All of Statistics

All of Statistics pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:Springer
作者:Larry Wasserman
出品人:
頁數:442
译者:
出版時間:2004-10-21
價格:USD 99.00
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780387402727
叢書系列:Springer Texts in Statistics
圖書標籤:
  • 統計
  • 數學
  • 機器學習
  • statistics
  • 統計學
  • 統計學習
  • 概率統計
  • 數據挖掘
  • 概率統計
  • 機器學習
  • 數學
  • 統計學
  • 數據分析
  • 隨機過程
  • 數理統計
  • 迴歸分析
  • 貝葉斯方法
  • 假設檢驗
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具體描述

WINNER OF THE 2005 DEGROOT PRIZE! This book is for people who want to learn probability and statistics quickly. It brings together many of the main ideas in modern statistics in one place. The book is suitable for students and researchers in statistics, computer science, data mining and machine learning. This book covers a much wider range of topics than a typical introductory text on mathematical statistics. It includes modern topics like nonparametric curve estimation, bootstrapping and classification, topics that are usually relegated to follow-up courses. The reader is assumed to know calculus and a little linear algebra. No previous knowledge of probability and statistics is required. The text can be used at the advanced undergraduate and graduate level.

著者簡介

圖書目錄

Chapter 1 Probability.
Chapter 2 Random Variables.
Chapter 3 Expectation
Chapter 4 Inequalities
Chapter 5 Convergence of Random Variables
Chapter 6 Models, Statistical Inference and Le arning
Chapter 7 Estimating the CDF and Statistical Functionals
Chapter 8 The Bootstrap
Chapter 9 Parametric Inference
Chapter 10 Hypothesis Testing and p-values
Chapter 11 Bayesian Inference
Chapter 12 Statistical Decision Theory
Chapter 13 Linear and Logistic Regression
Chapter 14 Multivariate Models
Chapter 15 Inference about Independence
Chapter 16 Causal Inference
Chapter 17 Directed Graphs and Conditional Independence
Chapter 18 Undirected Graphs
Chapter 19 Loglinear Models
Chapter 20 Nonparametric Curve Estimation
Chapter 21 Smoothing Using Orthogonal Functions
Chapter 22 Classification
Chapter 23 Probability Redux: Stochastic Processes
Chapter 24 Simulation Methods.
· · · · · · (收起)

讀後感

評分

本书英文版错误首先不少,中文翻译也丢三落四,另外作者提供的代码有的也有很明显的bug。但是同类型的书又很少,这本够简洁。 来看看书里的“睿智”翻译,importance sampling那一章的tail probability例子 We will estimate this with importance sampling taking g to be a N...  

評分

cmu上面的快进度概率教材。不过个人感觉当手册很好些。特别是用来做review。但不适做初学教材。初学还是degroot那本 或是mit 那本概率教材 或ross那个  

評分

这本书是《all of statistics》(http://www.amazon.com/All-Statistics-Statistical-Inference-Springer/dp/0387402721)的中文版。基于《all of statistics》的大名,得知中文版出了以后,我就很高兴地买了一本,拿到书后,按习惯从序言读起,结果第一页读到 “但是学生从哪儿...  

評分

本书英文版错误首先不少,中文翻译也丢三落四,另外作者提供的代码有的也有很明显的bug。但是同类型的书又很少,这本够简洁。 来看看书里的“睿智”翻译,importance sampling那一章的tail probability例子 We will estimate this with importance sampling taking g to be a N...  

評分

cmu上面的快进度概率教材。不过个人感觉当手册很好些。特别是用来做review。但不适做初学教材。初学还是degroot那本 或是mit 那本概率教材 或ross那个  

用戶評價

评分

http://www.itpub.net/thread-1317485-1-1.html

评分

例子太少太抽象.

评分

Warning!Warning!入門者慎讀,不是給統計學入門的同學準備的,讀這本書之前請確定自己有intermediate-advanced的統計學訓練+入門級彆的機器學習功底。 至於內容怎麼樣呢,這麼說吧,這本書就像一把粘閤劑,基本把我腦子裏八年所學的所有的統計學的破片都整閤起來瞭。

评分

真的很concise,有些概念解釋的也很繁瑣

评分

Warning!Warning!入門者慎讀,不是給統計學入門的同學準備的,讀這本書之前請確定自己有intermediate-advanced的統計學訓練+入門級彆的機器學習功底。 至於內容怎麼樣呢,這麼說吧,這本書就像一把粘閤劑,基本把我腦子裏八年所學的所有的統計學的破片都整閤起來瞭。

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