具体描述
本书由专业的数据分析师基于Tableau 10.1精心编撰，详细介绍Tableau的数据连接、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容，并通过网上超市运营、网站流量统计等案例介绍Tableau在实际项目中的应用。
本书适合互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业的数据分析师以及媒体、网站等数据可视化从业者使用，也可供高等院校相关专业的师生及从事数据分析的研究者参考，还可用作Tableau软件的培训教材。
作者简介
王国平，主要从事大数据分析与研究等工作，在国内中文核心期刊发表多篇文章。熟练掌握数据分析和可视化软件，从事数据分析和研究工作多年，精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等软件。
目录信息
1.1大数据时代的挑战2
1.2大数据可视化的难点2
1.3可视化技术的新特性3
1.4主要的数据可视化软件4
1.4.1Tableau4
1.4.2QlikView4
1.4.3ECharts5
1.4.4HighCharts5
1.5Tableau软件概况5
1.5.1TableauDesktop6
1.5.2TableauOnline7
1.5.3TableauServer8
1.5.4TableauMobile8
1.5.5TableauPublic9
1.5.6TableauReader9
第2章TableauDesktop简介10
2.1主要新增功能11
2.1.1Tableau10.1新增功能11
2.1.2Tableau10.0新增功能11
2.1.3Tableau9.3新增功能12
2.1.4Tableau9.2新增功能12
2.2数据类型13
2.2.1主要的数据类型13
2.2.2更改数据类型14
2.3运算符及优先级15
2.3.1算术运算符15
2.3.2逻辑运算符15
2.3.3比较运算符16
2.3.4运算符优先级16
2.4软件安装16
2.4.1软件下载16
2.4.2安装步骤17
2.4.3软件激活18
2.5软件界面简介19
2.5.1开始界面20
2.5.2数据源界面21
2.5.3工作簿界面22
2.6文件类型23
第3章连接数据源24
3.1连接到文件25
3.1.1Excel文件25
3.1.2文本文件26
3.1.3Access27
3.1.4JSON文件29
3.1.5统计文件30
3.1.6其他文件31
3.2连接到数据库32
3.2.1TableauServer32
3.2.2SQLServer32
3.2.3MySQL33
3.2.4Oracle34
3.2.5AmazonRedshift34
3.2.6更多数据库35
第4章Tableau的基础操作38
4.1维度和度量39
4.1.1维度39
4.1.2度量40
4.2连续和离散41
4.2.1连续字段41
4.2.2离散字段41
4.3工作区操作42
4.3.1“数据”窗格43
4.3.2“分析”窗格44
4.3.3工具栏44
4.3.4状态栏45
4.3.5卡和功能区46
4.3.6语言和区域设置46
4.4工作表操作47
4.4.1创建工作表47
4.4.2复制工作表47
4.4.3导出工作表48
4.4.4删除工作表48
4.5基础操作案例49
第5章Tableau数据导出52
5.1数据文件导出53
5.1.1导出图形中的数据53
5.1.2导出数据源数据54
5.1.3导出交叉表数据55
5.1.4导出Access数据56
5.2导出图形文件57
5.2.1通过复制导出57
5.2.2直接导出图像59
5.3导出PDF格式文件60
第6章Tableau连接到HadoopHive62
6.1Hadoop简介63
6.1.1Hadoop分布式文件系统63
6.1.2MapReduce计算框架63
6.2连接基本条件64
6.2.1Hive版本64
6.2.2驱动程序64
6.2.3启动Hive服务65
6.3连接主要步骤65
6.3.1ClouderaHadoop65
6.3.2HortonworksHadoopHive66
6.3.3MapRHadoopHive66
6.4连接注意事项67
6.4.1日期/时间数据67
6.4.2已知限制67
6.5检验测试连接68
第7章Tableau大数据引擎优化69
7.1提高连接性能70
7.2高级性能技术72
7.2.1“筛选器”形式的分区字段72
7.2.2分组字段形式的群集字段72
7.2.3初始化SQL72
7.3提升数据提取效率73
7.3.1存储文件格式73
7.3.2数据分区73
7.3.3数据分组74
第8章创建图表75
8.1单变量图形76
8.1.1条形图76
8.1.2饼图78
8.1.3直方图79
8.1.4折线图80
8.2多变量图形82
8.2.1散点图82
8.2.2甘特图83
第9章Tableau函数85
9.1数字函数86
9.2字符串函数88
9.3日期函数91
9.4类型转换函数93
9.5逻辑函数94
9.6聚合函数96
9.7直通函数97
9.8用户函数99
9.9表计算函数100
9.10其他函数105
9.10.1模式匹配的特定函数105
9.10.2HadoopHive的特定函数106
9.10.3GoogleBigQuery的特定函数107
第10章Tableau的高级操作109
10.1表计算110
10.2创建字段112
10.3创建参数113
10.4聚合计算118
10.5缺失值处理121
10.6案例：超市利润额变化122
第11章创建地图125
11.1设置角色126
11.2标记地图126
11.3添加字段信息127
11.4设置地图选项128
11.5创建分布图130
11.6自定义地图130
第12章故事131
12.1故事简介132
12.2创建故事133
12.3设置故事格式135
12.3.1调整标题大小135
12.3.2使仪表板适合故事136
12.3.3设置故事格式136
12.4演示故事138
第13章TableauOnline139
13.1简介140
13.2导航143
13.3基础操作147
13.3.1导入数据源147
13.3.2搜索内容148
13.3.3内容操作149
13.3.4用户设置151
13.4用户和组151
13.4.1用户站点角色151
13.4.2为站点添加用户152
13.4.3导入用户153
13.4.4创建组154
13.4.5管理用户156
13.5项目156
13.5.1添加项目157
13.5.2移动工作簿157
13.5.3删除项目158
第14章TableauServer160
14.1安装系统要求161
14.2软件安装步骤162
14.2.1准备安装162
14.2.2软件安装163
14.2.3在线激活164
14.3服务器配置166
14.3.1常规配置166
14.3.2数据连接167
14.3.3服务器167
14.3.4SMTP设置168
14.3.5通知和订阅169
14.3.6SSL169
14.3.7SAML170
14.3.8Kerberos171
14.3.9SAPHANA172
14.3.10OpenID173
14.4登录服务器174
第15章网上超市运营分析175
15.1客户分析176
15.1.1各省市交易次数176
15.1.2各省市利润177
15.1.3客户散点图178
15.1.4客户交易量排名178
15.2配送分析179
15.2.1各省市配送情况179
15.2.2配送准时性181
15.2.3商品发货天数181
15.2.4配送延迟商品182
15.3销售分析183
15.3.1各个省市销售额183
15.3.2区域销售额184
15.3.3产品细分184
15.3.4客户细分185
15.4利润分析186
15.4.1产品利润分析186
15.4.2区域利润分析187
15.4.3区域经理业绩188
15.5退货分析188
15.5.1退货区域分布189
15.5.2退货产品数量190
15.5.3退货产品类型190
15.5.4退货产品名称191
15.6预测分析192
15.6.1销售额预测192
15.6.2区域销售预测193
15.6.3区域利润预测194
第16章网站流量统计分析196
16.1页面指标分析197
16.1.1页面访问次数197
16.1.2平均停留时间198
16.1.3区域热门页面198
16.2访问量分析199
16.2.1访问量地图199
16.2.2各省市访问量201
16.2.3访问量趋势201
16.2.4访问量树地图202
16.3浏览量分析203
16.3.1浏览量地图203
16.3.2各个省市的浏览量204
16.3.3区域浏览量205
16.3.4浏览量趋势205
16.4退出量分析206
16.4.1退出量地图206
16.4.2各省市退出量208
16.4.3区域退出量208
16.4.4退出量趋势209
16.5下载量分析210
16.5.1下载量地图210
16.5.2各省市下载量211
16.5.3区域下载量212
16.5.4下载量趋势212
附录A配置ODBC数据源214
参考文献218
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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评分
用户评价
说实话，市面上关于数据分析工具的书汗牛充栋，大部分都停留在操作层面的“傻瓜式教学”，教你点哪里出现什么效果，但这本书的格局要高得多。它花了大量的篇幅来探讨“设计原则”和“用户体验”。作者反复强调，最好的可视化不是最复杂的，而是最能有效传达信息的。书中对色彩心理学在数据展示中的应用进行了独到的剖析，我以前都随意选色，现在明白了为什么有些对比色会让人产生抵触情绪，而另一些则能和谐地突出重点。此外，书中对于地图可视化的章节也极其精妙，它没有局限于默认的地图样式，而是深入探讨了如何根据不同的地理数据特点，选择最合适的地图类型（比如科罗普勒斯图与符号地图的选择），并提供了优化渲染性能的技巧。这本书让我从一个“操作员”蜕变成了一个“信息架构师”，开始思考“我应该如何组织这些信息才能让用户最快地获得洞察”。
评分我必须承认，这本书在排版和图例的清晰度上做得非常出色，这对于一本技术类书籍来说，绝对是加分项。很多技术书籍的截图又小又模糊，学习起来非常吃力，但这本书的排版非常舒展，代码块和图表示例都占据了足够的空间，细节清晰可见。对于初学者来说，这一点至关重要，它大大降低了理解和模仿的难度。更重要的是，作者在讲解每一个新概念时，总会提供一个“替代方案的对比”，比如，在讲到如何使用动态标题时，作者会先展示一个静态标题可能带来的误解，然后立即给出动态标题如何修正这种误解。这种对比式的教学法，有效地强化了知识点的记忆，也培养了我们批判性地看待每一个可视化选择的习惯。这本书不仅仅是技术指南，更是一本高质量的视觉沟通教材。
评分这本书简直是数据分析领域的“新大陆”探险指南！我之前对数据可视化的理解还停留在Excel图表的层面，觉得无非就是把数字用柱状图或者饼图展示出来，方便看个大概。但这本书完全颠覆了我的认知。它深入浅出地讲解了如何利用数据讲故事，如何通过视觉设计来引导读者的注意力，而不是简单地堆砌图表。里面的案例分析非常扎实，从金融报告到市场趋势，每一个案例都配有详细的步骤拆解，让我感觉自己不是在看一本技术手册，而是在跟着一位经验丰富的大师进行实战演练。尤其让我印象深刻的是关于“认知负荷”的章节，作者用非常直观的方式解释了如何避免信息过载，设计出既美观又高效的仪表盘。读完之后，我立刻尝试将工作中复杂的数据报表进行了重构，结果上级对新版报告的反馈是“一目了然，效率提升明显”。这本书的价值在于，它不仅仅教你工具的使用，更重要的是培养你一种“数据审美”和“逻辑思维”。
评分这本书的深度和广度都令我感到惊喜。它没有仅仅局限于某个特定版本的功能更新，而是将数据可视化的核心思想进行了提炼，这使得书中的知识具有极强的生命力。我尤其欣赏作者对数据“讲故事”流程的梳理。书中有一部分专门讨论了如何构建一个具有逻辑冲突、高潮和解决方案的数据叙事线。例如，它提供了一套“提出问题——探索数据——发现异常——得出结论——提出建议”的完整框架，并演示了如何将这些步骤无缝地整合到一个动态的交互式仪表板中。这种系统化的方法论，对于我这种需要频繁向跨部门团队汇报复杂项目进展的人来说，是极其宝贵的。很多工具书只告诉你“怎么做”，这本书却在告诉你“为什么这么做，以及什么时候应该这么做”，这种理论与实践的完美结合，让这本书成为了我工作台上的常备参考书。
评分这本书的行文风格实在是太“接地气”了，完全没有传统技术书籍那种枯燥乏味的感觉。我拿到书的时候，还担心里面全是那些晦涩难懂的专业术语，结果发现作者的语言充满了生活气息和幽默感。比如，在讲解“维度”和“度量”时，作者竟然用对比点咖啡和点奶茶来举例，一下子就把抽象的概念具象化了。更值得称赞的是，它对一些高级功能的讲解，比如参数的运用和LOD表达式的逻辑，作者没有采用那种教科书式的公式堆砌，而是通过构建一个虚拟的商业场景，一步步引导读者去理解这些复杂计算背后的商业逻辑。我感觉自己像是在和一个非常耐心的同事一起攻克技术难题，而不是被动地接受知识灌输。对于我这种偏爱实践多于理论的学习者来说，这种“带着问题去学习”的模式简直是福音。读完之后，我不再害怕那些看起来“高大上”的功能模块，反而跃跃欲试想去探索更多可能性。
评分我也能写啊
评分只能入门无法精通
评分只能入门无法精通
评分只能入门无法精通
评分只能入门无法精通
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