具体描述
信道编码是数字通信和数据存储系统的核心技术，本书主要讨论经典编码与现代编码的基础理论与应用实践。在本书中，Lin教授与Ryan教授清晰明了地介绍了现代信道编码（包括LDPC码与Turbo码）的*研究情况，同时详细阐述了一些经典信道码，如BCH码、RS码、卷积码、有限几何码以及乘积码，所以本书既包含有经典编码技术也包含有现代编码技术。
作者简介
白宝明，现任西安电子科技大学通信工程学院教授、博士生导师，通信与信息系统学科带头人。中国电子学会会士，中国电子学会信息论分会副主任委员，中国通信学会青年工作委员会副主任委员。 林舒教授于1959年在台湾大学获得学士学位，并于1964年、1965年在美国莱斯大学（Rice University, Houston, TX）分别获得电子工程专业硕士、博士学位。1965年起，在美国夏威夷大学（University of Hawaii, Honolulu）担任电子工程专业的助理教授，并于1969年、1973年成为副教授、教授。
目前，林舒教授是美国加州大学戴维斯分校（University of California, Davis）的访问教授。林舒教授是IEEE的Life Fellow，先后承担过IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY的主编和ISIT会议主席和IEEE信息论协会的主席，主持了多项美国国家科学基金研究项目及其它项目。林舒教授的研究方向有代数编码、编码调制、差错控制系统、卫星通信等。
目录信息
第1 章编码和容量
1.1 数字数据通信与存储
1.2 信道编码概述
1.3 信道编码范例：(7, 4) 汉明码
1.4 设计准则和性能度量
1.5 常用信道模型的信道容量公式
1.5.1 二元输入无记忆信道的容量
1.5.2 M元输入无记忆信道的编码限
1.5.3 有记忆信道的编码限
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第2 章有限域、向量空间、有限几何和图论
2.1 集合和二元运算
2.2 群
2.2.1 群的基本概念
2.2.2 有限群
2.2.3 子群和陪集
2.3 域
2.3.1 定义和基本概念
2.3.2 有限域
2.4 向量空间
2.4.1 基本定义和性质
2.4.2 线性独立和维数
2.4.3 有限域上的有限向量空间
2.4.4 内积和对偶空间
2.5 有限域上的多项式
2.6 Galois 域的构造及其性质
2.6.1 Galois 域的构造
2.6.2 有限域的一些基本性质
2.6.3 加法子群和循环子群
2.7 有限几何
2.7.1 欧氏几何
2.7.2 射影几何
2.8 图论
2.8.1 基本概念
2.8.2 路径和环
2.8.3 二分图
附录
第3 章线性分组码
3.1 线性分组码介绍
3.1.1 生成矩阵和校验矩阵
3.1.2 线性分组码的检错
3.1.3 线性分组码的重量分布和最小汉明距离
3.1.4 线性分组码的译码
3.2 循环码
3.3 BCH 码
3.3.1 码的构造
3.3.2 译码
3.4 多元线性分组码和RS 码
3.5 乘积码、交织码和级联码
3.5.1 乘积码
3.5.2 交织码
3.5.3 级联码
3.6 准循环码
3.7 重复码和单奇偶校验码
第4 章卷积码
4.1 卷积码的范例
4.2 卷积码的代数描述
4.3 编码器的实现和分类
4.3.1 编码器类型的选择
4.3.2 灾难编码器
4.3.3 最小编码器
4.3.4 卷积码的设计
4.4 卷积码的其他表示
4.4.1 作为半无限长线性码的卷积码
4.4.2 卷积码编码器的图表示法
4.5 基于网格图的译码器
4.5.1 MLSD 和Viterbi 算法
4.5.2 差分Viterbi 译码
4.5.3 逐比特MAP 译码和BCJR 算法
4.6 基于网格图译码的性能估计
4.6.1 分组码的最大似然译码器性能
4.6.2 卷积码的重量枚举
4.6.3 卷积码的最大似然译码性能
第5 章低密度校验码
5.1 LDPC 码的表示
5.1.1 矩阵表示
5.1.2 图形表示
5.2 LDPC 码的分类
5.3 消息传递和Turbo 原理
5.4 和积算法
5.4.1 概述
5.4.2 重复码的MAP 译码器和APP 处理器
5.4.3 单奇偶校验码的MAP 译码器和APP 处理器
5.4.4 Gallager 的SPA 译码器
5.4.5 盒式加法SPA 译码器
5.4.6 对SPA 译码器性能的评述
5.5 降低复杂度的近似SPA 算法
5.5.1 最小和译码器
5.5.2 衰减和偏移最小和译码器
5.5.3 修正最小和译码器
5.5.4 近似min? 译码器
5.5.5 Richardson/Novichkov 译码器
5.5.6 降低复杂度的盒加译码器
5.6 广义LDPC 码的迭代译码器
5.7 BEC 和BSC 的译码算法
5.7.1 BEC 下的迭代删除填充算法
5.7.2 BEC 下的ML 译码
5.7.3 BSC 下的Gallager 算法A 和算法B
5.7.4 BSC 下的比特翻转算法
5.8 结束语
第6 章基于计算机的低密度校验码设计
6.1 原始的LDPC 码
6.1.1 Gallager 码
6.1.2 MacKay 码
6.2 PEG 算法和ACE 算法
6.2.1 PEG 算法
6.2.2 ACE 算法
6.3 基模图LDPC 码
6.4 多边型LDPC 码
6.5 基于单个累加器的LDPC 码
6.5.1 RA 码
6.5.2 非规则重复–累加码
6.5.3 基于广义累加器的LDPC 码
6.6 基于两个累加器的LDPC 码
6.6.1 非规则重复–累加–累加码
6.6.2 累加–重复–累加码
6.7 标准中的基于累加器的码
6.8 广义LDPC 码
第7 章Turbo 码
7.1 并行级联卷积码
7.1.1 RSC 码的主要特性
7.1.2 交织器的主要特性
7.1.3 打孔
7.1.4 在BI-AWGNC 上的性能估计
7.2 PCCC 迭代译码器
7.2.1 迭代译码器概述
7.2.2 译码器细节
7.2.3 PCCC 迭代译码器的总结
7.2.4 低复杂度近似
7.3 串行级联卷积码
7.3.1 BI-AWGNC 下的性能估计
7.3.2 SCCC 迭代译码器
7.3.3 SCCC 迭代译码器的总结
7.4 Turbo 乘积码
7.4.1 乘积码的Turbo 译码
第8 章Turbo 码集和LDPC 码集的枚举器
8.1 符号表示
8.2 并行级联码的码集枚举器
8.2.1 预备知识
8.2.2 PCCC 码集的枚举器
8.3 串行级联码集的枚举器
8.3.1 预备知识
8.3.2 SCCC 码集的枚举器
8.4 若干基于累加器的码的枚举器
8.4.1 重复–累加码的枚举器
8.4.2 非规则重复–累加码的枚举器
8.5 基于基模图的LDPC 码集的枚举器
8.5.1 有限长码集的重量枚举器
8.5.2 渐进集合重量枚举器
8.5.3 计算渐进集合枚举器的复杂度
8.5.4 陷阱集集合枚举器
8.5.5 停止集集合枚举器
第9 章LDPC 码集和Turbo 码集的译码门限
9.1 规则LDPC 码的密度进化
9.2 非规则LDPC 码的密度进化
9.3 量化密度进化
9.4 高斯近似
9.4.1 规则LDPC 码的高斯近似
9.4.2 非规则LDPC 码的高斯近似
9.5 LDPC 码的通用性
9.6 LDPC 码的EXIT 图
9.6.1 规则LDPC 码的EXIT 图
9.6.2 非规则LDPC 码的EXIT 图
9.6.3 基模图码的EXIT 技术
9.7 Turbo 码的EXIT 图
9.8 EXIT 图的面积特性
9.8.1 串行级联码
9.8.2 LDPC 码
第10 章有限几何LDPC 码
10.1 基于欧氏几何中的线构造LDPC 码
10.1.1 一类循环EG-LDPC 码
10.1.2 一类准循环EG-LDPC 码
10.2 基于欧氏几何中的平行线簇的LDPC 码构造
10.3 基于欧氏几何分解的LDPC 码构造
10.4 通过掩模方法构造EG-LDPC 码
10.4.1 掩模方法
10.4.2 规则掩模
10.4.3 非规则掩模
10.5 根据循环矩阵分解法构造QC-EG-LDPC 码
10.6 基于射影几何构造循环和准循环LDPC 码
10.6.1 循环PG-LDPC 码
10.6.2 准循环PG-LDPC 码
10.7 FG-LDPC 码的一步大数逻辑译码算法和比特翻转译码算法
10.7.1 BSC 下LDPC 码的OSMLG 译码算法
10.7.2 BSC 下LDPC 码的BF 译码算法
10.8 加权比特翻转译码：算法1
10.9 加权比特翻转译码：算法2 和算法3
10.10 结束语
第11 章基于有限域的LDPC 码构造
11.1 有限域中域元素的矩阵散列
11.2 基于有限域构造QC-LDPC 码的一般方法
11.3 基于两信息符号RS 码最小重量码字的QC-LDPC 码构造
11.4 基于一类特殊RS 码的通用校验矩阵的QC-LDPC 码构造
11.5 基于有限域子群的QC-LDPC 码构造
11.5.1 基于有限域的加法子群构造QC-LDPC 码
11.5.2 基于有限域的乘法子群构造QC-LDPC 码
11.6 基于素域加法群的QC-LDPC 码构造
11.7 基于有限域本原元的QC-LDPC 码构造
11.8 基于欧氏几何中相交线簇的QC-LDPC 码构造
11.9 一类基于RS 码构造的结构化LDPC 码
第12 章基于组合设计、图和叠加的LDPC 码构造
12.1 平衡不完全区组设计和LDPC 码
12.2 I 类Bose BIBD 和QC-LDPC 码
12.2.1 I 类Bose BIBD
12.2.2 I 型I 类Bose BIBD-LDPC 码
12.2.3 II 型I 类Bose BIBD LDPC 码
12.3 II 类Bose BIBD 和QC-LDPC 码
12.3.1 II 类Bose BIBD
12.3.2 I 型II 类Bose BIBD-LDPC 码
12.3.3 II 型II 类QC-BIBD-LDPC 码
12.4 散列法构造II 型Bose BIBD-LDPC 码
12.5 基于网格图的LDPC 码构造
12.5.1 基于网格图的二部图短环消除方法
12.5.2 码构造
12.6 基于PEG Tanner 图的LDPC 码构造
12.7 叠加法构造LDPC 码
12.7.1 通用叠加法构造LDPC 码
12.7.2 基矩阵和组成矩阵的构造
12.7.3 叠加构造乘积LDPC 码
12.8 两类围长为8 的LDPC 码
第13 章二进制删除信道上的LDPC 码
13.1 BEC 上LDPC 码的迭代译码
13.2 纠随机删除的能力
13.3 BEC 上的好LDPC 码
13.4 突发删除的纠正
13.5 有限几何循环LDPC 码和叠加LDPC 码的纠突发删除能力
13.5.1 用基于有限几何的循环LDPC 码纠突发删除
13.5.2 用叠加构造的LDPC 码纠突发删除
13.6 渐近最优的纠突发删除QC-LDPC 码
13.7 通过阵列扩展构造QC-LDPC 码
13.8 纠正突发删除的循环码
第14 章多元LDPC 码
14.1 定义
14.2 多元LDPC 码的译码
14.2.1 QSPA
14.2.2 FFT-QSPA
14.3 基于有限几何的多元LDPC 码构造
14.3.1 一类qm 元循环EG-LDPC 码
14.3.2 一类多元准循环EG-LDPC 码
14.3.3 一类多元规则EG-LDPC 码
14.3.4 基于射影几何的多元LDPC 码构造
14.4 基于有限域的多元QC-LDPC 码构造
14.4.1 有限域元素扩展成多元循环置换矩阵
14.4.2 基于有限域的多元QC-LDPC 码构造方法
14.4.3 基于掩模法的多元QC-LDPC 码构造
14.4.4 基于阵列扩展法的多元QC-LDPC 码构造
14.5 基于欧氏几何中的平行平面和矩阵扩展的QC-EG-LDPC 码构造
14.6 基于欧氏几何中的交叉平面和矩阵扩展的多元QC-EG-LDPC 码构造
14.7 多元QC-LDPC 码的叠加-扩展构造
第15 章LDPC 码的应用和前沿话题
15.1 LDPC 编码调制
15.2 ISI 信道上的Turbo 均衡和LDPC 码设计
15.2.1 Turbo 均衡
15.2.2 ISI 信道上的LDPC 码设计
15.3 LDPC 码误码平层的估计
15.3.1 误码平层现象和陷阱集
15.3.2 误码平层估计
15.4 低误码平层的LDPC 译码器设计
15.4.1 所研究的码
15.4.2 双模式译码器
15.4.3 级联和比特固定
15.4.4 广义LDPC 译码器
15.4.5 注记
15.5 LDPC 卷积码
15.6 喷泉码
15.6.1 旋风码
15.6.2 LT 码
15.6.3 Raptor 码
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
我是一名软件工程师，在日常工作中，我常常需要处理大量的数据，并确保数据的完整性和可靠性。虽然我的主要工作领域不是通信，但我一直对那些能够提高数据质量和鲁棒性的技术充满兴趣。“信道编码”这个概念，我虽然不是直接应用者，但深知其在保证数据传输和存储安全中的重要性。我希望这本书能够以一种更加贴近工程实践的方式，介绍信道编码的原理和应用。我期待书中能够包含一些关于不同编码方案的性能评估和选择指南，以及在实际工程中可能遇到的问题和解决方案。我希望能够了解到，如何在有限的计算资源和存储空间下，有效地实现信道编码和译码。这本书的出版，对于我而言，不仅能够拓展我的技术视野，更能够让我从中学习到一些通用的工程思想和方法，将这些理念应用到我的软件开发工作中。我期待它能够帮助我理解，那些看似与我工作不直接相关的技术，是如何相互关联，共同构筑起我们数字世界的坚实基础。
评分我是一名对数学和计算机科学交叉领域感兴趣的学生，在接触到一些关于数据存储和传输的课题时，我经常会听到“信道编码”这个词。它听起来就像是在数字世界里设置了一层坚固的“保险”，能够保护我们的信息免受损坏。我一直想深入了解，这种“保险”是如何构建的，又有着怎样的神奇力量。我希望这本书能够从理论的高度，系统地介绍信道编码的数学基础，比如群论、代数几何等在编码理论中的应用。我特别期待能够学习到各种编码的构造方法和译码算法，理解它们是如何在有限的资源下，最大程度地提高信息传输的可靠性和效率。我也好奇，随着技术的发展，信道编码领域是否也出现了一些新的前沿技术，比如极性码、LDPC码等，它们相比传统的编码方式又有哪些突破性的进展。这本书的出版，为我提供了一个绝佳的学习机会，让我能够从一个更深层次的视角去理解信息科学的底层逻辑。我期待它能够帮助我建立起坚实的理论基础，为我未来在相关领域的学习和研究提供有力的支持。
评分这部书的封面设计就足够吸引我了，一种低调的科技感，配合上“信道编码”这几个字，立刻激起了我深入了解的兴趣。我虽然不是这个领域的专家，但一直对信息传输背后的原理充满好奇。我一直觉得，我们日常生活中习以为常的无线通信、互联网连接，背后一定隐藏着非常精妙的数学和工程智慧。这本书似乎正是我一直在寻找的那种，能够将复杂的技术原理，用一种相对容易理解的方式呈现出来。我期待它能带领我探索信息在传输过程中是如何被保护的，又是如何克服各种干扰，最终准确无误地到达目的地的。我希望能从中了解到，那些让我们能够流畅观看高清视频、随时随地进行视频通话的“魔法”，究竟是如何实现的。我脑海中充满了各种疑问，比如，为什么信号会丢失？有哪些方法可以挽救丢失的信息？“纠错码”究竟是什么？它又是如何工作的？我希望这本书能解答我的这些疑惑，甚至引出更多我未曾想过的问题。这本书的排版我也很喜欢，字迹清晰，留白适中，阅读起来不会感到压抑，这一点对于我这种长时间阅读的人来说非常重要。我甚至开始想象，当我在阅读的过程中遇到难以理解的地方，这本书是否会提供一些生动的例子或者类比，来帮助我理解那些抽象的概念。总之，从拿到这本书的第一刻起，我就充满了期待，迫不及待地想要沉浸其中，去探索“信道编码”这个迷人的世界。
评分作为一名对通信工程领域充满热情的学生，我一直对“信道编码”这个概念抱有浓厚的兴趣。我常常在想，在我们日常生活中，无论是手机通话、网络浏览，还是卫星通信，信息是如何在充满干扰的信道中保持清晰和准确的呢？这本书的封面设计就给我一种专业而严谨的感觉，让我觉得它一定能解答我心中的疑惑。我非常期待这本书能够详细介绍各种重要的信道编码方案，比如线性分组码、卷积码、Turbo码以及LDPC码等，并深入剖析它们的编码和译码原理。我希望书中能够配有清晰的数学公式推导和图示，以便我更好地理解其背后的逻辑。同时，我也希望能够了解到这些编码方案在实际通信系统中的应用案例，比如在4G、5G移动通信，或者在深空探测任务中，它们是如何发挥关键作用的。这本书的出现，对我而言，不仅仅是一本教科书，更是一扇通往信息传输奥秘之门的钥匙。我迫不及待地想通过它，去探索那些让信息“浴火重生”的神奇技术。
评分作为一名资深的技术爱好者，我对那些能够将复杂技术“化繁为简”的书籍情有独钟。“信道编码”这个书名，光是听起来就充满了技术含量，但同时又让我好奇，它到底是如何做到让信息在不可靠的信道中“顽强生存”的。我曾看过一些关于通信原理的介绍，但总是觉得隔靴搔痒，对于“信道编码”这个具体环节的理解不够深入。我希望这本书能够像一位循循善诱的老师，用通俗易懂的语言，结合生动的图示和实例，为我揭示信道编码的奥秘。我特别期待能够了解到，不同的信道模型（比如加性高斯白噪声信道、瑞利衰落信道等）对编码策略会产生怎样的影响，以及如何根据这些信道特性来设计最优的编码方案。我希望能理解，为什么会有如此多的编码方式，它们各自的优势和劣势是什么，以及在不同的应用场景下，应该如何选择最适合的编码。这本书的出现，就像是我在技术海洋中找到了一盏指路明灯，让我能够更清晰地看到信道编码在这艘巨轮中的重要作用。我非常期待它能够帮助我理解，那些让我们能够享受无缝连接的背后，到底蕴含着多少精妙的设计和智慧。
评分拿到这本书，第一感觉是它的分量感，不仅是厚度，更是它所承载的知识深度。我一直对信息科学的底层技术有着莫名的好感，觉得那些看似抽象的理论，却是构建现代数字社会的重要基石。信道编码，这个概念听起来就充满了挑战性，但又带着一种无形的力量，仿佛是信息在浩瀚数字海洋中的守护者。我曾经在一些科普文章中零星接触过纠错码的概念，但总觉得意犹未尽，缺乏系统性的理解。这本书的出现，正是我渴望一次深入学习的绝佳机会。我期望它能从最基础的概念讲起，逐步深入到各种编码体制的原理、优缺点以及适用场景。我希望书中能有清晰的图示和数学推导，但又不至于过于晦涩难懂，能够真正地引导我这个非专业读者去理解其中的精髓。我特别好奇，在实际的通信系统中，信道编码是如何与调制解调、信道估计等其他技术协同工作的，它们之间又是否存在某种巧妙的平衡和取舍。这本书的出版，填补了我在这方面知识的空白，让我能够更全面、更系统地认识信息传输的“幕后英雄”。我期待它能够解答我关于信息冗余、纠错能力、编码效率等一系列问题，让我能够站在更高的维度去理解信息科学的逻辑。
评分我是一名对信息技术的发展史充满好奇的读者，我总是喜欢去探究那些改变了我们生活方式的技术是如何诞生的，又是如何演进至今的。“信道编码”这个概念，我虽然不甚了解，但直觉告诉我，它在信息时代的进步中一定扮演了关键角色。我希望这本书能够带我回顾信道编码技术的发展历程，从早期的简单编码到如今复杂的纠错码，了解那些关键的理论突破和技术创新。我期待书中能够介绍一些信道编码领域的先驱人物和他们的杰出贡献，让我能够更生动地理解这个学科的演变。我也希望能够了解，信道编码技术是如何与硬件实现相结合，并最终融入到我们日常使用的通信设备中的。这本书的出现，就像是一扇通往信息技术发展史的窗口，让我能够更清晰地看到，信道编码是如何一步步发展壮大，并成为现代通信不可或缺的一部分。我期待它能够激发我更多的思考，并让我对信息科学的未来发展产生更浓厚的兴趣。
评分我一直认为，任何伟大的工程成就，都离不开背后那些默默无闻的基础理论支撑。“信道编码”这个词，虽然听起来有些技术性，但我总觉得它隐藏着解决信息传输难题的智慧。我尤其喜欢那些能够将抽象概念转化为具体应用的图书，而这本书似乎正是这样的存在。我期待它能为我揭示，信息在传输过程中会遇到哪些“敌人”，比如噪声、衰落，以及信道编码又是如何成为信息“守护者”的。我希望书中能够用生动的语言，结合实际的例子，来解释那些看似复杂的编码和译码过程。我特别好奇，不同的编码方式在面对不同的信道环境时，会有怎样的表现差异，以及如何根据实际需求来选择合适的编码方案。这本书的厚度和内容，预示着它能够提供一个全面而深入的视角，让我能够真正地理解信道编码在现代通信系统中不可或缺的地位。我期待它能够帮助我拓宽视野，让我对信息传输的本质有更深刻的理解，并从中获得解决实际问题的启发。
评分我是一名对信息安全领域略有涉猎的学生，在学习过程中，我常常会遇到一些关于数据可靠性传输的问题，而“信道编码”这个词汇，总是在这些讨论中不时地浮现。我一直对它感到非常好奇，觉得它在保证信息不被破坏、不被丢失的过程中扮演着至关重要的角色。我希望这本书能够为我提供一个清晰的脉络，让我了解信道编码是如何在信息传输的整个流程中发挥作用的。我特别希望能够深入了解一些经典的编码算法，例如汉明码、卷积码、里德-所罗门码等等，了解它们的设计思想、数学原理以及它们在不同应用场景下的性能表现。我猜想，书中应该会包含一些实际的应用案例，比如在CD、DVD、卫星通信、移动通信等领域，信道编码是如何被巧妙地应用，以克服噪声、干扰等不利因素，从而保证数据的完整性和可靠性。我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面，更能让我感受到这些理论在现实世界中的强大生命力。我期待这本书能够帮助我构建起对信道编码的系统认知，为我未来的学习和研究打下坚实的基础，让我能够更自信地去探索信息世界的奥秘。
评分在一次偶然的机会下，我接触到了关于信息论的一些基础概念，并被其中关于信息压缩和纠错的奇妙理论深深吸引。“信道编码”这个词，就是在那时进入我的视野，并给我留下了深刻的印象。我一直觉得，这是信息论在实际应用中最具魅力的分支之一，它直接关系到我们能否可靠地接收和传输信息。我希望这本书能够提供一个系统而完整的学习路径，从基本的编码原理讲起，逐步深入到各种高级的编码技术。我特别期待能够了解到，如何通过引入冗余信息来提高信息的鲁棒性，以及如何设计高效的译码算法来恢复原始信息。我希望书中能够包含一些经典的编码例子，比如 BCH码、Reed-Solomon码等，并分析它们的设计思想和应用优势。这本书的出版，对于我来说，无疑是一份珍贵的学习资料，它能够帮助我理解那些保障我们数字生活稳定运行的“幕后英雄”。我期待它能够让我对信道编码有一个更加全面、深入的认识。
评分见过。
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