This comprehensive treatment of network information theory and its applications provides the first unified coverage of both classical and recent results. With an approach that balances the introduction of new models and new coding techniques, readers are guided through Shannon's point-to-point information theory, single-hop networks, multihop networks, and extensions to distributed computing, secrecy, wireless communication, and networking. Elementary mathematical tools and techniques are used throughout, requiring only basic knowledge of probability, whilst unified proofs of coding theorems are based on a few simple lemmas, making the text accessible to newcomers. Key topics covered include successive cancellation and superposition coding, MIMO wireless communication, network coding, and cooperative relaying. Also covered are feedback and interactive communication, capacity approximations and scaling laws, and asynchronous and random access channels. This book is ideal for use in the classroom, for self-study, and as a reference for researchers and engineers in industry and academia.
条理特别清楚,定义明确,符号清晰,数学证明严谨,……等等。 最重要的是它自成体系,一以贯之。几乎里面所有的定理都是根据前面基础的定理来证明的。具体说来,三个基本定理:average typicality lemma,conditional typicality lemma和joint typicality lemma。加上两个常...
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《Network Information Theory》——这个名字本身就蕴含着一种探索信息本质与网络运行规律的巨大吸引力。我一直对通信系统背后的数学原理和理论基础抱有浓厚的兴趣,而信息论无疑是其中的核心。这本书的出现,预示着我将有机会深入了解信息论如何在错综复杂的网络环境中得到应用和发展。我非常期待书中能够详尽地阐述诸如香农信息论的基本概念,如熵、互信息、信道容量等,并重点分析它们在多用户、多跳、动态的网络环境下的演变和应用。我尤其关注书中是否会深入探讨网络编码(Network Coding)这一前沿技术,它如何通过在网络中间节点进行信息混合来克服传统传输协议的限制,实现更高的网络吞吐量和更强的鲁棒性。此外,我对信息论在分布式系统、信息存储、以及信息安全等领域的应用也抱有极大的期待,希望能够从中获得关于如何设计更高效、更可靠、更安全的网络系统的理论指导。这本书的名字承诺着一种深刻的理论洞察和广泛的应用前景,我渴望通过它来开启我对网络信息世界的更深层次的理解。
评分《Network Information Theory》这个名字本身就散发出一种深刻的学术气息,让人联想到严谨的数学推导和深邃的理论分析。作为一名对通信技术和信息处理领域充满热情的研究者,我一直试图寻找一本能够系统阐述网络信息论核心概念的著作。我希望这本书能够详细介绍信息论的基本原理,如熵、互信息、信道容量等,并深入探讨这些概念如何在多用户、多层次的网络环境中得到推广和应用。尤其是在当今大数据时代,对信息传输效率、可靠性和安全性的要求越来越高,理解信息论在解决这些挑战中的作用显得尤为重要。我期待书中能够涵盖诸如网络编码、分布式信息融合、信息传播模型、以及信息论在网络安全和隐私保护方面的应用等前沿话题。例如,我非常想了解如何利用信息论来设计更优化的网络路由算法,如何量化分布式系统中信息的冗余度和可用性,以及如何在复杂的网络环境中有效地进行信息隐藏和溯源。这本书的名字承诺着一种深度和广度的结合,我希望它能够为我提供一个坚实的理论基础,并指引我探索网络信息科学的未来发展方向。
评分这本书的封面设计倒是颇为吸引眼球,深邃的蓝色背景点缀着抽象的网络节点和信息流的图案,给人一种科技感与神秘感交织的视觉冲击。我一直对网络通信背后的理论基础非常好奇,尤其是在当今信息爆炸的时代,理解信息如何被编码、传输、压缩以及其中的限制,对我来说具有极大的价值。这本书的名字——《Network Information Theory》——立刻抓住了我的注意力,它似乎承诺着要揭示这些深奥而又至关重要的概念。我尤其期待能够深入了解香农信息论在网络环境下的延伸和应用,比如在无线通信、数据存储、甚至是人工智能领域的潜在影响。想象一下,能够理解诸如信道容量、纠错编码、网络编码等核心概念的数学原理,并能将其与实际的网络应用联系起来,这无疑是一种智力上的极大满足。我对书中是否会涉及到最新的研究进展也充满了期待,例如在分布式网络、流式信息处理、以及信息论在安全通信方面的应用等前沿领域,是否会有详尽的阐述。总而言之,这本书的名字本身就代表着一个充满探索与发现的领域,而我,作为一名渴望知识的读者,迫切希望在这本书中找到我所寻求的答案和启发,去更深层次地理解我们所处的这个高度互联的信息时代。
评分翻开这本书,首先映入眼帘的是一种严谨而又不失优雅的排版风格,大量的数学公式和图表清晰地呈现,这让我对作者的专业性和内容的深度有了初步的信心。我对信息论在解决现实世界网络问题中的作用一直抱有浓厚的兴趣。在快速发展的通信技术和日益增长的数据需求下,理解信息传输的根本限制至关重要。这本书的书名——《Network Information Theory》——直接点明了其核心内容,即探讨信息论的原理如何在网络环境中得到应用和拓展。我非常好奇书中会如何阐述诸如多用户通信、分布式信息处理、以及信息瓶颈等关键概念。特别是对于那些涉及到网络中的信息丢失、噪声干扰以及如何设计高效的编码和解码方案等问题,我希望能从中获得深刻的见解。想象一下,能够通过这本书理解网络拥塞控制背后的信息论原理,或者在设计大规模分布式系统时,如何利用信息论来优化资源分配和提高整体性能,这将是多么令人兴奋的事情。我也期待书中能够提供一些实际的案例分析,展示理论知识如何在诸如5G通信、物联网、或者内容分发网络等实际应用中发挥作用,从而帮助我更好地将所学知识应用于解决实际工程问题,这对我而言无疑是一笔宝贵的财富。
评分这本书的装帧设计简洁而富有质感,书脊上的烫金字体在光线下闪烁着低调的光芒,仿佛预示着其中蕴含的智慧。我一直对构建和管理复杂网络系统抱有浓厚的兴趣,而《Network Information Theory》这个书名,恰恰触及了我一直以来想要深入了解的领域——信息如何在网络中流动、被处理以及其固有的限制。我希望这本书能够详细地解释诸如网络信息论的基本公理、关键定理以及它们在现代通信系统中的具体应用。例如,我对信息论如何指导我们设计更高效的数据压缩算法、更鲁棒的信道编码方案,以及如何在存在干扰和噪声的情况下最大化信息传输速率感到非常好奇。此外,在分布式计算和大数据处理日益普遍的今天,我更关注信息论在网络编码、分布式存储、以及去中心化系统中的作用。这本书能否提供关于如何利用信息论来解决这些复杂网络挑战的洞察,是我非常期待的。我希望能够从中学习到如何量化网络中的信息流,如何理解信息在网络节点间的传递效率,以及如何设计能够应对各种网络状况的智能通信协议。总而言之,这本书的名字承诺着打开通往网络信息世界核心奥秘的大门,而我,作为一个求知若渴的读者,渴望在这本书中找到通往这些知识殿堂的钥匙。
评分书名《Network Information Theory》如同一扇门,引领着我对信息世界更深层次的探索。我一直对信息如何被编码、传输、压缩以及在传输过程中可能遇到的各种挑战着迷。这本书的标题清晰地表明,它将信息论的强大理论框架应用于解释和解决网络通信中的问题,这正是我一直以来渴望获得的知识。我尤其期待书中能够深入探讨诸如信道容量、信息速率、误码率等基本概念在网络环境下的具体表现和应用。同时,我也对网络编码(Network Coding)这一新兴领域充满了好奇,希望能够理解它如何通过在网络节点处进行信息组合来打破传统逐跳传输的瓶颈,从而提升网络的整体性能。此外,我关注的重点还包括信息论在分布式系统设计中的作用,例如如何优化分布式存储的效率,如何设计高效的分布式数据处理算法,以及如何在复杂的网络环境中保证信息的安全性和隐私性。这本书所承诺的深度和广度,让我相信它将为我提供宝贵的理论洞察和实践指导,帮助我更深入地理解我们所处的信息化时代。
评分封面设计简洁大气,书名《Network Information Theory》直击主题,引人遐想。我一直对信息传输和处理的底层原理着迷,尤其是在网络日益复杂的今天,理解信息如何在其中高效、可靠地传递,对我来说具有重要的理论和实践意义。这本书的名字似乎承诺着将信息论的精髓与网络通信的现实挑战相结合。我非常期待书中能够深入解析信息论的基本概念,例如信息熵、信道容量、联合熵、条件熵等,并探讨它们如何在多用户、多跳的网络环境中得到延展和应用。我尤其好奇书中是否会深入讨论诸如网络编码(Network Coding)这一在过去几十年里取得了显著进展的研究方向,它如何打破了传统逐跳传输的限制,并可能带来网络吞吐量和鲁棒性的巨大提升。此外,我对于信息论在现代通信系统设计中的作用也充满期待,比如它如何指导我们设计更高效的信道编码,如何进行数据压缩以节省带宽,以及如何在存在噪声和干扰的情况下最大化信息传输的准确性。这本书的名字承诺着一种理论的严谨性和应用的广泛性,我渴望从中获得深刻的启示,去理解那些支撑我们高速互联世界的无形法则。
评分书的封面上,一串串由点和线构成的抽象图案,仿佛是宇宙中的星系,又像是错综复杂的网络节点,而书名《Network Information Theory》则在其中显得尤为醒目,立刻吸引了我。我一直对信息在现代社会中的角色以及其背后隐藏的数学原理感到着迷,尤其是在我们这个高度互联的世界里,理解信息如何在网络中流动、被压缩、被保护,是至关重要的。我期待这本书能够深入浅出地解释信息论的基本概念,比如信息熵、互信息、以及它们如何被应用于分析和理解网络通信的效率和限制。我尤其对“网络”这个词在书名中的含义充满好奇,这意味着它不仅仅是对传统信息论的简单罗列,而是将信息论的原理在网络环境中进行了全新的拓展和应用。我希望书中能够详细介绍诸如网络编码(Network Coding)的理论和技术,它如何通过在中间节点进行信息混合来克服传统网络的瓶颈,实现更高的吞吐量和更强的鲁棒性。同时,我也对信息论在分布式系统、流媒体传输、以及信息安全等领域的应用非常感兴趣,期待能够从中获得关于如何设计更高效、更可靠、更安全的网络通信系统的理论洞察。
评分当我第一次看到《Network Information Theory》这本书名时,我的脑海中立刻浮现出各种抽象的网络拓扑图和数据流的视觉意象,这让我对接下来的阅读充满了好奇。我一直对信息如何在复杂的通信系统中被量化、传输和存储的底层原理抱有浓厚的兴趣。这本书的名字似乎预示着将信息论的强大数学工具应用于解决网络通信中的核心问题。我期待书中能够详细阐述诸如信道容量的定义及其计算方法,信息传输的极限在哪里,以及如何通过有效的编码和解码策略来逼近这些极限。尤其是在当今无线通信、卫星通信以及物联网等领域迅猛发展的背景下,如何在高维度的网络环境中实现高效可靠的信息交换,是我非常关注的。我希望这本书能够提供关于网络编码(Network Coding)的深入探讨,理解它如何能够克服传统路由的瓶颈,提升网络的吞吐量和鲁棒性。此外,我也对信息论在分布式系统中的应用,例如在分布式数据存储、分布式机器学习以及去中心化通信协议设计方面,有着浓厚的兴趣。这本书承诺着一种理论的深度和实践的广度,我渴望从中获得构建更智能、更高效、更可靠网络系统的理论指导。
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