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《信息论与编码》分为7章，在介绍有关信息度量的基础上，重点讨论了无失真信源编码、限失真信源编码、信道编码和密码学中的理论知识及其实现原理。
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用户评价
拿到这本《信息论与编码》后，我真是爱不释手！它不像我之前读过的很多技术书籍那样，上来就抛出一堆公式，而是非常注重概念的引入和原理的讲解。作者在开篇就花了相当的篇幅来探讨“信息”本身的含义，以及如何度量信息的多少，比如熵的概念。这让我对信息有了更深层次的理解，不再仅仅是0和1的组合。书中对于各种信源模型的介绍，从伯努利信源到马尔可夫信源，都讲解得非常细致，并给出了相应的熵计算方法。我尤其喜欢作者在讲解信道模型时，比如二元对称信道、加性高斯白噪声信道，都给出了非常直观的图示和清晰的数学描述，让我能够清晰地认识到信息在传输过程中是如何受到干扰的。在讲到信道容量时，作者不仅给出了公式，还非常形象地解释了其物理意义，以及为什么这是信息传输的极限。读完关于信源编码的章节，我对霍夫曼编码和算术编码的原理有了清晰的认识，也理解了它们在数据压缩中的重要作用。这本书真的让我感觉，信息论并不是一门高深的学问，而是与我们的生活息息相关。
评分哇，拿到这本《信息论与编码》真是让人惊喜连连！刚翻开第一章，就被作者严谨又不失趣味的叙述风格吸引住了。它并没有一开始就抛出一堆枯燥的公式和定义，而是从信息本身的本质开始探讨，比如“什么是信息？”、“信息如何量化？”。这种由浅入深的引导方式，让我在理解熵、信源编码这些概念时，感觉就像在探索一个全新的世界，而不是在啃一本枯燥的教材。书中大量的例子，特别是关于通信系统、数据压缩的实际应用，让我对理论知识有了更直观的感受。比如，讲到香农的信源编码定理时，作者举了一个生动的例子，说明了如何通过预测文本中的下一个字符来减少冗余，从而实现高效的信息传输。这种将抽象理论与现实场景紧密结合的做法，是我在其他类似书籍中很少见到的。而且，书中的图示清晰明了，很多复杂的关系通过图解一下子就变得易于理解，这对于我这种视觉型学习者来说简直是福音。我尤其喜欢作者在解释一些关键定理时，会先回顾前置知识，然后层层递进地构建证明过程，让人感觉逻辑严谨，思路清晰。读完一个章节，总会有一种“原来如此”的豁然开朗的感觉，而不是一头雾水。这本书不仅仅是传授知识，更是在培养一种解决问题的思维方式，让我开始思考信息在各个领域中的角色和价值。
评分《信息论与编码》这本书，是我近期读过最令人印象深刻的一本技术类书籍。作者的叙述风格非常独特，既有严谨的学术深度，又不失幽默风趣。在讲解信息熵和信道容量时，他并没有直接套用数学公式，而是通过一系列生动的比喻和故事，将抽象的概念变得通俗易懂。例如，他将信道容量比作一条水管的输水能力，形象地说明了信息传输的极限。我特别喜欢作者在探讨信道编码时，对于不同编码方案的详细分析，特别是对TURBO码的讲解，让我对现代通信中的高级纠错技术有了更深入的认识。书中对于TURBO码的交织器、并行卷积编码器等关键组成部分的解释，都非常细致，并且给出了大量的仿真结果来展示其卓越的性能。这种理论讲解与实际应用相结合的方式，让我在学习过程中充满了成就感。而且，书中对于一些数学概念的引入，比如有限域、生成多项式等，也都做得非常自然，不会让人感到突兀。这本书让我明白，信息论和编码技术并非是孤立的学科，它们是支撑现代通信和数据存储的基石。
评分这本书《信息论与编码》给我带来的，不仅仅是知识的量变，更是质的飞跃。作者在讲解过程中，非常注重逻辑的严谨性和概念的清晰度。我尤其喜欢他在探讨“信息”的本质时，从信息量、信息熵等概念出发，逐步引导读者理解信息编码和传输的原理。书中关于信源编码的章节，对我来说是受益匪浅。我之前对霍夫曼编码的理解停留在“出现频率高的字符用短码”这个层面，而这本书则详细地解释了其最优性证明，以及算术编码如何能更进一步地逼近熵限。而且，作者在讲解纠错码时，从最基础的奇偶校验码，到更复杂的线性分组码、卷积码，都给出了非常清晰的推导和解释。我印象深刻的是，书中对卷积码的Viterbi译码算法的讲解，作者不仅给出了算法的步骤，还用图示的方式来展示译码过程，让我对如何从带有噪声的接收序列中恢复原始信息有了非常直观的理解。这本书真的让我感受到了信息论和编码技术在保障信息可靠性方面的巨大价值。
评分《信息论与编码》这本书带给我的，不仅仅是知识的积累，更是一种思维方式的启迪。作者在讲解过程中，非常注重逻辑的严谨性和体系的完整性。从信息产生的源头，到信息的编码、传输，再到信息的译码和解码，每一个环节都衔接得天衣无缝。我尤其欣赏作者对于“噪声”和“干扰”在信息传输中作用的深刻剖析，以及如何通过编码技术来对抗这些不利因素。书中关于“有噪信道编码”的部分，简直是精彩绝伦！作者从香农的编码定理出发，解释了信息传输的理论极限，然后引出了各种纠错码的设计思想和实现方法。我印象深刻的是，书中对线性分组码的讲解，从生成矩阵、校验矩阵，到译码的陪集原理，都讲得非常透彻，并且提供了大量的例子来辅助理解。例如，在讲解海明码时，作者不仅给出了其校验矩阵的设计方法，还详细展示了如何通过计算伴随式来进行纠错。这种理论与实践相结合的讲解方式，让我对纠错码的原理有了前所未有的清晰认识。这本书让我明白，在信息传输过程中，我们并不是孤立地传输比特流，而是要考虑各种现实世界的干扰，并用巧妙的编码策略来克服它们。
评分《信息论与编码》这本书，绝对是我近年来读到过的最出色的技术书籍之一！作者的笔触非常细腻，在讲解一些复杂理论时，总能找到最恰当的比喻和最清晰的图示。我特别欣赏他在介绍信息论基础时，对于“熵”的概念进行了多角度的阐释，从统计力学的角度，到信息论的定义，都解释得非常透彻。这让我对信息的不确定性和信息量的度量有了深刻的理解。在探讨信道编码时，作者不仅介绍了各种经典码型的构造原理和译码算法，比如汉明码、BCH码，还对现代通信系统中广泛应用的TURBO码和LDPC码进行了深入的剖析。书中对LDPC码稀疏校验矩阵的构建和BP译码算法的讲解，让我对这种接近香农限的优秀编码技术有了更深的认识。而且，作者在讲解过程中，非常注重理论与实际应用的结合，通过大量的例子，比如通信系统、存储设备等，展示了信息论和编码技术在现实世界中的重要作用。这本书让我觉得，信息论不仅仅是数学的理论，更是解决实际工程问题的强大工具。
评分坦白说，我之前对《信息论与编码》这个领域抱着一丝敬畏，觉得会是晦涩难懂的数学理论堆砌。但这本书彻底颠覆了我的看法！作者的文笔非常流畅，语言生动形象，一点也没有枯燥乏味的感觉。在介绍信息的度量，比如熵的概念时，作者不仅仅给出了数学定义，还用了很多通俗易懂的类比，比如猜字谜、信息量的“惊喜程度”等等，让我瞬间就理解了熵的内涵。书中对于不同信源的熵计算，以及联合熵、条件熵等概念的讲解，也都是循序渐进，层层递进。我特别喜欢作者在处理一些关键定义和定理时，会反复强调其物理意义和实际应用，而不是仅仅停留在数学层面。例如，在讲解信道容量时，作者不仅给出了公式，还深入分析了信道容量的含义，以及如何在实际通信系统中逼近信道容量。书中关于“无失真信源编码”的章节，我反复看了好几遍，对霍夫曼编码、算术编码等原理有了更深刻的认识。特别是算术编码，作者将其与霍夫曼编码进行了详细的对比，解释了算术编码在某些情况下能够达到更高的压缩效率。这本书真的像一位循循善诱的老师，引导我一步步走进信息论的殿堂。
评分《信息论与编码》这本书，绝对是所有对通信、计算机科学、人工智能等领域感兴趣的同学的必读之作！作者在讲解纠错码的部分，可谓是倾注了大量的心血。从最初的简单重复码，到更为复杂的代数码，比如BCH码和里德-所罗门码，书中都给出了详细的构造原理和译码算法。我印象特别深刻的是，在讲解里德-所罗门码时，作者详细介绍了其在CD、DVD、条形码等领域的广泛应用，并对其纠错能力进行了深入的分析。书中对于多项式运算、伽罗瓦域等数学基础知识的讲解，也非常到位，而且不会过于冗长，恰到好处地为理解代数码打下了基础。作者在阐述这些复杂概念时，总会辅以大量的例子和图表，使得整个学习过程充满乐趣，而不是枯燥的记忆。我尤其喜欢作者在讲解译码算法时，例如BM算法，会先解释其背后的思想，然后再给出具体的步骤，让人感觉每一步都有理可循。这本书让我深刻理解了，为什么在实际的通信系统中，我们需要引入如此复杂的纠错码来保证信息的可靠传输。
评分这本《信息论与编码》绝对是一本值得反复品读的经典之作！我一直对信号处理和通信技术充满兴趣，但总觉得在理论基础层面有些欠缺，这本书正好填补了我的空白。作者在阐述信道编码理论时，简直是将复杂的纠错码概念掰开了揉碎了讲。从最基础的汉明码，到更高级的卷积码和TURBO码，书中都给出了详尽的推导和清晰的解释。我特别欣赏作者在讲解不同编码方案的优劣时，会从效率、可靠性、译码复杂度等多个维度进行对比分析，并辅以大量的仿真结果和图表，让读者能够一目了然地看到各种编码技术的实际性能表现。例如，在讨论LDPC码时，书中详细介绍了其稀疏校验矩阵的构建方法以及低复杂度译码算法，并将其与传统编码方案进行了性能上的比较，让我深刻理解了LDPC码在高信噪比下接近香农限的卓越性能。而且，作者对于码的构造和性能分析，都力求严谨，同时又避免了过于深奥的数学推导，使得普通读者也能轻松掌握。我印象最深刻的是，书中关于“随机编码”的思想，以及如何通过概率论来证明某些编码的渐近性能，这给了我一种全新的视角去理解编码的奥秘。阅读过程中，我不禁会思考，在现代通信系统中，这些编码技术是如何支撑起我们今天高效、可靠的通信网络的。
评分这本书《信息论与编码》就像一座知识的宝库，让我每一次翻阅都能有新的收获。作者在讲解过程中，非常注重理论与实践的结合。我尤其喜欢他在探讨信息冗余和编码效率时，会联系到实际生活中的例子，比如文本压缩、图像编码等。他不仅介绍了霍夫曼编码和算术编码，还深入分析了它们在实际应用中的优缺点。例如，在讲解算术编码时，作者详细阐述了其如何通过将整个信息序列映射到一个区间来实现更高的压缩比，并解释了其在文件压缩软件中的应用。书中对于“熵”的讲解，让我对信息的“不确定性”有了全新的认识，并且理解了为什么它在信息论中如此重要。我特别欣赏作者在解释一些关键定理时，比如信源编码定理，不仅仅给出结论，还会逐步引导读者理解其证明思路，使得理论知识更容易被吸收。读完关于信道编码的章节，我对各种纠错码有了更清晰的认识，比如汉明码、卷积码等，也理解了它们是如何在存在噪声的情况下，保证信息传输的可靠性的。这本书让我觉得，信息论并非遥不可及，而是渗透在我们日常生活的方方面面。
评分这个老师什么样子？ 我忘了。。。囧。。。
评分烂书
评分极其“穿越”
评分这个老师什么样子？ 我忘了。。。囧。。。
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