英国皇家艺术学院信息体验系主任Kevin Walker和伦敦大学歌德史密斯学院教授Brock Craft作序推荐
《信息可视化的艺术:信息可视化在英国》是信息可视化领域最具前瞻性的著作,是来自英国的多位可视化艺术家和设计师们的经验和智慧的结晶。介绍了信息可视化领域最新的发展和成就,探讨了信息可视化在大数据时代的作用和重要性,探讨了英国当代的信息设计先锋的创作如何受到可视化的影响,以及如何通过可视化这一媒介与大众社会建立联系。《信息可视化的艺术:信息可视化在英国》对英国近年来信息可视化领域的最先进的、最具代表性的实践进行了深度、全面的剖析,能给当代的信息工作者、艺术工作者、视觉文化研究者以及关注数字信息、科技与艺术现象的读者深刻而有价值的启发。
从伦敦到曼彻斯特,作者走访了英国最具代表性的信息可视化艺术家和设计师的工作室,以一对一深度访谈的形式,呈现了信息可视化在英国的实践和应用现状。《信息可视化的艺术:信息可视化在英国》由英国皇家艺术学院课程主管Kevin Walker和伦敦大学歌德史密斯学院讲师Brock Craft携手作序,囊括了《信息之美》的作者David Mccandless、前BBC设计主管Max Gadney、世界最大新媒体艺术节之一FutureEverything电子艺术节的创始人Drew Hemment等领军人物的采访,并集中呈现了数据新闻、文学作品可视化、商业数据可视化、数据雕塑、音乐可视化等多种可视化风格和方向的作品。
在可视化作品呈现上,本书从多个角度对可视化这一主题进行了诠释,并结合这些角度对代表者进行了访谈。本书共分为6个部分:“数据审美”介绍的可视化作品是艺术家受数据启发、利用隐喻等方式对某一主题或观点的呈现与传达;“流形之语”介绍的可视化作品通过线条、颜色的选择和比例、时间轴的应用,从简单的数据中产生出耐人寻味的故事;“连结之力”展现的是复杂结构原本的魅力;“空间之观”展示的是以空间信息为载体的可视化作品;“变幻之思”则展示在数据可视化领域里“通感”的作品类型;“信息教育”则收纳了英国皇家艺术学院信息体验设计专业的学生作品。
龙心如,Iris Long,作者。亚洲设计出版工程联合创始人、“信息新浪潮: 英国信息可视化艺术设计展”联合策展人。主要研究方向为信息可视化与新媒体艺术。为多家中英杂志提供与艺术和设计相关的稿件,包括Disegno Daily、ELLE Decoration等。英国皇家艺术学院艺术评论专业硕士、清华大学新闻与传播学院学士。
周姜杉 ,Cedar Zhou,艺术家。亚洲设计出版工程联合创始人、“信息新浪潮: 英国信息可视化艺术设计展”联合策展人。英国中央圣马丁应用想象专业硕士、伦敦大学歌德史密斯学院运算艺术硕士。其作品在国际范围内展出 , 其中包括英国维多利亚与阿尔伯特博物馆、伦敦WATERMAN艺术中心、深圳华侨城当代艺术中心等。
想看商业数据可视化,完全没有。 基本都是不会对世界产生影响的东西,案例的视觉展现不能帮助理解,不明白那么简单的东西为啥要费这么大力气和资源去做。也许这就是纯艺术吧。 图太小,字太小,缺乏解释说明,完全看不懂每个图的含义。 也许是皇家艺术学院的招生广告?有点失...
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这本书的书脊和封面设计就足够吸引我了,那种恰到好处的留白和字体选择,一下子就抓住了我对“可视化”的直观感受——简洁、清晰、有力量。我一直觉得,数据本身是枯燥乏味的,但通过好的可视化,它们就能活起来,讲述故事,揭示规律。这本书的标题,**《信息可视化的艺术》**,更是让我心头一震,因为它暗示了可视化不仅仅是技术,更是一种创造性的表达,一种将复杂信息转化为易于理解和欣赏的美的过程。我期待着书中能够深入探讨如何从概念到实现的整个流程,比如如何选择最适合特定数据的图表类型,如何运用色彩、形状、大小等视觉元素来传达信息的层级和关联,甚至是如何考虑用户在浏览过程中的视觉动线和认知负荷。我特别希望能看到一些关于“如何避免信息误导”的讨论,因为可视化虽好,但一旦设计不当,很容易产生偏颇的解读,这恰恰是“艺术”层面需要极力避免的陷阱。当然,如果书中还能穿插一些成功的案例分析,从设计者的角度剖析其亮点和思考过程,那对我来说将是无价的。我希望这本书能教会我如何不仅仅是“画图”,而是如何“说服”数据,如何用视觉语言构建起一座连接信息与读者的桥梁。
评分我对**《信息可视化的艺术》**的期待,更多地体现在它能否为我提供一个清晰且可操作的框架,来理解并实践信息可视化。我希望这本书能够系统地梳理从数据收集、清洗、分析到最终可视化呈现的整个生命周期。例如,在数据分析阶段,它会强调哪些关键指标和关联性是可视化设计的核心出发点?在选择图表类型时,除了常见的条形图、折线图、饼图之外,是否会深入介绍更复杂但功能更强大的图表,比如网络图、树状图、地理空间图等,并说明它们各自的应用场景和设计要点?我尤其关注的是交互设计的部分,如何在静态图表的基础上增加互动元素,让用户能够自主探索数据,发现隐藏的洞察。这不仅仅是技术上的实现,更是一种用户体验的设计。我希望书中能有大量的实例,最好是不同行业、不同领域的数据可视化范例,并且能够详细解读这些范例的设计思路、技术实现以及最终效果,让我能够从中学习到具体的技巧和方法。
评分这本书的标题**《信息可视化的艺术》**,让我联想到的是它可能不仅仅是一个“怎么做”的教程,而是“为什么这样做”的深度探讨。我期待它能帮助我理解信息可视化的基本原则,例如清晰性、准确性、效率和美学。它会讨论如何避免视觉陷阱,比如过度的3D效果、不恰当的色彩搭配、或者误导性的比例缩放,这些都会严重损害信息的传达效率和准确性。我希望书中能强调“少即是多”的设计理念,即如何去除不必要的装饰,让信息本身成为焦点。此外,关于“叙事性”和“情感连接”的探讨也是我所期待的。信息可视化不仅仅是呈现事实,它更是一种沟通方式,能够引发思考,甚至触动情感。如果作者能分享一些关于如何通过可视化来讲述一个引人入胜的数据故事的技巧,那将非常有价值。我希望这本书能够提升我作为信息接收者和创造者的双重能力,让我能够更敏锐地捕捉到信息背后的含义,也能更有效地用视觉语言来表达和沟通。
评分当我看到**《信息可视化的艺术》**这个书名时,我脑海中浮现的画面是那些令人惊叹的、将复杂数据转化为直观而美丽的视觉作品。我希望能在这本书中找到一些关于“美学”在信息可视化中扮演的角色。这不仅仅是关于色彩的和谐,字体的选择,还是关于整体布局的平衡和节奏感。作者是否会深入探讨如何运用设计原则,如对比、重复、对齐和亲密性,来提升可视化作品的吸引力和可读性?我非常好奇书中会不会包含一些关于“用户体验”的讨论,因为一个好的可视化作品,应该能够让不同背景的读者轻松理解。它需要考虑用户的认知负荷,如何引导用户的视线,以及如何提供清晰的导航和交互方式。此外,我希望书中能够分享一些关于“创新”的思路,如何跳出传统图表的窠臼,探索新的可视化形式和技术,以应对日益增长的数据量和复杂性。如果作者能够提供一些关于如何评估和迭代可视化设计的指导,那将是极好的,因为我相信“艺术”的创作过程也离不开不断的实践和 refinement。
评分拿到这本**《信息可视化的艺术》**,我最先好奇的是它会从哪个角度切入“艺术”这个概念。是因为它强调设计的美学层面,还是说它在探讨信息可视化背后蕴含的哲学思考?我希望它能超越纯粹的技术指南,去挖掘那些将平凡数据转化为引人入胜的视觉叙事的深层逻辑。也许作者会分享一些关于“故事性”的构建,如何通过可视化将数据中的时间序列、因果关系、空间分布等抽象概念,以一种更具叙事感的方式呈现出来,让读者在观看图表的同时,仿佛在阅读一个引人入胜的故事。再者,我希望书中能够探讨不同文化背景下,人们对视觉元素的解读差异,以及如何设计出能够跨越文化障碍的可视化作品。信息可视化不仅仅是二维的平面图,它还可以是交互式的,甚至是动态的。我非常期待书中能够提及如何利用现代技术,如VR/AR,来创造更沉浸式的信息体验,让数据不仅仅是被“看”,更是被“感知”。它是否会讨论到“情感化可视化”,即如何通过设计激发读者的情感共鸣,从而加深信息的记忆和理解?这些都是我抱着巨大兴趣去探索的方向。
评分这本书以案例展示和简短的人物访谈组成,以各种精致的图示和艺术品展现了“信息”、“可视化”以及“艺术”。 虽然内容和“干货”并不算多,但对于希望了解和学习这个领域的读者来说还是有不少启发意义的。我原本对自己做的图示和图解还是挺得意的,看完这本书,就直接面壁去了…
评分。。。。选了她的选修,还没上,感觉是不是该买本看看做做预习功课。。。
评分本书中选例的艺术家极具代表,且各自在信息可视化领域分不同羹。同一行业细分至此,又能各持戏份颇令人开眼。全局之下又形似自发站队并列成一组过去现状和展望的行业发展时间序列。于我而言值得收录。
评分上当
评分设计师的Q&A结合作品共同解答了一些创作过程中的困惑,好几个项目是耳熟能详的经典案例。推荐有过可视化创作经历的设计人员阅读。
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