Data Elicitation for Second & Foreign Language Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Lawrence Erlbaum Assoc Inc

作者:Gass, Susan M./ Mackey, Alison

出品人:

页数:212

译者:

出版时间:2007-2

价格:$ 149.16

装帧:HRD

isbn号码:9780805860344

丛书系列:

图书标签:

• 数据获取
• 二语研究
• 外语研究
• 语言研究
• 研究方法
• 数据分析
• 质性研究
• 量化研究
• 语言学
• 应用语言学

《数据唤起：第二语言与外语研究的实证探索》 在第二语言与外语习得和教学的浩瀚领域中，可靠、深入的数据是构建理论、评估教学方法、理解学习者认知过程的基石。然而，如何有效地“唤起”这些至关重要的数据，却常常是研究者们面临的严峻挑战。《数据唤起：第二语言与外语研究的实证探索》一书，正是为了系统性地回应这一挑战而诞生的。本书并非简单罗列数据收集方法，而是深入探究“唤起”数据背后的原理、策略与实践，为研究者们提供了一套全面而实用的指导。 本书的核心并非关注数据的“类型”——无论是口语、书面语、观察还是问卷——而是聚焦于数据“产生”的过程。它深入剖析了影响学习者输出和研究者观察的深层因素，从认知心理学、语言学理论到社会文化情境，多维度地揭示了数据“为何”以及“如何”被有效唤起。 第一部分：唤起数据的理论基石 在开篇，本书便为读者构建了坚实的理论框架。它首先回顾了关于“第二语言习得”的经典理论，并着重探讨了这些理论如何影响我们对数据生成过程的理解。例如，输入假说（Input Hypothesis）与输出假说（Output Hypothesis）的辩证关系，如何引导我们设计能够激发学习者进行有意义输出的场景。此外，本书还深入探讨了“知觉”（Perception）和“认知负荷”（Cognitive Load）在数据产生中的作用。我们如何设计任务，才能最大限度地降低不必要的认知负荷，让学习者能够专注于语言本身的运用，而非任务的困难？又如何通过精心的任务设计，引导学习者主动利用已有的语言知识，将“潜在能力”转化为“可观察行为”？ 本书还特别强调了“语境”（Context）在数据唤起中的关键作用。学习者在不同的语境下，其语言产出会呈现出显著的差异。是结构化的课堂练习，还是真实的社交互动？是面对熟悉的话题，还是陌生的问题？本书详细阐述了如何根据研究目的，精心设计和控制研究语境，以最大化数据的有效性和代表性。它探讨了“情境化”（Contextualization）的重要性，即如何通过提供相关的背景信息、设定明确的任务目标，来帮助学习者更好地理解和回应研究要求。 第二部分：唤起口语数据的策略与技巧 口语数据是第二语言研究中最直接、最生动的反映，但也常常是最难精确捕获的。本书的第二部分，致力于系统地介绍唤起高质量口语数据的各种策略。 任务设计（Task Design）： 本书详细阐述了不同类型任务的设计原则，从“自由交谈”（Free Conversation）到“指令性任务”（Elicitation Tasks），再到“情境模拟”（Role-plays）。它不仅教导读者如何设计能够激发丰富词汇、复杂句型和地道语篇的口语任务，更强调了任务的“可操作性”和“可衡量性”。例如，如何在任务中加入“信息差”（Information Gap），鼓励学习者进行解释、协商和合作？如何通过“故事接龙”（Storytelling）或“图片描述”（Picture Description）等任务，观察学习者在不同语境下的叙事能力和形容能力？ 访谈技巧（Interview Techniques）： 访谈是获取学习者观点、动机和策略的有力工具。本书深入剖析了不同类型的访谈——从结构化访谈的固定问题，到半结构化访谈的灵活性，再到非结构化访谈的深度挖掘。它提供了大量关于如何提出开放式问题、如何进行追问（Probing）、如何建立访谈者的信任感，以及如何避免影响学习者回答的技巧。特别地，本书强调了“思考过程报告”（Think-aloud Protocols）在口语数据唤起中的独特价值，即如何引导学习者在完成任务或思考问题时，实时说出自己的想法，从而洞察其认知过程。 互动促进（Interactional Facilitation）： 学习者之间的互动是数据产生的天然场景。本书探讨了如何利用“合作任务”（Collaborative Tasks）和“同伴教学”（Peer Teaching）等形式，促进学习者之间的语言交流，并在此过程中观察他们的互动策略、修正行为和协商意义。它还讨论了研究者在互动中扮演的角色——是积极的参与者，还是被动的观察者？如何平衡研究者的介入程度，以获取最自然、最真实的数据？ 第三部分：唤起书面语数据的途径与考量 书面语数据同样是理解学习者语言能力的重要窗口。本书的第三部分，将焦点转移到书面语数据的唤起。 写作任务（Writing Tasks）： 与口语任务类似，写作任务的设计至关重要。本书详细介绍了各种写作任务，从“日记”（Journals）和“邮件”（Emails）等个人化写作，到“论文”（Essays）和“报告”（Reports）等学术性写作。它提供了关于如何引导学习者进行“结构组织”（Organization）、“论证”（Argumentation）、“词汇选择”（Lexical Choice）和“语法准确性”（Grammatical Accuracy）的写作指导。本书还探讨了“修改过程”（Revision Process）在数据唤起中的意义，即如何通过引导学习者对初稿进行修改，来观察其自我评价和语言改进能力。 文本分析（Textual Analysis）： 书面语数据不仅限于原创性写作，还包括学习者在不同情境下对现有文本的反应。本书探讨了如何设计“文本改写”（Text Rewriting）、“摘要”（Summarization）和“批判性评论”（Critical Response）等任务，来考察学习者对文本的理解、消化和重构能力。它还讨论了如何通过“错误分析”（Error Analysis）和“语言特征识别”（Linguistic Feature Identification）等方法，从书面语数据中提取有价值的信息。 多模态数据（Multimodal Data）： 在数字时代，学习者的语言产出日益呈现出多模态的特征。本书也触及了如何唤起包含文字、图像、音频和视频等多重元素的混合数据，以及如何在研究中分析这些复杂的数据。 第四部分：唤起其他类型数据的策略 除了直接的语言产出，研究者们还需要从其他角度来理解学习者。《数据唤起：第二语言与外语研究的实证探索》的第四部分，拓展了数据的维度。 行为观察（Behavioral Observation）： 学习者的学习行为本身就是宝贵的数据。本书探讨了如何设计有效的观察框架，记录学习者在课堂、实验室或真实环境中的语言使用、互动模式和学习策略。它提供了关于“参与度”（Engagement）、“错误容忍度”（Error Tolerance）和“合作意愿”（Willingness to Cooperate）等可观察指标的定义和测量方法。 自我报告（Self-Report）： 学习者对自身学习过程的认知，即所谓的“元认知”（Metacognition），是理解其学习动机、策略和态度的关键。本书详细介绍了“问卷”（Questionnaires）和“量表”（Scales）的设计原则，以及如何确保其信度和效度。它还探讨了“访谈”（Interviews）在深入挖掘学习者自我报告信息方面的补充作用。 干扰与非干扰性数据（Interfering vs. Non-Interfering Data）： 本书区分了研究者主动介入以收集的数据（如特定任务），以及在不打扰学习者自然状态下收集的数据（如课堂录音）。它讨论了如何在研究设计中平衡这两种数据收集方式，以及如何处理可能由研究者介入带来的“霍桑效应”（Hawthorne Effect）或“实验反应”（Reactivity）。 结论：数据唤起的伦理考量与未来展望 在数据的海洋中航行，本书始终不忘“人”的因素。《数据唤起：第二语言与外语研究的实证探索》的最后一章，着重讨论了数据唤起过程中的伦理原则。如何保护学习者的隐私？如何确保数据的知情同意？如何负责任地使用和呈现数据？这些都是研究者必须严肃对待的问题。 本书并非一本止步于理论的书籍，它充满了实用的建议、案例分析和操作指南，旨在帮助第二语言与外语领域的研究者们，掌握更有效、更深入的数据唤起技术。通过阅读本书，研究者将能够更有信心地设计研究，更精准地收集数据，从而更深刻地理解第二语言与外语的奥秘，为该领域的理论发展和教学实践做出更扎实的贡献。本书是一次关于“如何获取真相”的深刻探索，为每一个渴望理解学习者内心世界的语言研究者，提供了宝贵的启示和实用的工具。

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