R in Action pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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Robert Kabacoff

Manning Publications

2015-6-6

608

USD 59.99

Paperback

9781617291388

图书标签: R 统计学数据处理编程计算语言学统计数据分析 Data_Science

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发表于2024-10-22

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图书描述

R is a powerful tool for statistical computing and graphics. Unlike general purpose programming languages, R speaks the language of data analysis. It's perfect for business pros, social scientists, and researchers who need to make sense out of raw information. It runs on all important platforms and provides thousands of useful modules and utilities to solve the most common data-crunching tasks you'll face in your daily work.

R in Action, Second Edition presents both the R language and the examples that make it so useful for business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics and covers elegant methods for dealing with messy and incomplete data that are difficult to analyze using traditional methods. You'll also master R's extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this totally-revised second edition includes new chapters on time series analysis, cluster analysis, and classification methodologies, including decisions trees, random forests, and support vector machines.

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著者简介

Dr. Rob Kabacoff is a seasoned researcher who specializes in data analysis. He has taught graduate courses in statistical programming and manages the Quick-R website at statmethods.net.

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

R的应用，领域比较基础和广泛，作为入门教材配合R语言核心技术手册

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高效率的作者

评分☆☆☆☆☆

版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。作者：你吱。（来自豆瓣）来源：https://book.douban.com/review/9237940/ 虽然看完了整本书，但是对R的理解仍然是皮毛；自己也参加了好几个编程课题，感觉还是差很多啊。现在又做了审计，真的离高深的学问又远了很多！之前特别想学GGplot2，但是复杂的公式以及没有相对应的压力；让人没有动力啊

评分☆☆☆☆☆

很与时俱进的一本参考书，覆盖了不少扩展包，结合网站一起用还不错

评分☆☆☆☆☆

读后感

评分☆☆☆☆☆

1、先看了《R for beginner》和《R in nutshell》再看的《R实战（中文版》。因为看前两本的时候都是看的英文版本，有一些参数，特别是绘图参数很多，看的不是很懂。《R实战》中文版翻译得很不错，语言简单易懂，相信没有基础的人看这本书也问题不大，如果没有看过《R for begin...

评分☆☆☆☆☆

这本书，没有太多的介绍R软件的原理以及R语言本身的复杂特性，而是从实用的统计研究角度分析R在数据处理，模型构建，以及图形操作上的由浅入深的应用。如果你想学R的统计应用，这本书很实在，而且命令丰富；如果你是着眼于R的编程，那么这本书还不是太全面。建议把它当做...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

决定学R语言，是因为自己对数据分析很感兴趣，又在工作中偶然认识了某咨询公司合作方妹子，所以请教了她。那时候我的Excel算很熟练了，Access也有一点基础。但公司电脑太慢、分析太粗糙。妹子说公司的人用R、Python、SPSS频率最高。知乎对R的评价也很不错，于是先在广州图书馆...

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