数据挖掘原理与技术

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出版者:电子工业出版社
作者:张云涛
出品人:
页数:248
译者:
出版时间:2004-4-1
价格:23.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787505397385
丛书系列:
图书标签:
  • 数据挖掘
  • C
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  • 数据挖掘
  • 机器学习
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  • 统计学习
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  • 算法
  • 知识发现
  • 商业智能
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具体描述

《数字文明的基石:信息检索与知识组织导论》 作者: 计算机科学与信息管理学院 专家组 出版社: 智慧之光教育出版社 ISBN: 978-7-5675-XXXX-X 定价: 128.00 元 --- 内容简介:信息洪流中的定向航标 在信息爆炸的二十一世纪,数据不再仅仅是原始记录的堆砌,它已成为驱动社会进步、商业决策乃至科学发现的核心资产。然而,海量信息的存在本身并不能直接转化为价值。如何高效、精准地从无序的数据海洋中捕获所需知识,将“信息”转化为“洞察”,成为了衡量现代社会信息处理能力的关键指标。 《数字文明的基石:信息检索与知识组织导论》正是在这样的时代背景下应运而生的一部权威著作。本书并非专注于描述数据如何被“挖掘”出深层模式(如关联规则或聚类分析),而是将视角聚焦于信息生命周期的前端和中端——如何构建有效的机制来存储、描述、索引、检索和呈现信息,确保用户能够在需要时快速找到他们真正需要的内容。 本书结构严谨,内容翔实,旨在为读者提供一个坚实的理论基础和全面的实践指导,涵盖了现代信息检索(Information Retrieval, IR)和知识组织(Knowledge Organization, KO)的全部核心领域。 --- 核心章节与内容深度解析 全书共分为五大部分,二十个章节,层层递进,由基础理论深入到前沿应用。 第一部分:信息组织的基础范式(理论奠基) 本部分奠定了整个学科的理论框架。我们探讨信息检索的数学模型和逻辑基础,区别于侧重于统计模型或机器学习的“数据挖掘”范畴。 第1章:信息需求的本质与信息载体的演变: 深入分析用户在不同场景下的信息需求类型(事实性、探索性、导航性),并追溯了从手抄本到数字文档的信息载体变革对检索效率的影响。 第2章:经典信息检索模型: 详尽讲解了向量空间模型(VSM)的核心思想,包括布尔模型、概率模型(如BM25)的演进路径。重点在于理解词项权重、相似度度量(如余弦相似度)的精确计算与局限性,而非复杂的特征工程。 第3章:文本表示与词项处理: 详细阐述了分词、词干提取、词形还原等预处理技术,并引入了停用词过滤和词频-逆文档频率(TF-IDF)的计算细节。我们强调的是“描述性索引”的构建,而非生成新的、抽象的“特征向量”。 第二部分:知识组织的结构化实践(索引与描述) 知识组织的核心在于构建高效的、可被机器理解的描述体系,以支撑快速定位。本部分侧重于索引结构和本体论的应用。 第4章:倒排索引的构建与优化: 深入剖析了倒排索引的物理存储结构(如跳跃列表、压缩技术),讨论了如何通过高效的位向量操作和链式结构实现毫秒级的多条件查询合并。 第5章:分类法、主题标目与知识图谱的结构层级: 本章聚焦于人工和半自动化的知识标引。探讨了杜威十进制分类法、美国国会图书馆分类法等经典体系,并引入了现代本体论(Ontology)的概念,强调其在语义互操作性中的角色,着重于概念的层级关系(Is-A, Part-Of)的定义,而非发现未知的隐藏关联。 第6章:元数据标准与描述性框架: 详细介绍 Dublin Core (DC)、MARC21、MODS 等关键元数据标准,指导读者如何为数字资源创建丰富、一致的描述性信息,这是知识组织得以实现的基础。 第三部分:现代检索算法与评估(查询处理) 本部分将理论模型转化为实际的查询处理流程,并引入科学的评估方法。 第7章:查询扩展与精炼技术: 探讨基于同义词典、本体映射和用户反馈的查询扩展策略,目的是帮助用户克服词汇鸿沟(Vocabulary Mismatch)。 第8章:排序算法与相关性判断: 重点分析了如何根据文档与查询的相关性分数进行排序。内容涵盖了经典排序算法的实现细节,以及PageRank在文档重要性评估中的结构化应用,区分于依赖复杂模型训练的推荐系统。 第9章:检索性能的量化评估: 引入信息检索领域的核心评估指标:准确率(Precision)、召回率(Recall)、F-Measure,以及平均准确率均值(MAP)和归一化折损累计增益(NDCG)。这些指标严格用于衡量检索系统定位已知信息的效率。 第四部分:网络信息检索与专业系统(应用场景) 本部分将理论应用于特定的信息环境,特别是互联网环境下的挑战。 第10章:网络爬虫的设计与伦理规范: 详细介绍爬虫的工作机制,包括广度优先与深度优先策略、遵守Robots.txt的机制,以及分布式爬取的挑战。重点是如何系统地采集和索引网页内容。 第11章:垂直领域信息检索系统: 探讨法律、医学、专利等专业数据库的检索特性,例如如何处理非结构化的法律文书或化学结构式,以及如何设计适应特定领域术语的索引机制。 第12章:多模态信息检索导论(侧重描述): 虽然现代系统涉及图像和音频,但本书侧重于如何为这些非文本资源创建有效的文本描述(如字幕、Alt Text),并通过文本描述实现跨模态的检索入口,而非深度学习驱动的特征提取。 第五部分:用户体验与未来趋势(人机交互) 信息检索的终点是有效的人机交互。本部分关注如何将检索结果以最易于理解的方式呈现给用户。 第13章:人机交互界面设计原则: 探讨搜索框布局、结果列表展示(Snippet Generation)、过滤与分面导航(Faceted Navigation)的可用性设计,强调界面如何辅助用户快速判断信息的相关性。 第14章:个性化检索与隐私保护的平衡: 讨论如何利用用户的历史行为(如点击、停留时间)来微调排序权重,并在实现个性化的同时,严格遵守数据最小化和匿名化的原则。 --- 本书的独特性与价值定位 《数字文明的基石:信息检索与知识组织导论》的写作宗旨是清晰地划分“发现深层规律”与“高效定位已知信息”的界限。 本书不深入探讨: 1. 复杂的数据挖掘算法,如深度神经网络(CNN/RNN/Transformer)在特征学习中的应用。 2. 关联规则挖掘、聚类分析等用于发现数据集中潜在模式的方法。 3. 监督式或无监督式的分类、回归模型的构建与调参过程。 本书的核心贡献在于,它为读者构建了一个“信息定位”的工具箱,重点在于索引、描述、匹配和评估,确保读者能够设计和优化任何规模的信息系统——无论是图书馆目录、企业内部知识库,还是面向特定领域的高效搜索引擎。它面向的读者是信息架构师、知识管理者、系统分析师以及所有致力于构建可靠、可信赖的信息访问界面的专业人士。通过扎实的理论武装和详尽的案例分析,本书将信息检索的科学提升到工程实施的高度。

作者简介

目录信息

第1章 绪论
第2章 数据挖掘过程
第3章 关联规则
第4章 决策树
第5章 聚类分析
第6章 基于样例的学习
第7章 贝叶斯学习
第8章 粗糙集
第9章 神经网络
第10章 遗传算法
第11章 统计分析
第12章 文本和Web挖掘
第13章 数据挖掘的应用和发展趋势
第14章 商业智能解决方案实例分析
附录A IBM DB2 Intelligent Miner简介
参考文献
· · · · · · (收起)

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