Seven Concurrency Models in Seven Weeks

Seven Concurrency Models in Seven Weeks pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Pragmatic Bookshelf
作者:Paul Butcher
出品人:
页数:300
译者:
出版时间:2014-6-30
价格:USD 38.00
装帧:Paperback
isbn号码:9781937785659
丛书系列:
图书标签:
  • Concurrency
  • 并发
  • Programming
  • 计算机
  • 编程
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  • 软件开发
  • concurrency
  • Concurrency
  • Programming
  • Language
  • Java
  • Parallelism
  • Multithreading
  • Reactor
  • Reactive
  • Streams
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具体描述

Your software needs to leverage multiple cores, handle thousands of users and terabytes of data, and continue working in the face of both hardware and software failure. Concurrency and parallelism are the keys, and Seven Concurrency Models in Seven Weeks equips you for this new world. See how emerging technologies such as actors and functional programming address issues with traditional threads and locks development. Learn how to exploit the parallelism in your computer's GPU and leverage clusters of machines with MapReduce and Stream Processing. And do it all with the confidence that comes from using tools that help you write crystal clear, high-quality code. This book will show you how to exploit different parallel architectures to improve your code's performance, scalability, and resilience. Learn about the perils of traditional threads and locks programming and how to overcome them through careful design and by working with the standard library. See how actors enable software running on geographically distributed computers to collaborate, handle failure, and create systems that stay up 24/7/365. Understand why shared mutable state is the enemy of robust concurrent code, and see how functional programming together with technologies such as Software Transactional Memory (STM) and automatic parallelism help you tame it. You'll learn about the untapped potential within every GPU and how GPGPU software can unleash it. You'll see how to use MapReduce to harness massive clusters to solve previously intractible problems, and how, in concert with Stream Processing, big data can be tamed. With an understanding of the strengths and weaknesses of each of the different models and hardware architectures, you'll be empowered to tackle any problem with confidence. What You Need: The example code can be compiled and executed on *nix, OS X, or Windows. Instructions on how to download the supporting build systems are given in each chapter.

《七周七种并发模型》:探索并发编程的奥秘 在当今这个多核处理器普及、网络通信日益频繁的时代,编写高效、可靠的并发程序已经成为软件开发的核心挑战之一。单线程的思维模式已难以应对海量数据的处理、复杂系统的构建以及实时响应的需求。《七周七种并发模型》这本书,将引领读者踏上一段深入探索并发编程世界的神奇旅程。它并非一本枯燥乏味的理论堆砌,而是一次充满实践乐趣的探险,旨在帮助开发者理解并掌握七种最核心、最有影响力的并发模型,从而在实际开发中游刃有余。 本书的核心目标在于,通过循序渐进的学习方法,让读者不仅知晓各种并发模型的概念,更能深入理解它们的设计哲学、适用场景、优缺点以及如何在具体编程语言中实现。这本书的目标读者是那些希望提升软件性能、构建更具响应性系统,或者正在处理多线程、分布式系统难题的开发者。无论您是初涉并发编程的新手,还是经验丰富的工程师,都能从中获益。 第一周:Actor 模型 并发编程的旅程从Actor模型开始,这是一个强大而直观的并发范式。Actor模型将计算分解为独立的、相互通信的“Actor”。每个Actor都有自己的状态,并且只能通过发送和接收消息来与其他Actor交互。这种消息传递的方式避免了共享内存的复杂性和潜在的竞态条件,使得并发编程更加易于推理和管理。我们将深入探讨Actor模型的原理,理解消息队列、隔离状态以及Actor间的异步通信机制。通过实际的例子,您将学习如何在常见的编程语言中使用Actor模型,例如使用Akka框架在Scala或Java中构建高并发应用。 第二周:Software Transactional Memory (STM) 当Actor模型的纯粹消息传递方式有时显得不够灵活时,STM模型便提供了另一种优雅的解决方案。STM允许开发者像编写单线程事务一样编写并发代码。通过提供事务性内存,STM抽象了底层的锁和同步机制,使得开发者无需手动管理复杂的并发控制。当一个事务发生冲突时,它会自动重试,直到成功执行。本书将详细解析STM的核心概念,包括事务的原子性、一致性、隔离性以及持久性(ACID特性),并介绍如何在支持STM的语言(如Clojure)中应用它,以及理解其与传统锁机制的区别和优势。 第三周:Futures & Promises 在处理异步操作和需要延迟执行的任务时,Futures和Promises是不可或缺的工具。Future代表了一个将在未来某个时间点计算完成的结果,而Promise则是一个可以被赋值一次的占位符。它们提供了一种清晰的方式来管理异步计算的结果,避免了回调地狱,并使得代码更易于阅读和维护。我们将深入了解Futures和Promises的工作原理,如何链式调用异步操作,如何处理错误,以及它们在现代编程语言(如Java、Scala、JavaScript)中的具体实现。 第四周:Agents Agents提供了一种在并发环境中管理状态的受控方式。与Actor模型类似,Agent也有自己的独立状态,并且只能通过异步消息进行更新。然而,Agent通常更轻量级,并且更侧重于在共享状态上的受控更新。本书将深入探讨Agent的工作原理,包括其状态隔离、异步更新以及如何利用Agent来构建线程安全的、易于理解的并发数据结构。您将学习如何在实际应用中运用Agent来解决常见的并发问题,例如并发计数器、并发集合等。 第五周:CSP (Communicating Sequential Processes) CSP模型,由Tony Hoare提出,是一种强调进程间显式通信的并发模型。在CSP中,进程通过通道(channels)进行同步通信,数据在进程之间通过发送和接收操作进行传递。这种模型强制执行了进程间的同步,有助于避免共享状态带来的复杂性。我们将深入理解CSP的核心概念,包括通道的创建、发送和接收操作、选择(select)机制等,并学习如何在Go语言等支持CSP的编程语言中实现并发程序。 第六周:Parallel Collections 当需要对大量数据进行并行处理时,并行集合(Parallel Collections)提供了一种高效且易于使用的方式。它们将传统的集合操作(如映射、过滤、规约)扩展到支持并行执行,可以充分利用多核处理器的优势,显著提升数据处理的性能。本书将探讨并行集合的工作原理,包括数据划分、任务调度以及结果聚合等机制,并展示如何在Scala等语言中使用并行集合来加速数据密集型应用程序的开发。 第七周:Orchestration with Flows 最后,本书将触及更高级的并发编排概念,通过“Flows”来描述和管理复杂的并发工作流。Flows提供了一种声明式的方式来定义一系列相互依赖的异步操作,并自动处理它们的执行顺序、错误传播和资源管理。这种模型特别适用于构建微服务、事件驱动系统以及复杂的业务流程。我们将学习如何设计和实现基于Flows的并发系统,理解其中的状态管理、并发控制和容错机制。 贯穿全书的实践导向 《七周七种并发模型》并非仅仅停留在理论层面。每一周的学习都会伴随着大量的代码示例和实际练习。您将有机会在不同的编程语言和框架中亲手实现这些并发模型,从而加深理解,掌握实际操作技巧。通过解决真实世界中的并发挑战,您将逐渐建立起对并发编程的直觉,并能够根据具体需求选择最合适的并发模型。 超越理论的深层思考 除了介绍具体的并发模型,本书还将引导读者思考并发编程的本质、挑战以及未来的发展方向。您将学习如何评估不同并发模型的优缺点,如何权衡性能、可读性、可维护性以及健壮性,并最终成为一名能够构建高效、可靠并发系统的优秀开发者。 《七周七种并发模型》是一次关于并发编程的全面、深入的探索。它将为您打开一扇通往高性能、高并发软件世界的大门,让您自信地驾驭并行计算的强大力量。

作者简介

Paul Butcher 资深程序员,涉猎广泛,从单片机编码到高级声明式编程无所不精。Paul是一位少年天才,8岁时就已经开始在8位机上编写游戏。最近几年他开始痴迷于赛车,想要去叫板汉密尔顿。除本书外,还著有在亚马逊获得全五星好评的《软件调试修炼之道》。

黄炎 现供职于上海爱可生,从事数据库高可用软件开发。简介和代码一样简洁。

目录信息

读后感

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## chap3 函数式编程 - clojure可以将串行操作并行化,使用clojure.core.reducers包 - 具有引用透明性的函数可以进行数据流(dataflow)式编程,使代码在其依赖的数据准备好时再运行 ## chap4 分离标识(identity)和状态(state) - 持久数据结构使用了共享结构(有点类似git...

评分

刚看完Thread and locks章节,感觉非常有收获。作为java水平停留在thinking in java的人,没想到java的并发控制竟然还有这么多学问,这些知识在网上往往是分散的不全面的,在此书中进行了整理对比。相信其他的章节也能带来同样的收获。  

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## chap3 函数式编程 - clojure可以将串行操作并行化,使用clojure.core.reducers包 - 具有引用透明性的函数可以进行数据流(dataflow)式编程,使代码在其依赖的数据准备好时再运行 ## chap4 分离标识(identity)和状态(state) - 持久数据结构使用了共享结构(有点类似git...

评分

刚看完Thread and locks章节,感觉非常有收获。作为java水平停留在thinking in java的人,没想到java的并发控制竟然还有这么多学问,这些知识在网上往往是分散的不全面的,在此书中进行了整理对比。相信其他的章节也能带来同样的收获。  

评分

## chap3 函数式编程 - clojure可以将串行操作并行化,使用clojure.core.reducers包 - 具有引用透明性的函数可以进行数据流(dataflow)式编程,使代码在其依赖的数据准备好时再运行 ## chap4 分离标识(identity)和状态(state) - 持久数据结构使用了共享结构(有点类似git...

用户评价

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对于像我这样在编程领域摸爬滚打多年的开发者来说,《Seven Concurrency Models in Seven Weeks》这本书的出现,无疑是一场及时的“思想启蒙”。这本书的独特之处在于,它没有直接给出“最优解”,而是通过呈现多种不同的并发模型,让读者自己去探索和理解每一种模型的优势与局限。这种“引导式”的学习方法,比直接灌输理论要有效得多。我最欣赏的是,作者在介绍每一个模型时,都会穿插一些非常贴近实际开发场景的例子,让我能够立刻感受到这些模型在解决真实世界问题时的作用。这本书的结构安排也十分巧妙,每一周的学习内容都恰到好处,既不会让人感到 overwhelming,又能够持续激发我的学习兴趣。我感觉自己正在一步步构建一个更加全面和深刻的并发编程知识体系,并且对未来的编程方向有了更清晰的认识。

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我最近迷上了一本叫做《Seven Concurrency Models in Seven Weeks》的书,虽然我还没有读完,但它已经彻底改变了我对软件开发的看法。在我看来,这本书不仅仅是关于并发,更像是打开了一扇通往更深层次编程哲学的大门。作者非常巧妙地将一些原本可能枯燥乏味的概念,通过引人入胜的例子和清晰的解释,变得触手可及。我尤其喜欢它循序渐进的学习曲线,每一个模型都建立在前一个模型的基础上,让我能够逐步建立起对并发的直观理解。这本书真的让我开始思考,为什么我过去写的某些代码在面对并发场景时会变得如此脆弱,以及有哪些更优雅、更健壮的解决方案。它让我意识到,并发不仅仅是“让多个东西同时运行”,而是一门关于协调、通信和管理的艺术。读这本书的过程,就像是在一步步解开复杂的谜题,每解开一个,都带来巨大的满足感,也让我对未来的编程实践充满了期待。这本书的内容深度和广度都非常令人印象深刻,它迫使我去重新审视我一直以来习以为常的编程方式,并鼓励我拥抱新的思维模式。

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这本书,《Seven Concurrency Models in Seven Weeks》,简直是为那些对并发世界感到好奇,但又不知从何下手的人量身定做的。作者的写作风格非常独特,他没有使用那种枯燥乏味的教科书式的语言,而是用一种非常故事化的方式,将复杂的并发概念娓娓道来。我感觉自己不是在阅读一本技术书籍,而是在和一位老朋友探讨编程的奥秘。每一个“周”的学习都像是在解锁一个新的关卡,让我逐渐深入理解不同并发模型的设计哲学和实际应用。这本书最让我印象深刻的是,它不仅仅关注理论,更注重实践。它提供了一系列的示例代码和练习,让我能够亲手去验证和感受这些并发模型带来的差异。我感觉自己不再是那个对并发一知半解的开发者,而是开始能够自信地运用这些知识来解决实际问题。

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《Seven Concurrency Models in Seven Weeks》这本书绝对是给那些想要深入理解现代软件开发核心的开发者的一份宝藏。它没有给我灌输任何理论,而是让我从实践出发,去理解每一个并发模型背后的原理和适用场景。我尤其喜欢它提供的练习和挑战,这些都让我能够立刻将学到的知识应用到实际中,加深理解。这本书最大的价值在于,它不仅仅是教我“如何做”,更重要的是让我理解“为什么这么做”。在阅读过程中,我仿佛置身于一个不断进化的编程世界,每一种并发模型都像是一个独特的工具箱,而这本书则教会了我何时以及如何使用它们。我开始能够识别出我过去代码中潜在的并发问题,并且能够思考如何用更健壮、更高效的方式来重写。这本书的结构设计得非常合理,每一周的学习都像是一次小小的冒险,最终汇聚成一次对并发编程的全面而深刻的探索。

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说实话,当我刚拿到《Seven Concurrency Models in Seven Weeks》这本书时,我并没有抱太高的期望。并发这个话题对我来说一直像是一团迷雾,充满了各种让我望而却步的术语和复杂的概念。然而,这本书的叙述方式简直是惊为天人。它没有直接扔给我一堆抽象的理论,而是通过一系列精心设计的“案例研究”,让我亲身去体验不同的并发模型是如何工作的。每一次的“周”的学习,都像是解决一个独立但又相互关联的编程挑战。我最欣赏的是,作者并没有回避并发编程中固有的困难和陷阱,而是直面它们,并提供了实用的策略来规避和处理。这本书给我最大的启发在于,它让我意识到,解决并发问题并没有放之四海而皆准的银弹,不同的场景需要不同的工具和方法。它就像一位经验丰富的导师,在我学习的道路上,既指引方向,又在我犯错时及时拉我一把。我感觉自己正在从一个被动接受者,转变为一个主动探索者,对未来的代码设计充满了信心。

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都是浅尝辄止,讲太多语言相关的东西了

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Better than Seven Languages in Seven Weeks.

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不知道是作者写作抽象能力不行还是出版要求所致,这本书至少有2/3的内容是废话。真正有用的concept,抽出来差不多也就几篇普通博客文章的长度,剩下的代码示例,作用聊胜于无。actor部分还不如 http://bit.ly/2IGb7tH 这篇文章;另外作者你热衷clojure我懂,但是讲CSP还要用clojure做范例也太夹带私货了,先不说go,单从chromiume里抽一个实现出来分析都比这个好。总结起来就是,这书的内容结构和定位严重不符,让人看起来莫名其妙。听说7-week系列都是一个德行,看来以后可以直接跳过了。

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浅尝辄止,看完concurrency in Go,以及普渡大学的一个concurrency课程主页之后,这类入门书看起来觉得很不过瘾

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已弃疗。

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