Al Sweigart 是一名软件开发者,还教小孩和成人编程。他为初学者写了几本Python 书籍,包括《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》。
这本书适合没有python基础的人,如果拿来自学完全没问题。本书分Python编程基础和自动化任务两部分。对于入门的人来说,最怕的就是枯燥+高深度。这本书基础部分共6章,每章结束都有小结、习题和实践项目,算是很用心的作者了。 此外,对于初学者来说,学习一门语言最关键的是ge...
评分有选择的看了一遍,非常适合像我这样有点编程基础想上手Python的小白。典型的任务驱动型图书,基本上每章都是一个新任务(比如如何用Python操作文本,如何用Python发邮件),在完成任务的过程中介绍相应的module,而且都是点到为止。但作为小白,你还能期望更多?说实话,作为Pyt...
评分首先我是新手哈,不过也了解最最基础的代码基础(限于字符串、控制流)。 不过我照这本书写代码,前面写的有点难受,比方在说控制流程elif的时候,name、ege都没有变量输入,那代码直接写就不能运行。我怎么觉得这缩进也有问题,不知道是不是翻译的原因。 if name == 'Alice': ...
评分这本书适合没有python基础的人,如果拿来自学完全没问题。本书分Python编程基础和自动化任务两部分。对于入门的人来说,最怕的就是枯燥+高深度。这本书基础部分共6章,每章结束都有小结、习题和实践项目,算是很用心的作者了。 此外,对于初学者来说,学习一门语言最关键的是ge...
评分首先我是新手哈,不过也了解最最基础的代码基础(限于字符串、控制流)。 不过我照这本书写代码,前面写的有点难受,比方在说控制流程elif的时候,name、ege都没有变量输入,那代码直接写就不能运行。我怎么觉得这缩进也有问题,不知道是不是翻译的原因。 if name == 'Alice': ...
这本书的封面设计就充满了吸引力,深蓝色的背景搭配上白色的Python logo,简洁却又不失专业感。书名“Automate the Boring Stuff with Python”更是直击痛点,让人瞬间产生共鸣。我一直觉得编程应该是赋能于人的工具,而不是高高在上、遥不可及的艺术。这本书恰恰打破了这种刻板印象,它用一种非常接地气的方式,将Python强大的自动化能力展现在我眼前。我尤其喜欢它在讲解每个概念时,都会配上实际的应用场景,比如如何用Python来处理Excel表格、如何自动发送邮件、如何抓取网页信息等等。这些都是我们在日常工作中经常会遇到的繁琐任务,而这本书就像一把瑞士军刀,教会我如何用Python来轻松解决它们。阅读过程中,我感到一种前所未有的成就感,仿佛自己掌握了一项能够改变工作效率的“超能力”。书中的代码示例清晰易懂,即便是初学者也能很快上手,并且能看到立竿见影的效果。这种“学以致用”的学习体验,让我对Python的兴趣更加浓厚,也让我看到了编程在解决实际问题中的巨大潜力。
评分我之所以会被这本书吸引,很大程度上是因为它的目标读者定位非常明确——那些想要通过编程来解决日常工作中的琐碎问题的普通人。作者并没有一开始就抛出大量晦涩难懂的理论,而是从最贴近我们生活和工作的实际场景出发,循序渐进地展示Python的强大之处。我记得其中关于文件和文件夹管理的章节,简单而又实用,让我学会了如何用Python批量整理杂乱的文件,如何快速搜索和查找信息。这在以前是我无法想象的。更让我感到惊喜的是,这本书并没有止步于基础的脚本编写,而是逐渐引导读者去探索更复杂的自动化应用,比如与网页的交互、数据的分析等等。这种由浅入深的教学方式,让我能够保持学习的兴趣和动力,并且在掌握一项新技能的同时,也能不断地拓展自己的能力边界。这本书让我真正体会到了“自动化”的力量,也让我对未来的工作和学习充满了更多的可能性。
评分这本书对我工作方式的影响是颠覆性的。在阅读之前,我常常被大量重复性的、枯燥的工作所困扰,花费了大量时间和精力在这些低价值的任务上。这本书就像一位及时的雨露,让我看到了摆脱这一切的希望。它不仅仅是一本技术书籍,更像是一本关于“如何聪明地工作”的指南。书中的许多自动化技巧,如处理电子表格、操作PDF文件、发送电子邮件,都直接针对了我工作中经常遇到的痛点。我学会了如何用Python脚本来批量处理数据,如何自动生成报告,如何实现信息的高效传递。这不仅节省了我大量的时间,更重要的是,让我能够腾出更多精力去专注于那些更具创造性和战略性的工作。书中的讲解清晰易懂,即使是没有编程基础的读者,也能在作者的引导下,一步步地掌握这些实用的自动化技术,从而极大地提升工作效率和满意度。
评分在我开始阅读这本书之前,我对“自动化”这个概念的理解还停留在一些比较基础的脚本层面。然而,这本书的出现,彻底刷新了我的认知。它不仅仅是教你写几行代码来完成重复性任务,而是深入浅出地展示了Python在实现各种复杂自动化场景时的强大威力。我被书中关于Web抓取和数据解析的部分深深吸引。想象一下,你不再需要手动浏览成千上万的网页来收集信息,而是可以编写一个Python脚本,让它为你代劳,并在短时间内整理出你需要的所有数据。这种效率的提升是惊人的。更重要的是,这本书的写作风格非常注重逻辑性和条理性,每一个章节都围绕着一个核心的自动化主题展开,层层递进,让读者能够循序渐进地掌握相关的技术。即使是那些我从未接触过的概念,通过作者的细致讲解和丰富的案例,也变得易于理解。阅读这本书的过程,就像是在解锁一个全新的工作模式,让我对如何更高效地完成工作有了更深刻的思考。
评分我一直对编程抱有好奇心,但总觉得它门槛很高,难以入门。这本书的出现,彻底改变了我的看法。它就像一位经验丰富的向导,用最通俗易懂的语言,将我带入了Python的世界。书中的每一个例子都非常贴合生活,比如教你如何用Python管理你的文件,如何批量重命名照片,如何发送个性化的电子邮件等等。这些都是我日常生活中常常会遇到的,但又非常耗时费力的工作。通过这本书,我发现原来可以通过编写简单的Python脚本,就能将这些“苦差事”变成轻松愉快的事情。我尤其欣赏书中对细节的把控,每一个代码片段都经过精心设计,确保了可读性和实用性。当我成功地运行了第一个自动化脚本,看到了预期的结果时,那种成就感是难以言喻的。它让我觉得,编程不再是遥不可及的技能,而是人人都可以掌握的、能够解决实际问题的强大工具。
评分读的是开源的版本,到后面的章节开始有一些错误。但瑕不掩瑜,是一本非常不错的task-oriented的上手读物。不过感觉上更适合业余玩玩,作为真是学习的入门可能稍欠专业性。
评分写的超棒。清晰明了,不仅有纸质版电子版,还有在线免费网页版,感谢作者。不得不说,最近尝试读一堆计算机入门的书,还是外国作者有同理心,两三句话就说明白了之前看国内书包括国人写的和翻译的没说明白的东西。国内作者一般连基本概念都不解释就开始长篇大论了,呵呵哒。看那种书非常浪费时间。
评分前几天国外有评出7本必读的Python书,这本书并不在其内,但如果有第8本,那我觉得这本书应该入选。相比很多典型的大学教科书,此书更为强调极具实用性的主题(例如操作文本、发邮件、发短信等),第一部分的Python基本功很简单,第二部分中的各类应用介绍则是各种外部库和模块的样例代码,其所作的解释则很清晰易懂,从头到尾跟着读一遍做一遍必定大有收获,Python3入门书目推荐。如果要指出一些问题的话,也许这些作者挑出来讲的库和模块不一定符合所有人的需求,可这毕竟是入门书,肯定不能解决一切编程任务,那就先入门,未来再去找高阶材料学习吧。……此外,嗯,编程基础的书确实也没什么太多好介绍的啦,全部都是code reading, understanding, and writing,学编程可是一个大工程。
评分前几天国外有评出7本必读的Python书,这本书并不在其内,但如果有第8本,那我觉得这本书应该入选。相比很多典型的大学教科书,此书更为强调极具实用性的主题(例如操作文本、发邮件、发短信等),第一部分的Python基本功很简单,第二部分中的各类应用介绍则是各种外部库和模块的样例代码,其所作的解释则很清晰易懂,从头到尾跟着读一遍做一遍必定大有收获,Python3入门书目推荐。如果要指出一些问题的话,也许这些作者挑出来讲的库和模块不一定符合所有人的需求,可这毕竟是入门书,肯定不能解决一切编程任务,那就先入门,未来再去找高阶材料学习吧。……此外,嗯,编程基础的书确实也没什么太多好介绍的啦,全部都是code reading, understanding, and writing,学编程可是一个大工程。
评分可能是我到目前为止见过最有亲和力的编程书籍,文字简单易懂,对于我这种英语水平也没有太大问题。更值得称许的是它是OpenSource的,知识传播的精神值得钦佩。前半讲了python最基本的一些知识,可以说是相当基本了,IO、面向对象之类等等基本都不会涉及,甚至我觉得看完这本书只能看到python很小的一部分的;后半讲了几种基本文件类型如何用python处理(说白了就是几个包)。我觉得思路是现在还蛮流行的那种吧,先不要学精,学一点之后就要立刻应用起来,作为入门真的很合适
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