数据结构与算法(Java语言版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:(美) Adam Drozdek著;周翔

出品人:

页数:489

译者:

出版时间:2003-07-01

价格:49.50元

装帧:平装

isbn号码:9787111119029

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

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算法的奥秘：精炼代码，驾驭未来 在这个数字信息爆炸的时代，高效的数据处理和流畅的程序运行是构建强大软件系统的基石。本书将带您深入探索算法的深邃世界，揭示那些能够将看似复杂问题转化为优雅解决方案的编程智慧。 数据结构：组织的艺术，高效的基石 在处理海量信息时，如何有效地组织和存储数据至关重要。本书将首先为您展现各种经典数据结构的魅力，并从实际应用的角度出发，详细剖析它们的设计理念、优劣势以及适用场景。 线性表的优雅： 从最基础的数组和链表开始，理解它们在内存中的布局方式，以及插入、删除、查找等操作的时间复杂度。我们将探讨顺序存储和链式存储的权衡，以及它们在不同场景下的选择。 栈与队列的规则： 学习先进后出（LIFO）和先进先出（FIFO）的精妙之处。了解栈在函数调用、表达式求值等方面的应用，以及队列在任务调度、广度优先搜索中的重要作用。 树的层级之美： 探索二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树（AVL树、红黑树）等结构。理解树的遍历（前序、中序、后序）及其在数据检索、排序中的强大能力。我们将深入分析平衡树的维护机制，以保证高效的查找性能。 图的关联网络： 学习如何表示和遍历复杂的图结构，包括邻接矩阵和邻接表。掌握深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）等核心算法，并理解它们在路径查找、连通分量计算等问题中的应用。 哈希表的极速查找： 领略哈希表的“时间换空间”策略，理解哈希函数的设计原则、冲突解决机制（链地址法、开放寻址法）以及它在实现集合、映射等数据结构中的核心地位。 算法的逻辑：解决问题的智慧 数据结构是容器，而算法则是驱动这些容器高效运转的引擎。本书将循序渐进地引导您掌握各种经典算法的设计思想和实现技巧。 排序的艺术： 从简单的冒泡排序、选择排序、插入排序，到效率更高的快速排序、归并排序、堆排序，我们将深入分析它们的内部工作原理，比较它们的时间和空间复杂度，并讨论如何选择最适合特定场景的排序算法。 查找的效率： 除了数据结构本身提供的查找方法，本书还将探讨折半查找（二分查找）等高效查找算法，以及它们对数据有序性的要求。 递归的魔力： 理解递归的思想，学会如何将复杂问题分解为更小的、相似的子问题。我们将通过斐波那契数列、汉诺塔等经典例子，帮助您掌握递归的编写和调试技巧。 分治法的力量： 学习如何将一个大问题分解为若干个小问题，分别解决后再合并结果。理解快速排序、归并排序等分治算法的精髓。 贪心算法的直觉： 探索“局部最优解”如何导向“全局最优解”。我们将通过活动选择问题、最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）等案例，展示贪心算法的适用性和局限性。 动态规划的思维： 掌握解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具。通过背包问题、最长公共子序列等经典题目，帮助您理解动态规划的状态定义、状态转移方程以及如何通过备忘录法或递推法求解。 实践出真知：理论与应用的结合 本书不仅注重理论知识的传授，更强调实践的重要性。每一章节都配以精心设计的练习题和实际案例，帮助您将所学知识融会贯通。您将有机会： 动手实现： 亲手编写各种数据结构和算法的代码，加深理解。 分析性能： 通过实际运行和性能测试，直观感受不同算法和数据结构的效率差异。 解决问题： 将学到的知识应用于实际编程场景，解决开发中遇到的各种挑战。 本书适合人群： 初学者： 想要系统学习编程基础，理解数据组织和算法思想的计算机科学、软件工程专业的学生。 进阶者： 希望夯实基础，提升编程能力，优化程序性能的在职开发者。 面试者： 准备参加技术面试，需要掌握核心数据结构与算法知识的求职者。 掌握数据结构与算法，就是掌握了代码优化的利器，是构建高效、稳定、可扩展软件系统的关键。本书将是您在这个数字时代，迈向卓越编程之路的忠实伙伴。

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我是一名已经工作两年的Java开发工程师，之前虽然接触过一些数据结构和算法，但随着项目的推进，我越来越意识到自己在这方面的知识储备存在明显的短板。很多时候，面对性能瓶颈或者需要优化代码时，我只能凭借经验或者搜索一些零散的资料，效率低下且难以保证最优解。因此，我一直在寻找一本能够系统性梳理数据结构与算法知识，并且结合实战应用的书籍。这本书的内容深度和广度都让我感到惊喜。它从二叉树、堆、图等高级数据结构，到各种排序算法、查找算法，再到动态规划、贪心算法等经典算法思想，都有深入浅出的讲解。尤其令我印象深刻的是，作者在介绍每个算法时，都会结合一些实际的应用场景，例如，在讲解图算法时，就提到了最短路径问题在地图导航中的应用，这让我能够更直观地感受到算法的价值。而且，书中提供的Java实现代码，都经过了严谨的测试和优化，可以直接拿来参考，对我来说非常有指导意义。

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说实话，我本来对“数据结构与算法”这类书籍持有些许抵触情绪，总觉得它们过于枯燥乏味，更像是理论考试的“敲门砖”，而不是实际工作中能够派上用场的技能。我更倾向于直接学习框架和API，觉得这样才能更快地出成果。然而，当我出于好奇翻开这本书后，我意外地发现，它并非我所想象的那样。作者的文笔生动有趣，并没有使用太多生僻的术语，而是用一种更易于理解的方式来阐述复杂的概念。例如，在讲解递归时，作者用了一个非常形象的比喻，让我瞬间就理解了递归的精髓。更重要的是，书中穿插了一些小型的编程挑战和习题，这些习题不仅仅是简单的代码实现，更侧重于考察我对数据结构和算法的理解以及如何灵活运用它们来解决问题。完成这些习题的过程，虽然有时会让我绞尽脑汁，但每次成功解决后，那种成就感是无与伦比的。我开始意识到，扎实的数据结构和算法基础，是构建高效、健壮软件的基石。

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我在准备一场重要的技术面试，而数据结构和算法无疑是面试官必问的重点。时间紧迫，我需要一本能够快速帮助我复习和巩固相关知识的书籍。这本书的内容组织非常合理，重点突出，条理清晰。它将数据结构和算法按照逻辑关系进行了分类，并且在每个章节的开头都给出了清晰的学习目标，让我能够快速把握本章的核心内容。我尤其赞赏书中对各种算法的时间复杂度和空间复杂度的分析，以及对不同算法在不同场景下的优劣势进行比较。这对于我在面试中能够清晰地解释自己的解题思路，并给出最优解至关重要。我反复研读了关于树、图、哈希表等章节，并通过书中提供的习题进行练习，感觉自己的思维敏捷度得到了显著提升。书中还包含了一些比较高级的主题，例如，字符串匹配算法和一些NP-hard问题的近似算法，这让我对算法的深度和广度有了更全面的认识。

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作为一名对计算机科学充满好奇心的独立开发者，我一直致力于提升自己的编程能力，并追求编写出更高效、更优雅的代码。我曾接触过许多关于算法的书籍，但很多都过于晦涩难懂，或者缺乏实际的指导意义。这本书则不同，它以一种非常实用的方式，将理论与实践相结合。作者不仅详细讲解了各种数据结构和算法的原理，还提供了大量的Java代码示例，这些代码简洁明了，并且注重实际应用。我特别喜欢书中关于“如何选择合适的数据结构”的章节，它为我提供了一个系统性的思考框架，帮助我在项目开发中做出更明智的选择。此外，书中对一些经典算法的优化方法进行了深入探讨，例如，如何通过预处理或者使用更高效的算法来提高程序的运行效率。这些内容对于我来说，就像是开启了一扇新的大门，让我看到了代码优化的无限可能。我正在尝试将书中学到的知识应用到我自己的项目中，效果显著。

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作为一名苦苦挣扎于编程初学者阶段的软件工程专业学生，我对于“数据结构与算法(Java语言版)”这本书的期望值可以说非常高。我尝试过几本不同的教材，但总感觉它们要么过于理论化，让我云里雾里，要么就是代码示例过于简单，无法真正体现算法在解决实际问题中的威力。当我拿到这本书时，我被它扎实的理论基础和清晰的逻辑结构所吸引。第一部分详细讲解了数组、链表、栈、队列等基础数据结构的原理，并通过精炼的Java代码片段进行了演示。我特别喜欢作者对于每种数据结构的操作（如插入、删除、查找）的解释，他们不仅仅是列出代码，而是深入剖析了时间复杂度和空间复杂度的分析，这对于我理解算法的效率至关重要。我曾花了整整一个晚上，对着书中的链表章节，反复推敲每个节点的指针指向，终于在理解了“就地反转链表”这个经典问题后，感到了一种前所未有的豁然开朗。书中的图示也非常直观，将抽象的概念具象化，大大降低了我的学习门槛。

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很棒的入门教材

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很棒的入门教材

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这本书不错 入门很好 里面也有几个比较深的算法

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跟这本C++描述的的差不多。

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很棒的入门教材