基于Excel的商业预测

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出版者:中国人民大学出版社
作者:威尔逊等
出品人:
页数:466
译者:杜洋
出版时间:2007-8
价格:42.00元
装帧:
isbn号码:9787300080482
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • 经营分析
  • 数据挖掘
  • 计量
  • 商业
  • 预测
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  • 商业预测
  • 数据分析
  • 财务建模
  • 预测模型
  • 数据挖掘
  • 商业分析
  • 办公软件
  • 实战案例
  • 量化分析
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具体描述

本书介绍了如何运用Forecastxtm软件在Excel环境下进行商业预测。同时介绍了商业预测的过程、如何进行数据描述和模型选择,还包括统计学的一部分知识以及回归模型预测、ARIMA模型预测等各种预测方法及模型。

本书是为经理人、预测工作者和希望了解预测知识和预测实际问题的学生而撰写的,是一本实用的商业预测教材。

作者简介

目录信息

第1章 商业预测导论
引言
人们普遍接受的定量预测
商业预测的现状
公共部门和非营利部门的预测
预测与供应链管理
计算机应用和定量分析
主观预测方法
新产品预测
两个简单的朴素预测模型
评价预测效果
利用多种预测方法
数据源
预测美国国内汽车销售量
本书概述
综合案例:盖普公司销售额预测
关于ForecastXTM:ForecastXTM软件以及用法介绍
开始:从ProCastTM开始你的预测过程
注释
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练习
第2章 预测过程、数据描述和模型选择
引言
预测过程
趋势、季节和循环数据模式
数据模式与模型选择
统计知识回顾
相关图:数据探索的另一种方法
美国国内汽车销售量:探索性数据分析及模型选择
综合案例:盖普公司
利用ForecastXTM计算自相关函数
注释
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练习
第3章 移动平均法与指数平滑法
移动平均法
简单指数平滑法
霍尔特指数平滑法
温特斯指数平滑法
自适应简单指数平滑法
用简单平滑法、霍尔特平滑法或ADRES平滑法预测季节性数据序列
事件建模
小结
用指数平滑法预测美国国内汽车销售量
综合案例:盖普公司
利用ForecastXTM进行指数平滑预测
注释
推荐读物
练习
第4章 回归预测法导论
第5章 多元回归预测
第6章 时间序列分解
第7章 博克斯-詹金斯ARIMA型预测模型
第8章 联合预测
第9章 执行预测
术语表
译后记
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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很实用 不过插件...

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F272.1-39 1

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F272.1-39 1

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简单看了吓,感觉不是单纯只用excel的就没看

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F272.1-39 1

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