《运筹学导论(第8版)》是运筹学经典著作,在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富,覆盖运筹学各个分支,主要内容包括:运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规
划等。内容的讲述深入浅出,使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。
弗雷德里克·S.希利尔(Fredexick S.Hillier)在美国华盛顿州的Aberdeen诞生和成长,他曾在全州高中的作文写作、数学、辩论和音乐比赛中获奖。作为斯坦福大学的本科生,他在超过3O0名学生的工程班级中名列第一。他因技术写作获McKinsey奖,在斯坦福woodwind Q1Jintet的表现获杰出的二年级大学生辩论奖,因在工程和人文社会科学结合上的优异成绩获Hamilton奖。当他毕业并获工业工程理学士时,获得了三项奖学金(国家科学基金、陶·贝塔·派、丹福斯)用于在斯坦福大学运筹学专业的研究生学习。获博士学位后,他留斯坦福大学任教,并同时获得康奈尔大学、卡内基·梅隆大学、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学、英国剑桥大学的访问邀请。在斯坦福大学任教35年后,他于1996年提前退休以便集中精力从事专著的写作,现为斯坦福大学运筹学的名誉教授。
希利尔博士的研究涉及很多领域,包括整数规划、排队论及其应用、统计质量管理以及应用运筹学于资金预算及生产系统设计。他的论著领域广泛,他的一些充满活力的论文至少10次以上被选人有关专著重新出版。他是由美国管理科学研究所(TIMS(和美国海军研究署资助的“互相关联项目资金预算”研究竞赛的首位获奖者。他和杰拉尔德·J.利伯曼博士还因本书第6版获美国运筹和管理科学学会1995年度的兰切斯特(Larlchester)奖的荣誉提名奖,该奖项是各类运筹学英语出版物的最高奖。
希利尔博士在他所在的领域的专业协会中担任过很多领导职务,例如曾任美国运筹学会(ORSA)的司库,TIMS会议的副主席,1989年在日本大阪举行的TIMS国际会议的合作总主持人,TIMS出版委员会主席,美国运筹学会运筹学选题编委会主席,美国运筹学会资源计划委员会主席,美国运筹学会和美国管理科学研究所联合会议委员会主席,美国运筹学与管理科学研究会(IMFORMS)John von Neumann理论奖评选委员会主席。目前他担任Kluwer科学出版社运筹学和管理科学国际系列出版物的编辑。
除了《运筹学导论》和其他两本配套出版物《数学规划导论》(第2版,1995)和《运筹学随机模型导论》(1990),他的著作还有《风险关联的投资评估》(N0rth Holland,1969),《排队论的表和图》(Elsevier N0rth Holland,1981,合著者有0.S.尤、D.M.爱维斯、L.D.福赛特、F.D.罗和M.I.雷曼)及《管理科学导论:运用电子表格的建模与案例研究方法》(第2版,McGraw Hill/Irwin2003,合著者有M.S希利尔)。
这本清华翻译的运筹学很不错,关键的概念都有标注了对应的英文单词,特别有利于对科研打基础,适合计算机的学生,人工智能模式识别等研究基础读物。 国外的教材写得就是好,在理论背后铺以大量感性材料,脱离了纯数学的枯燥与晦涩,练习也很有启发意义。 如果新版有对应的matla...
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这本《运筹学导论》实在是一本让我又爱又恨的“武功秘籍”。初捧此书,我满心期待,以为能迅速掌握运筹学的精髓,像个武林高手一样,面对各种资源分配和决策难题都能游刃有余。然而,现实很快给了我一个下马威。书中的理论部分,尤其是那些关于线性规划的数学推导,简直是把微积分和线性代数的知识点搬到了一个全新的战场上。我花了好大力气才啃下第一章,那些松弛变量、对偶问题、单纯形法,每一个概念都像是一个难以逾越的山峰。每当我觉得自己快要领悟其精髓时,一个复杂的例子就会把我打回原形,让我不得不反复查阅前面的定义和定理。不过,说实话,这种挑战性的学习过程,也正是我喜欢它的地方。它强迫我跳出舒适区,去深入理解那些隐藏在复杂数学公式背后的逻辑结构。那种通过艰苦钻研最终茅塞顿开的感觉,是其他轻松阅读的书籍无法比拟的。我感觉自己就像一个正在攀登珠峰的探险家,每一步都异常艰难,但每一步都在积累着实实在在的经验和力量。如果不是对知识有极强的渴求,这本书确实能劝退一大批初学者。
评分如果要用一个词来概括我对这本书的整体感受,那或许是“厚重”——它不仅仅是纸张的厚度,更是知识体系的重量感。这本书成功地构建了一个严密的逻辑闭环,从问题的提出、模型的建立、求解算法的推导,到最终结果的敏感性分析,每一步都环环相扣,不留一丝松懈。尤其在讲述整数规划和非线性规划的章节时,作者展现出了对问题复杂性的深刻洞察力,那些看似无解的难题,在作者的引导下,逐渐展现出可以被量化和优化的内在结构。我尤其欣赏其在收尾部分对运筹学在决策科学中地位的阐述,那段文字让我对这个学科的宏观意义有了更清晰的认识,不再局限于那些具体的计算和公式,而是将其视为一种系统的、理性的思维范式。它不是一本速成手册,而是一份需要反复研读、时常翻阅的工具书和思想宝库。读完它,你不会立刻变成专家,但你一定拥有了成为专家的坚实地基和远航的指南针。
评分这本书的语言风格,与其说是“导论”,不如说是“大师的私人笔记”。它没有过多使用那些为了迎合初学者而准备的润色和简化,而是直接展示了建立理论体系时的原始逻辑和思考脉络。这使得整本书读起来,有一种非常纯粹的学术气息,仿佛作者正坐在你面前,一丝不苟地为你讲解他多年研究的心血结晶。这种严肃性是双刃剑。一方面,它确保了知识的准确性和深度,避免了许多入门读物为求易懂而牺牲精度的弊病;另一方面,对于那些追求轻松阅读体验的读者来说,开篇的几章可能会显得过于枯燥和晦涩。我个人更倾向于这种坦诚相待的方式,它尊重读者的智力,相信读者有能力去穿透表面的文字,直达核心的数学美感。它就像一本老式的精密仪器说明书,虽然封面朴素,但内含的工艺和精度足以让人叹为观止,只是需要使用者投入足够的时间和耐心去校准自己的理解水平。
评分这本书的结构安排,简直像是精心设计的一场智力迷宫,引人入胜却又让人迷失方向。它不像市面上很多教材那样,上来就给你一个清晰的路线图,告诉你每一步该往哪里走。相反,它更像是在提供一堆散落的线索,需要读者自己去拼凑、去连接。我特别欣赏它在介绍动态规划时的那种处理方式,那种层层递进的思路,仿佛在揭示宇宙间某种深层次的规律。我记得有一次,我对着一个关于库存控制的案例琢磨了整整一个下午,一开始完全找不到头绪,感觉那些公式和算法都像是天书。但当我强迫自己将现实世界中的“进货”、“销售”、“存储成本”等因素映射到书中的符号和变量时,突然间,那些抽象的数学模型仿佛活了过来,开始与现实世界发生共振。这种“顿悟”的瞬间,是阅读体验中最宝贵的财富。当然,这种学习方式对读者的自主学习能力要求极高,如果只是被动地跟随讲解,很容易在庞大的信息量中迷失自我,最终只是记住了公式,而没有真正理解其背后的决策哲学。
评分我发现这本书在案例的选择上,透露出一种非常务实甚至略带“复古”的风格。它里面的应用实例,大多集中在传统的制造业、物流调度以及一些基础的排队理论场景中。这对于理解运筹学作为一门工程优化学科的根基是非常有帮助的,它让你扎扎实实地站在这些经典问题的肩膀上。然而,对于现在这个快速迭代的互联网和金融科技时代,我总觉得有些意犹未尽。比如,在处理大数据下的实时决策、机器学习与运筹学的结合点等前沿议题上,书中的笔墨相对稀少。这并非是说经典不重要,而是当代的问题复杂度已经跃升到了一个新的维度。阅读过程中,我时常会忍不住在脑海中进行“现代翻译”:如果用今天的大规模并行计算能力来解决书中的这些中小型问题,效率会有多大的提升?这种带着现代视角去审视经典方法的体验,既是一种尊重历史,也是一种对未来发展的期许。对于那些希望快速将所学知识投入到新兴领域中的读者来说,可能需要结合大量的外部资料来弥补这方面的深度。
评分内容不错,但翻译得只能让人将就看。
评分????????♀️
评分这本翻译的挺好的 而且讲解直观 也涵盖了大部分运筹的知识 还有一些与其他学科相结合的内容 赞一个
评分????????♀️
评分内容翻译得不全。
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