Classroom Skills for Nurse Educators pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Jones & Bartlett Publishers

作者:Carolyn Chambers Clark

出品人:

页数:417

译者:

出版时间:2007-06-05

价格:USD 62.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780763749750

丛书系列:

图书标签:

• 护理教育
• 教学技巧
• 课堂管理
• 教学法
• 护士培训
• 教育策略
• 临床教学
• 成人学习
• 教学评估
• 课程设计

深入剖析高等教育的基石：理论、实践与前沿视角 图书名称： 暂定为《高等教育新范式：教学设计、评估与技术融合的前沿探索》 内容简介： 本书旨在为高等教育领域的工作者提供一个全面、深入且富有前瞻性的视角，探讨当代大学教育所面临的核心挑战、演变趋势以及创新的解决方案。我们不再局限于传统的教学方法回顾，而是着眼于未来十年高等教育生态系统的重塑，聚焦于教学设计（Instructional Design）的精细化、学习评估（Assessment）的有效性提升，以及信息技术与教育实践的深度融合。 第一部分：重塑教学蓝图——精细化教学设计的理论与工具 本部分深入剖析了现代教学设计理论的最新进展，超越了经典的ADDIE模型，转向更具适应性和迭代性的敏捷教学设计（Agile Instructional Design）框架。 第一章：后疫情时代的学习环境重构 本章探讨了全球公共卫生事件对高等教育格局产生的持久影响。重点分析了混合式学习（Blended Learning）和完全在线学习（Fully Online Learning）模式的成功要素与局限性。我们提出了一种“三维空间学习模型”，用以指导教师如何平衡同步（Synchronous）、异步（Asynchronous）内容交付，并确保学习者在不同情境下的参与度与归属感。内容涵盖学习体验设计（LXD）的原则，强调以学习者为中心（Learner-Centered）的设计理念如何转化为可操作的课程结构。 第二章：基于结果的学习（OBE）的深入应用 本书详细阐述了如何从宏观的课程目标到微观的单次讲座，实现学习成果（Learning Outcomes）的精准界定与层级构建。我们引入了布鲁姆分类法（Bloom's Taxonomy）和安德森分类法（Anderson’s Taxonomy）的最新修订版，并结合了范戴克（Van Tassel）的认知负荷理论（Cognitive Load Theory），指导教育者如何设计能够有效促进高阶思维能力（Higher-Order Thinking Skills）发展的活动。特别关注“可证明的学习成果”（Demonstrable Learning Outcomes）的撰写规范及其在专业认证中的作用。 第三章：叙事与沉浸式教学设计 本章聚焦于如何利用叙事学（Narratology）和游戏化原理（Gamification）来增强学习内容的吸引力和保留率。我们将探讨“学习之旅”（Learning Journey Mapping）的绘制方法，并通过案例研究展示如何将复杂、抽象的概念转化为引人入胜的故事线或模拟情境。对于需要实践操作的学科，本章提供了微学习模块（Microlearning Modules）的设计指南，确保知识点在短时间内高效传递。 第二部分：评估的革命——从衡量到促进学习 评估不再仅仅是终结性的分数记录，而是驱动学习过程的关键干预手段。本部分致力于探索有效、公平且具有教育意义的评估策略。 第四章：形成性评估的效能最大化 本章的核心在于如何将形成性评估（Formative Assessment）无缝嵌入日常教学活动中，使其真正起到“形成”学习的作用。我们详细讨论了快速反馈机制的构建，包括同行互评（Peer Review）的实施规范、即时问答工具的应用策略，以及如何利用诊断性评估（Diagnostic Assessment）数据来实时调整教学路径。内容强调了“评估素养”（Assessment Literacy）在教师群体中的培养重要性。 第五章：效度与信度：严谨评估的科学基础 针对高风险评估（High-Stakes Assessment），本章从测量学角度进行深入探讨。内容涉及建构效度（Construct Validity）、内容效度（Content Validity）和信度（Reliability）的量化分析方法。我们提供了使用统计软件（如SPSS或R语言）对评估工具进行初步效度检验的实用操作指南，确保评估结果的公平性和可靠性，特别关注跨文化背景下的评估差异。 第六章：真实性评估与作品集建设（ePortfolios） 本章聚焦于真实性评估（Authentic Assessment），即要求学习者在模拟真实专业情境中解决问题的任务设计。我们详细阐述了效标（Rubrics）的科学构建，确保评价标准的透明性和一致性。同时，本部分投入大量篇幅介绍电子作品集（ePortfolios）作为能力积累与反思工具的潜力，指导教师如何引导学生利用作品集进行持续性的反思性实践（Reflective Practice）。 第三部分：技术赋能与数据驱动的教学决策 技术是提升教学效率和个性化学习体验的强大引擎。本部分聚焦于新兴技术的集成以及数据分析在教育决策中的应用。 第七章：学习分析学（Learning Analytics）的实践应用 本章深入探讨了学习管理系统（LMS）及其他教学技术平台所生成的海量数据的挖掘与解释。我们介绍了关键学习指标（Key Learning Indicators, KLIs）的定义与追踪方法，如学习轨迹偏离度、参与度热图等。重点在于如何将数据洞察转化为可操作的教学干预措施，实现“早期预警系统”的有效构建。 第八章：人工智能在教学辅助中的角色与伦理 人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到教育领域。本章平衡探讨了AI在个性化辅导、自动化批改和内容推荐方面的潜力。同时，我们严肃讨论了与AI相关的数据隐私、算法偏见（Algorithmic Bias）以及学术诚信的挑战，并提出了在机构层面制定AI使用伦理框架的建议。 第九章：新兴技术：虚拟现实（VR）与增强现实（AR）的教学整合 本章超越了对技术的简单介绍，着重于VR/AR技术如何提供传统课堂难以企及的具身学习（Embodied Learning）体验。内容包括如何评估沉浸式学习环境的教学效益，以及如何在有限的预算内，系统性地将这些技术融入既有的课程体系中，实现跨学科的创新教学应用。 结语：面向未来的教师发展 本书最后总结了持续专业发展（CPD）在应对教育变革中的核心地位。我们倡导建立一个基于知识共享、实验和反思的学习型组织，确保高等教育的质量能够持续适应社会和产业对人才培养的更高要求。 目标读者： 本书面向所有致力于提升教学质量的高等教育工作者，包括大学教授、课程设计师、教师培训师、研究生导师，以及教育管理人员和政策制定者。它既是严谨的理论参考书，也是实用的实践操作指南。

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