具体描述
本书延续了其姊妹篇《结构方程模型——AMOS的操作与应用》一书的优势：
融实际案例解析、统计分析技巧和结果诠释于一身。但相较之下，本书又展现出 “深”的特点。它的“深”并非取艰深难懂之意，而是为读者更深入地剖析了在进行结构方程模型检验时常犯的错误，并对诸如不适当解值及整体适配度指标的判别、修正指标的使用及模型界定、验证性因素分析、潜在及混合变量的路径分析、多群组分析、小样本情境下贝氏估计法的应用等进行了深入地探讨。可谓深入浅出地为读者铺就了一条学习结构方程模型的进阶之路。
作者简介
吴明隆，教育学博士，台湾高雄师范大学师资培育中心教授。量化研究方法与软件应用方面资深专家，出版了《结构方程模式—SIMPLIS的应用》《结构方程模型—AMOS的操作与应用》《教育行动研究的理论与实务》《SPSS与统计应用分析》《SPSS操作与应用—问卷统计分析实务》等多本著作
目录信息
一、假设模型与模型的界定
二、样本的大小
三、模型适配度的评估
四、数据插补法
五、模型估计程序
参考文献
第2章 测量模型的验证与模型聚敛效度检验
一、测量模型验证的相关理论
二、测量模型的识别
三、量表或测量之 CFA 模型验证
四、测量模型之聚敛效度
五、一阶因素模型与二阶因素模型
六、反映性测量与形成性测量
参考文献
第3章 因素构念之区别效度的检验
一、区别效度的意涵
二、量表区别效度的操作实务
三、区别效度解析——以父母期望量表为例
参考文献
第4章 潜在变量路径分析
一、Amos 的操作流程
二、界定参照指标之路径系数
三、参数估计与模型检验
参考文献
第5章 模型界定与模型修正
一、模型的测量模型与结构模型
二、限定特殊群体为分析样本数据
三、模型的修正或再界定
参考文献
第6章 因果结构效度的检验
一、混合测量模型的因果结构分析
二、退休教师生活满意因果模型分析
三、未符合模型简约原则的修正
四、模型简化修正图
参考文献
第7章 多群组分析
一、多群组分析相关理论
二、测量模型不变性
三、多群组分析范例说明
四、建立基线模型
五、建立多群组分析模型图与模型估计
六、多群组分析之竞争模型
七、性别变量之多群组分析
参考文献
第8章 贝氏估计法
一、贝氏估计法相关理论
二、贝氏估计法的操作实例
三、CFA 模型的贝氏估计应用
四、非散布事前分布的贝氏估计法
五、潜在变量路径分析_贝氏估计法
六、贝氏估计法之 PP p 值解析
七、贝氏估计法于多群组之应用
参考文献
附录 模型估计的其他议题
一、 不适当解值的问题
二、 非正定问题
三、 潜在变量间关系的修正
· · · · · · (收起)
读后感
j***9 “《AMOS实务进阶》适合有了一定基础后，在写作时参考，平时操作遇到的问题，都能参考到解决办法。” 边城孤客 “知识点新颖，内容丰富，专业性特点突出。” g***u “是一本不错的好书，它对AMOS各种指标进行了系统的解释。” m***b “论文上帮助很大，尤其是...
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用户评价
作为一名长期致力于社会科学研究的学者，结构方程模型（SEM）已经成为我分析复杂数据结构和变量间关系的重要工具。然而，在实际操作中，尤其是在使用Amos软件进行高级模型构建和分析时，我始终感到在理论与实践之间存在一个难以逾越的鸿沟。这本书的出现，恰恰填补了这一空白。它以“实务进阶”为切入点，非常深入和细致地讲解了Amos软件在SEM分析中的高级应用。我特别欣赏书中对于模型拟合指标的详尽解读，以及如何根据这些指标来诊断和改进模型。作者并没有简单地罗列各种指标，而是深入剖析了它们的含义、计算以及在模型评估中的作用。这对于我准确判断模型的优劣至关重要。此外，书中关于潜变量的测量模型和结构模型的构建，以及如何处理潜在变量之间的复杂关系，都进行了非常详尽的阐释。我之前在处理一些涉及多层潜变量的模型时，经常会遇到困难，而这本书提供的清晰指导，让我能够更加自信地进行模型构建。我印象深刻的是，书中对于多组数据分析的讲解，以及如何使用Amos进行跨组比较。这对于我进行跨文化研究和群体差异分析非常有帮助。总而言之，这本书是一本不可多得的学习资源，它不仅提升了我对Amos软件的熟练度，更重要的是，它帮助我更深刻地理解了SEM的精髓，并能够将这些知识更有效地应用于我的学术研究中。
评分我在研究中使用结构方程模型（SEM）已经有一段时间了，也使用过Amos软件进行分析。但是，我总是感觉在模型构建和结果解释方面，还存在一些模糊和不确定的地方，尤其是当涉及到一些更复杂的模型时。这本书的出现，恰恰满足了我对“进阶”的渴望。它不仅仅是Amos软件的操作指南，更是深入探讨了SEM的实务操作技巧。我特别喜欢书中对模型拟合和模型修正的详细讲解。我之前在进行SEM分析时，常常因为模型拟合不佳而感到困扰，而这本书通过清晰的步骤和案例，让我能够更好地理解如何诊断问题并进行有效的修正。作者在书中还非常详细地讲解了如何处理测量误差、潜变量的识别以及参数估计等问题。这对我深入理解SEM的理论基础非常有帮助。我印象深刻的是，书中关于中介效应和调节效应的讲解。这些效应在我的研究中非常重要，但我也经常会遇到操作上的困难。这本书通过详细的步骤和清晰的图示，让我能够轻松地在Amos中构建和检验这些模型。我非常欣赏作者在书中对于潜在变量的测量模型和结构模型的构建的详细阐述，这让我能够更深入地理解SEM模型的构建逻辑。总而言之，这本书是一本非常有价值的学习资源，它不仅提升了我对Amos软件的熟练度，更重要的是，它帮助我更深刻地理解了SEM的原理，并能够将这些知识更有效地应用于我的学术研究中。
评分作为一名长期在社会科学研究领域耕耘的学者，我对结构方程模型（SEM）的应用有着浓厚的兴趣，也积累了一定的经验。然而，随着研究的深入，我越来越发现，许多理论性的论述在实际操作中会遇到各种各样的问题，尤其是在使用Amos这样的专业软件进行模型构建和分析时，往往需要更加精细化的指导。这本书的出现，恰恰填补了这一空白。它以一种非常扎实的姿态，深入探讨了SEM在Amos软件中的高级应用。我之所以如此看重这本书，是因为它不仅仅停留于模型拟合的表面，而是更深入地剖析了模型构建的内在逻辑和各种潜在的“坑”。例如，书中对于中介效应、调节效应的复杂模型处理，以及如何通过Amos进行Bootstrap检验，都进行了非常详尽的阐释。我之前在处理这些复杂的模型时，常常感到力不从心，即使模型能够成功运行，我也难以完全理解其背后的统计原理。这本书通过清晰的图示和步步为营的讲解，让我不仅学会了如何操作，更重要的是理解了为什么这么操作。作者对于潜在变量的识别、测量不确定性等问题的讨论，也为我提供了新的视角。我尤其欣赏书中对于案例的选取，这些案例都非常有代表性，能够涵盖SEM在不同研究领域的应用。通过这些案例，我能够更直观地感受到SEM的强大之处，并且能够将学到的知识迁移到自己的研究中。这本书的语言风格也很专业，但并不晦涩，它能够让有一定基础的研究者快速上手，并且能够从更深层次理解SEM。
评分在我探索结构方程模型（SEM）的漫长旅途中，我尝试过许多不同的教材和在线资源，但很少有能够像这本书一样，让我感到如此满意和豁然开朗。尤其是在我开始深入学习Amos软件，并且希望将其应用于更复杂的统计模型时，我发现市面上能够真正满足我需求的资源并不多。这本书的出版，可以说是解决了我的一个巨大痛点。它并非简单地介绍SEM的基础概念，而是以一种非常“进阶”的视角，深入探讨了Amos软件在实际操作中的各种高级技巧和应用。我尤其看重书中对于模型构建过程中可能遇到的各种问题的分析和解答。比如，书中详细讲解了如何处理潜在变量之间的路径，如何识别和解决模型拟合不良的问题，以及如何利用Amos进行中介效应和调节效应的检验。这些内容对于我正在进行的研究项目至关重要。我之前在文献中看到的那些复杂的SEM模型，总是觉得难以模仿和实现，但通过这本书的指导，我发现原来它们并不是遥不可及的。书中提供的案例分析也非常有说服力，作者通过详细的步骤，展示了如何将理论模型转化为Amos软件中的实际操作，并最终得到可解释的结果。我特别欣赏书中对于模型改进策略的讨论，以及如何在保证模型有效性的前提下，进行模型的优化。这本书不仅仅是一本操作手册，它更像是一位经验丰富的导师，能够引导我克服学习过程中的困难，并且不断提升我的研究能力。
评分在我接触结构方程模型（SEM）的整个学习过程中，我一直试图寻找一本能够真正连接理论与实践的书籍，一本能够将Amos软件的操作技巧与SEM的精髓有机结合的书。在尝试了许多书籍之后，我发现这本《结构方程模型-Amos实务进阶》恰恰满足了我的期待。它以一种非常务实的方式，深入讲解了Amos软件在SEM分析中的各种高级应用。我尤其喜欢书中对于模型诊断和修正的详细阐述。我之前在进行SEM分析时，经常会遇到模型拟合不佳的情况，而我常常不知道该如何下手来解决。这本书通过一系列的案例，非常清晰地展示了如何解读各种模型拟合指标，以及如何根据这些指标来指导模型修正。作者在书中还详细讲解了如何处理测量误差、潜变量的测量不确定性等问题，这对于我理解SEM的理论基础非常有帮助。我印象特别深刻的是，书中关于中介效应和调节效应模型的讲解。这些模型在我的研究中非常常见，但我也经常会遇到操作上的困难。这本书通过详细的步骤和清晰的图示，让我能够轻松地在Amos中构建和检验这些模型。我非常欣赏作者在书中对于潜在变量的识别和模型设定的讨论，这让我能够更深入地理解SEM模型的构建逻辑。总的来说，这本书是一本非常宝贵的学习资源，它不仅提升了我对Amos软件的熟练度，更重要的是，它帮助我更深刻地理解了SEM的原理，并能够将这些知识更有效地应用于我的学术研究中。
评分在我接触结构方程模型（SEM）的初期，我曾尝试过不少教材，但总感觉它们要么过于理论化，要么就是对Amos软件的操作讲解得不够深入。许多关于模型拟合、修正指数、因子载荷等概念的解释，虽然在理论上是对的，但到了实际操作中，往往会因为细节的缺失而让人不知所措。这本书，恰恰解决了我的燃眉之急。它以“实务进阶”为导向，非常系统地讲解了如何在Amos软件中进行高级的SEM分析。我特别喜欢书中对测量模型和结构模型分开讲解，然后又将它们有机结合起来的思路。这种循序渐进的方式，让复杂的问题变得容易理解。更重要的是，书中对于模型诊断和改进的讨论，让我受益匪浅。我之前遇到的很多模型拟合不佳的问题，在这本书里都找到了解决方案。比如，作者详细解释了如何解读残差协方差矩阵，如何使用修正指数来指导模型改进，以及在进行模型改进时需要注意的原则。这些细节，正是许多其他教材所忽略的。我印象最深刻的是，书中关于潜在变量交互作用的讲解。这部分内容在很多研究中都非常重要，但讲解清楚的却不多。作者通过清晰的案例，展示了如何在Amos中构建和检验潜在变量的交互作用模型，这让我感到非常兴奋。这本书不仅仅是一本操作手册，更是一本能够提升研究者理论理解和实践能力的指南。它让我对Amos软件的使用技巧有了更深的认识，也对SEM的原理有了更透彻的理解。
评分对于很多在社会科学领域进行定量研究的学者而言，结构方程模型（SEM）无疑是一种强大的统计工具。然而，将SEM的理论知识转化为实际操作，尤其是在使用Amos这样专业的软件时，往往面临着不少挑战。我一直渴望找到一本能够真正指导我如何在Amos中进行高级SEM分析的书籍，而不是仅仅停留在基础概念的介绍上。这本书的出现，可以说是应运而生。它以“实务进阶”为定位，非常精准地把握了我们这些进阶学习者的需求。书中对于Amos软件的讲解，不仅仅局限于界面的操作，更深入地探讨了各种高级模型构建的逻辑和方法。我特别欣赏书中对模型拟合指标的深入解读，以及如何根据这些指标来判断模型的优劣。作者并没有简单地罗列各种指标，而是详细解释了它们各自的含义、计算方式以及在模型评估中的作用。此外，书中关于潜变量的测量不变性检验，以及如何使用Amos进行多组数据比较，都提供了非常详细的操作步骤和注意事项。这对于我在跨文化研究中进行比较分析非常有帮助。我之前在处理多组数据时，经常会遇到一些棘手的问题，而这本书提供的解决方案，让我能够更自信地进行研究。作者在书中还讨论了一些关于模型识别、参数估计的复杂问题，并给出了相应的处理建议，这进一步提升了这本书的实用价值。总的来说，这本书是Amos用户进阶的宝贵资源。
评分结构方程模型（SEM）是我在学术研究中越来越依赖的一种统计方法，尤其是在处理测量误差和探索变量之间的复杂关系时。然而，在将理论应用于实践的过程中，我总是会遇到一些瓶颈，尤其是在Amos软件的操作和模型的精细化处理方面。这本书的出现，无疑为我打开了新的视野。它以“实务进阶”为切入点，非常系统地讲解了Amos软件在SEM分析中的高级应用。我之前在处理一些涉及到测量不确定性、潜变量交互作用等复杂模型的分析时，常常感到力不从心，也难以完全理解其背后的统计原理。这本书通过清晰的案例和细致的操作指导，让我能够更好地掌握这些技术。我特别欣赏书中对于模型拟合诊断的详细阐述，以及如何利用各种拟合指标来判断模型的质量。作者并没有仅仅停留在概念层面，而是非常具体地讲解了如何解读这些指标，以及当模型拟合不佳时，如何进行有效的模型修正。我印象深刻的是，书中关于中介效应分析的部分，作者不仅展示了直接和间接效应的计算，还讲解了如何利用Amos进行Bootstrap检验来评估效应的显著性。这对于我理解和报告研究结果非常有帮助。总而言之，这本书为我提供了一个宝贵的学习资源，它不仅提升了我对Amos软件的熟练程度，更重要的是，它帮助我更深入地理解了SEM的精髓，并能够将这些知识有效地应用于我的学术研究中。
评分作为一名需要频繁运用定量研究方法的学术研究者，结构方程模型（SEM）已经成为我工作中不可或缺的一部分。然而，随着研究的深入，我逐渐发现，基础的SEM知识已经无法满足我的需求，我迫切需要掌握更高级的模型构建技术和Amos软件的精细化操作。这本书的出现，恰好契合了我的这种需求。它不仅仅是一本Amos软件的操作指南，更是一本关于SEM高级实务的百科全书。我尤其看重书中对于模型辨识度和参数估计的深入探讨。在我之前的一些研究中，经常会遇到模型辨识度不高的问题，导致无法有效地估计模型参数。这本书通过详细的案例分析，清晰地阐述了模型辨识度的问题，并提供了几种常见的解决方案，这让我茅塞顿开。此外，书中对于潜变量的测量模型构建，以及如何评估和改进测量模型的信度和效度，都进行了非常详细的讲解。我之前在处理一些比较复杂的多维潜变量时，总会感到无从下手，而这本书提供的指导，让我能够更加自信地构建和评估这些模型。我非常欣赏作者在书中对于模型比较和选择的讨论，以及如何利用Amos来比较不同模型的拟合优劣。这对于我进行模型选择和结果解释非常有价值。总的来说，这本书是一本极具价值的学习资源，它不仅提升了我对Amos软件的掌握程度，更重要的是，它帮助我深化了对SEM理论的理解，并能够将这些知识更有效地应用于我的学术研究中。
评分我花了很长时间才找到一本真正能让我眼前一亮的关于结构方程模型（SEM）的书，尤其是当我想深入理解Amos软件的实操技巧时。市面上充斥着大量理论介绍，但往往在实际应用层面略显单薄，或者讲解得过于晦涩，让人望而却步。这本书的出现，就像在我研究SEM的道路上点亮了一盏明灯。它不仅仅是一本教程，更像是一位经验丰富的导师，循序渐进地带领我跨越了从基础到进阶的鸿沟。书中对于Amos软件界面的每一个功能，每一个参数的设置，都进行了细致入微的讲解，甚至连一些我之前常常忽略的小细节，都被作者拎了出来，并且给出了充分的解释和实例。我印象特别深刻的是，在处理潜在变量的测量模型部分，作者不仅展示了如何构建模型，还详细分析了模型拟合的各种指标，以及如何根据这些指标来诊断和改进模型。尤其是对于一些常见的模型拟合不良问题，书中提供的解决思路和操作步骤，真的让我豁然开朗。我之前在文献中看到的那些复杂的模型，现在似乎也变得触手可及了。这本书最大的亮点在于它的“实务进阶”定位，它没有停留在理论层面，而是紧密结合Amos软件的实际操作，通过大量的案例分析，将抽象的概念转化为具体的步骤。我尤其喜欢书中对于多组数据分析的部分，这在我的研究中非常重要，而这本书提供的详尽指导，让我能够自信地进行跨群体比较，并从中获得有价值的结论。总而言之，这本书是SEM学习者，尤其是Amos用户的必备读物，它能够帮助你真正掌握SEM的强大功能，并在你的研究中游刃有余。
评分这样的原理讲解详细、实操部分细致的统计软件教学书籍必须给5星！考虑到了读者的接受程度，手把手教学！
评分这样的原理讲解详细、实操部分细致的统计软件教学书籍必须给5星！考虑到了读者的接受程度，手把手教学！
评分j***9 “《AMOS实务进阶》适合有了一定基础后，在写作时参考，平时操作遇到的问题，都能参考到解决办法。” 边城孤客 “知识点新颖，内容丰富，专业性特点突出。” g***u “是一本不错的好书，它对AMOS各种指标进行了系统的解释。”
评分j***9 “《AMOS实务进阶》适合有了一定基础后，在写作时参考，平时操作遇到的问题，都能参考到解决办法。” 边城孤客 “知识点新颖，内容丰富，专业性特点突出。” g***u “是一本不错的好书，它对AMOS各种指标进行了系统的解释。”
评分我以为我在读翻译过来的书，这文笔太扭曲了ORZ
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