由劳动和社会保障部职业技能鉴定中心在全国统一组织实施的全国计算机信息高新技术考试是面向广大社会劳动者举办的计算机职业技能考试。考试采用国际通行的专项职业技能鉴定方式,测定应试者的计算机应用操作能力,以适应社会发展和科技进步需要。
本书主要介绍了3ds max基本建模、复制建模、建筑建模、二维建模、复合建模、修改建模、灯光摄像机和环境、材质和贴图、动画系统、粒子系统等。
本书内容丰富,条理清晰,繁简得当,边讲边练,讲练结合,具有很强的操作性。本书可以作为图形图像培训的参考教材,对图形图像处理感兴趣的广大读者也可以参考。
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这本书的编排风格非常独特,它更像是一场跨越时空的图像处理历史回顾之旅。我不是一个技术专家,只是一个对老电影和怀旧数字艺术有浓厚兴趣的爱好者,这本书意外地满足了我对“数字美学起源”的好奇心。它花了很多篇幅介绍早期的图像增强技术,比如直方图均衡化在早期医学影像处理中的应用,以及早期噪声抑制算法的哲学思想,这让我体会到,今天的许多“一键美化”功能,背后蕴含着前辈们无数次的尝试与修正。我特别喜欢书中穿插的那些关于图像处理伦理的讨论,比如“真实感”的边界在哪里,以及过度处理对信息传递的潜在影响。它将冰冷的算法与人文关怀巧妙地结合起来,让我对“处理”这个动作有了更深层次的思考——它不仅仅是像素的数学操作,更是对信息和感知的干预。读完后,我对那些经典的、看似简单的图像效果背后所包含的智慧感到由衷的敬佩。
评分我以一个资深视觉设计师的角度来看待这本书,坦白说,市面上介绍图像处理的书籍大多集中在算法的数学推导上,而这本书却展现出一种罕见的对“艺术性”与“工程性”平衡的深刻理解。它没有过多纠缠于傅里叶变换的复杂证明,而是更注重分析不同滤波器(比如高斯模糊、拉普拉斯算子)在实际设计场景中对视觉效果的具体影响。比如,书中有一章专门讨论了如何通过调整卷积核的参数来控制图像的边缘锐化程度,这对于精修细节的后期处理工作者来说,简直是教科书级别的指导。我特别喜欢它对“感知度量”的探讨,理论上我们可以计算出两张图像的像素差异,但人眼感知的差异却复杂得多,这本书很巧妙地引入了人眼视觉系统的模型来指导我们进行更符合人机交互需求的图像优化。这本书的实战性极强,它提供的不仅是“是什么”,更是“为什么这样做效果更好”,极大地提升了我在面对复杂视觉任务时的决策效率和质量。
评分说实话,我购买这本书的初衷是想找一本能帮助我理解老旧图形软件源代码的书,一本偏向底层实现的参考手册。而这本书在对位图和矢量图形的内部存储结构描述上,展现出了极高的专业水准。它详细描述了位图的内存布局、调色板的机制,以及矢量图形如何通过路径和贝塞尔曲线进行描述和渲染。尤其是关于图形渲染管线的部分,虽然没有深入到GPU编程的层面,但对光栅化过程的描述,特别是扫描线算法的效率分析,非常到位。它让我明白了为什么某些简单的图形操作在老旧的CPU环境下会显得如此缓慢,这完全归因于底层数据结构和算法的选择。这本书更像是一份技术规格书,而非科普读物,它提供的是构建图形系统的蓝图,而不是简单的使用说明。对于希望自己动手实现一个简单图形库的爱好者来说,这本书提供了不可或缺的理论参考和实现细节指导。
评分对于一个正在进行计算机视觉研究的研究生来说,这本书的价值在于它提供了一个坚实而全面的基础回顾,尤其是在深度学习模型越来越“黑箱化”的今天,回归到基础的图像代数和变换理论显得尤为重要。这本书在讲解图像几何变换,如仿射变换和透视变换时,其严谨的矩阵代数表达方式,让我得以快速地将这些概念与我正在研究的三维重建项目中的坐标系转换联系起来。让我印象深刻的是它对图像压缩标准的对比分析,从早期的DCT变换到现代的基于小波的算法,作者没有停留在概念介绍,而是深入分析了不同压缩方法在码率失真(R-D)曲线上所表现出的优劣,这对于我选择合适的特征编码策略非常有启发性。虽然它没有直接涉及最新的深度学习网络结构,但它所奠定的扎实数学基础,是理解任何先进算法背后原理的必要前提。它就像是武术套路里的马步,扎得越深,未来的招式才能更稳健有力。
评分这本《图形图像处理》简直是为我这种初学者量身定做的,完全没有那种高高在上的理论说教感。刚拿到书的时候,我还有点担心内容会太晦涩难懂,毕竟我对编程和数学的理解都还停留在基础阶段。但是,翻开第一章,我就被作者娓娓道来的方式吸引住了。书里对图像的数字化过程、像素的本质这些基础概念的解释,简直是清晰得让人拍案叫绝。它不是直接扔给你一堆公式,而是通过大量的实例和生动的比喻,比如把图像想象成一块巨大的马赛克拼图,让我一下子就抓住了核心。更别提那些关于色彩空间转换的章节,以前我总觉得RGB和CMYK之间隔着一道鸿沟,现在通过书里的图示和代码片段,我能清晰地看到不同色彩模型是如何互相映射和影响的。我特别欣赏作者在讲解完理论后,紧接着就给出了如何在主流软件环境中实现这些操作的步骤,这让理论学习和实际应用之间架起了一座坚实的桥梁。这本书的结构安排非常合理,从底层原理到应用技巧,循序渐进,让我的学习曲线变得异常平滑。我感觉自己不再是零散地接触图像处理的知识点,而是有了一个完整的知识体系框架,这对我接下来的深入学习至关重要。
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