具体描述
《木材材积表》随着改革开放的深入，市场经济的发展，木材产品种类不断增加，对木材尺寸计量的要求也将越来越细致。为适应形势的发展和满足群众计算材积的需要，根据有关材积计算公式，本书对GB4814－1984 《原木材积表》和GB4815—1984《杉原条材积表》全面补充了单厘米径级的材积数据。为适应我国东北伐区生产原条的需要，编入了 LY／1293－1999((原条材积表》。此外，还编入了《椽材材积表》和《小原条材积表》，并应部分读者要求，增加了木材尺寸检量方面的内容。
为便于查对材积，除将原木检尺长带0.5M的编在一起外，还编制了专业用材材积表，对表的编排形式也作了一些改进，即由原来4个径级编成1个组合，组合与组合之间的径级材积采用黑体字相间，改为现在的径级不分组合，双厘米数径级的材积采用加灰底的排列方法，这样将单厘米径级和双厘米径级的材积明显地区别开来。
《林业资源调查与清查技术》 内容提要 本书系统阐述了现代林业资源调查与清查的理论基础、技术方法和实践操作规程。旨在为林业工作者、科研人员及相关领域学生提供一本全面、深入且具有高度实用性的技术指导手册。全书紧密结合国家林业发展战略和“绿水青山就是金山银山”的生态文明建设理念，强调调查数据的准确性、时效性与可靠性，以支撑科学的森林资源管理和可持续经营决策。 第一章 绪论：林业资源调查的地位与作用 本章首先界定了林业资源调查的范畴及其在国民经济和社会发展中的战略地位。详细阐述了森林资源清查在生态安全屏障构建、碳汇交易基础数据提供、生物多样性评估以及林业经济核算中的核心作用。内容涵盖了历代森林资源调查方法的演变，从传统的样地调查向现代遥感、地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）集成技术过渡的趋势。重点分析了当前我国森林资源本底情况的复杂性，如人工林比例的增加、天然林保护的深化以及次生演替林的动态变化，强调了高精度调查的必要性。 第二章 调查规划与设计 成功的资源调查依赖于科学的规划。本章深入讲解了调查前期准备工作，包括明确调查目的、确定调查精度要求、选择适宜的调查区域范围和时间窗口。详细介绍了抽样设计理论，包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等不同方法的适用条件和样本量估算模型。特别针对我国地域辽阔、地类复杂的特点，阐述了基于现有空间数据（如卫星影像、地形图）进行预分类，并据此设计优化的空间抽样方案，以最小化调查成本，最大化信息获取效率。同时，规范了调查作业组织、人员培训与质量控制体系的建立流程。 第三章 基础地理信息与遥感技术应用 本章聚焦于现代林业调查的空间数据采集与处理技术。首先，系统介绍了获取林业基础地理信息的主要手段，如高分辨率卫星遥感（Landsat, Sentinel, 商业遥感影像）、航空摄影测量和激光雷达（LiDAR）技术。重点阐述了LiDAR技术在精确获取林冠高度模型（CHM）、冠层密度和三维结构信息方面的独特优势。其次，详细介绍了地基测绘技术（如全站仪、RTK-GPS）在样地布设和边界核查中的精确应用。第三，涵盖了影像预处理（几何校正、辐射校正）和信息提取技术，如基于对象（OBIA）的图像分割与分类方法在识别林型、林龄和受损林地方面的应用案例。 第四章 森林蓄积量与生长量调查技术 蓄积量是森林资源调查的核心指标。本章详尽介绍了测定森林蓄积量的各种方法。 样地调查技术： 详细规范了标准地、固定样地和临时样地的设置、调查流程、边界测量和因子记录标准（如树种、胸径、高程、材性）。特别强调了在不同林相下（如密林、稀疏林、灌木林）的观测技巧。 单木材积模型与地方材积表建立： 深入探讨了基于胸径和全高的单木材积预测模型（如圆锥体模型、局部方程模型）的参数拟合方法，以及如何根据不同树种和地区特性建立地方化的材积表。 生长量调查： 阐述了利用生长锥、环测尺获取的年轮数据，结合生长模型预测林分长期生长趋势的技术路径，包括生长速率的变异性分析。 辅助测量技术： 介绍了使用激光测高仪、超声波测径仪等工具，提高关键因子测量精度的实践操作指南。 第五章 森林质量因子调查与评价 除了蓄积量，森林的生态功能和结构特征也至关重要。本章侧重于林分质量因子的调查与量化。 林分结构参数： 测量和计算林分密度指标（如林分密度指数）、郁闭度、平均树高、高径比、优势高以及林分年龄结构分析。 健康与受害调查： 规范了森林病虫害、火灾、风倒木和人为干扰等对森林资源影响的调查方法。详细列举了主要林业有害生物的识别特征和危害程度分级标准。 生物多样性指标调查： 介绍了对林下植被、枯落物层、以及珍稀濒危树种的调查技术，以及将结构复杂性转化为可量化生态指标的方法。 第六章 森林类型与土地利用/土地覆盖（LULC）分类 本章聚焦于大范围森林资源的空间分布和类型划分。详细介绍了基于遥感影像和地面样地验证相结合的森林类型识别技术。内容包括：森林、灌木林、疏林、未成林造林地的判别标准；针叶林、阔叶林、混交林的分类流程；以及退耕还林、宜林荒地的识别技术。重点讲解了如何利用高光谱技术和深度学习算法提高复杂植被类型的区分精度。 第七章 数据处理、入库与质量控制 调查数据的最终价值体现在其处理和应用上。本章详细说明了现场采集数据的数字化录入、错误检查和逻辑校验流程。重点介绍了GIS数据库的构建标准（如拓扑关系、属性关联），确保调查单元的空间一致性。阐述了如何通过“样地数据对比”、“遥感数据反演验证”等方法进行多层级的质量控制，确保上报数据的科学性和可靠性，为国家森林资源“一张图”的动态更新提供坚实基础。 第八章 成果报告与资源更新 本书的最后一章指导读者如何将调查数据转化为可操作的决策信息。包括调查成果的统计分析、图件制作（如森林资源分布图、受损分布图）以及撰写规范的调查报告。强调了资源清查结果在指导森林经营方案编制、年度采伐限额确定和森林经营绩效评估中的应用，并提出了建立基于“两次清查对比分析”的资源动态监测反馈机制。 适用对象： 林业技术人员、森林资源管理机构、自然资源与环境科学专业学生、林业规划设计单位、生态环境评估机构。
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