Microsoft Excel 2013 Building Data Models with PowerPivot pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Microsoft Press

作者:Alberto Ferrari

出品人:

页数:512

译者:

出版时间:2013-3-15

价格:GBP 24.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780735676343

丛书系列:

图书标签:

数据挖掘
excel
data
统计学，Excel
数据分析
models
Excel
Excel 2013
PowerPivot
Data Modeling
Business Intelligence
Data Analysis
Microsoft
SQL Server
DAX
Data Visualization
Reporting

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Your guide to quickly turn data into results. Transform your skills, data, and business - and create your own BI solutions using software you already know and love: Microsoft Excel. Two business intelligence (BI) experts take you inside PowerPivot functionality for Excel(R) 2013, with a focus on real world scenarios, problem-solving, and data modeling. You'll learn how to quickly turn mass quantities of data into meaningful information and on-the-job results - no programming required! Understand the differences between PowerPivot for Self Service BI and SQL Server Analysis Services for Corporate BI Extend your existing data-analysis skills to create your own BI solutions Quickly manipulate large data sets, often in millions of rows Perform simple-to-sophisticated calculations and what-if analysis Create complex reporting systems with data modeling and Data Analysis Expressions Share your results effortlessly across your organization using Microsoft SharePoint(R)

数据驱动决策的基石：精通商业智能与高级数据建模的艺术图书名称：数据架构师的实践指南：从零构建企业级分析平台内容简介：在当今瞬息万变的商业环境中，仅仅拥有数据已远远不够，如何高效地驾驭和转化这些数据，使其成为驱动战略决策的核心动力，是衡量一个组织竞争力的关键。本书旨在为那些渴望从数据中挖掘深层洞察、构建稳健、可扩展企业级分析解决方案的数据专业人士、商业分析师、IT架构师以及高阶Excel用户提供一套全面的、实战驱动的蓝图。本书不聚焦于特定软件工具的某个版本功能，而是深入探讨构建高效数据模型和商业智能（BI）系统的核心理念、架构原则和跨平台最佳实践。我们相信，只有掌握了底层的数据哲学，才能在任何技术迭代中游刃有余。第一部分：数据战略与模型思维的重塑本部分将引导读者跳出“报表制作”的思维定势，进入“数据建模”的战略层面。我们将探讨如何将模糊的业务问题转化为清晰、可量化的数据需求。数据治理与模型设计哲学：讨论建立可靠、单一事实来源（Single Source of Truth）的必要性。我们将深入剖析维度建模（Dimensional Modeling）的原理，如星型模型和雪花模型在不同业务场景下的适用性与权衡。这不仅仅是关于表和关系，更是关于如何用数据结构精确反映业务流程。数据清洗与转换的艺术：在模型构建之前，数据质量是基石。本章将详细阐述数据抽取、转换和加载（ETL）的现代方法论，包括如何处理非结构化数据源的初步清洗、数据标准化、去重策略，以及如何设计可重复、可审计的数据准备流程，确保模型的输入是可信赖的。关系与上下文的建立：深入探讨关系类型（一对多、多对多）在数据模型中的实际意义。我们将着重讲解如何通过桥接表（Junction Tables）优雅地处理复杂的多对多关系，以及如何通过模型设计来管理数据粒度的差异，避免“颗粒度陷阱”。第二部分：高级数据架构与性能优化本部分是本书的核心，专注于构建既能支持复杂分析需求、又能保证卓越查询性能的底层数据架构。关系型数据库的性能调优基础：即使在内存计算日益普及的今天，理解底层关系型数据库（如SQL Server, PostgreSQL）的查询优化器行为仍然至关重要。我们将分析索引策略、分区技术在大型数据集上的应用，以及如何编写高效的SQL语句来支持上层模型的快速响应。内存计算与数据压缩技术：探讨现代BI平台如何利用内存计算（In-Memory Computing）加速分析。我们将解析数据压缩算法（如字典编码、运行长度编码）如何影响数据模型的存储效率和查询速度，并指导读者如何根据数据特性选择最优的存储布局。构建可扩展的分析层：如何设计一个能够随着业务增长而平滑扩展的数据模型？本章将对比集中式数据仓库、数据集市（Data Marts）的优缺点，并重点介绍如何通过分层模型（例如，数据湖到数据仓库的过渡）来满足不同用户群体对实时性、历史深度和数据详细程度的需求。第三部分：面向业务洞察的计算逻辑构建好数据结构之后，如何在其上进行复杂的、体现业务逻辑的计算，是实现真正商业智能的关键。计算逻辑的语言与实现：我们将对比不同计算框架（如DAX、MDX、高级SQL UDFs）的设计哲学及其在描述时间智能、比率计算和复杂聚合方面的优势。重点在于，如何将业务规则（如“本年同期”、“移动平均”）准确无误地转化为高效的计算表达式。时间智能与动态计算：时间是商业分析中最核心的维度。本章将详细拆解处理日历表（Date Dimension）的最佳实践，并教授如何构建能够自动适应不同时间段、自动处理闰年和节假日等复杂时间逻辑的计算框架。度量（Measures）与上下文（Context）：深入理解计算上下文的传递和修改机制。我们将通过大量的实际案例，展示如何运用筛选器（FILTER）和上下文修改函数，实现诸如“不含特定折扣的销售额”、“按产品线A过滤后的市场份额”等精细化度量。第四部分：用户赋能与模型部署一个优秀的数据模型必须是易于访问和使用的。本部分关注如何将底层的复杂性封装起来，为最终用户提供简洁直观的分析界面。元数据管理与模型文档化：探讨如何为数据模型添加清晰的元数据层，包括术语定义、数据沿袭（Lineage）和计算逻辑说明，确保数据使用的透明度和信任度。面向自助式分析的架构设计：如何在保证数据一致性的前提下，平衡集中控制与用户探索的自由度？本书将指导读者如何设计“语义层”，将复杂的底层模型抽象成用户友好的业务术语，赋能业务用户进行快速、安全的自助式探索。模型的生命周期管理（ALM）：介绍持续集成/持续交付（CI/CD）在数据模型开发中的应用，包括版本控制、环境部署（开发、测试、生产）的自动化策略，确保模型迭代的平稳与可靠。本书的每一个章节都配有跨越多个平台的实际案例分析，引导读者在掌握理论的同时，立即动手实践，最终目标是使读者能够独立设计、构建并维护一个能够支持企业未来五年战略决策的坚实数据分析平台。阅读本书后，你将不再是被工具限制的分析师，而是掌握了数据架构主动权的决策赋能者。

作者简介

Alberto Ferrari is a consultant, trainer and software developer in the Business Intelligence field. He has particular competence and experience of BI solutions in sectors like financial services, manufacturing, commercial distribution and TV broadcasts. He works as a mentor for several software houses who need to implement complex BI solutions.

Alberto is one of the authors of the SQLBI Methodology and of the books "Expert Cube Development with Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services". He is currently writing a book about PowerPivot that will be soon published by Microsoft Press.

Marco Russo is a consultant and trainer in Business Intelligence.

He is a founder of SQLBI (www.sqlbi.com), which provides mentoring and consulting on Business Intelligence based on Microsoft technologies. He has particular competence and experience in sectors like financial services, manufacturing, gambling, and commercial distribution.

Marco has several Microsoft certifications including SSAS Maestro, MCDBA, MCSD, MCSA and MCAD, and is also an MVP and a former MCT. In addition to his BI-related publications, he has authored books about .NET programming. He is also a speaker at international conferences such as Microsoft Ignite, TechEd, PASS Summit, and SQLBits.