具体描述
本书精选了学习统计学所需的初、高中阶段的基础数学知识。从除法的意义与比值，到平方根、多项式的计算、函数与表格、概率、Σ记号、极限、微积分等，涵盖的内容相当广。同时，我列举了一些例题与练习题，还介绍了相关数学知识在统计学中的应用范围与具体方法。
只要掌握了本书中的数学知识，不管是面对满是数字的资料和Excel中的函数，还是用图表做演讲，都能轻松应对，对思考能力的锻炼也不在话下！
我们在社会中遇到的许多问题，其实本质上都是统计学问题，懂得统计学的人更容易看到数据背后的真相；
如何从部分数据中推算出整体情况？
如何应对满是数字的资料和Excel中的函数？
如何利用图表做出更精彩、更成功的演讲？
如何利用箱形图进行公司绩效考核？
如何从一组看似凌乱的数据中发现隐藏的规律……
本书精选了学习统计学所需的初高中阶段的基础数学知识：除法的意义与比值，平方根、多项式的计算，函数与表格，概率、Σ记号，极限、微积分等。本书内容翔实，易于理解，同时还有相应的例题与练习题，帮助大家掌握书中介绍的知识点。
书中附有相应的插图，让人读起来感到更加亲切、有趣，同时帮助大家理解较难的知识点。
作者简介
永野裕之，1974年生于东京。高中就读于晓星高级中学，本科就读于东京大学理学部地球行星物理学系，硕士就读于东京大学宇宙科学研究所（JAXA）。高中时代曾参加过数学奥林匹克竞赛，曾作为东京学生代表，参加过广中平佑先生主办的"第12届数理大研讨"。如今，担任小班制培训学校永野数学私塾的校长。该校曾被NHK、《日本经济新闻》《商务杂志》等多家媒体报道，2011年《东洋经济周刊》评选出3所日本全国"数学培训学校"，该校是其中之一。另外，作者还是一位职业音乐指挥家。
目录信息
统计学能力的代沟 01
社会人士无法理解统计学的原因 03
本书的内容 04
统计数学是社会人士必须掌握的数学能力 05
第 1 章 数据整理的基础知识
第 1 章 前 言 2
平均数 5
除法的两个意义 9
（A）除法的意义（1）——将一个整体平分 10
（B）除法的意义（2）——将整体分成数个等份 10
比例 13
相同单位的比例为包含除 14
不同单位的比例为等分除 14
图表 19
（1）柱状图：表示大小 19
（2）折线图：表示变化 20
（3）饼图：表示比例 22
（4）带状图：比较比例 23
在统计学中的应用 36
数据与变量 38
实质型数据 38
量化数据 39
频数分布表 40
观察频数分布表时的注意事项 44
矩形图 45
绘制矩形图时的注意事项 47
代表值 48
研究数据的离散性 52
最小值与最大值 52
四分位数 53
箱形图 57
第 2 章 数据分析的基础知识
第 2 章 前 言 62
平方根 63
根号（） 64
平方根的计算 68
简化平方根 69
代数式的规则 71
分配律 73
分配律在心算中的实际运用… 75
多项式展开 76
乘法公式 77
多项式展开的练习 78
在统计学中的应用 89
方差 91
标准差 95
偏差 100
第3 章 用于研究关联性的数学
第3 章 前 言 104
函数 106
函数与图像的关系 108
函数与原因和结果的关系 108
一次函数 113
关于斜率的正负与图形 118
一次函数图像代数式的求法 119
二次函数的基础 123
图形的平移 126
配方法与二次函数的图像 130
配方法的要素 130
配方法 131
二次函数图像的画法 134
二次函数的最大值与最小值 136
二次函数与二次方程式 139
因式分解法 140
解的公式 141
图形与判别式的关系 144
二次不等式 148
在统计学中的应用 162
点位图 164
关于相关关系的注意点 168
相关系数 170
求导相关系数 170
相关系数 172
相关系数的理论背景 174
直观理解相关系数 182
相关系数取最大值与最小值 188
第4 章
分析离散数据的数学
第4 章 前 言 192
阶乘 194
排列 195
关于0 ！ 197
组合 199
关于〖C 〗_n^r的注意点 201
二项系数 205
集合 208
概率 210
和事件与积事件 216
独立试验 222
重复试验 225
等差数列 230
数列 230
等差数列的和 231
等比数列 235
等比数列的和 236
Σ记号 239
Σ记号的意义 239
Σ记号的基本性质 243
Σ记号在统计学中的应用 254
随机变数与概率分布 256
平均值 261
aX+b 的平均值 265
随机变数的方差与标准差 266
aX+b 的方差与标准差 272
随机变数的标准化 276
和的平均值 278
积的平均值 283
和的方差 285
二项分布 287
第5 章 分析连续数据的数学
第5 章 前 言 296
对于"无限"的理解 299
0.999…=1 or 0.999…≈ 1 ？ 300
什么是无限 302
极限 304
欧拉常数e 311
积分 315
阿基米德的求积法 317
积分的符号与意义 319
在统计学中的应用 330
连续型随机变数与概率密度函数 332
概率密度函数的性质 335
连续型随机变数的平均值与方差 338
正态分布 343
标准正态分布 345
正态分布表 347
什么是推测统计 351
使用标准正态分布进行"推算" 351
使用标准正态分布进行"检验" 353
t 检验 355
练习题答案 357
第 1 章 357
第 2 章 359
第 3 章 363
第 4 章 367
第 5 章 373
结 语 376
· · · · · · (收起)
读后感
统计学是应该学一学的，这样会帮助我们认清很多事情的本质，看到事件表面背后所隐藏的规律和实质。虽然可能有些枯燥，但是了解和学习这门知识还是很有必要的。永野裕之这个日本人写了很多这种类似于普及型的科普读物，有不少关于数学的。而统计学也是数学的一部分内容，大学里...
评分Blue编辑 提到统计学，可能我们脑海中浮现出的就是那些坐在证券交易所里面对着电脑屏幕里面密密麻麻的数据进行分析处理的那些交易员们的忙碌场景，也可能是那些IT精英或金融界人士的工作场景。诚然，这些场所接触的数据是非常庞大而且繁琐的，所以统计学相关的只是是...
评分统计学是应该学一学的，这样会帮助我们认清很多事情的本质，看到事件表面背后所隐藏的规律和实质。虽然可能有些枯燥，但是了解和学习这门知识还是很有必要的。永野裕之这个日本人写了很多这种类似于普及型的科普读物，有不少关于数学的。而统计学也是数学的一部分内容，大学里...
评分五颗星是给作者严谨的态度与认真的作风，书中涉及较多篇幅统计学中的数学知识，会有很多表格，作者不仅很详细的展现，而且讲述得非常具体，值得大家细细品味。 说回统计学知识，首先，这本书实际关注的重点在于数学知识的讲解，而且有一定的难度，从第三章开始就会有些吃力了，...
评分无奸不商，街头巷尾的商贩总能别出心裁地掌握大部分顾客心理。“招聘导购员”“最后甩货3天”“温州皮革厂倒闭啦”之类的巨幅标语更引得纷纷进门消费。 恰巧发现本书，试试从书中能否发现多数人的行为规律！ 本书偏自学向，门槛抄底，语言简洁明确。作者为日本数学私塾校长，他...
用户评价
这个也太简单了……更像是本数学书……
评分对于理解很有用 就是内容实在是太过于基础了
评分祛魅的好书，串联了从初中到大学的统计学相关知识，没有芜杂的知识点，脉络清晰，循序渐进，二次方程判别式、二项分布、离散和连续性的分布、正态分布这些基础中的基础都给了推导过程，使之知其然也知其所以然。类似柯西不等式的证明那种逆天的切入点真的让人能享受到“思维实验”那种浑身战栗的的快感。
评分对于理解很有用 就是内容实在是太过于基础了
评分虽然名字很蠢，但内容非常非常好
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