《動態模糊數據分析理論與方法》內容簡介：動態模糊數據是數據分析領域最難的一類數據。目前關於此類數據的處理方法還不是很成熟。關於這方麵的工作，我們進行瞭近20年的研究，取得瞭一些成果，現整理成《動態模糊數據分析理論與方法》。全書共7章，第1章為動態模糊邏輯，第2章為動態模糊邏輯程序設計語言的操作語義模型，第3章為動態模糊邏輯程序設計語言的代數語義模型，第4章為基於動態模糊集的概念學習，第5章為基於動態模糊集的半監督多任務學習，第6章為動態模糊層次關係學習，第7章為基於DFL的軟件Agent普適技術。
《動態模糊數據分析理論與方法》可作為高等院校計算機、自動化、數學、管理科學、認知科學、金融管理及數據分析等學科的高年級本科生及研究生一學期52學時的教材，也可作為相關高校教師、科技人員的參考書。
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