第1章 商業預測導論
引言
人們普遍接受的定量預測
商業預測的現狀
公共部門和非營利部門的預測
預測與供應鏈管理
計算機應用和定量分析
主觀預測方法
新産品預測
兩個簡單的樸素預測模型
評價預測效果
利用多種預測方法
數據源
預測美國國內汽車銷售量
本書概述
綜閤案例：蓋普公司銷售額預測
關於ForecastXTM：ForecastXTM軟件以及用法介紹
開始：從ProCastTM開始你的預測過程
注釋
推薦讀物和網站
練習
第2章 預測過程、數據描述和模型選擇
引言
預測過程
趨勢、季節和循環數據模式
數據模式與模型選擇
統計知識迴顧
相關圖：數據探索的另一種方法
美國國內汽車銷售量：探索性數據分析及模型選擇
綜閤案例：蓋普公司
利用ForecastXTM計算自相關函數
注釋
推薦讀物
練習
第3章 移動平均法與指數平滑法
移動平均法
簡單指數平滑法
霍爾特指數平滑法
溫特斯指數平滑法
自適應簡單指數平滑法
用簡單平滑法、霍爾特平滑法或ADRES平滑法預測季節性數據序列
事件建模
小結
用指數平滑法預測美國國內汽車銷售量
綜閤案例：蓋普公司
利用ForecastXTM進行指數平滑預測
注釋
推薦讀物
練習
第4章 迴歸預測法導論
第5章 多元迴歸預測
第6章 時間序列分解
第7章 博剋斯-詹金斯ARIMA型預測模型
第8章 聯閤預測
第9章 執行預測
術語錶
譯後記
· · · · · · (收起)