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一本关于“如何聪明地工作”的指南。书中的许多自动化技巧，如处理电子表格、操作PDF文件、发送电子邮件，都直接针对了我工作中经常遇到的痛点。我学会了如何用Python脚本来批量处理数据，如何自动生成报告，如何实现信息的高效传递。这不仅节省了我大量的时间，更重要的是，让我能够腾出更多精力去专注于那些更具创造性和战略性的工作。书中的讲解清晰易懂，即使是没有编程基础的读者，也能在作者的引导下，一步步地掌握这些实用的自动化技术，从而极大地提升工作效率和满意度。

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我一直对编程抱有好奇心，但总觉得它门槛很高，难以入门。这本书的出现，彻底改变了我的看法。它就像一位经验丰富的向导，用最通俗易懂的语言，将我带入了Python的世界。书中的每一个例子都非常贴合生活，比如教你如何用Python管理你的文件，如何批量重命名照片，如何发送个性化的电子邮件等等。这些都是我日常生活中常常会遇到的，但又非常耗时费力的工作。通过这本书，我发现原来可以通过编写简单的Python脚本，就能将这些“苦差事”变成轻松愉快的事情。我尤其欣赏书中对细节的把控，每一个代码片段都经过精心设计，确保了可读性和实用性。当我成功地运行了第一个自动化脚本，看到了预期的结果时，那种成就感是难以言喻的。它让我觉得，编程不再是遥不可及的技能，而是人人都可以掌握的、能够解决实际问题的强大工具。

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嗯，就从办公自动化开始入门吧。看了第二遍才知道这本书的好。

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真是实用无比的书。。比前几年packtpub上读过的那些书还要实用。。

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读的是开源的版本，到后面的章节开始有一些错误。但瑕不掩瑜，是一本非常不错的task-oriented的上手读物。不过感觉上更适合业余玩玩，作为真是学习的入门可能稍欠专业性。

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前几天国外有评出7本必读的Python书，这本书并不在其内，但如果有第8本，那我觉得这本书应该入选。相比很多典型的大学教科书，此书更为强调极具实用性的主题（例如操作文本、发邮件、发短信等），第一部分的Python基本功很简单，第二部分中的各类应用介绍则是各种外部库和模块的样例代码，其所作的解释则很清晰易懂，从头到尾跟着读一遍做一遍必定大有收获，Python3入门书目推荐。如果要指出一些问题的话，也许这些作者挑出来讲的库和模块不一定符合所有人的需求，可这毕竟是入门书，肯定不能解决一切编程任务，那就先入门，未来再去找高阶材料学习吧。……此外，嗯，编程基础的书确实也没什么太多好介绍的啦，全部都是code reading, understanding, and writing，学编程可是一个大工程。

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读的是开源的版本，到后面的章节开始有一些错误。但瑕不掩瑜，是一本非常不错的task-oriented的上手读物。不过感觉上更适合业余玩玩，作为真是学习的入门可能稍欠专业性。