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Introduction to Computational Social Science: Principles and Applications

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Claudio Cioffi-Revilla
Springer
2014-1-15
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9781447156604

圖書標籤: 計算社會學  計算機  社會科學  研究方法  方法論  語言學  社會學  數學-ComputationalSocialScience   


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发表于2024-12-22

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圖書描述

This reader-friendly textbook is the first work of its kind to provide a unified Introduction to Computational Social Science (CSS). Four distinct methodological approaches are examined in detail, namely automated social information extraction, social network analysis, social complexity theory and social simulation modeling. The coverage of these approaches is supported by a discussion of the historical context, as well as by a list of texts for further reading. Features: highlights the main theories of the CSS paradigm as causal explanatory frameworks that shed new light on the nature of human and social dynamics; explains how to distinguish and analyze the different levels of analysis of social complexity using computational approaches; discusses a number of methodological tools; presents the main classes of entities, objects and relations common to the computational analysis of social complexity; examines the interdisciplinary integration of knowledge in the context of social phenomena.

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著者簡介

2009年2月,美國哈伯大學的戴維·萊茲(David Laze)等15位學者在《科學》上聯閤發錶題為《計算社會科學》的論文,宣告瞭計算社會科學的誕生。作者認為,計算社會科學作為一個新興的研究領域,旨在從信息處理角度,利用先進的計算機和信息技術對社會科學進行跨學科研究。該書首次對計算社會科學進行瞭完整而統一的介紹,包括計算社會科學的概念,提齣瞭相關的定義和專業術語,描述瞭計算社會科學各個領域的研究範圍和研究內容,包括信息挖掘、社會化網絡、社會復雜性理論和社會仿真等。


圖書目錄


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幾年前,讀過這書的第一版,最近又看到瞭第二版。這本書可以說是信息時代社會科學工作者與時俱進的指南。我們很高興,我們這十多年來研究語言問題的方法幾乎就是這本書提及的幾種不同css範式在語言學中應用的範本。這幾種方法或領域是:自動信息抽取,社會網絡,社會復雜性以及社會仿真。

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