具体描述
本书介绍了用计算机模拟自然系统涉及的编程策略与技术，涵盖了基本的数学和物理概念，以及可视化地展示模拟结果所需的高级算法。读者将从构建基本的物理引擎开始，一步一步地学习如何创建智能移动的物体和复杂的系统，为进一步探索生成设计奠定基础。相关的知识点包括力、三角、分形、细胞自动机、自组织和遗传算法。本书的示例使用基于Java的开源语言及开发环境Processing编写。本书网站http://www.natureofcode.com）上的示例是在浏览器中通过Processing的JavaScript模式运行的。
作为纽约大学Tisch艺术学院Nature of Code课程主讲老师，Daniel集合了多年开发和教学经验，希望借由此书让大家真正了解如何用代码模拟自然现象。
作者简介
Daniel Shiffman（作者）纽约大学Tisch艺术学院助理艺术教授，Nature of Code便是其主讲课程之一。多年来，他一直用Processing这门艺术家友好型开源语言开发教程、教学示例和代码库，拥有丰富的算法和应用教学经验。另外，其著作Learning Processing: A Beginner's Guide to Programming Images, Animation, and Interaction亦广受读者好评。更多信息请访问shiffman.net和natureofcode.com。
周晗彬（译者）高级软件工程师，毕业于华中科技大学，主要兴趣集中在移动应用和手机游戏方面，现就职于某互联网公司从事手游开发。
目录信息
第 1 章 向量
第 2 章 力
第 3 章 振荡
第 4 章 粒子系统
第 5 章 物理函数库
第 6 章 自治代理
第 7 章 细胞自动机
第 8 章 分形
第 9 章 代码的进化
第 10 章 神经网络
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
最好会点代码基础再看可能更有效果，虽然不会processing（我就会一些C/C++/C#），但是还是厚着脸皮看完了。这本书主要还是讲一些前人模型的实现方式，思路应该都是通的。前面一半都在讲基本力学相关的实现，后半部分开始讲解自动细胞机和分型的实现还是挺基础的，最后还顺带提了一下代码进化和神经网络的概念。
评分曾经想写这样一本书，结果被人写出来了[捂脸]
评分没读完，mark~
评分随便看了看，有点启发，但不是很实用
评分用Processing模拟自然系统。我时常在想，要是这个世界都可以用代码模拟，那真是太美妙了
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