自序
前言之预言
第1章 熵
1.1 概述
1.2热力学熵——克劳修斯熵
1.2.1 克劳修斯熵的定义和热力学第二定律
1.2.2温度
1.3统计熵——玻尔兹曼熵
1.4信息熵——香农熵
1.4.1信息熵
1.4.2联合熵、条件熵、相对熵和互信息
1.4.3信息熵、联合熵、条件熵和互信息之间的关系
1.4.4最大熵原理
1.4.5 热力学熵、统计熵和信息熵之间的关系
1.5热寂论、负熵与耗散结构
1.5.1热寂论与负熵
1.5.2耗散结构
1.5.3环境问题
1.6本章小结
第2章 压缩感知
2.1压缩感知基本理论
2.1.1背景介绍
2.1.2压缩感知理论框架
2.2未来世界的数据处理手段——压缩感知
第3章 基于信息熵的人类社会和经济系统分析
3.1概述
3.2基本概念回顾
3.3商品供需关系和社会发展历程的信息角度描述
3.3.1基础知识和符号表示
3.3.2人类社会发展历程的信息熵演绎
3.3.3 商品种类的影响
3.3.4影响社会发展的因素
3.3.5未来社会的发展方向（1）：网络化的分散布局
3.4商品价值
3.4.1价值的细分维度
3.4.2五种细分价值的对比
3.4.3 未来社会的发展方向（2）：归信息化
3.5商品价格
3.5.1 本征价格
3.5.2市场价格
3.6本章小结
第4章分散布局
4.1分散布局简介和历史
4.1.1什么是分散布局
4.1.2分散布局在历史上成功的例子
4.2 当今人类社会中的分散布局结构的例子
4.2.1维基百科——Wikipedia
4.2.2分布式光伏发电
4.2.3分布式计算
4.2.4分布式公益——众人拾柴火焰高
4.2.5谷歌的分布式项目——润物细无声地改造我们的生活
4.2.6分布式的分享电子档案
4.2.7 比特币
4.2.8 分布式的制造业——3D打印
4.2.9分布式舆论监督
4.2.10 复利——财富在时间上的分散布局的强大武器
4.3展望现在到未来极有前景的分散式布局
4.3.1 云制造
4.3.2创客们引导的生产革命
4.3.3分布式金融——C2C借贷
4.3.4分布式教育
4.3.5分布式工作
4.3.6 3D打印人体器官
4.3.7人脑功能的分布式应用——平行空间中的并行生命
4.4本章小结
第5章 网络
5.1 概述
5.2网络的拓扑结构
5.2.1 图论
5.2.2几种常见的网络拓扑
5.3复杂网络
5.3.1 网络的统计特征
5.3.2小世界现象
5.3.3无标度网络
5.3.4 网络中的其他现象
5.4网络结构与网络功能
5.4.1 网络结构熵
5.4.2 网络结构决定网络功能
5.4.3 网络结构与创新
5.5未来社会归信息化、网络化的分散布局经济
5.6本章小结
第6章 归信息化
6.1 归信息化
6.2归信息化的价值观
6.2.1共享
6.2.2边际递增
6.2.3合作
……
第7章 货币
第8章 全书总结
参考文献
作者简介
后记之房地产危局
· · · · · · (收起)