This book is for anyone who wants to understand computer programming. You'll learn to program in a language that' s used in millions of smartphones, tablets, and PCs. You'll code along with the book, writing programs to solve real-world problems as you learn the fundamentals of programming using Python 3. You'll learn about design, algorithms, testing, and debugging, and come away with all the tools you need to produce quality code. In this second edition, we've updated almost all the material, incorporating the lessons we've learned over the past five years of teaching Python to people new to programming. You don't need any programming experience to get started. First, you'll get a detailed introduction to Python and to programming. You'll find out exactly what happens when your programs are executed. Through real-world examples, you'll learn how to work with numbers, text, big data sets, and files. Then you'll see how to create and use your own data types. The incremental examples show you the steps and missteps that happen while developing programs, so you know what to expect when you tackle a problem on your own. Inspired by "How to Design Programs" (HtDP), you'll learn a six-step recipe for designing functions, which helps you as you start to learn the concepts--and becomes an integral part of writing programs by the end. As you learn to use the fundamental programming tools in the first half of the book, you'll see how to document and organize your code so that you and other programmers can more easily read and understand it. Beyond the basics, you'll learn how to ensure that your programs are reliable, and how to work with databases, download data from the web automatically, and build user interfaces. Most importantly, you'll learn how to think like a professional programmer. You'll need to download Python 3, available from "python.org":https://python.org. With that download comes IDLE, the editor we use for writing and running Python programs. (If you use Linux, you may need to install Python 3 and IDLE separately.)
This book is for anyone who wants to understand computer programming. You'll learn to program in a language that' s used in millions of smartphones, tablets, and PCs. You'll code along with the book, writing programs to solve real-world problems as you lear...
评分This book is for anyone who wants to understand computer programming. You'll learn to program in a language that' s used in millions of smartphones, tablets, and PCs. You'll code along with the book, writing programs to solve real-world problems as you lear...
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评分This book is for anyone who wants to understand computer programming. You'll learn to program in a language that' s used in millions of smartphones, tablets, and PCs. You'll code along with the book, writing programs to solve real-world problems as you lear...
我一直认为,掌握一门编程语言,就像学习一门新的外语一样,需要大量的实践和不断的纠错。《Practical Programming》这本书,就像是我学习这门“编程语言”的启蒙老师,它并没有给我一本死板的语法手册,而是像一位耐心的导师,循循善诱地引导我一步步走向编程的世界。我最喜欢的是书中那种“动手做”的学习方式,它不会长篇大论地讲述枯燥的理论,而是通过一个个精心设计的项目,让我亲自动手去实现。例如,在学习循环语句的时候,书中提供了一个小游戏的设计,让我需要通过循环来控制角色的移动和状态,这种将理论知识融入实践的教学方式,让我觉得编程不再是抽象的概念,而是可以操控的现实。而且,书中提供的代码示例,不仅仅是简单的“Hello, World!”,而是包含了一些实际应用场景的片段,让我能够看到编程在解决实际问题中的威力。我曾经遇到过一个问题,在尝试实现某个功能时,一直找不到合适的逻辑,但在阅读了书中关于算法优化的章节后,我找到了新的思路,并且成功地解决了那个难题。这本书的语言风格也非常亲切,没有那种高高在上的说教感,而是像一位朋友在和我交流,让我觉得学习的过程是轻松愉快的。它也教会了我如何去“思考”一个问题,如何将一个大的问题分解成小的、可管理的部分,然后一步一步去解决。这本书不仅仅是一本技术书籍,它更像是一本关于如何培养独立思考和解决问题能力的指南。我非常期待在接下来的章节中,能够接触到更多有趣的项目,进一步提升我的编程技能。
评分我是一个非常注重学习方法的学习者,如果一本技术书籍的讲解方式不能引起我的共鸣,我很难坚持下去。《Practical Programming》这本书,在这方面做得非常出色。它并非那种一上来就抛出大量公式和抽象概念的书籍,而是以一种非常务实和循序渐进的方式,引导读者一步步深入。我最欣赏的是作者在讲解复杂算法或数据结构时,会先从最简单、最直观的例子开始,然后逐步增加难度,直到让读者完全理解。例如,在讲解递归的时候,作者用了“嵌套的俄罗斯套娃”的比喻,让我一下子就理解了递归的精髓,并且能够理解它的工作原理。书中提供的代码示例,也都是经过精心设计的,它们不仅仅是展示某个功能,更重要的是,它们包含了作者在实际开发中的一些巧妙的技巧和经验,这些细节之处,往往是其他书籍所忽略的。我曾经在处理一个性能瓶颈问题时,百思不得其解,但在阅读了书中关于“时间复杂度”和“空间复杂度”的章节后,我才恍然大悟,找到了解决问题的关键。这本书的语言风格也非常亲切,没有那种高高在上的说教感,而是像一位经验丰富的老师在和我交流,让我觉得学习的过程是轻松愉快的。它也教会了我如何去“思考”一个问题,如何将一个大的问题分解成小的、可管理的部分,然后一步一步去解决。这本书不仅仅是一本技术书籍,它更像是一本关于如何培养独立思考和解决问题能力的指南。我非常期待在接下来的章节中,能够接触到更多有趣的项目,进一步提升我的编程技能。
评分我一直认为,一本优秀的编程书籍,不仅仅要教授技术,更要传递一种“编程哲学”。《Practical Programming》这本书,在这方面做得非常出色。它并非那种死板的教科书,而是充满了作者对编程的热爱和深刻的理解。书中关于“代码的优雅”和“编程的艺术”的探讨,让我对编程有了更深层次的认识。我曾经在阅读一些关于编程风格的书籍时,觉得那些要求过于苛刻,难以实现,但《Practical Programming》这本书,将这些原则融入到了实际的例子中,并且展示了它们带来的实际好处。例如,书中关于“驼峰命名法”和“下划线命名法”的讲解,不仅仅是告诉你如何命名,更重要的是,它解释了为什么需要统一的命名规范,以及它对代码可读性的影响。而且,这本书也非常强调“社区”和“合作”的重要性,它鼓励读者去参与开源项目,去与其他开发者交流学习。这让我觉得,编程不仅仅是个人能力的体现,更是一种集体智慧的结晶。我非常赞赏作者在书中分享的那些“故事”和“经历”,这些都让我感受到了编程世界的魅力和广阔。这本书让我觉得,学习编程是一个不断探索和成长的过程,而《Practical Programming》就是我在这段旅程中最得力的伙伴。我非常期待在接下来的章节中,能够学习到更多关于软件架构和系统设计的知识,让我能够更好地理解和构建复杂的软件系统。
评分一直以来,我都觉得自己对编程的热情就像一个熊熊燃烧的火炬,但实际动手能力却总感觉像是风中摇曳的烛光,总是差那么一口气。这次有幸拿到《Practical Programming》,本来是抱着试试看的心态,想看看能否找到一些能够点燃我实践能力的火花。拿到书的那一刻,我已经被它沉甸甸的质感和精心设计的封面所吸引,虽然这是我第一次接触这本书,但从外表就能感受到一种扎实的专业感。翻开第一页,并没有那种上来就让人头晕目眩的复杂概念,而是以一种循序渐进的方式,将编程的核心思想一点一点地剥开,用非常易于理解的语言进行阐述。我特别喜欢作者在讲解某个概念时,会穿插一些实际的例子,这些例子贴近生活,甚至我能想象到在某个场景下,如果用编程解决,会有多么高效。更重要的是,书中并没有仅仅停留在理论层面,而是非常强调“实践”二字,提供了大量的代码示例和练习题,并且这些练习题的设计非常巧妙,能够让你在完成的过程中,真正理解和掌握之前学到的知识。我曾尝试过一些其他的编程书籍,但往往在读了几章之后,就因为晦涩难懂或者缺乏实际指导而搁置了。然而,《Practical Programming》却不一样,它仿佛知道我这个初学者的困境,总能在关键时刻给予我提示和方向。书中对代码的可读性、模块化以及如何编写易于维护的代码也都有深入的探讨,这对于我这种想要写出“好”代码的人来说,简直是如获至宝。我曾经在调试一段代码时,因为逻辑不清而抓耳挠腮,但读完书中关于调试技巧的章节后,我才恍然大悟,原来调试也可以是一门艺术。这本书的价值,远不止于教会我写代码,更重要的是它培养了我解决问题的思维方式,让我明白编程不仅仅是敲击键盘,更是逻辑的延伸和创造力的表达。我真的非常期待这本书接下来的内容,相信它会继续给我带来更多的惊喜和启发。
评分作为一名有一定经验的开发者,我一直在寻找能够帮助我提升代码质量和工程化能力的进阶书籍。《Practical Programming》这本书,给我带来了很多意想不到的惊喜。它并非那种仅仅罗列语法和API的“工具书”,而是深入探讨了如何写出“健壮”、“高效”、“易于维护”的代码。书中关于代码重构和设计原则的讲解,让我对“好代码”有了全新的认识。我曾经在维护一个庞大的遗留系统时,因为代码耦合度太高而寸步难行,但读了书中关于“单一职责原则”和“开闭原则”的章节后,我找到了优化的方向,并且成功地让代码变得更加模块化和易于修改。而且,这本书也非常强调测试的重要性,它教会了我如何编写各种类型的测试,以及如何利用测试来驱动开发。这让我意识到,测试不仅仅是“锦上添花”,更是“雪中送炭”,能够极大地提高代码的可靠性。书中提供的代码示例,都是经过精心设计的,它们不仅能够清晰地展示某个知识点,更包含了作者在实际开发中的一些思考和经验,这些细节之处,往往是其他书籍所忽略的。我非常赞赏作者在书中分享的那些“踩过的坑”和“总结的经验”,这些都是金钱买不到的宝贵财富。这本书让我能够以一种更专业、更系统的视角去审视我的代码,并且不断地进行优化和提升。我非常期待在接下来的章节中,能够学习到更多关于性能调优和架构设计的知识。
评分作为一名已经工作了几年的软件开发者,虽然日常工作中会接触到各种编程语言和框架,但总感觉自己的基础知识有些松散,对一些底层原理的理解也停留在“知道怎么用”的层面,而没有深入探究“为什么”这么用。《Practical Programming》这本书的出现,恰好满足了我这种“温故而知新”的需求。这本书的逻辑组织非常清晰,从最基本的概念讲起,然后逐步深入到更复杂的算法和数据结构,每一个章节都像是一块精心打磨的基石,为后面的学习打下坚实的基础。我尤其欣赏作者在讲解一些抽象概念时,会运用大量形象的比喻和图示,这大大降低了理解的难度,让我能够更快速地把握核心要义。例如,在解释内存管理的时候,作者用了一个非常生动的类比,一下子就让我对堆栈和堆的区别有了直观的认识。而且,这本书并不是一本“速成”指南,它更注重培养读者的“编程思维”,引导你去思考如何才能写出更高效、更优美的代码。书中的每一个例子都经过了精心挑选,它们不仅能够清晰地展示某个知识点,更包含了作者在实际开发中的一些思考和经验,这些细节之处,往往是其他书籍所忽略的。我发现,通过阅读这本书,我不仅巩固了自己已有的知识,更重要的是,我开始能够从更宏观的角度去审视我的代码,思考如何优化,如何提高性能,如何让代码更具可维护性。书中对代码规范和最佳实践的强调,也让我受益匪浅,我开始意识到,写出“能运行”的代码只是第一步,写出“好”的代码才是真正的挑战。这本书为我提供了一个非常好的学习框架,让我能够系统地梳理和提升自己的编程能力。我迫不及待地想将书中所学的应用到实际工作中,相信它会给我带来实实在在的提升。
评分说实话,我之前对编程的理解一直停留在“写代码”这个层面,认为只要掌握了语法,能够写出程序就算成功了。《Practical Programming》这本书,彻底颠覆了我之前的一些看法,让我对编程有了更深层次的认识。它不仅仅是教你如何写出能够运行的代码,更重要的是,它教你如何写出“好”的代码,如何让你的代码更具可读性、可维护性和可扩展性。书中对代码风格和设计模式的讲解,让我看到了一个全新的编程世界。我曾经尝试过阅读一些关于设计模式的书籍,但往往因为理论性太强而难以理解,而《Practical Programming》这本书将这些复杂的概念,通过非常巧妙的例子,变得通俗易懂。例如,在讲解“工厂模式”的时候,作者用一个制造汽车的例子,让我一下子就明白了它背后的设计思想和应用场景。而且,书中也强调了测试的重要性,它教会了我如何编写单元测试,如何通过测试来保证代码的质量。这让我意识到,一个优秀的程序员,不仅要会写代码,更要会保证代码的质量。这本书的编排也非常用心,每一章的结尾都会有一个总结,并且会给出一些进阶的思考题,这让我能够在学习完一个知识点后,能够进一步巩固和深化。我发现,通过阅读这本书,我不仅提升了自己的技术能力,更重要的是,我开始能够以一种更严谨、更专业的态度去面对编程。我非常赞赏作者在书中分享的那些“踩过的坑”和“总结的经验”,这些都是金钱买不到的宝贵财富。
评分一直以来,我都觉得编程是一门需要天赋的学科,我常常怀疑自己是否具备足够的逻辑思维能力。《Practical Programming》这本书,彻底改变了我的想法。它并非那种一上来就让你啃硬骨头的书籍,而是以一种非常友好的方式,将编程的逻辑和思想一点点地渗透到你的脑海中。作者在讲解复杂概念时,总是会运用非常生动的比喻和形象的类比,让我觉得学习过程非常轻松有趣。例如,在讲解“面向对象编程”时,作者用“动物园”的例子,让我一下子就理解了类、对象、继承和多态的概念。而且,这本书也非常注重“思维训练”,它提供的练习题,不仅仅是简单的代码实现,更重要的是,它会引导你去思考如何用不同的方法来解决同一个问题,如何从不同的角度去分析问题。这让我觉得,编程不仅仅是技术的掌握,更是思维方式的提升。我曾经在解决一个复杂的逻辑问题时,一度陷入僵局,但通过阅读书中关于“穷举法”和“回溯法”的讲解,我找到了新的思路,并且成功地解决了那个难题。这本书让我觉得,原来编程也可以如此有趣和富有创造性。它让我对自己的能力有了更深的认识,并且充满了学习的动力。我非常期待在接下来的章节中,能够接触到更多有趣的算法和数据结构,进一步拓展我的思维边界。
评分我是一名对编程充满好奇但又有些畏惧的初学者,在接触《Practical Programming》这本书之前,我尝试过很多其他的入门教材,但总是因为概念过于抽象或者代码示例过于简陋而感到沮丧。这本书的出现,就像是为我打开了一扇新的大门。它的语言风格非常平易近人,没有那种让人望而生畏的技术术语,而是用非常生动形象的比喻来解释复杂的概念。例如,在讲解变量的时候,作者把它比作一个“带标签的盒子”,让我一下子就明白了变量的含义和作用。更重要的是,这本书非常注重“实践”的力量,它提供了一系列的实战项目,让我能够将学到的知识运用到实际中去。我记得书中有一个项目是让我自己动手实现一个简单的文件管理器,虽然听起来很简单,但在实现的过程中,我遇到了很多以前从未想过的问题,例如文件路径的处理、权限的设置等等。通过解决这些实际问题,我才真正理解了文件操作的底层逻辑,并且学会了如何去查阅文档和解决未知问题。这本书不仅仅是教会我如何写代码,更重要的是,它培养了我解决问题的能力和独立思考的习惯。它让我明白,编程不仅仅是技术的堆砌,更是逻辑的延伸和创造力的表达。我非常喜欢书中那种“边学边练”的学习模式,它让我能够及时巩固所学的知识,并且在实践中发现自己的不足。这本书让我对编程充满了信心,我迫不及待地想继续深入学习,探索更多的编程可能性。
评分我是一个非常喜欢动手实践的学习者,如果一本技术书籍不能让我“玩起来”,我很难保持学习的动力。《Practical Programming》这本书,正是满足了我这种需求。它不像其他一些书籍那样,上来就给你一堆理论,而是通过一系列非常有趣和富有挑战性的项目,让你在解决问题的过程中,自然而然地掌握编程的技巧。我最喜欢的是书中关于“算法可视化”的章节,作者提供了一些代码,能够将各种排序算法的执行过程直观地展现出来,这让我一下子就理解了各种算法的原理和效率差异。而且,书中提供的代码示例,也都是非常实用和贴近实际应用场景的,例如,它提供了一个简单的网络爬虫的实现,让我能够亲身体验数据采集的过程,并且学习如何处理网页结构和提取信息。这本书不仅仅是教会我如何写代码,更重要的是,它培养了我解决问题的能力和独立思考的习惯。它让我明白,编程不仅仅是技术的堆砌,更是逻辑的延伸和创造力的表达。我非常喜欢书中那种“挑战性”的学习方式,它能够不断激发我的学习兴趣,让我乐在其中。这本书让我对编程充满了信心,我迫不及待地想继续深入学习,探索更多的编程可能性,并且用我所学的知识去创造一些有趣的东西。
评分思路有条理又清晰,内容略浅,如果深入研究还需看些高级编程之类的书
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