智慧政府

智慧政府 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:中信出版社
作者:徐继华
出品人:
页数:296
译者:
出版时间:2014-1
价格:42.00元
装帧:平装
isbn号码:9787508643977
丛书系列:
图书标签:
  • 大数据
  • 智慧政府
  • 国家治理
  • 强烈推荐啊!
  • 拜读一下
  • 网络生活
  • 政治
  • 大智慧
  • 智慧政府
  • 数字化
  • 公共管理
  • 政策分析
  • 政务服务
  • 大数据
  • 人工智能
  • 治理创新
  • 透明度
  • 协同办公
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

现在,人类社会已经进入了一个全新的历史阶段——大数据时代。人成为一切数据足迹的总和,人们的一切行为都以数据的形式被记录、被储存、被处理。

作为最大的数据占有者,政府掌握着社会方方面面的数据,但各部门间的数据没有进行高效整合,给政府管理和民众生活带来了极大不便。

十八届三中全会将“推荐国家治理的体系和治理能力现代化”列为全面深化改革的总目标。而如何达成目标,本书给出了符合时代发展的答案。本书首次将大数据与国家治理紧密结合,主张政府管理者应该具备大数据思维。通过对数据的整理与分析,政府管理者可预测民众的下一步公共服务需求,进而提供更加智能与高效率的管理和服务,促进国家和社会发展。

本书认为,大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术,更是一种思维方式、一项重要的基础设施、一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。它是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品安全等“城市病”的利器,更将为政府打开了解社情民意的政策窗口,打造平台的政府、服务导向的政府、开放的政府,即智慧政府。本书更在论述西方发达国家实施大数据战略的相关经验的同时,介绍了大量发展中国家的有效做法,更引入了网格化社会管理等具有中国特色的本土实践,使本书更具可操作性和借鉴意义。

作者指出,大数据并不仅是一场技术变革,更意味着一场社会变革,而这种社会变革又伴随并呼唤着公共管理与公共服务领域的变革。

大数据治国时代已悄然来临,一场改变世界格局和人类生活的大数据变革即将引爆。

作者简介

徐继华:中国人民大学经济学博士。现在某党政机关就职。有新闻、法律、经济等多学科背景,曾参著《网络时代的中国文化精神》、《传媒经济学》等畅销书籍,在《人民日报》、《光明日报》、《经济日报》、《科技日报》、《宏观经济管理》等国家级核心刊物发表文章十余篇,累计出版各类作品20多万字。联系邮箱:xujihua1983@hotmail.com

冯启娜:社会学研究者,任职于中国人民大学。研究旨趣为后工业社会的社会学、公共管理学前沿议题,关注现代科技对人类社会结构、生活形态及组织运行的影响。目前,为中国人民大学全国干部教育培训基地办公室成员,参与中央和国家机关司局级干部自主选学的课程开发和项目管理工作。联系邮箱:fengqina@ruc.edu.cn

陈贞汝:中国人民大学管理学硕士,任职于中国某运营商。关注移动互联网、电子商务、用户开放式创新等社会前沿领域。有统计、管理、社会学等多学科背景。曾参与多项部级科技创新行业研究项目。主要研究4G时代下基于大数据的创新服务模式。联系邮箱:chenzhenru@bj.chinamobile.com

目录信息

推荐序一 大数据时代的国家治理
推荐序二 大数据,政府管理改革的新机遇
推荐序三 大数据助推公共管理转型
前言 智慧政府:大数据引领国家治理大变革
第一章 大数据的一天
工作的白天
生活的夜晚
第二章 大数据:一个新的政府治理命题
大数据时代来临
大数据
大知识
大价值
大数据浪潮中的政府
大数据政府的大应用
政府应成为大数据时代的领跑者
大数据推动管理的现代化转型
中国的大数据实践
作为基础设施的大数据
作为基础性制度的大数据
政府大数据观
从拍脑袋到大数据决策
从行政主导到以人为本的服务型政府
第三章 万千气象:感受数据之大
什么是大数据
大数据与数据有何不同
打开数据利用的想象空间
第三次工业革命的战略资源
大数据的特征
大容量
多样性
快速度
真实性
数据大爆炸
数字数据的增长
非结构化数据的增长
信息时代的三大定律
摩尔定律
吉尔德定律
麦特卡尔夫定律
第四章 思维变革:大数据主义来袭
一切皆可量化
我们的数字足迹
发现未知的数据世界
万物皆有关联
追踪“蝴蝶效应”
“是什么”比“为什么”更重要
预测:大数据的核心
庞杂赢得胜利
全景式观察与盲人摸象
拥抱数据的杂乱
数中自有黄金屋
把数据负担变成数据红利
大象与蚂蚁共同起舞
第五章 多算胜:驾驭大数据
数据采集:遍布全球的触角
业务数据
调查数据
环境数据
用户生成数据
数据存储:海量吞吐的威力
大数据量:考验存储能力
即时记录:解决延迟问题
信息防护:保证数据安全
提升效率:降低存储成本
数据分析:无序中建立有序
“淘金”路上的数据清洗
大数据分析呼唤新技术
数据挖掘的6个阶段
数据呈现,信息可视化之美
一图胜千言
数据如此美丽
描绘大数据
第六章 智慧政府:大数据应用面面观
快速反应的公共安全管理
多渠道数据采集:高效打击犯罪
快速反应:分钟的黄金救援
联合行动:跨部门数据共享
数据开放:为食品安全护航
数据化调控的公共交通
畅通无阻:大数据式治堵
全景式调控:数据化的智能交通系统
出租车管理:打造城市的流动名片
以人为本的综合社会管理
社区网格:中国特色的社会管理
创新服务:一张通行证搞定全部政务
以人为本:“移民城市”的出租屋治理
智慧监测下的公共卫生与医疗
实时监测:将流行病爆发控制在萌芽期
全面呈现:切断危机传播路径
智慧医疗:破解“看病难”问题
精准识别:医疗欺诈难逃大数据法眼
创意与实用兼备的环境保护
优美宜居:数据驱动的绿色城市
虚拟河流:智慧的水污染治理
污染地图:督促企业行动起来
第七章 智慧城市:立体的大数据生态系统
智慧城市让生活更美好
抗击“城市病”
城市的智慧化演进
跃动全球的智慧城市实践
各国智慧城市:高招各有不同
中国智慧城市:新型城镇化风向标
智慧城市的生长之道
智慧城市的四大法宝
物联网:智慧城市的感觉器官
移动互联网:编织城市数据网
飘在城市上空的“云”
第八章 组合拳:让大数据全面落地
打造政府信息化航母
盘活数据资产
消除信息孤岛
建立政府云平台
让听得见炮火的人决策
用数据说话,让数据做主
数据驱动的管理模式
开放公共数据
席卷全球的数据开放运动
公共资料,增值再用
数据如何开放
与“小伙伴们”共建新型政府
找最聪明的人为你工作
公民参与政府创新
缔造GBCP和谐三角
全面实施大数据战略
把大数据上升为国家战略
大数据产业引爆新增长点
数据科学家的崛起
第九章 问题与挑战
数据质量:清醒认识数据的缺陷
数据造假:威胁数据质量的生命线
错误发现:数据呈现与解读的谬误
数据盲点:关注信息时代的缺席者
信息安全:个人隐私与国家安全的威胁
“棱镜门”事件:山姆大叔在窥探你
隐私保护:寻找新的制衡机制
数据独裁:呼唤政府对公民权的救济
群体歧视:无法抗争的社会标签
行为预测:未来罪责判定的隐忧
无法删除:时间维度上的圆形监狱
公民力量:指向政府的达摩克利斯之剑
信息公开:倒逼政府行为的变革
网络问政:考验政府对民意的回应
网络监督:大数据时代的技术反腐
庞大能耗:数据中心背后的环境代价
后记
致谢
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分

比较虚。太多的借鉴内容。如果可以看。还是看经典的《大数据时代》比较好。 前一段借鉴了谷歌的例子 后面有的直接从网上粘贴复制下来的。

评分

去年整个一年内,“大数据”一词是互联网行业最火的词语之一,很多互联网相关从业者甚至言必谈大数据,再加上相关书籍的出版和媒体的推波助澜,使得“大数据”一词变得极其时髦,似乎作为一个互联网相关产业的从业者,如果你不谈论大数据,你就out了! 什么是大数据?按照百度...  

评分

这是一本抓住政治热点、社会热点和技术热点来阐述改革思路的著作。可读性还不错,引用和二手资料较多,是作者研究型学习的产物,算是一本结构清晰的杂糅之作。这本书强调大数据对政府管理和治理的重要之处,但还期待有更多作者观点的提出。 智慧政府的智慧治理是基于大数据技...  

评分

“现在,人类社会已经进入了一个全新的历史阶段——大数据时代。人成为一切数据足迹的总和,人们的一切行为都以数据的形式被记录、被储存、被处理。”的确,在大数据时代,每个人都是数据的“生产—消费者”。中国有13亿人口,每个人背后都是一串数据:姓名、性别、身份证号码...  

评分

简介中提到“大数据并不仅是一场技术变革,更意味着一场社会变革,而这种社会变革又伴随并呼唤着公共管理与公共服务领域的变革。”的确,生产力必然会推动生产关系的变革,这真是颠扑不破的真理!如果说在前面几十年,因为工业革命的落后,我们一直没有赶超上美国,但随着我们...  

用户评价

评分

技术变革带来社会变革,继而伴随并呼唤公共管理与公共服务变革。

评分

面向政府官员普及性读物

评分

目前在大数据和政府治理两者之间结合度最高的一本书。#20140402

评分

目前看来,大数据有助于综合治理(esp.政府管理),以及帮助个人建立客观认知(eg.百度近来输出的一系列大数据分析报告)。但是至于微观的个人决策,大数据恐怕就鞭长莫及了,还是熟人推荐来的更为有效。

评分

目前看来,大数据有助于综合治理(esp.政府管理),以及帮助个人建立客观认知(eg.百度近来输出的一系列大数据分析报告)。但是至于微观的个人决策,大数据恐怕就鞭长莫及了,还是熟人推荐来的更为有效。

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有