Your software needs to leverage multiple cores, handle thousands of users and terabytes of data, and continue working in the face of both hardware and software failure. Concurrency and parallelism are the keys, and Seven Concurrency Models in Seven Weeks equips you for this new world. See how emerging technologies such as actors and functional programming address issues with traditional threads and locks development. Learn how to exploit the parallelism in your computer's GPU and leverage clusters of machines with MapReduce and Stream Processing. And do it all with the confidence that comes from using tools that help you write crystal clear, high-quality code. This book will show you how to exploit different parallel architectures to improve your code's performance, scalability, and resilience. Learn about the perils of traditional threads and locks programming and how to overcome them through careful design and by working with the standard library. See how actors enable software running on geographically distributed computers to collaborate, handle failure, and create systems that stay up 24/7/365. Understand why shared mutable state is the enemy of robust concurrent code, and see how functional programming together with technologies such as Software Transactional Memory (STM) and automatic parallelism help you tame it. You'll learn about the untapped potential within every GPU and how GPGPU software can unleash it. You'll see how to use MapReduce to harness massive clusters to solve previously intractible problems, and how, in concert with Stream Processing, big data can be tamed. With an understanding of the strengths and weaknesses of each of the different models and hardware architectures, you'll be empowered to tackle any problem with confidence. What You Need: The example code can be compiled and executed on *nix, OS X, or Windows. Instructions on how to download the supporting build systems are given in each chapter.
Paul Butcher 资深程序员,涉猎广泛,从单片机编码到高级声明式编程无所不精。Paul是一位少年天才,8岁时就已经开始在8位机上编写游戏。最近几年他开始痴迷于赛车,想要去叫板汉密尔顿。除本书外,还著有在亚马逊获得全五星好评的《软件调试修炼之道》。
黄炎 现供职于上海爱可生,从事数据库高可用软件开发。简介和代码一样简洁。
## chap3 函数式编程 - clojure可以将串行操作并行化,使用clojure.core.reducers包 - 具有引用透明性的函数可以进行数据流(dataflow)式编程,使代码在其依赖的数据准备好时再运行 ## chap4 分离标识(identity)和状态(state) - 持久数据结构使用了共享结构(有点类似git...
评分刚看完Thread and locks章节,感觉非常有收获。作为java水平停留在thinking in java的人,没想到java的并发控制竟然还有这么多学问,这些知识在网上往往是分散的不全面的,在此书中进行了整理对比。相信其他的章节也能带来同样的收获。
评分## chap3 函数式编程 - clojure可以将串行操作并行化,使用clojure.core.reducers包 - 具有引用透明性的函数可以进行数据流(dataflow)式编程,使代码在其依赖的数据准备好时再运行 ## chap4 分离标识(identity)和状态(state) - 持久数据结构使用了共享结构(有点类似git...
评分刚看完Thread and locks章节,感觉非常有收获。作为java水平停留在thinking in java的人,没想到java的并发控制竟然还有这么多学问,这些知识在网上往往是分散的不全面的,在此书中进行了整理对比。相信其他的章节也能带来同样的收获。
评分## chap3 函数式编程 - clojure可以将串行操作并行化,使用clojure.core.reducers包 - 具有引用透明性的函数可以进行数据流(dataflow)式编程,使代码在其依赖的数据准备好时再运行 ## chap4 分离标识(identity)和状态(state) - 持久数据结构使用了共享结构(有点类似git...
对于像我这样在编程领域摸爬滚打多年的开发者来说,《Seven Concurrency Models in Seven Weeks》这本书的出现,无疑是一场及时的“思想启蒙”。这本书的独特之处在于,它没有直接给出“最优解”,而是通过呈现多种不同的并发模型,让读者自己去探索和理解每一种模型的优势与局限。这种“引导式”的学习方法,比直接灌输理论要有效得多。我最欣赏的是,作者在介绍每一个模型时,都会穿插一些非常贴近实际开发场景的例子,让我能够立刻感受到这些模型在解决真实世界问题时的作用。这本书的结构安排也十分巧妙,每一周的学习内容都恰到好处,既不会让人感到 overwhelming,又能够持续激发我的学习兴趣。我感觉自己正在一步步构建一个更加全面和深刻的并发编程知识体系,并且对未来的编程方向有了更清晰的认识。
评分我最近迷上了一本叫做《Seven Concurrency Models in Seven Weeks》的书,虽然我还没有读完,但它已经彻底改变了我对软件开发的看法。在我看来,这本书不仅仅是关于并发,更像是打开了一扇通往更深层次编程哲学的大门。作者非常巧妙地将一些原本可能枯燥乏味的概念,通过引人入胜的例子和清晰的解释,变得触手可及。我尤其喜欢它循序渐进的学习曲线,每一个模型都建立在前一个模型的基础上,让我能够逐步建立起对并发的直观理解。这本书真的让我开始思考,为什么我过去写的某些代码在面对并发场景时会变得如此脆弱,以及有哪些更优雅、更健壮的解决方案。它让我意识到,并发不仅仅是“让多个东西同时运行”,而是一门关于协调、通信和管理的艺术。读这本书的过程,就像是在一步步解开复杂的谜题,每解开一个,都带来巨大的满足感,也让我对未来的编程实践充满了期待。这本书的内容深度和广度都非常令人印象深刻,它迫使我去重新审视我一直以来习以为常的编程方式,并鼓励我拥抱新的思维模式。
评分这本书,《Seven Concurrency Models in Seven Weeks》,简直是为那些对并发世界感到好奇,但又不知从何下手的人量身定做的。作者的写作风格非常独特,他没有使用那种枯燥乏味的教科书式的语言,而是用一种非常故事化的方式,将复杂的并发概念娓娓道来。我感觉自己不是在阅读一本技术书籍,而是在和一位老朋友探讨编程的奥秘。每一个“周”的学习都像是在解锁一个新的关卡,让我逐渐深入理解不同并发模型的设计哲学和实际应用。这本书最让我印象深刻的是,它不仅仅关注理论,更注重实践。它提供了一系列的示例代码和练习,让我能够亲手去验证和感受这些并发模型带来的差异。我感觉自己不再是那个对并发一知半解的开发者,而是开始能够自信地运用这些知识来解决实际问题。
评分《Seven Concurrency Models in Seven Weeks》这本书绝对是给那些想要深入理解现代软件开发核心的开发者的一份宝藏。它没有给我灌输任何理论,而是让我从实践出发,去理解每一个并发模型背后的原理和适用场景。我尤其喜欢它提供的练习和挑战,这些都让我能够立刻将学到的知识应用到实际中,加深理解。这本书最大的价值在于,它不仅仅是教我“如何做”,更重要的是让我理解“为什么这么做”。在阅读过程中,我仿佛置身于一个不断进化的编程世界,每一种并发模型都像是一个独特的工具箱,而这本书则教会了我何时以及如何使用它们。我开始能够识别出我过去代码中潜在的并发问题,并且能够思考如何用更健壮、更高效的方式来重写。这本书的结构设计得非常合理,每一周的学习都像是一次小小的冒险,最终汇聚成一次对并发编程的全面而深刻的探索。
评分说实话,当我刚拿到《Seven Concurrency Models in Seven Weeks》这本书时,我并没有抱太高的期望。并发这个话题对我来说一直像是一团迷雾,充满了各种让我望而却步的术语和复杂的概念。然而,这本书的叙述方式简直是惊为天人。它没有直接扔给我一堆抽象的理论,而是通过一系列精心设计的“案例研究”,让我亲身去体验不同的并发模型是如何工作的。每一次的“周”的学习,都像是解决一个独立但又相互关联的编程挑战。我最欣赏的是,作者并没有回避并发编程中固有的困难和陷阱,而是直面它们,并提供了实用的策略来规避和处理。这本书给我最大的启发在于,它让我意识到,解决并发问题并没有放之四海而皆准的银弹,不同的场景需要不同的工具和方法。它就像一位经验丰富的导师,在我学习的道路上,既指引方向,又在我犯错时及时拉我一把。我感觉自己正在从一个被动接受者,转变为一个主动探索者,对未来的代码设计充满了信心。
评分都是浅尝辄止,讲太多语言相关的东西了
评分Better than Seven Languages in Seven Weeks.
评分不知道是作者写作抽象能力不行还是出版要求所致,这本书至少有2/3的内容是废话。真正有用的concept,抽出来差不多也就几篇普通博客文章的长度,剩下的代码示例,作用聊胜于无。actor部分还不如 http://bit.ly/2IGb7tH 这篇文章;另外作者你热衷clojure我懂,但是讲CSP还要用clojure做范例也太夹带私货了,先不说go,单从chromiume里抽一个实现出来分析都比这个好。总结起来就是,这书的内容结构和定位严重不符,让人看起来莫名其妙。听说7-week系列都是一个德行,看来以后可以直接跳过了。
评分浅尝辄止,看完concurrency in Go,以及普渡大学的一个concurrency课程主页之后,这类入门书看起来觉得很不过瘾
评分已弃疗。
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