图书标签: R  统计学  数据处理  编程  计算语言学  统计  数据分析  Data_Science   

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娓娓道来的惬意感，个性十足的语言，时不时令人莞尔的吐槽，最关键的是实用。懒人拖延症如我，也只有这种有趣、操作性强的书能抓住我的心……

用这本书入门的，非常好。

很与时俱进的一本参考书，覆盖了不少扩展包，结合网站一起用还不错

R的应用，领域比较基础和广泛，作为入门教材配合R语言核心技术手册

高效率的作者

R的基础内容覆盖比较全面， 把基本和高级的用法分章节来讨论，适合初学者以及中级读者； 其次，有几章是讲述R在统计方面的功能和应用，这部分很好， 适合中高级的读者。 因此，个人感觉书的内容比较充实，值得看看。

R的基础内容覆盖比较全面， 把基本和高级的用法分章节来讨论，适合初学者以及中级读者； 其次，有几章是讲述R在统计方面的功能和应用，这部分很好， 适合中高级的读者。 因此，个人感觉书的内容比较充实，值得看看。

决定学R语言，是因为自己对数据分析很感兴趣，又在工作中偶然认识了某咨询公司合作方妹子，所以请教了她。那时候我的Excel算很熟练了，Access也有一点基础。但公司电脑太慢、分析太粗糙。妹子说公司的人用R、Python、SPSS频率最高。 知乎对R的评价也很不错，于是先在广州图书馆...  

学习R的必备教程之一，可以让人快速进入R的世界。 学习这本书的时候，我觉得比较别扭的一点儿就是，实现一个目的，书里介绍了好几个方法，并且涉及到的函数还比较接近。这样的话，学习的内容一旦多了，就不太好消化，对于我来说，我就不太习惯这种方式，解决一个问题，只用一...  

这本书侧重R语言实战，以实际项目讲解R的若干常见应用场景。适合新手上路。 本书亦可作为统计方法实战教程，回归、方差两章展示了完整的统计分析的过程。 比较欠缺的是，这本书已经有些年头了，这些年R已经发生了很多的变化，统计也同样发生了很多的变化。