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读后感
这本书有没有中文翻译版的呀，英语比较水，哎，看起来太吃力了 法国物理学家 布里渊 在这本书中全面论述了信息和熵的关系，这里指的熵是玻尔兹曼熵，也即物理中的熵 布里渊认为：有关熵减的过程，是由于信息对麦克斯韦妖的作用引起的，故信息应视为系统的负熵，即信息是负的熵
评分这本书有没有中文翻译版的呀，英语比较水，哎，看起来太吃力了 法国物理学家 布里渊 在这本书中全面论述了信息和熵的关系，这里指的熵是玻尔兹曼熵，也即物理中的熵 布里渊认为：有关熵减的过程，是由于信息对麦克斯韦妖的作用引起的，故信息应视为系统的负熵，即信息是负的熵
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评分这本书有没有中文翻译版的呀，英语比较水，哎，看起来太吃力了 法国物理学家 布里渊 在这本书中全面论述了信息和熵的关系，这里指的熵是玻尔兹曼熵，也即物理中的熵 布里渊认为：有关熵减的过程，是由于信息对麦克斯韦妖的作用引起的，故信息应视为系统的负熵，即信息是负的熵
用户评价
这本书的封面上赫然印着“Science and Information Theory, 2nd E”，这几个字本身就带着一种严谨而又充满吸引力的气息。我是在一次偶然的机会下，在书店的科技类区域浏览时被它吸引的。当时，我正对信息论在科学研究中的应用感到好奇，但又苦于找不到一本既有深度又不失可读性的入门读物。这本书的标题恰好触及了我的痛点，而且“2nd Edition”的标识也暗示了其内容的更新和完善，让我觉得值得深入了解。拿到手里，纸张的质感和印刷的清晰度都给我留下了良好的第一印象。我迫不及待地翻阅了目录，发现它涵盖了从信息论的基础概念，如熵、信道容量，到更高级的应用，例如信息论在机器学习、统计物理、甚至生物信息学领域的探索。每一章的标题都像是一个知识的入口，预示着即将到来的精彩旅程。
评分这本书的语言风格非常独特。作者的文字功底可见一斑，他能够用简洁明了的语言，将复杂晦涩的科学概念解释得生动形象。我尤其喜欢他时不时穿插的一些幽默的表达方式，这让原本可能枯燥的学术内容变得有趣起来。例如，在解释“信息量的非负性”时，他打了一个比方，说如果你预知了一切，那么你获得的信息量就为零，就像一个先知一样，什么都猜不到，当然也就没有惊喜，信息量自然为零。这种生动形象的比喻，瞬间就能让我抓住核心要点。同时，书中也保留了必要的学术术语，并对这些术语进行了详细的解释，确保读者不会因为语言障碍而阻碍对内容的理解。
评分这本书的内容深度和广度让我感到有些意外，远远超出了我最初的预期。我原本以为它可能更侧重于理论的推导和数学公式的呈现，但实际阅读下来，我发现作者在解释抽象概念时，花费了大量的篇幅来提供直观的类比和生动的例子。例如，在讲解“熵”这个概念时，作者并没有直接抛出复杂的数学公式，而是从日常生活中信息的不确定性入手，比如预测天气、猜谜语等，逐步引导读者理解信息熵的含义。这种循序渐进的学习方式，极大地降低了信息论的门槛，让我这个非数学专业背景的读者也能逐渐跟上节奏。而且，书中对于信息论在不同科学分支的应用分析，也让我大开眼界。我从未想过，原来我们每天接触到的各种信息，背后都蕴含着如此深刻的数学原理，而这些原理又能在如此广泛的科学领域发挥关键作用。
评分这本书的排版和图表设计也为我的阅读体验加分不少。清晰的字体、合理的行距、以及高质量的插图和图表，都让阅读过程变得轻松愉快。尤其是书中绘制的那些示意图，它们往往能够将抽象的数学模型形象化，帮助我更直观地理解复杂的概念。例如，在解释信道容量时，书中就用一个生动的“瓶颈”图来比喻，非常形象地展示了信道能够传输的最大信息量。这些精心设计的图表，不仅增强了内容的视觉冲击力，也极大地提高了我的阅读效率。
评分对于我而言，这本书最让我感到惊艳的地方在于它所展现出的跨学科视野。我原本以为信息论只是一个纯粹的数学分支，但读完这本书，我才意识到它已经渗透到如此多的科学领域。书中对信息论在物理学、生物学、化学、甚至社会科学中的应用进行了深入的探讨。例如，在讨论信息在生物进化中的作用时，书中分析了DNA编码和信息传递的原理，让我对生命的奥秘有了新的认识。在探讨信息论在复杂系统中的应用时，书中详细介绍了网络科学、统计力学等领域的最新研究成果。这种跨学科的视角，不仅拓宽了我的知识面，更让我看到了科学研究的联通性和统一性。
评分我非常欣赏这本书的学术严谨性。虽然它力求易于理解，但丝毫没有牺牲内容的准确性和深度。作者在每一个论证过程中都力求逻辑清晰，推导过程详尽。对于一些关键性的定理和公式，书中不仅给出了证明，还对其背后的直观意义进行了深入的剖析。这对于我这种希望真正理解理论精髓的读者来说，是极其宝贵的。我经常会在阅读过程中停下来，反复琢磨作者的论述，然后对照书中提供的参考文献去进一步查阅。这种主动学习的方式，让我对信息论的理解更加扎实。而且，第二版在原有基础上进行了更新，加入了一些近些年信息论领域的新进展，这让我感觉自己阅读的是一本与时俱进的著作。
评分总的来说，这本书是我在信息论领域的一段非常美好的学习经历。它以一种既严谨又易于理解的方式，带领我深入探索了科学与信息论的奇妙世界。我从中学到了宝贵的知识，拓展了我的思维边界，也让我对科学研究有了更深层次的理解。我强烈推荐这本书给任何对信息论、科学研究，或者任何对信息如何被理解、传输和处理感兴趣的读者。这本书不仅是一本教材，更是一扇通往更广阔科学知识殿堂的窗口。
评分我一直认为，一本好的科学书籍，不仅要有扎实的理论基础，还要有前瞻性的视野。这本书在这两方面都做得非常出色。作者在回顾信息论经典理论的同时，也对未来可能的发展方向进行了展望。他讨论了诸如量子信息论、人工智能中的信息论应用等前沿课题，并鼓励读者带着批判性的思维去探索新的可能性。这种既脚踏实地又仰望星空的写作风格，极大地激发了我对科学研究的热情。我感觉自己不仅仅是在阅读一本书，更是在与一位充满智慧的思想家进行对话，一同探讨科学的未来。
评分这本书的练习题和习题设计也非常用心。每一章的结尾都配有一定数量的练习题，从基础的概念理解题到需要一定推导能力的计算题，难度梯度设计得非常合理。我通常会在学习完一章的内容后，尝试着做几道习题。通过解答这些题目，我能够检验自己对知识的掌握程度，并及时发现自己理解上的盲点。对于一些比较困难的题目，书中还提供了提示或者解答，这让我能够从中学习到解决问题的技巧和方法。这种“学以致用”的学习模式，对于加深理解和巩固记忆起到了至关重要的作用。
评分这本书的结构设计非常巧妙，每一个章节都像是一个独立的模块，既可以作为独立的学习单元，又能够有机地串联起整个信息论的体系。我尤其喜欢书中在引入一个新概念时，会先简要回顾相关的背景知识，然后清晰地阐述新概念的定义、性质以及它与之前概念的关系。这种“承上启下”的处理方式，使得知识的传递过程非常流畅，不易出现断层。此外，书中还穿插了许多引人入胜的案例研究，通过具体的科学问题来展示信息论的威力。我记得在阅读关于“信源编码”的部分时，书中详细介绍了哈夫曼编码在数据压缩中的应用，并给出了具体的算法实现步骤。这让我不仅理解了理论的精髓，还看到了它在实际工程中的巨大价值。
评分刚从图书馆挑的。至于Shannon，那本修理了俩月，还没修好。唉……
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