具体描述
【编辑推荐】
从海量的大数据中筛选出真正的信号，
“黑天鹅”事件也可提前预知！
“本书将成为未来十年内最重要的书籍之一。”——《纽约时报》
“对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说，这都是本必读书。”——理查德•泰勒
《华尔街日报》2012年度10本最佳非虚构类图书之一
《经济学人》杂志2012年度书籍
亚马逊网站2012年度10本最佳非虚构类图书之一
长踞《纽约时报》畅销书排行榜达6个月之久
【内容简介】
天气预报说降水概率为60%，你出门会带伞吗？
被雷电击中的概率到底有多大？
地震发生之前，我们真的无法预测吗？
中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号？
禽流感为何会突然爆发，又突然消失？
为什么大数据时代的预测更容易失败？
人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略，如此国家、企业乃至个体才能持续发展，因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。
在信息爆炸的大数据时代，随着我们的生活节奏变得越来越快，我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是，现实世界中的很多预测都失败了，由此付出了巨大的社会代价。“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐，这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测，也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰，而忽视了其中真正的信号。
作者最为美国最具影响力的预测专家之一，检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治选举在内的众多领域的预测事例，旨在回答一个问题：如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号，从而做出接近真相的预测。
真正优秀的预测者会用概率的方法思考问题，他们谦虚而且勤恳，他们能清楚地区分什么是不可预测的、什么是可预测的，他们注重能带领他们接近真相的成千上百个小细节，他们能辨识出什么是噪声、什么是信号。
从全球经济的健康到战胜恐怖主义，都依靠预测的质量。这本书可以给你想要的答案。
【媒体与专家推荐】
人们喜爱统计学，但统计学并不总能回馈给人们同样的爱。西尔弗的这本书带给我们一场睿智的、优雅的、科学与艺术交叉的预测之旅，从中我们可以领略到当大数据遇到人类本性时将会发生什么。在棒球比赛、天气预报、地震预测、经济预测和竞选投票等领域，西尔弗发现，糟糕的预测往往源自偏见、既定的利益和过度自信。在今天这样一个指标泛滥的世界，这本书给了我们一记及时的提醒：只有正确运用统计学工具的人，才能做出好的预测。——亚马逊网站
这本书对大众的精神启迪意义不亚于像约翰•肯尼斯•加尔布雷斯（曾引发对经济政策的讨论）这样的公共知识分子和像沃尔特•克朗凯特（曾改变对越南战争的看法）这样的社会名人，它将会成为未来十年内最重要的书籍之一。——《纽约时报》书评版
西尔弗轻松随性的语言风格让哪怕是最艰涩的统计资料都变得简单易懂。更重要的是，他的论据和案例都来自于费尽苦心的研究。——《华尔街日报》
西尔弗是统计学界的科特•柯本（美国已故著名摇滚歌手），他写作的这本新书既是一本实践指南，也是一部哲学宣言，通过一系列案例研究——从飓风到职业扑克牌手到恐怖主义，集中论述了一个主题：预测。对于那些想对未来做出更好预测的人和想验证他人预测正确与否的人来说，这本书都极具价值。——《波士顿环球报》
西尔弗以令人难以置信的轻松语言，写了一本关于如何做预测的入门读物，每个人都应该读一读。——《华盛顿邮报》
这本书就像一座宝库，里面有数不尽的宝藏：贝叶斯定理与概率论，运气和性格，扑克牌手对生活的看法，等等。然而最重要的是，它是帮助我们区分繁杂数据中哪些是噪声、哪些是信号的“测试仪”，是我们当下最需要的基本工具；它有时还能帮助我们正确评估那些我们不熟悉却必须了解的信息的价值。——《时尚先生》
统计学或预测是让很多人望而却步的话题，而本书就是关于这个话题的一本有趣的普及读物，棒球比赛、职业扑克牌手、政治选举等例子足以勾起读者的好奇心，甚至会让他们废寝忘食地阅读，而且其中潜藏着帮你做出正确预测的能量。——《石板》杂志
这本书与畅销书《黑天鹅》的观点有异曲同工之妙。西尔弗认为，人类对自己的预测能力往往过度自信，以至于他们排斥用概率的方法思考问题，也不允许自己的预测模型中存在不确定性。——《经济学人》
西尔弗剖析了我们对股市、风暴、体育等并非一成不变的事物所做的预测。——《连线》杂志
对于身处大数据时代的每一个企业、每一场运动赛事和每一个政策制定者来说，这本书都不可不读。——《福布斯》
非常棒的一本书，而且充满阅读的乐趣。西尔弗用这本书给我们制造了一个愉悦的信号。——蒂姆•哈福德，《金融时报》专栏作家
预测很难，特别是对于未来的预测。在这本重要的著作中，西尔弗解释了为什么专家的预测有时正确，有时却一无是处；也分析了为什么我们必须未雨绸缪。对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说，这都是本必读书。——理查德•泰勒，《助推》作者
在大数据时代做预测可能跟你想象的完全不同。这本观点新鲜且原创的书，为我们区分关于未来的预测中哪些是主观现实、哪些是客观现实，提供了意想不到的启发性视角。作者还指出，只要我们明智地从糟糕的预测中吸取教训，那我们一定会在科学、技术和政治的预测方面取得进步。——洪博培，前美国驻华大使
在你读完这本书后，你一定会更了解为什么有些预测模型有效，而有些毫无用处。你也会更加注意接下来一周的天气预报，而对一周以后的天气预报则毫不在意。西尔弗将一个复杂的、艰涩的话题变成了有趣的、轻松的和亲切的。——皮特•奥斯扎格，前美国国家管理及预算办公室主任
西尔弗并没有提出一个如何做出好预测的综合性理论，但他的这本著作的确有利于帮助人们在诡谲多变的商业世界中做出正确的预测。——克里斯•威尔逊，谷歌公司开发大使
作者简介
纳特•西尔弗，统计学家、作家和《纽约时报》政治性网站538.com的创始人。2008年美国大选期间他成功预测出49个州的选举结果，2012年大选期间更是成功预测出全部50个州的选举结果，被称为“神奇小子”。2009年，《时代》周刊将他评选为全球100位最具影响力的人物之一。
目录信息
第一章 预测失败的灾难性后果 001
一场错误预测引发的悲剧 001
他们只是不想让“音乐”停下来罢了 004
评级机构为什么会犯下致命的错误？ 007
第一幕：房地产泡沫 011
第二幕：负债经营 014
幕间休息：从贪婪到恐惧 017
第三幕：这次还是犯了同样的错误 019
失败的预测都是非样本预测 022
失败预测的公式——非样本，无思考 024
前事不忘，后事之师 025
第二章 政治选举预测：狐狸和刺猬，谁更聪明？ 027
政治学家是名副其实还是徒有虚名? 030
狐狸型专家：善于变通，更善于做出准确的预测 032
刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾 034
政治预测为什么常常失败？ 035
狐狸型预测方法 038
原则一：用概率的方法思考问题 040
原则二：今天的预测是你以后人生的第一个预测 043
原则三：寻求共识 044
定性信息与定量信息同等重要 046
做出客观的预测并非易事 049
第三章 棒球比赛预测：球探和数据怪才，谁更胜一筹？ 051
构建棒球比赛的预测系统 053
全世界最丰富的统计数据库 055
老化曲线与相似分数 056
球探与数据怪才的矛盾冲突 062
系统与球探的对决：球探赢了 063
球探和数据怪才的偏见 066
生理指标与心理指标 069
信息是决定预测成败的关键 074
并不是信息越多，预测就越成功 076
《点球成金》的真正意义 079
第四章 天气预测：蝴蝶扇动翅膀，有可能引起龙卷风 083
我们真能准确地预测天气吗？ 085
气象预报简史 086
用矩阵来预测天气 088
混沌理论与蝴蝶效应 092
视觉化预测与抽象化预测 094
被雷电击中的概率越来越小了 098
什么样的预测才算是好预测？ 101
商业竞争如何使预测变得更糟糕？ 103
天气预报说降水概率为60%，你出门会带伞吗？ 106
尽可能地做出准确预测 110
第五章 地震预测：一个困惑了人类1 000 年的难题 115
地震可以预测吗？ 116
“圣杯”根本就不存在 118
我们对于地震的了解 121
究竟是信号还是噪声？ 125
那些以失败收场的地震预测 128
过度拟合模型：将噪声误认为信号 133
2011 年日本大地震引发的思考 137
地震震级的上限是多少？ 141
被审判的预测科学 142
第六章 经济预测： 经济学家为什么没有预测到2008 年经济危机？ 145
不可忽视预测中的不确定性 146
经济学家都是理性的吗？ 148
相关的两个经济变量未必互为因果 152
变化莫测的经济 156
经济数据中充满噪声 160
经济是一个动态系统，不是一个方程式 161
经济预测中不可避免地会存在偏见 164
克服预测偏见的两种选择 166
第七章 传染性疾病预测：禽流感为何会突然爆发，又突然消失？ 171
人们又一次高估了H1N1 的致命率 175
外推法的危害——艾滋病感染人数被低估了一半 178
为什么2009 年的流感预测会失败？ 179
自我实现预测与自我否定预测 182
预测模型越简单越好，还是越复杂越好？ 185
所有的预测都失败了 189
预测是为了让损失最小化 193
第八章 贝叶斯定理：只有正确的预测才能让我们更接近真相 195
成功的赌客是如何思考问题的？ 200
贝叶斯留下的宝贵遗产 203
概率、预测与科学进步 205
简单的运算推导出重大的预测 206
为什么大数据时代的预测更容易失败？ 211
当统计数据偏离了贝叶斯定理 213
成功践行贝叶斯定理的体育赌客 216
通往真理的贝叶斯之路 218
第九章 国际象棋大战：计算机与人类的智能博弈 221
国际象棋的人机大战 223
国际象棋比赛预测和启发法 225
开局阶段：独立思考能力更重要 227
中局阶段：宽度与深度的两难选择 229
残局阶段：计算机能力方面的较量 233
计算机战胜了人类 236
国际象棋大师为何败给了“深蓝”计算机？ 240
计算机擅长做什么？ 245
用试错法提高计算机的预测能力 246
克服人类的技术盲点 248
第十章 扑克牌游戏：如何从1 326 种组合中猜出对手的底牌？ 251
是心理游戏，也是数学游戏 252
出色的扑克牌玩家如何读出对手的牌？ 254
是弃牌还是跟注，如何选择？ 257
虚张声势，让对手猜不出你的底牌 265
学习曲线与二八原则亦适用于预测领域 267
扑克牌经济的繁荣 270
扑克牌经济泡沫的破灭 274
既靠运气也拼技能 275
我们对于扑克牌游戏的妄想 278
以过程而不是结果为导向 281
第十一章 股票市场：非理性交易者的存在让价格泡沫不可避免 283
贝叶斯定理世界中的价码牌 284
预测市场中的“无形的手” 286
群体预测往往优于个体预测 288
有效市场假说理论的缘起 290
过去的表现不代表未来的结果 292
技术分析法并不能预测股市 293
有效市场假说的3 种形式 294
追涨杀跌的股市投资策略真能获利吗？ 296
当有效市场假说遇到非理性繁荣 298
羊群效应催生股市泡沫 305
过度自信的投资者逃不开“赢家的诅咒” 311
股市泡沫需要很长时间才能被挤出 312
有时，价格的确是错误的！ 313
金融市场中的噪声 314
直觉判断让投资者深陷“高买低卖”的误区 316
有没有可能预测到市场泡沫的出现？ 319
第十二章 温室效应：未来10 年，全球气温会上升还是下降？ 323
温室效应真会导致全球气温变暖吗？ 324
温室效应假说的3 种怀疑论 328
对“全球气温会持续升高”预测的批判 331
达成共识的预测结果 333
不能把所有鸡蛋都放在一个篮子里 335
气候科学不是“火箭科学” 336
模型越复杂，预测越糟糕 338
气候预测中的3 类不确定性 339
评判气候预测准确性的时刻到了 343
“全球变冷”事件的教训 347
正确的预测绝对离不开科学的方法 349
气温变化趋势的真相 351
政治与科学的针锋相对 355
第十三章 恐怖主义： 比“9•11”更严重的恐怖袭击事件会发生吗？ 359
信号无处不在 360
你不知道的不代表不会发生 365
“9•11”恐怖袭击事件是“已知的未知”？ 366
用数学的方法研究恐怖主义 371
用统计学的方法测量恐怖主义 374
9 级恐怖袭击很可能会发生 378
为什么恐怖分子不去炸购物中心？ 384
如何辨识恐怖袭击的信号？ 386
结束语 389
致 谢 397
· · · · · · (收起)
读后感
我看的是中文版，听到有人抱怨翻译问题（通病吧），于是找来电子档翻了翻，没细看，发现如下两点 1）每章的标题被译者更换了。 2）600多页的pdf，参考的文献，居然都有200+了。 还是顺道正题，谈谈对本书的看法。 全书没有看完，只细看了前几章，后面几章就翻翻看了，所以不一...
评分简介 内特·希尔的新书《信号和噪声》是21世纪新机器的灵魂。- 雷切尔·玛多 《漂流》的作者 内特·希尔曾建立过一个创新的系统来预测棒球比赛，这个系统帮助他丝毫不差地预测了2008年总统选举。时时保持强烈求知欲望的他成为了引起全国轰动的博客作者，纽约时报现在出版FIVE...
评分Nate Silver如今俨然美国权威的政治观察分析家。这位纽约时报（New York Times）广受关注的政治选举预测分析博客FiveThirtyEight 的作者，准确预测了2012美国总统大选所有50个州的结果，超越了自己在2008年总统大选中49个州结果预测正确的记录。但是如果Silver也出错了呢？恐怕...
评分 评分我看的是中文版，听到有人抱怨翻译问题（通病吧），于是找来电子档翻了翻，没细看，发现如下两点 1）每章的标题被译者更换了。 2）600多页的pdf，参考的文献，居然都有200+了。 还是顺道正题，谈谈对本书的看法。 全书没有看完，只细看了前几章，后面几章就翻翻看了，所以不一...
用户评价
翻开这本书，我首先被其严谨的逻辑结构所折服。作者在开篇就为我们勾勒了一个宏大的框架，如同在信息世界的地图上标注出了重要的坐标。他并没有直接抛出复杂的公式和理论，而是以一种循序渐进的方式，引导读者理解问题的根源。我印象最深刻的是，作者在阐述某个概念时，往往会引入一些历史上的经典实验或者思想家的论述，这让整个阅读过程充满了智识上的乐趣，仿佛在与古往今来的智者对话。书中对于“信号”的定义，并非仅仅停留在物理层面，而是延伸到了更广泛的意义，比如在社会学、心理学甚至艺术领域，都有其独特的体现。而对于“噪声”的分析，则更是细致入微，从微观的随机干扰，到宏观的群体偏见，都做了深入的剖析。我尤其喜欢作者对于“去噪”过程的描述，他并没有给出一个放之四海而皆准的万能钥匙，而是强调了情境的重要性，以及不同方法之间的权衡与取舍。这让我觉得，这本书并非一本僵化的教科书，而更像是一本充满智慧的启示录，鼓励读者独立思考，形成自己的判断体系。
评分这本书的封面设计有一种莫名的吸引力，深邃的蓝色背景上，交织着明暗不定的光线，仿佛在诉说着某种未知的神秘。拿到手里，纸张的质感温润而厚实，传递出一种沉甸甸的知识分量。我本来是对这个领域的理解十分有限的，甚至可以说是一片空白，但书名“信号与噪声”本身就自带一种哲学意味，让我忍不住想一探究竟。我设想着，这本书或许会像一位经验丰富的向导，带领我穿越信息海洋中的重重迷雾，教会我如何分辨那些至关重要的“信号”，同时又能警惕那些干扰我们判断的“噪声”。我期待着书中能够有生动的案例，将抽象的概念具象化，让我这个门外汉也能有所领悟。也许它会从最基础的原理讲起，逐步深入，不至于让我望而却步。我更希望，它能提供一些实用的方法论，让我在日常生活中，无论是接收新闻，还是在工作中分析数据，都能更清晰地洞察事物的本质，做出更明智的决策。总而言之，这本书给我的第一印象是充满智慧与探索的可能，它承诺的是一种对信息世界的更深刻理解，而我，正带着这份期待，准备开始这场阅读之旅。
评分我曾以为，探讨“信号与噪声”这类主题的书籍，必然会充斥着晦涩的术语和枯燥的公式，但这本书完全颠覆了我的认知。作者的写作风格非常独特，他仿佛拥有某种神奇的能力，能够将那些极其复杂的问题，用一种极其简洁而富有诗意的方式表达出来。读这本书的过程，更像是在欣赏一幅精美的画作，每一笔都恰到好处，每一处细节都值得玩味。我特别欣赏作者对于“噪声”的拟人化处理，他将那些模糊不清、干扰判断的信息，描绘成一群狡猾的“幽灵”，时刻试图误导我们的判断。而“信号”则被塑造成一种清晰、坚定的声音，指引着我们前进的方向。这种富有想象力的表达，让我在轻松愉快的阅读氛围中，潜移默化地掌握了书中蕴含的深刻道理。书中提供的那些关于“如何识别和过滤噪声”的建议，也并非空泛的理论，而是充满了实践指导意义。我感觉，这本书不仅仅是一本知识读物，更像是一位智慧的朋友，在我困惑迷茫时，给予我启迪和力量。
评分这部作品的深度和广度着实令人惊叹。作者似乎在试图搭建一座连接不同学科的桥梁，将看似毫不相关的领域巧妙地融为一体。我惊奇地发现，在探讨信号与噪声的本质时，他会引入一些数学上的统计学原理，又会跳跃到社会科学中关于认知偏差的研究，甚至会在信息传播的模式中找到一些自然界生物进化的影子。这种跨学科的视角，让我对“信号”和“噪声”的理解不再局限于单一的维度，而是将其看作一个普遍存在的现象，贯穿于我们生活的方方面面。书中对于“噪声”的分类和成因的分析，尤为发人深省。他深入浅出地揭示了各种隐藏在信息背后的偏见，无论是个人主观的立场，还是群体性的社会建构，都能有效地干扰我们对真实情况的判断。而作者在提出应对策略时，也并非一味地强调“排除”，而是鼓励读者学会“共存”，并在噪声中寻找有价值的微弱信号。这种辩证的思维方式，让我受益匪浅。
评分坦白讲，最初吸引我的是这本书独特的叙事方式。它不像许多技术类书籍那样枯燥乏味，而是将深奥的理论融入了引人入胜的故事之中。我仿佛看到作者是一位技艺精湛的说书人，他用生动的语言，将一个个复杂的概念娓娓道来。书中的例子常常取材于我们日常生活中司空见惯的现象，但经过作者的解读，却展现出前所未有的深度和广度。我记得有一段关于市场波动性的描述，作者并非简单地罗列数据，而是通过一个虚构的创业者在市场迷雾中艰难前行的故事，将信号与噪声在决策过程中的作用展现得淋漓尽致。这种“寓教于乐”的写作手法，极大地降低了阅读门槛，让我这个非专业人士也能津津有味地读下去。更重要的是，作者在引导我们识别信号和噪声的同时，也巧妙地传达了一种积极乐观的态度：即使身处信息爆炸的时代，我们依然可以通过审慎的思考和有效的方法，找到通往真相的道路。这本书带给我的，不仅仅是知识的增长，更是一种面对复杂世界的信心。
评分这本书的中文小标题里写了个大数据，其实和大数据分析没啥关系。主要就是个概率书。具体一点是德州扑克这种博弈游戏的决策。
评分打败错误的办法是概率和时间
评分奥威尔害怕人们无法获得真相，赫胥黎害怕人们被海量的信息淹没。愿上帝保佑陷入奥威尔和赫胥黎双重梦魇的国人。
评分创新不是来自于宏大视野就来自于精细视野，惟独不在中间。
评分:无
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