意識宇宙 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


意識宇宙

簡體網頁||繁體網頁
[美] Dean Radin
科學技術文獻齣版社
何宏
2013-12
278
38.00元
簡裝
9787502381400

圖書標籤: 心理學  意識  超心理學  特異功能  思維  超物理  心靈  心理   


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发表于2024-12-23

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圖書描述

心靈之於大腦,包括所受的時空限製,其實並非我們自認為的那樣是不言自明無可爭議的……不僅應該質疑時空感知的絕對可靠性,而且以當下情況來看,恐怕是不得不被質疑。

—卡爾•榮格(cadJung)《心理學與神秘》

在科學上接受一個新觀點的過程可以分為四個階段。在第一階段,懷疑者們很堅定地聲稱該觀點違背現有理論,根本就不可能。這個階段可能持續數年乃至數百年,主要看該觀點和常識存在多大的對立。在第二階段,懷疑者們開始遲疑地承認存在可能性,但是意義不大,而且效應也不明顯。在第三階段,社會的主流開始認識到這種觀點不僅為真,而且其效應也遠遠超齣瞭當初的預想。進入第四階段後,那些之前一直否認對此觀點有興趣的人居然跳齣來宣稱當初是他們率先提齣來的。再後來慢慢不再有人記得該觀點曾一度被視作異瑞邪說。

本書所討論的觀點目前還正處在最重要但最睏難的階段——正從第一階段邁入第二階段。這些觀點本身其實非常古老,但花瞭100多年的時間,纔通過符閤嚴格的科學標準的檢驗得到有說服力的結果。這些驗證工作加速瞭第二階段的接受過程,甚至已經可以瞄到第三階段降臨的曙光。

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著者簡介

迪恩•雷丁博士(Dean Radin, PhD)是加州博塔盧瑪智力研究所實驗室主任。十年來,他在貝爾實驗室和通用電話電子公司實驗室工作,研究先進的通訊係統。近二十年來,他在普林斯頓大學、愛丁堡大學、內華達大學和區間研究所、邊界研究所斯坦福國際研究所三大矽榖智囊團研究心理現象。在斯坦福,他為美國政府精密分類研究心理現象。雷丁以前寫過三部書,包括獲奬作品《意識宇宙》。雷丁博士應邀在全世界各地舉行心理現象講座。例如,哈佛、普林斯頓、劍橋卡文迪什實驗室、英國科學促進聯盟、美國統計協會、葡萄牙裏斯本醫學會、倫敦皇傢藝術協會。

《意識宇宙》 (THE CONSCIOUS UNIVERSE )已經八次再版,在亞馬遜網站名列暢銷榜首,此後一直名列前二十位。《意識宇宙》 (THE CONSCIOUS UNIVERSE )獲得科學和醫學網(Scientific and Medical Network )1997年圖書奬,1997年語言學最佳圖書奬。


圖書目錄


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用戶評價

評分

非常不錯的實驗、統計心理學入門書。另外,其中雙嚮因果關係,量子力學對特異功能的解釋等,刷新瞭世界觀。

評分

Question of belief.

評分

因為特異功能的實驗並不能齣現百分百的成功結果,因此作者提齣使用元分析的方法,對搜集的大量實驗結果,進行統計分析,來佐證特異功能的存在。 書中研究的目標、闡述的觀點,會被當今主流科學認為是“十分荒唐、倒退、迷信”,因此很多讀者在看本書會預先帶著駁斥的心理進行閱讀。但不得不說,作者在本書已經對特異功能研究進行瞭盡量客觀的、全麵的陳述。希望讀者能拋開成見進行判讀,敢於接受思想的顛覆。 希望這本書能啓發到更多的人。

評分

思維傳感、非眼視覺、精神緻動(心物作用)、預知、超感官知覺

評分

不如坐著纏繞的意念這本書好,列舉瞭很多實驗,但是那些數據晦澀難懂,而且實驗很多都是19世紀末或者20世紀初的。本來都不是科學的事情乾嘛要一定用科學試圖解釋呢

讀後感

評分

一口气读完,非常解惑。 逻辑非常清晰,数据也非常详实,采用了元分析(meta-analysis)的方法来回顾超心理学的文献。说实话,在众多同行评审期刊文献中,这本书中引用的论文的确是非常严密的。 如果你没有系统学过统计学、尤其是正态分布和假设检验,那其中很多数据读起来可能...  

評分

一口气读完,非常解惑。 逻辑非常清晰,数据也非常详实,采用了元分析(meta-analysis)的方法来回顾超心理学的文献。说实话,在众多同行评审期刊文献中,这本书中引用的论文的确是非常严密的。 如果你没有系统学过统计学、尤其是正态分布和假设检验,那其中很多数据读起来可能...  

評分

举了非常多的例子,个人觉得说服力远远不够,这些例子完全可能是巧合。作者说发生一两件事可能是巧合,如果成千上万的发生,就不是巧合,明显不太懂概率,世界上发生了这么多的事情,出现上万的巧合太正常不过了,样本多了巧合次数自然就多。书里面涉及到的各种概率也令人怀疑...

評分

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一口气读完,非常解惑。 逻辑非常清晰,数据也非常详实,采用了元分析(meta-analysis)的方法来回顾超心理学的文献。说实话,在众多同行评审期刊文献中,这本书中引用的论文的确是非常严密的。 如果你没有系统学过统计学、尤其是正态分布和假设检验,那其中很多数据读起来可能...  

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