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☆☆☆☆☆

出版者:Viking Adult

作者:Steven Pinker

出品人:

页数:512

译者:

出版时间:2007-09-11

价格:USD 29.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780670063277

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一本关于深度学习在自然语言处理领域应用的图书的详细简介，内容与《The Stuff of Thought》无关： --- 书名：语义的构造：深度学习驱动的自然语言理解与生成 作者：[此处留空，以便读者想象作者身份] 出版社：[此处留空，以便读者想象出版社] --- 内容简介 在信息爆炸的时代，我们与机器交互的界面正以前所未有的速度从图形用户界面（GUI）转向自然语言界面（NLI）。机器能否真正“理解”人类的语言，不仅仅是识别词汇，而是把握其深层含义、上下文语境乃至隐含的情感色彩，已成为人工智能领域的核心挑战。《语义的构造：深度学习驱动的自然语言理解与生成》正是一本旨在系统梳理和深入剖析当代自然语言处理（NLP）技术基石——深度学习方法如何重塑语言模型与应用场景的专业著作。 本书的目标读者群广泛，涵盖了计算机科学专业的高年级本科生、研究生、从事人工智能研发的工程师、数据科学家，以及希望了解前沿NLP技术如何驱动商业创新的行业专家。它不是一本浮于表面的技术概述，而是一部兼具理论深度与实践指导性的参考手册。 全书结构与核心内容 本书共分为六大部分，层层递进，构建了一个完整的深度学习驱动的NLP知识体系。 第一部分：语言学的回响与深度学习的基石 本部分作为基础，首先回顾了传统NLP方法的局限性，为引入深度学习模型奠定理论基础。 1. 语言模型的演变：从N-gram到上下文嵌入。 详细对比了基于统计的方法与神经网络方法的根本区别，重点阐述了词嵌入（Word Embeddings）的革命性突破，特别是Word2Vec和GloVe模型如何捕捉词汇的语义关系。 2. 神经网络基础回顾： 简要回顾了前馈网络（FNN）、卷积神经网络（CNN）在序列处理中的初步应用，为后续的循环结构做铺垫。 3. 序列建模的挑战： 探讨了长距离依赖问题（Long-Term Dependency Problem）和梯度消失/爆炸问题，指出这些是推动更复杂架构诞生的关键驱动力。 第二部分：循环神经网络（RNN）及其变体 本部分深入探讨了最早用于处理序列数据的核心架构——循环神经网络，及其解决长距离依赖问题的关键改进。 1. 标准RNN的机制与缺陷： 详细解析了RNN的参数共享机制和时间步展开（Unfolding）过程，并辅以数学推导说明其在实际应用中遇到的瓶颈。 2. 长短期记忆网络（LSTM）： 详尽介绍LSTM的“门控”机制——输入门、遗忘门和输出门，以及细胞状态（Cell State）如何充当信息高速公路。通过具体实例分析LSTM在机器翻译和命名实体识别中的成功案例。 3. 门控循环单元（GRU）： 对比LSTM和GRU，分析GRU如何在保持强大性能的同时，通过减少参数量来提高计算效率，适用于资源受限的环境。 4. 双向RNN（Bi-RNN）的应用： 解释了如何通过组合前向和后向序列信息，实现更全面的上下文理解，这对于句子级别的语义分析至关重要。 第三部分：注意力机制与Transformer的崛起 本部分是本书的核心高潮，聚焦于彻底改变NLP面貌的注意力机制（Attention Mechanism）和Transformer架构。 1. 注意力机制的直觉与数学构建： 阐述了“注意力”如何模仿人类的认知过程，动态地聚焦于输入序列中最相关的部分。详细介绍加性注意力（Additive Attention）和点积注意力（Dot-Product Attention）。 2. Seq2Seq模型与注意力结合： 演示了在机器翻译任务中，编码器-解码器结构（Encoder-Decoder）如何通过引入注意力机制，解决了传统Seq2Seq模型在处理长句子时信息瓶颈的问题。 3. Transformer架构的完全解析： 细致讲解了Transformer完全摒弃了循环结构，完全依赖自注意力机制（Self-Attention）的创新。深入分析了多头注意力（Multi-Head Attention）的并行计算优势和信息聚合能力。 4. 位置编码（Positional Encoding）： 阐释了在无序处理的Transformer中，如何通过引入正弦/余弦函数来编码词汇的位置信息，确保序列顺序不丢失。 第四部分：预训练模型的范式革命 本部分探讨了如何利用海量无标签文本数据进行大规模预训练，从而构建出强大的通用语言表示模型。 1. 从ELMo到BERT：掩码语言模型（MLM）的威力： 详细剖析了BERT的双向性是如何实现的，以及MLM和下一句预测（NSP）任务如何训练出富有上下文感知的嵌入。 2. 生成式预训练模型（GPT系列）： 探讨了单向、自回归模型的结构和优势，特别关注其在文本生成、故事续写和代码生成方面的表现力。 3. 模型微调（Fine-Tuning）的策略： 提供了针对特定下游任务（如情感分析、问答系统）如何高效地对预训练模型进行迁移学习的实战指南，包括学习率调度和正则化技巧。 第五部分：高级应用与前沿探索 本部分将理论知识应用于实际场景，并展望了当前NLP研究的热点方向。 1. 神经机器翻译（NMT）的深度优化： 不仅限于基础Seq2Seq，还探讨了束搜索（Beam Search）算法在解码阶段的优化，以及低资源语言翻译的挑战与解决方案。 2. 问答系统与信息抽取： 介绍如何利用预训练模型进行抽取式问答（Extractive QA）和生成式问答（Generative QA），以及在复杂文档结构中进行关系抽取的方法。 3. 文本生成质量的评估： 深入讨论了BLEU、ROUGE等传统指标的局限性，并引入了基于模型（如BERTScore）的评估方法，以及如何量化生成文本的流畅性、一致性和创造性。 4. 多模态NLP的融合趋势： 初步探讨了视觉问答（VQA）和图文检索等任务中，语言模型如何与视觉特征进行有效融合。 第六部分：伦理、效率与未来展望 本部分聚焦于NLP工程实践中的实际考量和对未来的深刻思考。 1. 模型部署与效率优化： 讨论了模型量化（Quantization）、知识蒸馏（Knowledge Distillation）等技术，如何将庞大的预训练模型压缩并部署到移动端或边缘设备上，实现低延迟推理。 2. 偏见、公平性与可解释性（XAI）： 严肃探讨了预训练数据中固有的社会偏见如何被模型学习并放大，并介绍了如LIME、SHAP等工具在解释模型决策过程中的应用。 3. 迈向通用人工智能的路径： 总结了当前大规模语言模型（LLM）的局限性，如事实错误（Hallucination）和推理能力的不足，并探讨了符号推理与神经模型的结合前景。 本书特色 理论与代码并重： 书中包含大量的伪代码和基于PyTorch/TensorFlow的模块化代码示例，帮助读者快速实现和复现关键模型。 案例驱动： 每一个新概念的引入都伴随着一个或多个真实世界的应用案例（如对话系统、法律文本摘要），确保知识的实用性。 深度和广度兼顾： 既有对LSTM内部机制的微观剖析，也有对Transformer架构的宏观设计哲学解读。 《语义的构造》不仅是一本教科书，更是一张通往理解和创造下一代智能语言系统的蓝图。通过系统学习，读者将能够驾驭深度学习的强大力量，解锁自然语言的深层语义，构建出真正智能化的交互体验。

评分☆☆☆☆☆

1.人类观察世界，用语言表示出来。但一考察语言就会知道——人类脑海里的世界和真实世界不是一回事，人类生活在现实世界的投影幻象中。 2.在社交中，人类大量使用间接的模棱两可的语言。这样做最有好处——讲道德、给面子还能耍赖躲过一些惩罚。 3.但同时也说明，客观的人际交...  

评分☆☆☆☆☆

从语言窥探人性是个有趣的话题，更何况Steven Pinker列举了大量来自现实生活、喜剧以及文学的例子，从古典的圣经、莎士比亚到现代流行文化，如Seinfeld, Friend, Monty Python, Woody Allen, Douglas Adams, When Harry Met Sally, The Silence of the Lamb等，而且他对各种英...  

评分☆☆☆☆☆

P10. 最上面一大段看不懂。P13. “翻花绳”或“挑花线”就行了，谁会说“翻绞绞”啊。P14. “找回自己的身份”不像中国话。P23. 原文大概是"a selected group"，翻成“选举圈”了。P18. 括号里落了一个“n”。P25. 《Fargo》一般会译作“冰血暴”吧？“车子丢了一个轮盘”是什...  

评分☆☆☆☆☆

摘自原书 p.272～273，作为全书总结最为不错。 一想到那些人类的基本常识只不过是我们身体某个脏器的设计规定，这不禁让人感到自己的卑微。幸好，人类科学和理性已经设法揭开了它们(物质、空间、时间以及因果关系)许多伪装的面纱，尽管它们确实有悖于我们的基本常识，但最终我...  

评分☆☆☆☆☆

一本情况的书，是新书。在2016年有着非常关键的作用。。。 他探讨了我们平时所使用的语言的本质内核，以及能够得到什么启发。 脏话是一个很有趣的例子，在评了那里，脏话其实是让人引起关注里，今儿大道发语音的目的。这在我们平时的生活中很少见到以及想到过。 另外，探讨了洞...  

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我带着相当高的期望来阅读这本书，而它也没有让我失望。作者在处理不同学科之间的交叉点时，表现出了极高的智慧和功力。他能够将心理学、语言学、哲学甚至生物学的一些前沿理论融会贯通，并且用一种流畅而有逻辑的方式组织起来，形成一个完整而深刻的论述。我特别欣赏作者对细节的关注，以及他为支撑自己的论点所提供的详实证据。读这本书的过程，就像是在参加一场高质量的学术研讨会，但却又不失个人化的思考和温度。它不会让你感到被信息的洪流淹没，反而会让你一步一步地跟随作者的思路，去探索思想的深层结构。我发现，这本书不仅仅是一本理论性的著作，它更像是一次引导，引导我去审视自己的思维模式，去理解为什么我们会这样思考，为什么我们会做出这样的决定。作者对于人类认知局限性的探讨，尤其让我印象深刻，他提醒我们，即使我们拥有如此强大的思维能力，也并非无懈可击，反而常常受到各种非理性因素的影响。这本书让我对自己内心的运作有了更深的理解，也让我对如何更有效地思考和沟通有了新的认识。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书从一开始就抓住我的注意力，并且完全没有松开。作者的叙述风格非常引人入胜，他能够将一些复杂抽象的概念，用非常生动、易于理解的方式呈现出来。我尤其喜欢他举的那些例子，它们总是恰到好处，能够立刻在我脑海中建立起一个清晰的画面，让我不再觉得那些理论枯燥乏味。例如，他在探讨语言与思维关系的时候，引用了一个关于不同语言如何影响人们感知颜色的研究，这让我深刻地意识到，我们习以为常的语言，其实是我们思维框架的重要组成部分。这本书不仅仅是关于“思想”本身，更是关于“思想如何运作”，以及“思想如何塑造我们所看到的世界”。我发现自己常常在阅读过程中停下来，反复咀嚼作者提出的观点，并将其与自己的生活经历联系起来。有时候，我会为作者的洞察力而惊叹，觉得他竟然能够如此精准地捕捉到那些我内心深处有过模糊感受，却无法言说的东西。这本书给我带来的不仅仅是知识的增长，更多的是一种全新的视角，让我能够重新审视自己，审视周围的世界。它让我开始思考，那些看似微不足道的想法，是否真的只是“Stuff of Thought”，抑或是能够改变一切的种子。

评分☆☆☆☆☆

我必须强调，这本书所涉及的深度和广度，是我在同类书籍中很少见到的。作者的视野非常开阔，他能够将人类思维的各个方面都囊括其中，并且给出有力的论证。从语言的结构对思维的影响，到情感在决策中的作用，再到意识的本质，他都进行了深入浅出的探讨。我特别喜欢他对那些“反直觉”的观点的阐释，他能够用令人信服的逻辑，将那些看似违背常理的现象解释清楚。读这本书，就像是在进行一场智力上的冒险，不断地挑战自己的认知边界。我发现自己常常在阅读的过程中，会不由自主地进行大量的联想和思考，将作者的观点与我所了解的其他知识相结合。他对“习惯的力量”以及“思维模式的固化”的分析，让我警醒于自己身上可能存在的惰性思维。这本书让我认识到，真正的“Stuff of Thought”需要持续的打磨和精炼，而不是一蹴而就。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格有一种独特的魅力，它既不失学术的严谨，又充满了文学性的韵味。作者仿佛是一个技艺精湛的工匠，用最恰当的词语去雕琢每一个句子，去构建每一个思想的篇章。我喜欢他那些富有诗意的比喻，它们让抽象的概念变得具象化，也让阅读过程充满了一种美感。这本书让我意识到，科学的探索和艺术的表达并非是相互排斥的，相反，它们可以相互辉映，共同展现人类智慧的闪光点。我尤其欣赏作者对于那些“灰色地带”的探讨，他并不试图将一切都简单化，而是承认思维的复杂性和不确定性，并且鼓励读者去拥抱这种不确定性。他关于“直觉”和“理性”之间关系的论述，尤其让我受益匪浅，让我明白这两者并非是绝对对立的，而是可以相互补充，共同引领我们做出更明智的决策。这本书让我重新认识了“思想”的边界，也让我对人类智慧的潜力有了更深的敬畏。

评分☆☆☆☆☆

这本书所带来的冲击力，是我未曾预料到的。作者的笔触非常犀利，他敢于挑战那些我们习以为常的观念，并且毫不留情地剖析其背后的逻辑漏洞。阅读过程中，我时常会感到一种“醍醐灌顶”的感觉，仿佛沉睡已久的思维被唤醒，开始以一种全新的方式去审视事物。他提出的关于“思维的惯性”以及“思想的惰性”的观点，让我反思自己在过去的学习和生活中有多少次因为不愿意去深入思考而错失了重要的洞察。作者并不只是提出问题，他更重要的是给出了如何突破这些思维困境的路径和方法。他强调了好奇心的重要性，以及不断质疑和探索的重要性。这本书让我明白，真正的“Stuff of Thought”并非只是被动接收的信息，而是主动构建和创造的过程。我开始尝试将作者的一些方法应用到我的日常思考中，比如在面对一个问题时，先不急于得出结论，而是尝试从不同的角度去审视它，去寻找那些被忽略的细节。这种改变虽然细微，但却让我感到自己的思维变得更加活跃和敏锐。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就足够吸引我，那种深邃而又带着一丝神秘感的蓝，上面点缀着仿佛是某种抽象思想具象化的金色纹路，让我第一眼就觉得它绝非一本寻常的书。拿到手上，纸张的触感也相当不错，不是那种过于光滑的，而是带着一点点自然的纤维感，翻阅的时候有一种踏实的感觉。尽管我还没有开始阅读，但仅仅是这份前期的体验，就足以让我对接下来的内容充满期待。我常常在想，究竟是什么样的“思想的原材料”才能够被称之为“Stuff of Thought”呢？是那些我们日常生活中轻易忽略但却至关重要的逻辑链条，还是潜藏在人类意识深处的那些原始的冲动和渴望？这本书的书名本身就像是一个引子，在我的脑海中勾勒出一幅幅关于人类思维奥秘的宏大图景。我个人对认知科学和心理学领域一直都有着浓厚的兴趣，而这本书的名字恰好触及了我最想探索的那些领域。我猜想，作者一定花费了大量的时间去钻研和思考，才能提炼出如此精炼又富有启发性的书名。我甚至开始想象，在书本的内部，会是怎样的文字和思想在等待着我，它们会像一股清泉，滋养我那已经有些枯竭的求知欲，还是会像一场风暴，彻底颠覆我过往的认知？无论如何，我已准备好迎接这场思想的盛宴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排得非常精妙，每一章节都像是一个独立的思想模块，但又能够与整体的论述紧密地联系在一起。作者循序渐进地引导读者进入他所构建的思想世界，从最基础的概念出发，逐步深入到更复杂的层面。我非常欣赏他对那些经典心理学和哲学理论的梳理和阐释，他能够将前人的智慧以一种现代的视角重新呈现出来，并且加入自己独到的见解。读这本书，就像是在进行一次思想的“考古”，一层一层地揭开人类思维的面纱。我发现自己在阅读过程中，会不自觉地去联系那些我曾经读过的其他书籍，并且惊叹于作者能够将如此广泛的知识融会贯通。他对“创造性思维”的探讨，尤其让我印象深刻，他提出了许多行之有效的策略，帮助我们打破思维定势，激发新的想法。这本书不仅拓宽了我的视野，也为我提供了许多实用的工具，让我能够更好地驾驭自己的思维。

评分☆☆☆☆☆

在阅读这本书的过程中，我发现自己不仅仅是在获取知识，更是在进行一场深刻的自我对话。作者提出的每一个问题，都像是在轻轻叩问我内心深处那些关于思想的疑问。他对于“意识的本质”以及“思想的起源”的探讨，让我开始反思自己对这些终极问题的理解。这本书并没有提供简单的答案，而是引导我去寻找属于自己的答案。作者的叙述方式非常具有启发性，他用一种温和但坚定的语气，鼓励我进行更深入的思考，去挑战那些我曾经认为是理所当然的观念。我特别喜欢他在探讨“信念的形成”时所举的那些心理学实验，它们让我更加清楚地认识到，我们的信念是如何被塑造，又如何反过来塑造我们对世界的认知。这本书让我意识到，真正的“Stuff of Thought”并非是固定的模式，而是不断流动、变化和重塑的过程。我开始更加主动地去审视自己的信念，去思考它们是如何形成的，并且是否值得我去坚持。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我最大的感受，是它让我对自己作为“思想主体”的身份有了更深刻的认知。作者在探讨“自我认知”和“思维的局限性”时，提出了许多发人深省的观点。他让我意识到，我们常常会因为各种认知偏差而做出不理性的判断，而这些偏差，往往是我们自己意识不到的。这种坦诚的剖析，虽然有时会让人感到些许不适，但却是我真正需要的。他鼓励我们去拥抱“不确定性”，去学习如何在这种不确定性中做出更明智的决策。这本书让我明白，“Stuff of Thought”不仅仅是关于如何思考，更是关于如何认识“我”是如何思考的。我开始更加审慎地对待自己的想法，并且尝试去识别那些可能存在的思维陷阱。作者在书中反复强调的“元认知”能力，即对自身思维过程的认知和调控，对我来说是一个非常重要的启示。它让我明白，提升思维能力的关键，在于首先了解并掌控自己的思维。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述方式非常具有感染力，作者能够用一种真诚而富有热情的方式，将他对思想奥秘的探索娓娓道来。我感受到作者在写作过程中所投入的巨大心血，以及他对人类思维的深深着迷。他所描绘的那些关于思想的场景，有时会让我感到一种莫名的感动，仿佛我能够参与到这场伟大的思想探索之中。我喜欢他对那些“未解之谜”的坦诚，他并没有试图给出所有问题的答案，而是鼓励我们继续去探索和追问。他对“学习的本质”以及“知识的获取”的论述，给了我很大的启发。这本书让我明白，学习不仅仅是信息的输入，更是一种思维的重塑和能力的提升。它让我对“Stuff of Thought”有了更深层次的理解，它不仅仅是思想的物质，更是思想的生命力，是不断生长、进化和创造的过程。

评分☆☆☆☆☆

It's so wittily wise and amazingly amusing~~!!

评分☆☆☆☆☆

Language is largely taken for granted, but it’s actually an extremely complex system

评分☆☆☆☆☆

今年目前为止看过的最有趣的一本书。

评分☆☆☆☆☆

Language is largely taken for granted, but it’s actually an extremely complex system

评分☆☆☆☆☆

为什么是畅销书。。的文风。。