WINNER OF THE 2005 DEGROOT PRIZE! This book is for people who want to learn probability and statistics quickly. It brings together many of the main ideas in modern statistics in one place. The book is suitable for students and researchers in statistics, computer science, data mining and machine learning. This book covers a much wider range of topics than a typical introductory text on mathematical statistics. It includes modern topics like nonparametric curve estimation, bootstrapping and classification, topics that are usually relegated to follow-up courses. The reader is assumed to know calculus and a little linear algebra. No previous knowledge of probability and statistics is required. The text can be used at the advanced undergraduate and graduate level.
本书英文版错误首先不少,中文翻译也丢三落四,另外作者提供的代码有的也有很明显的bug。但是同类型的书又很少,这本够简洁。 来看看书里的“睿智”翻译,importance sampling那一章的tail probability例子 We will estimate this with importance sampling taking g to be a N...
評分cmu上面的快进度概率教材。不过个人感觉当手册很好些。特别是用来做review。但不适做初学教材。初学还是degroot那本 或是mit 那本概率教材 或ross那个
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評分这本书是《all of statistics》(http://www.amazon.com/All-Statistics-Statistical-Inference-Springer/dp/0387402721)的中文版。基于《all of statistics》的大名,得知中文版出了以后,我就很高兴地买了一本,拿到书后,按习惯从序言读起,结果第一页读到 “但是学生从哪儿...
評分cmu上面的快进度概率教材。不过个人感觉当手册很好些。特别是用来做review。但不适做初学教材。初学还是degroot那本 或是mit 那本概率教材 或ross那个
第四章看完終於明白 ESL 2.4 瞭...
评分簡明扼要。
评分學過之後再來看這種簡化的教材,反而往往更能醍醐灌頂的啓示。雖然有些地方解釋得太過於簡單,可能看瞭還是不會解題,但是理解概念是更為重要的事情。而且這本書涉及的內容也太廣瞭,學四年統計有些也沒有怎麼學過啊。
评分讀瞭四分之三,前麵學過的當作復習看的很爽,後麵新知識果然需要消化
评分學過之後再來看這種簡化的教材,反而往往更能醍醐灌頂的啓示。雖然有些地方解釋得太過於簡單,可能看瞭還是不會解題,但是理解概念是更為重要的事情。而且這本書涉及的內容也太廣瞭,學四年統計有些也沒有怎麼學過啊。
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