R in Action pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
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具體描述
R is a powerful tool for statistical computing and graphics. Unlike general purpose programming languages, R speaks the language of data analysis. It's perfect for business pros, social scientists, and researchers who need to make sense out of raw information. It runs on all important platforms and provides thousands of useful modules and utilities to solve the most common data-crunching tasks you'll face in your daily work.
R in Action, Second Edition presents both the R language and the examples that make it so useful for business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics and covers elegant methods for dealing with messy and incomplete data that are difficult to analyze using traditional methods. You'll also master R's extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this totally-revised second edition includes new chapters on time series analysis, cluster analysis, and classification methodologies, including decisions trees, random forests, and support vector machines.
著者簡介
Dr. Rob Kabacoff is a seasoned researcher who specializes in data analysis. He has taught graduate courses in statistical programming and manages the Quick-R website at statmethods.net.
圖書目錄
1. Introduction To R - FREE
2. Creating a Dataset - AVAILABLE
3. Getting started with graphs - AVAILABLE
4. Basic Data Management
5. Advanced data management
PART 2: BASIC METHODS
6. Basic Graphs
7. Basic Statistics
PART 3: INTERMEDIATE METHODS
8. Regression
9. Analysis of Variance
10. Power Analysis
11. Intermediate Graphs
12. Resampling statistics and bootstrapping
PART 4: ADVANCED METHODS
13. Generalized Linear Models
14. Principal Components and Factor Analysis
15. Time Series Analysis
16. Cluster Analysis
17. Classification Methods
18. Advanced methods for missing data
19. Advanced Graphs
20. Advanced R Programming
APPENDIXES:
A Graphic user interfaces
B Customizing the startup environment
C Exporting Data from R
D Creating publication-quality output
E Matrix Algebra in R
F Packages used in this book
G Working with large datasets
H Updating an R installation
· · · · · · (收起)
讀後感
我喜欢这本书，喜欢R语言，相比较其他数据处理方式,R语言对数据导入方式之多，和网络抓取配合之好，是它最大的优势。对数据处理的高效也特别棒，按照作者的说法，4G的内存处理上亿条数据也不在话下，这真是很棒的利器。 manning系列的图书，强调实战，这本书也是...
評分对R的基本概念，基本操作进行了大概的介绍，同时也大致介绍了R中统计学的基本操作，但是没有涉及太多统计学的原理，是初学R的必备书。书中代码不算多，并且网上有源代码，也有电子书，但是对于工具书，个人觉得还是买纸质书吧，可以多翻翻。在亚马逊上买的，书的质量也还不错。
評分 評分 評分对R的基本概念，基本操作进行了大概的介绍，同时也大致介绍了R中统计学的基本操作，但是没有涉及太多统计学的原理，是初学R的必备书。书中代码不算多，并且网上有源代码，也有电子书，但是对于工具书，个人觉得还是买纸质书吧，可以多翻翻。在亚马逊上买的，书的质量也还不错。
用戶評價
雖然有其曆史意義，但其中大部分base包的代碼是在是太繁瑣且低效瞭，所以其中的大部分內容也隻適閤掃一眼而已。。
评分到時候瞭還是用tidyverse吧
评分娓娓道來的愜意感，個性十足的語言，時不時令人莞爾的吐槽，最關鍵的是實用。懶人拖延癥如我，也隻有這種有趣、操作性強的書能抓住我的心……
评分版權歸作者所有，任何形式轉載請聯係作者。 作者：你吱。（來自豆瓣） 來源：https://book.douban.com/review/9237940/ 雖然看完瞭整本書，但是對R的理解仍然是皮毛；自己也參加瞭好幾個編程課題，感覺還是差很多啊。現在又做瞭審計，真的離高深的學問又遠瞭很多！之前特彆想學GGplot2，但是復雜的公式以及沒有相對應的壓力；讓人沒有動力啊
评分版權歸作者所有，任何形式轉載請聯係作者。 作者：你吱。（來自豆瓣） 來源：https://book.douban.com/review/9237940/ 雖然看完瞭整本書，但是對R的理解仍然是皮毛；自己也參加瞭好幾個編程課題，感覺還是差很多啊。現在又做瞭審計，真的離高深的學問又遠瞭很多！之前特彆想學GGplot2，但是復雜的公式以及沒有相對應的壓力；讓人沒有動力啊
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