剑指Offer

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出版者:电子工业出版社
作者:何海涛
出品人:博文视点
页数:298
译者:
出版时间:2014-6-1
价格:CNY 55.00
装帧:平装
isbn号码:9787121232459
丛书系列:
图书标签:
  • 面试
  • 算法
  • 编程
  • 计算机
  • 求职面试
  • 算法/数据结构
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具体描述

《剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题(纪念版)》是为纪念本书英文版全球发行而推出的特殊版本,在原版基础上新增大量本书英文版中的精选题目,系统整理基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这5个面试要点。全书分为8章,主要包括面试流程:讨论面试每一环节需要注意的问题;面试需要的基础知识:从编程语言、数据结构及算法三方面总结程序员面试知识点;高质量代码:讨论影响代码质量的3个要素(规范性、完整性和鲁棒性),强调高质量代码除完成基本功能外,还能考虑特殊情况并对非法输入进行合理处理;解题思路:总结编程面试中解决难题的有效思考模式,如在面试中遇到复杂难题,应聘者可利用画图、举例和分解这3种方法将其化繁为简,先形成清晰思路再动手编程;优化时间和空间效率:读者将学会优化时间效率及空间换时间的常用算法,从而在面试中找到最优解;面试必备能力:总结应聘者如何充分表现学习和沟通能力,并通过具体面试题讨论如何培养知识迁移、抽象建模和发散思维能力;综合面试案例:总结哪些面试举动是不良行为,而哪些表现又是面试官所期待的行为;英文版面试题增补,优选久经欧美知名企业面试考验的经典题目,帮助国内读者开阔视野、增补技能。

《剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题(纪念版)》适合即将走向工作岗位的大学生阅读,也适合作为正在应聘软件行业的相关就业人员和计算机爱好者的参考书。

《思维的淬炼:算法与数据结构实战解析》 本书旨在为广大计算机科学和软件工程领域的学习者,提供一套系统而深入的算法与数据结构实战训练。它并非简单罗列理论知识,而是通过精选的、富有挑战性的编程问题,引导读者亲手实践,从根本上理解和掌握各类核心概念。 核心内容概述: 本书内容聚焦于那些在实际软件开发中至关重要、能够显著提升代码效率和解决复杂问题的算法与数据结构。我们摒弃了纯粹的概念堆砌,而是以“问题驱动”的学习方式,层层递进地剖析每一个主题。 第一部分:基础数据结构的精妙运用 数组与链表: 从最基本的线性结构出发,深入探讨其内在机制、优劣势以及在不同场景下的最优选择。我们将通过一系列例题,展现如何在数组中高效查找、排序,如何巧妙设计链表以实现动态扩容和高效插入删除。例如,如何用链表实现 LRU 缓存,如何在数组中找到缺失的数字,以及如何反转链表等等。 栈与队列: 这两个“后进先出”和“先进先出”的抽象数据结构,在实际应用中无处不在。本书将详细讲解它们的实现原理,并通过实例展示其在表达式求值、括号匹配、图的广度优先搜索等场景下的应用。读者将学习如何用栈实现递归函数的迭代模拟,如何用队列实现任务调度等。 哈希表: 作为提升查找效率的利器,哈希表是本书的重要组成部分。我们将深入解析哈希函数的构造、冲突解决策略(如链地址法、开放地址法),并通过大量面试高频问题,如“两数之和”、“无重复字符的最长子串”、“字母异位词分组”等,展示哈希表在统计、查找、去重等方面的强大能力。 树(二叉树、平衡二叉搜索树、堆): 树形结构是处理层级关系和优先级的关键。本书将从二叉树的遍历(前序、中序、后序、层序)入手,逐步深入到二叉搜索树的插入、删除、查找,以及更复杂的 AVL 树、红黑树等平衡二叉搜索树的维护原理(但不会深入到数学证明层面,而是侧重于理解其平衡思想和应用)。同时,我们也将重点讲解堆(最大堆、最小堆)在排序(堆排序)、优先队列、Top K 问题等场景下的高效应用。 第二部分:经典算法的深度解析与实践 排序算法: 除了基础的冒泡排序、插入排序、选择排序,本书将重点讲解更高效的排序算法,如归并排序、快速排序(及其优化)、堆排序。我们会分析它们的时空复杂度,并着重于理解它们的工作原理和适用场景。通过分析各种排序算法在特定数据分布下的性能差异,帮助读者做出明智的选择。 查找算法: 二分查找是本书不可或缺的经典算法。我们将从其基本原理开始,探讨如何在有序数组中高效查找,以及如何将其扩展到查找旋转排序数组、查找第一个/最后一个出现的元素等变种问题。 递归与分治: 递归是解决许多问题(如全排列、组合、汉诺塔)的优雅方法。本书将指导读者如何将复杂问题分解为更小的、相同的问题,并从递归的思维模式中解脱出来,学习如何将其转化为迭代实现,以避免栈溢出和提高效率。分治策略在很多算法中都有体现,我们将通过实例来展现其思想。 动态规划: 这是本书的重难点之一。我们将从最简单的动态规划问题(如斐波那契数列)出发,逐步引入状态定义、状态转移方程、边界条件的概念。通过“爬楼梯”、“最长公共子序列”、“背包问题”、“打家劫舍”等一系列经典问题,帮助读者掌握动态规划的思考框架,并能识别可以应用动态规划的场景。 贪心算法: 贪心算法以其简洁高效著称。本书将通过“活动选择问题”、“部分背包问题”、“买卖股票的最佳时机(多次交易)”等例子,讲解贪心策略的核心思想——每一步都做出局部最优选择,以期望获得全局最优解。我们将探讨何时可以使用贪心算法,以及如何证明其正确性(通过反证法或数学归纳法)。 回溯算法: 用于解决搜索问题,特别是当问题具有指数级解空间时。我们将通过“N 皇后问题”、“组合总和”、“子集”、“全排列”等问题,讲解回溯法的“尝试-撤销”机制,如何剪枝以优化搜索过程,以及如何构建解空间树。 第三部分:图论与搜索算法的探索 图的表示与遍历: 无论是邻接矩阵还是邻接表,本书都将详尽介绍其优缺点及适用场景。在此基础上,我们将深入讲解图的两种基本遍历算法:广度优先搜索 (BFS) 和深度优先搜索 (DFS)。通过“连通分量”、“最短路径(无权图)”、“判断二分图”等问题,展示 BFS 和 DFS 的强大应用。 最短路径算法: 对于加权图,Dijkstra 算法和 Floyd 算法是解决最短路径问题的经典。本书将详细解析 Dijkstra 算法(单源最短路径)和 Floyd 算法(所有顶点对最短路径)的原理,并探讨其时间复杂度以及适用范围(如 Dijkstra 对负权边不适用)。 本书特色: 精选题目,覆盖广泛: 题目均从实际编程竞赛和面试场景中精选而来,难度适中且代表性强,能够有效锻炼读者的编程能力和解题思路。 详尽解析,深入浅出: 每个问题都附有详细的解题思路、代码实现以及时间空间复杂度分析。我们力求用最清晰的语言解释最复杂的概念,帮助读者“知其然,更知其所以然”。 代码规范,易于理解: 提供的代码示例遵循良好的编程风格,注释清晰,便于读者阅读、理解和模仿。 注重思维训练: 本书的核心在于培养读者的算法思维和问题解决能力,引导读者学会如何分析问题、拆解问题、设计解决方案,并不断优化。 循序渐进,由浅入深: 内容安排合理,从基础概念到复杂算法,层层递进,确保读者能够逐步建立起完整的知识体系。 适用人群: 计算机科学、软件工程等相关专业的在校学生。 希望系统性学习和提升算法与数据结构能力的初、中级程序员。 准备参加技术面试,尤其是对算法考察有较高要求的求职者。 对算法原理感兴趣,并希望通过实践加深理解的学习者。 通过本书的学习,您将不仅掌握海量的算法与数据结构知识,更重要的是,您将学会如何用严谨的逻辑思维去分析和解决各类编程挑战,为您的技术之路打下坚实的基础。

作者简介

何海涛,现思科高级软件工程师,曾先后就职于Autodesk和微软。分别于2003年和2006年于浙江大学获得计算机专业学士和硕士学位。主要关注程序员求职应聘领域、以及软件设计、开发和调试技术。著有《剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题》一书。

目录信息

第1章 面试的流程 1
1.1 面试官谈面试 1
1.2 面试的三种形式 2
1.2.1 电话面试 2
1.2.2 共享桌面远程面试 3
1.2.3 现场面试 4
1.3 面试的三个环节 5
1.3.1 行为面试环节 5
应聘者的项目经验 6
应聘者掌握的技能 7
回答“为什么跳槽” 8
1.3.2 技术面试环节 10
扎实的基础知识 10
高质量的代码 11
清晰的思路 14
优化效率的能力 15
优秀的综合能力 16
1.3.3 应聘者提问环节 17
1.4 本章小结 18
第2章 面试需要的基础知识 20
2.1 面试官谈基础知识 20
2.2 编程语言 22
2.2.1 C++ 22
面试题1:赋值运算符函数 24
经典的解法,适用于初级程序员 25
考虑异常安全性的解法,高级程序员必备 26
2.2.2 C# 27
面试题2:实现Singleton模式 31
不好的解法一:只适用于单线程 31
不好的解法二:可用于多线程但效率不高 32
可行的解法:同步锁前后两次判断 33
推荐的解法一:利用静态构造函数 34
推荐的解法二:按需创建实例 34
解法比较 35
2.3 数据结构 36
2.3.1 数组 36
面试题3:二维数组中的查找 38
2.3.2 字符串 42
面试题4:替换空格 44
O(n2)的解法,不足以拿到Offer 45
O(n)的解法,搞定Offer就靠它 46
2.3.3 链表 49
面试题5:从尾到头打印链表 51
2.3.4 树 53
面试题6:重建二叉树 55
2.3.5 栈和队列 58
面试题7:用两个栈实现队列 59
2.4 算法和数据操作 62
2.4.1 查找和排序 63
面试题8:旋转数组的最小数字 66
2.4.2 递归和循环 71
面试题9:斐波那契数列 73
效率很低的解法,面试官不会喜欢 73
面试官期待的实用解法 74
O(logn)但不够实用的解法 74
解法比较 75
2.4.3 位运算 77
面试题10:二进制中1的个数 78
可能引起死循环的解法 79
常规解法 79
能给面试官带来惊喜的解法 80
2.5 本章小结 82
第3章 高质量的代码 84
3.1 面试官谈代码质量 84
3.2 代码的规范性 86
3.3 代码的完整性 87
从3方面确保代码的完整性 87
3种错误处理的方法 88
面试题11:数值的整数次方 90
自以为题目简单的解法 90
全面但不够高效的解法,离Offer已经很近了 90
全面又高效的解法,确保能拿到Offer 92
面试题12:打印1到最大的n位数 94
跳进面试官陷阱 94
在字符串上模拟数字加法 94
把问题转换成数字排列 97
面试题13:在O(1)时间删除链表结点 99
面试题14:调整数组顺序使奇数位于偶数前面 102
只完成基本功能的解法,仅适用于初级程序员 102
考虑可扩展性的解法,能秒杀Offer 104
3.4 代码的鲁棒性 106
面试题15:链表中倒数第k个结点 107
面试题16:反转链表 112
面试题17:合并两个排序的链表 114
面试题18:树的子结构 117
3.5 本章小结 121
第4章 解决面试题的思路 123
4.1 面试官谈面试思路 123
面试题19:二叉树的镜像 125
4.2 画图让抽象问题形象化 125
面试题20:顺时针打印矩阵 127
4.3 举例让抽象问题具体化 131
面试题21:包含min函数的栈 132
面试题22:栈的压入、弹出序列 134
面试题23:从上往下打印二叉树 137
面试题24:二叉搜索树的后序遍历序列 140
面试题25:二叉树中和为某一值的路径 143
4.4 分解让复杂问题简单化 146
面试题26:复杂链表的复制 147
面试题27:二叉搜索树与双向链表 151
面试题28:字符串的排列 154
4.5 本章小结 158
第5章 优化时间和空间效率 160
5.1 面试官谈效率 160
5.2 时间效率 162
面试题29:数组中出现次数超过一半的数字 163
基于Partition函数的O(n)算法 163
利用数组特点的O(n)算法 165
解法比较 166
面试题30:最小的k个数 167
O(n)的算法,只当可以修改输入数组时可用 167
O(nlogk)的算法,适合处理海量数据 168
解法比较 169
面试题31:连续子数组的最大和 171
举例分析数组的规律 171
应用动态规划法 173
面试题32:从1到n整数中1出现的次数 174
不考虑效率的解法,想拿Offer有点难 174
明显提高效率的解法,让面试官耳目一新 175
面试题33:把数组排成最小的数 177
5.3 时间效率与空间效率的平衡 181
面试题34:丑数 182
逐个判断整数是不是丑数的解法 182
创建数组保存已经找到的丑数的解法 183
面试题35:第一个只出现一次的字符 186
面试题36:数组中的逆序对 189
面试题37:两个链表的第一个公共结点 193
5.4 本章小结 196
第6章 面试中的各项能力 198
6.1 面试官谈能力 198
6.2 沟通能力和学习能力 200
沟通能力 200
学习能力 200
善于学习、沟通的人也善于提问 201
6.3 知识迁移能力 203
面试题38:数字在排序数组中出现的次数 204
面试题39:二叉树的深度 207
重复遍历结点的解法,不足以打动面试官 209
只遍历结点一次的解法,正是面试官喜欢的 209
面试题40:数组中只出现一次的数字 211
面试题41:和为s的两个数字VS和为s的连续正数序列 214
面试题42:翻转单词顺序 VS左旋转字符串 218
6.4 抽象建模能力 222
面试题43:n个骰子的点数 223
基于递归求骰子点数,时间效率不够高 223
基于循环求骰子点数,时间性能好 224
面试题44:扑克牌的顺子 226
面试题45:圆圈中最后剩下的数字 228
经典的解法,用循环链表模拟圆圈 229
创新的解法,拿到Offer不在话下 230
6.5 发散思维能力 232
面试题46:求1+2+…+n 233
利用构造函数求解 234
利用虚函数求解 234
利用函数指针求解 235
利用模板类型求解 236
面试题47:不用加减乘除做加法 237
面试题48:不能被继承的类 239
常规的解法:把构造函数设为私有函数 239
新奇的解法:利用虚拟继承 240
6.6 本章小结 241
第7章 两个面试案例 243
7.1 案例一:(面试题49)把字符串转换成整数 244
7.2 案例二:(面试题50)树中两个结点的最低公共祖先 252
第8章 英文版新增面试题 261
8.1 数组 261
面试题51:数组中重复的数字 261
面试题52:构建乘积数组 263
8.2 字符串 265
面试题53:正则表达式匹配 265
面试题54:表示数值的字符串 267
面试题55:字符流中第一个不重复的字符 269
8.3 链表 270
面试题56:链表中环的入口结点 270
面试题57:删除链表中重复的结点 273
8.4 树 275
面试题58:二叉树的下一个结点 275
面试题59:对称的二叉树 277
面试题60:把二叉树打印成多行 278
面试题61:按之字形顺序打印二叉树 280
面试题62:序列化二叉树 283
面试题63:二叉搜索树的第k个结点 285
面试题64:数据流中的中位数 286
8.5 栈和队列 290
面试题65:滑动窗口的最大值 290
8.6 回溯法 294
面试题66:矩阵中的路径 294
面试题67:机器人的运动范围 296
· · · · · · (收起)

读后感

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初級程序員,偏向算法和數據結構,看基本功;高級程序員,關注專業技能和項目經驗。 面試者要瞭解公司近況、項目有所瞭解,對應聘的工作有真正的熱情。另外,還要準備合適的問題問面試官。 面試 電話面試(有可能有英語面試) 現場面試 面試的三個環節 行爲面試 技術面試 ...

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书中提到,面试好的有的工作能力一般,面试一般的有的工作能力好。面试只是个敲门砖,作者是希望通过这本书提高读者的各种能力,包括数据结构、算法、时间效率、空间效率、知识迁移能力、沟通能力等。面试题的测试用例在工作中非常有用,边界值和非法值是程序员容易忽略的,写...  

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我觉得书开始还可以,后面就开始有点牵强附会.中间很多大白页,明显是在凑页数,即便这样,也才凑了260页 何老师写blog说要写到100个面试题才出书的.结果只写了50个就出书了.可以理解何老师的心情,但是,我觉得如果能够厚一倍,再用心点.可能更对得起45的价格.  

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作为初入职场的程序猿,入手这本书简直是对自己内心的摧残,6月份的时候断断续续把这本书翻了一遍。书中有很多工程类的例题,刚开始看的时候完全一头雾水,但是只要坚持看,然后把思路写在纸上,再实现出代码,没错,我就是这样看这本书的,做一段时间之后,你就会发现,...  

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用户评价

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我一直对计算机科学中的那些“小技巧”和“工程实现”特别感兴趣,而《剑指Offer》这本书,恰恰满足了我这种窥探“背后真相”的欲望。它不仅仅是一本题目集,更像是一个经验丰富的工程师在和你分享他多年积累的实战经验。书中的每一道题,都不仅仅是给出一个最优解,而是会深入剖析这个问题的“来龙去脉”,讲解它可能出现的各种变种,以及在实际工程中可能遇到的坑。举个例子,书里讲到字符串匹配的时候,不会仅仅停留在KMP算法的表面,而是会深入讲解其思想,以及如何在实际应用中处理各种边界条件。还有像是位运算相关的题目,它会把一些看似晦涩的二进制操作,用非常形象的比喻解释清楚,让你瞬间恍然大悟。我最欣赏的一点是,作者并没有回避那些“不那么优美”的解法,而是会先给出一种直观的、容易想到的方法,然后一步步引导你思考如何优化,如何提升效率,如何处理内存和时间上的约束。这种“由浅入深,逐步优化”的学习路径,对于我这种喜欢刨根问底的人来说,简直是太棒了。它让我明白,写出能够正确运行的代码是一回事,写出高效、健壮、易于维护的代码又是另一回事。《剑指Offer》让我看到了算法和工程结合的魅力,也让我对如何写出更“专业”的代码有了更清晰的认识。

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这本书简直是算法刷题界的“圣经”!作为一个苦苦挣扎在ACM/ICPC和各种在线编程竞赛中的蒟蒻,我找了无数的书籍和在线资源,但都感觉不得要领,要么过于理论化,要么讲解得支离破碎。直到我翻开《剑指Offer》,才真正找到了那盏指引方向的明灯。这本书的编写风格非常独特,它不是那种枯燥的教科书,而是以一种循序渐进、深入浅出的方式,将那些看似高深莫测的算法和数据结构问题,一一拆解,化繁为简。每一道题目都配有详尽的解题思路,不仅仅是给出代码,更重要的是它会告诉你为什么这么做,背后的原理是什么,以及有哪些可以优化的方向。我特别喜欢它对各种经典算法的梳理,比如二分查找、快速排序、归并排序,还有像是链表、树、图等数据结构的遍历和操作。它还会引导你去思考不同解法的时空复杂度,让你在解题的同时,也在潜移默化中提升了工程意识。书中的题目覆盖面非常广,从基础的数组、字符串到进阶的动态规划、回溯算法,几乎囊括了面试中最常出现的考点。而且,它还很贴心地准备了大量的实战案例,让你感觉自己不再是孤军奋战,而是和无数已经成功拿到offer的前辈们一起,在同一条路上前行。这本书真的改变了我对算法学习的看法,让我觉得算法不再是难以逾越的高墙,而是充满趣味和挑战的探险。

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我一直认为,学习编程最有趣的部分,就是解决那些看似不可能的问题,找到那个“优雅”的解决方案。《剑指Offer》这本书,完美地契合了我的这种学习偏好。它不是那种教你死记硬背公式的书,而是带你走进一个充满智慧的“解谜世界”。书中的每一道题目,都像是一个精心设计的谜题,需要你运用逻辑、创造力和对算法原理的深刻理解来破解。我特别喜欢书中的一些“神来之笔”的解法,它们常常能用一种非常巧妙的方式,将复杂的问题变得异常简单。例如,那些涉及位运算或者巧妙地利用数据结构特性的题目,在第一次看到的时候,真的会让你拍案叫绝。这本书让我看到了算法的“美”,那种简洁、高效、富有洞察力的美。同时,它也让我明白,解决问题的方法不是唯一的,总有更优、更巧妙的解法等待你去发掘。每一次阅读这本书,我都感觉像是在和一位经验丰富的智者对话,他不仅教会我“是什么”,更重要的是教会我“为什么”以及“如何思考”。它极大地激发了我对算法学习的热情,让我享受到了解决难题的乐趣。

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作为一名即将步入职场的计算机专业毕业生,我深知面试的重要性,也明白算法和数据结构是其中的重中之重。《剑指Offer》这本书,在我准备面试的这段时间里,扮演了至关重要的角色。它不仅仅是一本教材,更像是我的“面试模拟器”。书中的题目设计非常贴近真实的面试场景,很多题目你拿到之后,会发现自己曾经在练习中遇到过类似的,甚至就是同一道题。更重要的是,这本书的讲解方式,让我学会了如何在面试官面前清晰地阐述自己的思路。它会告诉你,在拿到一道题之后,应该如何分析问题、如何设计算法、如何权衡各种解法的优劣,以及如何在回答中展现你的逻辑思维和解决问题的能力。书中的一些“陷阱题”和“易错点”的提示,更是让我受益匪浅,让我提前规避了很多在实际面试中可能犯的错误。我感觉这本书不仅仅是在教授我算法知识,更是在培养我的“面试心法”。它让我从一个单纯的“代码搬运工”,变成了一个能够独立思考、灵活运用知识的“算法解决者”。每一次完成书中的一道题目,我都会感到一种成就感,也对自己的面试能力充满了信心。

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在我的职业生涯中,我接触过不少技术书籍,但《剑指Offer》绝对是我认为最“实用”的一本。它没有花哨的理论,也没有不着边际的概念,而是直接切入程序员面试的核心——算法和数据结构。我之所以觉得它实用,是因为它解决了一个非常实际的问题:如何通过面试,获得一份好工作。书中的题目,都是经过精心筛选和提炼的,它们真实地反映了当前主流科技公司面试中对程序员的基本要求。我尝试了书中的很多题目,并且对比了书中的解法和自己的思考过程,发现书中的讲解非常有条理,能够帮助我发现自己思维的盲点和不足。它不仅仅是提供答案,更重要的是帮助我建立起一套解决问题的框架。比如,在处理链表问题时,它会提醒我注意各种边界情况,比如空链表、只有一个节点的链表等等。在处理树的问题时,它会强调递归和迭代的不同实现方式,以及它们的优缺点。这种接地气的讲解方式,让我觉得这本书的价值远不止于面试,它为我今后的工程实践打下了坚实的基础。这本书让我明白了,学习编程不仅仅是掌握一门技术,更是要学会如何用技术去解决实际问题。

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都是一些笔试题分析上的技术,没有拘泥于讲解基础的数据结构,算法等等,但这样也显得稍杂乱。感觉不如做成电子版,实际编译讲解会好一点,线上课程这样?说到底纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。不过这个是面试对策可以谅解。

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亮点在于细节讲解和下面给的测试用例

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本月刷完,mark

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前面大部分内容和C++语言细节耦合太大,后面的面试题讲解的还可以,不过难度一般般。有时间刷这本书不如去LettCode刷50道题来的深刻。

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可以当C++复习,然而我并不报C++有关岗位啊(那还是要看啊摔),决定刷leetcode去,但是这之前的那些面试经验还是蛮有用的

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