计算机科学与技术导论

计算机科学与技术导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:西安电子
作者:吕辉主编
出品人:
页数:258
译者:
出版时间:2007-10
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787560618456
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 计算机技术
  • 导论
  • 高等教育
  • 教材
  • 信息技术
  • 编程
  • 算法
  • 数据结构
  • 理论基础
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具体描述

本书从科学的角度分析了“计算机科学与技术”学科的结构和主要理论基础,包括计算机科学的基础理论、计算机系统结构与组成、软硬件技术以及计算机应用的理论和技术等内容,认识计算机科学与抚摩的结构和发展,对该学科的建设和发展具有十分重要的意义。

本书是作者多年教学和科研的积累,本书的内容编写既有一定的学科高度,又通俗易懂,尽量使读者开卷有益。

本书可作为计算机科学与技术专业本科生的教材,也可供其他信息类专业本科生和科研人员参考。

好的,以下是一本名为《计算机科学与技术导论》的图书的简介,内容详尽且力求自然流畅,不含任何重复性陈述或表明生成者身份的痕迹。 --- 《数据之海的航行:信息时代的深度探索》图书简介 第一部分:时代的脉动与信息基石 我们生活在一个被数据洪流重塑的时代。从我们指尖的每一次点击,到全球金融市场的每一次跳动,其背后都涌动着强大的信息流。然而,究竟是什么驱动着这一切?《数据之海的航行:信息时代的深度探索》并非一本教科书式的理论堆砌,而是一部带领读者深入理解现代计算文明基石的思想漫游指南。 本书旨在揭示隐藏在应用程序、互联网、人工智能背后的核心逻辑和哲学思辨,带领读者从“使用者”的视角,迈入“构建者”和“思考者”的领域。我们不关注某一特定软件的使用手册,而是聚焦于驱动软件运行的通用原理和底层结构。 1. 逻辑的炼金术:从布尔代数到图灵机 计算机科学的灵魂在于逻辑的精确性。本书将从最基础的逻辑门(AND, OR, NOT)开始,循序渐进地构建起数字世界的宏伟殿堂。我们探究的是冯·诺依曼架构的精妙平衡——指令与数据如何在一个统一的内存空间中和谐共存,以及这种架构如何定义了我们至今所依赖的所有通用计算设备。 更进一步,我们将超越硬件层面,进入计算的理论极限。读者将接触到可计算性理论的迷人领域,理解什么是算法,以及什么问题是计算设备永远无法解决的(即停机问题)。这不仅是计算机科学的开端,更是对人类认知边界的深刻反思。我们不只是告诉你程序如何运行,而是探讨“运行”本身的意义。 2. 信息的编码与传输的艺术 信息在本质上是一种抽象的存在,它如何转化为可以在物理世界中存储和传输的形态?本书详细阐述了数据表示的艺术。从二进制的简洁到浮点数的复杂性,从字符编码(ASCII到Unicode)如何统一全球的文本表达,我们深入探讨了信息的“物质化”过程。 在传输层面,我们会剖析网络协议栈的精妙分层。我们不会详细列举TCP/IP的每一个包头结构,而是侧重于理解分层思想的威力——如何通过分离关注点,实现复杂、可靠、高效的全球通信。读者将了解为什么数据包会迷失,以及路由器和交换机如何在错综复杂的路径中做出最优决策。这关乎于如何在不确定的介质上传播确定的信息。 第二部分:抽象的力量与系统的构建 计算的强大不在于速度,而在于其抽象能力。本卷将引导读者领略如何使用抽象工具来管理复杂性,构建出可以扩展、可维护的软件系统。 3. 软件的骨架:数据结构与算法的交响 数据结构是组织信息的蓝图,而算法则是操作这些蓝图的指令集。本书将避开冗长代码示例,转而专注于思想的剖析。我们探讨数组、链表、树、图等核心结构在不同场景下的适用性与局限性。例如,为何在需要快速查找的场景下,哈希表(散列表)优于排序数组? 算法部分,我们关注的重点在于效率的度量。通过大O表示法,我们学会了如何客观地评估一个解决方案的性能,而不是仅仅依赖于机器的速度。从递归的优雅到动态规划的精妙,本书旨在培养读者一种“算法思维”——面对问题时,能够自然地识别出潜在的优化路径和资源消耗的瓶颈。这是一种对资源(时间与空间)的深刻敬畏。 4. 编程范式的哲学冲突与融合 编程语言是人类思想与机器指令之间的翻译器。本书不教授某一门具体的语言语法,而是考察编程范式的哲学差异。 命令式编程:强调“如何做”,聚焦于状态的改变和控制流。 函数式编程:回归数学的本质,强调“做什么”,避免副作用,追求纯粹的函数组合。 我们探讨了面向对象(OOP)如何通过封装、继承和多态来管理大型项目的复杂性,以及现代编程语言如何吸收不同范式的优点,走向多范式融合的趋势。理解这些范式,是理解现代软件架构设计(如微服务、事件驱动架构)的基石。 第三部分:超越代码的疆域 计算的触角已延伸至世界的每一个角落,并开始展现出前所未有的智能和自主性。本书的最后部分,将视野投向计算系统的边界与未来。 5. 系统的交响:操作系统与资源管理 现代计算的魔力在于并发与多任务处理。操作系统(OS)是这场魔术的幕后指挥家。我们不会深入内核的代码实现,而是着重理解OS解决资源竞争的核心策略。 什么是进程?什么是线程?它们之间的区别如何影响程序的并发执行?更重要的是,我们探讨了死锁问题——当多个独立运行的实体相互等待,最终导致系统停滞时,我们该如何设计机制来预防或化解这种僵局。这不仅仅是技术问题,更是对分布式协作中信任与协调机制的探讨。 6. 智能的萌芽:数据驱动的决策 近年来,机器学习和人工智能成为焦点。本书将这些技术置于计算科学的宏大叙事中审视。我们不提供深度学习模型的数学推导,而是聚焦于其工作原理的哲学基础。 AI的本质,是从海量数据中学习模式识别的能力,而非真正的“理解”。本书将区分统计模型、推理系统和基于规则的专家系统。我们探讨了训练数据的偏见如何不可避免地反映在模型的决策中,提出了对“黑箱”模型的审慎态度,以及在应用这些强大工具时,人类必须坚守的伦理底线。 结语:永无止境的探索 《数据之海的航行:信息时代的深度探索》是一份邀请函,邀请所有对现代世界运行机制感到好奇的求知者,共同登上探索计算机科学核心原理的旅程。它旨在培养一种批判性的视角,让你在面对新的技术浪潮时,不再被表面的光鲜所迷惑,而是能够洞察其背后的逻辑、结构与潜在的限制。计算的未来,掌握在那些理解过去基础、并能清晰思考抽象概念的人手中。你的航行,现在开始。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书的叙述风格非常具有人文关怀,它并没有把计算机技术描绘成一个冰冷、纯粹的逻辑机器,而是将其置于更广阔的社会和伦理背景下进行审视。我尤其喜欢其中穿插的关于计算机发展史上的关键人物及其思想的简短介绍。比如,图灵的贡献不仅仅体现在计算模型的建立,更在于他对“机器能否思考”这个哲学问题的深刻洞察。这种对“人”的关注,让整本书的阅读体验变得立体而丰满。它提醒我们,我们所构建和使用的技术,无时无刻不在影响着人类社会结构和道德边界。在讨论数据库和数据隐私的章节时,作者的立场非常鲜明且审慎,他不仅讲解了关系代数和SQL查询的强大功能,更深入探讨了大规模数据收集背后的权力结构和潜在风险,引发了读者对于技术伦理的深思。这种平衡感是很多纯技术导论书籍所缺乏的。它成功地将计算机科学从一个纯粹的工程学科,提升到了一个人文社科交叉研究的高度,让人在学习技术的同时,也成长为一个更具社会责任感的潜在技术使用者或创造者。

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坦白说,这本书在某些章节的严谨性上,偶尔会让我这个非科班出身的读者感到一丝压力,不过,这种“压力”恰恰是我所寻求的阅读体验。它拒绝将复杂的理论进行过度简化,而是勇敢地展示了底层逻辑的精妙和复杂性。例如,在讨论编译器和编程语言理论时,涉及到的形式语言和自动机理论部分,即便作者已经尽力用图示来辅助说明,我还是需要反复阅读好几遍才能勉强跟上作者的逻辑推导。但这种挑战性是值得的,因为它迫使我必须主动去查阅相关的数学基础知识,从而真正理解了计算机科学的“科学”二字所蕴含的深刻含义——它并非单纯的工程实践,而是建立在坚实的数学和逻辑基础之上的学科。这本书的排版设计也值得称赞,大量使用清晰的流程图、UML图以及代码片段(尽管是伪代码),有效地将抽象的概念具象化。每次当我读到那些关于算法优化和复杂度分析的章节时,我都能感受到作者那种对效率的执着追求,那种通过精妙的数学分析来寻找最优解的学术精神,这比单纯记住排序算法的步骤要高明得多。它教会我的,是如何用一种批判性的眼光去看待任何一个现有的解决方案,并思考是否存在更优雅、更高效的可能性。

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这本书的封面设计相当吸引人,那种深邃的蓝色调配上简洁的银色字体,立刻给人一种专业而现代的感觉,仿佛一下子就被拉入了一个充满逻辑和创新的数字世界。我原本是带着对计算机技术一知半解的好奇心翻开它的,毕竟我对编程和算法的了解仅停留在“听说过”的层面。刚开始阅读,我发现作者的叙述方式非常平易近人,不像某些技术书籍那样上来就是一堆晦涩难懂的术语和公式,而是像一位经验丰富的向导,带着你缓缓深入一片迷雾。他对计算思维的解释,那种将复杂问题拆解成可管理的小块的思路,真的让我茅塞顿开。我记得有一章详细阐述了信息是如何在底层被编码和处理的,那些关于二进制、逻辑门的基本概念,作者通过生动的比喻,比如自来水管的开关控制水流一样来描述晶体管的工作原理,读起来丝毫不觉得枯燥。特别是关于数据结构的部分,作者没有直接丢给我一堆抽象的定义,而是先展示了为什么我们需要链表、树和图这些结构,它们各自在解决特定问题时展现出的效率优势,让我深刻体会到“没有银弹,只有最适合的工具”这个道理。这本书不仅仅是在“教”知识,更像是在培养一种看问题的角度,一种结构化的、面向解决问题的思维模式,这对一个技术门外的初学者来说,是极其宝贵的财富。我甚至开始尝试在日常生活中运用这种拆解问题的思路去规划我的周末行程,可见其影响之深远。

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我发现这本书最实用的地方,在于它对“编程范式”这一概念的阐述,这种讲解方式完全颠覆了我之前对编程的线性理解。我过去一直以为编程就是一步一步地告诉计算机做什么,但阅读完这本书后,我明白了面向对象、函数式编程等不同范式的本质区别及其适用场景。作者用了一个非常巧妙的类比来区分面向对象(像搭建乐高积木,注重对象和状态的封装)和函数式编程(像一套精密的数学公式推导,注重函数的纯净和无副作用),这个类比帮助我迅速建立了不同编程哲学之间的联系。在讲解完这些范式后,书中还涉及了版本控制系统的基本工作原理,虽然只是蜻蜓点水,但已经足够让我理解Git这类工具的强大之处在于它对代码历史和分支合并的精细管理。总的来说,这本书的价值在于它提供了一种“元认知”层面的知识结构,让你在接触到新的编程语言或技术框架时,能够迅速定位其在整个技术谱系中的位置,并理解其设计哲学。它没有让我成为一个立刻就能写出完美代码的“高手”,但它成功地让我拥有了一个能够持续学习、自我纠正的知识导航仪,这是比掌握具体某项技能更有价值的长期投资。

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这本书的深度和广度令人印象深刻,它似乎试图在一本书的篇幅内搭建起整个计算机科学的大厦框架。我特别欣赏作者在介绍不同技术领域时所展现出的那种历史纵深感。比如,当我们谈到操作系统时,作者没有止步于讲解进程调度和内存管理这些核心概念,而是追溯了早期的分时系统到现代多核并行处理的演变历程,这使得我们理解为什么现有的设计是这样的,而不是理所当然的。这种对“来龙去脉”的交代,极大地增强了知识的粘合度。读到网络通信的部分,我惊喜地发现作者用了一个非常巧妙的类比,将TCP/IP协议栈比作一家跨国快递公司的层级结构,从物理层到应用层,每一层都有其明确的职责和标准化的接口,这种层次化的理解,让我迅速掌握了数据包如何在互联网中穿梭的复杂过程。而且,作者对前沿技术的介绍也把握得很好,并非浅尝辄止的堆砌热门词汇,而是对人工智能、云计算这些领域的核心技术原理进行了高度概括性的阐述,既让你知道“是什么”,更重要的是让你明白“为什么会这样发展”。这本书更像是一张高质量的地图,它指明了计算机科学领域的各个重要地标,虽然你可能需要通过其他更专业的书籍去深入探索每一个地标的内部细节,但没有这张总览图,你很容易在探索过程中迷失方向。

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