基于Excel的商业预测

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出版者:中国人民大学出版社
作者:威尔逊等
出品人:
页数:466
译者:杜洋
出版时间:2007-8
价格:42.00元
装帧:
isbn号码:9787300080482
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • 经营分析
  • 数据挖掘
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  • 量化分析
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具体描述

本书介绍了如何运用Forecastxtm软件在Excel环境下进行商业预测。同时介绍了商业预测的过程、如何进行数据描述和模型选择,还包括统计学的一部分知识以及回归模型预测、ARIMA模型预测等各种预测方法及模型。

本书是为经理人、预测工作者和希望了解预测知识和预测实际问题的学生而撰写的,是一本实用的商业预测教材。

洞悉商业脉络:驾驭数据驱动的决策艺术 一部关于现代商业战略、市场分析与决策优化的深度指南,专注于利用前沿的定性和定量工具,构建适应性强、具备前瞻性的商业模型。 在瞬息万变的商业环境中,仅仅依靠经验和直觉已无法支撑企业的长远发展。本册专著深入探讨了如何将严谨的分析方法、创新的思维模式与复杂的商业现实相结合,为高层管理者、战略规划师以及追求卓越的分析师提供一套系统的、可落地的决策框架。我们聚焦于宏观经济趋势的把握、行业竞争格局的解构,以及企业内部运营效率的优化,旨在帮助读者构建一个能够预见风险、捕捉机遇的“智慧引擎”。 第一部分:战略基石——重塑商业洞察力 本部分从战略的视角出发,探讨了在不确定性日益增大的时代背景下,企业如何构建坚实的数据基础和敏锐的市场感知力。 第一章:宏观环境的透视与解构 我们首先需要理解企业所处的广阔生态系统。本章详细剖析了当前全球经济格局中的核心驱动力(如地缘政治变化、技术革命的扩散速度、人口结构转型等)如何重塑行业边界和消费者行为。不同于传统的宏观经济教科书,本章侧重于将这些宏观变量转化为可操作的“商业风险因子”和“增长潜力指标”。内容涵盖: 情景规划的构建: 如何设计多维度的宏观情景(乐观、基准、悲观),并评估每种情景对核心业务指标的冲击与机遇。 “黑天鹅”与“灰犀牛”的识别机制: 建立一套系统化的预警机制,区分高概率的显著事件与低概率的颠覆性风险。 政策影响的量化评估: 针对财政政策、货币政策及特定行业监管变化,制定快速反应模型,评估其对成本结构和市场准入的影响。 第二章:行业生态的深度剖析与竞争定位 商业的成败往往取决于对自身在行业生态中位置的清晰认知。本章深入研究了波特五力模型(Porter's Five Forces)在数字化和平台经济时代的演进与局限。重点在于如何超越静态分析,构建动态的竞争演化模型。 生态系统地图绘制: 识别价值链中的关键参与者、权力中心和潜在的颠覆者。 核心能力与模仿成本分析: 精准界定企业的“护城河”所在,评估竞争对手模仿现有优势所需的时间与资源投入。 蓝海策略的迭代应用: 探讨在成熟市场中,如何通过价值创新而非简单的价格竞争开辟新的需求空间。 第二章的延伸内容还包括对新兴商业模式(如订阅制、零工经济、去中心化组织)的结构性拆解,分析其对传统盈利模式的冲击路径。 第二部分:量化驱动——构建高效决策模型 本部分将理论转化为实践工具,重点在于如何运用先进的分析技术和统计方法来指导运营和投资决策,强调模型的透明性、可解释性与鲁棒性。 第三章:需求侧的精细化预测与库存优化 准确的需求预测是所有运营决策的起点。本章摒弃了对单一预测方法的迷信,转而强调集成预测的效能,特别是针对新品上市、季节性波动和促销活动的复杂场景。 时间序列分析的进阶应用: 深入探讨ARIMA、GARCH等经典模型的局限,并引入机器学习(如梯度提升树)在处理高维度特征时的优势。 因果推断在营销活动中的应用: 如何通过A/B测试的严谨设计和准实验方法(如双重差分法),分离出促销活动对销量的真实增量贡献,避免“自证预言”的陷阱。 供应链韧性与库存策略: 结合预测不确定性,建立基于服务水平目标和持有成本的动态安全库存模型,实现“恰好够用”的库存哲学。 第四章:财务健康与资本配置的优化 有效的商业决策必须以稳健的财务基础为支撑。本章关注如何利用先进的财务指标和建模技术,优化资本结构,提升股东价值。 价值评估的动态视角: 超越传统的贴现现金流(DCF)模型,引入期权定价思想来评估管理层在面对不确定性时的“灵活调整价值”。 风险调整后的绩效衡量(RAROC与EVA): 建立跨部门的激励对齐机制,确保资源流向风险回报比最高的项目。 营运资本的效率杠杆: 深度分析应收账款周转、存货周转与应付账款周期的最佳平衡点,以及如何通过供应链金融工具优化现金流。 本章还包含了对投资组合理论在企业内部项目选择中的适应性应用,指导企业如何科学地分配有限的研发、营销和资本支出预算。 第三部分:面向未来的组织敏捷性与决策落地 数据分析的最终价值在于驱动组织采取快速、正确的行动。本部分探讨了如何建立支持快速迭代和持续学习的组织文化与技术架构。 第五章:数据治理与决策支持架构 一个强大的决策框架需要可靠的数据管道作为支撑。本章侧重于构建可信赖的数据环境,确保从数据采集到洞察呈现的完整性和准确性。 元数据管理与数据血缘追踪: 确保所有关键业务指标(KPIs)的定义统一、来源可追溯,消除“数字战争”。 决策仪表板的设计原则: 如何设计既能提供高层概览,又允许深入钻取的交互式报告,避免信息过载。 分析能力的内化与外包的平衡: 建立内部核心分析团队,同时利用外部专业机构处理尖端或非常规项目。 第六章:将洞察转化为行动——组织变革与文化塑造 最完美的模型也可能因组织惰性而失效。本章聚焦于“软性”因素,即如何推动基于证据的文化转型。 从“我感觉”到“数据显示”的转变: 领导层如何通过示范作用,确立数据在关键会议中的“裁判”地位。 假设驱动的实验文化: 推广快速、小规模的实验流程,将失败视为学习的机会成本,而非惩罚的对象。 跨职能协作的机制设计: 打破数据科学家、业务专家和执行层之间的信息孤岛,确保分析结果能被业务语言准确理解和采纳。 结论:持续学习与前瞻性思维 本书的最终目标是培养读者持续学习和自我批判的能力。商业环境永不静止,成功的预测模型只是一个阶段性工具。我们引导读者思考,如何将本书所传授的分析方法论内化为一种思维习惯,从而在下一个技术浪潮或市场结构变化来临时,能迅速调整视角,再次驾驭商业的复杂航程。 这是一本献给所有致力于通过严谨分析、深度洞察来超越竞争对手,实现可持续增长的商业领导者和专业人士的深度思考之作。

作者简介

目录信息

第1章 商业预测导论
引言
人们普遍接受的定量预测
商业预测的现状
公共部门和非营利部门的预测
预测与供应链管理
计算机应用和定量分析
主观预测方法
新产品预测
两个简单的朴素预测模型
评价预测效果
利用多种预测方法
数据源
预测美国国内汽车销售量
本书概述
综合案例:盖普公司销售额预测
关于ForecastXTM:ForecastXTM软件以及用法介绍
开始:从ProCastTM开始你的预测过程
注释
推荐读物和网站
练习
第2章 预测过程、数据描述和模型选择
引言
预测过程
趋势、季节和循环数据模式
数据模式与模型选择
统计知识回顾
相关图:数据探索的另一种方法
美国国内汽车销售量:探索性数据分析及模型选择
综合案例:盖普公司
利用ForecastXTM计算自相关函数
注释
推荐读物
练习
第3章 移动平均法与指数平滑法
移动平均法
简单指数平滑法
霍尔特指数平滑法
温特斯指数平滑法
自适应简单指数平滑法
用简单平滑法、霍尔特平滑法或ADRES平滑法预测季节性数据序列
事件建模
小结
用指数平滑法预测美国国内汽车销售量
综合案例:盖普公司
利用ForecastXTM进行指数平滑预测
注释
推荐读物
练习
第4章 回归预测法导论
第5章 多元回归预测
第6章 时间序列分解
第7章 博克斯-詹金斯ARIMA型预测模型
第8章 联合预测
第9章 执行预测
术语表
译后记
· · · · · · (收起)

读后感

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并不是简单的单纯excel。

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很实用 不过插件...

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F272.1-39 1

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并不是简单的单纯excel。

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F272.1-39 1

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