人工智能原理 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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出版者:科学出版社

作者:石纯一

出品人:

页数:446

译者:

出版时间:1993-10

价格:15.00

装帧:平装

isbn号码:9787302013075

丛书系列:

图书标签:

人工智能
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人工智能
原理
计算机科学
机器学习
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智能系统
数据处理
编程
模型
认知科学

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具体描述

内容简介

本书介绍了人工智能原理的基本内容，包括自动推理、知识

表示、机器学习和自然语言理解等四个部分。全书共分十章：依次

讨论了归结方法、不确定推理方法、非单调推理方法、定性推理方

法，知识表示方法，机器学习的基本概念以及由实例和基于解释

的学习方法，最后讨论了自然语言的语法、语义分析。

本书可作为大学计算机系高年级大学生和研究生“人工智能

原理”课程的教材。也可作为从事计算机学科研究的教师和科研

人员参考。

作者简介

目录信息

目录
出版说明
前言
第一章人工智能概述
1.1 人工智能的诞生和发展
1.2 什么是人工智能
1.3 90年代初人工智能进展
第二章归结推理方法
2.1 命题逻辑的归结法
2.2 子句形
2.3 Herbrand定理
2.4 归结原理
2.5 归结过程的控制策略
2.6 归结法与prolog语言
2.7 非归结法
第三章不确定和非单调推理方法
3.1 概述
3.2 不确定推理方法
3.3 非单调推理方法
3.4 定性推理方法
第四章知识表示方法
4.1 概述
4.2 逻辑表示法
4.3 产生式表示法
4.4 语义网络表示法
4.5 框架表示法
4.6 面向对象的表示法
第五章机器学习
5.1 为什么研究机器学习
5.2 什么是机器学习
5.3 机器学习的发展历史
5.4 学习的一种模型
5.5 机器学习的分类
5.6 机器学习的研究目标
5.7 机器学习的特点
第六章实例学习
6.1 实例学习的两个空间模型
6.2 实例学习的分类
6.3 学习单个概念
6.4 学习多个概念
6.5 学习多步任务
6.6 基于解释的学习
第七章其它学习方法
7.1 记忆学习
7.2 传授学习
7.3 类比学习
7.4 观察与发现学习
第八章自然语言理解的任务和发展简史
8.1 什么叫自然语言理解
8.2 以关键词匹配为主流的早期历史
8.3 以句法语义分析为主流的中期历史
8.4 以走向实用化和工程化为特征的近期历史
第九章句法分析
9.1 句法分析的地位
9.2 短语结构语言
9.3 乔姆斯基体系
9.4 语言串理论
9.5 转换语法
9.6 ATN语法
9.7 句法分析的确定性算法
9.8 基于合一的语法理论
9.9 定子句语法
第十章语义分析
10.1 谓词－变元
10.2 LFL的形成规则
10.3 动词
10.4 名词
10.5 限定词
10.6 代词
10.7 副词
10.8 形容词
10.9 介词
10.10 连词
10.11 LFL中的非词义谓词
10.12 索引算子
参考文献
· · · · · · (收起)