Stephen Wolfram 是Mathematica的创始人,他被广泛地认为是当今科学和技术计算中最重要的革新者。他1959年出生于伦敦,先后在伊顿公学,牛津大学和加利福尼亚理工学院学习。他15岁时发表了他的第一篇学术论文。20岁就在加利福尼亚理工学院获得了理论物理的博士学位。Wolfram早期的科研工作主要在高能物理、量子场理论和宇宙论方面,包括几个当今著名的结果。Wolfram 从1973年起开始使用计算机,并且很快成为正在形成的科学计算领域中的领导者。1979,他开始构造SMP--第一个现代计算机代数系,并于1981年开始商业化发行。
由于早期在物理和计算方面的科研工作,1981年Wolfram成为最年轻的MacArthur 奖学金获得者。
1981年后期, Wolfram 开始了一个雄心勃勃的新的科学方向:发展本质复杂性的一般理论。 Wolfram的关键思想是使用计算机实验来研究称作细胞自动控制的简单计算机程序的行为。1982年,他首先获得了关于复杂性原因的一系列令人吃惊的发现。Wolfram的关于细胞自动控制的论文的发表导致了科学思维的较大的转变,并提出了一个新的科学领域的基础,Wolfram称该领域为?复杂系统研究? 。
20世纪80年代中期,Wolfram继续进行复杂性的研究,发现了大量的计算和本质间的基本联系。提出了诸如计算不可化简性的概念。Wolfram的工作导致了广泛的应用----提供了称为复杂性理论和人工生命的流行运动的主要科学基础。Wolfram本人使用自己的思想开发了一个新的随机生成系统和计算流体动力学的新方法----这二者现在被广泛的使用着。
在他的复杂系统研究的工作之后,Wolfram于1986年创建了该领域的第一个研究中心和第一本杂志。接着,在非常成功的学术生涯----首先在加利福尼亚理工学院,然后在普林斯顿高级研究学院,最后在伊利诺斯大学作为物理、数学和计算机科学的教授----之后,Wolfram 开办了Wolfram Research公司。
Wolfram于1986年后期开始开发Mathematica。Mathematica第一版于1988年6月23日发行,作为计算领域的主要进步,立即得到了热烈欢呼。在随后的几年中,Mathematica的流行度迅速增长。Wolfram Research公司成为世界软件工业的领导。被公认为在技术和商业两方面都是优秀的。
在Mathematica第二版于1991年发行后,Wolfram开始将他的时间分配到Mathematica开发和科学研究两个方面。从20世纪80年代中期创建他的工作,Wolfram做的一系列主要发现被描述在他的即将出版的书:?一个新的科学种类?之中。补充解决一些存在的基本科学问题,Wolfram最近的工作指出了通向科学和数学的完整的新方法的途径。
从Wolfram Research公司建立起,Wolfram 一直是 Wolfram Research公司的总裁和执行总裁,并且仍然自己负责Mathematica核心系统的设计。
前些日子在网上看到了N多关于这本书的介绍,但似乎很多的评论都有一定的偏见,认为作者过分的宣扬了“新科学”这个字眼,有些哗众取宠,而实际内容则太过简单。而且据说这本书刚出来就一版再版,马上成为畅销书。于是我走到了图书馆开始自己来读,出乎意料的是,我找到了一些有...
评分一直想读一下这本书,所以到亚马逊上去看了一下价格,顺便看了一些书评。这本书的争议还是很大的,亚马逊上不少人都只给了一星。不过最有意思的还是以下这位潮人的书评,嘲讽的还真有水平。 A new kind of review, October 14, 2002 By "bixx456" - See all my reviews Why y...
评分This best-selling book and companion software from one of the world's most respected scientists present a series of dramatic discoveries never before made public. Starting from a collection of simple computer experiments---illustrated in the book by strikin...
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评分奇点临近第二章有详细介绍讨论这本书的思想,书后的注释也有大量论述。kurzweil力荐。讨论物理和生命的本质。http://www.36kr.com/p/208249.html 现在作者又开发了自然语言编程。
这本书带给我的冲击,是那种颠覆性的。我一直以为科学的进步,是建立在对已有知识体系的不断细化和拓展之上,但这部作品却给了我一个完全不同的视角。它不依附于任何现有的科学学科,而是从计算的本质出发,构建了一个全新的思考框架。我尤其着迷于作者对“简单规则”的强调,以及这些简单规则如何能够生成出极其复杂和多样的结果。书中大量的实例,无论是生物体的生长模式,还是物理现象的演化,都得到了令人信服的解释。我从未想过,如此简单的起点,竟然能孕育出如此丰富多彩的世界。这种“自下而上”的探索方式,让我对“创造”和“秩序”有了全新的理解。它让我意识到,很多我们认为理所当然的复杂性,可能只是在基础规则上不断迭代演化的结果。这本书的魅力在于,它能够激发读者自己去思考,去尝试,去构建。它不是给你答案,而是给你工具和方法,让你自己去寻找答案。阅读过程中,我常常会停下来,对照书中的例子,在脑海中模拟那些规则的运行。这种主动参与的阅读体验,让我受益匪浅。它教会了我如何用更本质的眼光去看待问题,如何从最基础的原理去理解复杂现象。
评分这本书对我来说,是一次彻底的“降维打击”。我一直以为科学研究是艰深晦涩的,需要深厚的专业知识才能涉猎。但这部作品,以一种极其平易近人、却又极其深刻的方式,向我展示了科学的另一面。作者的叙述风格,不像是在“讲课”,而更像是在“分享”他多年的思考和发现。他用最朴素的语言,却阐述着最深刻的道理。我最喜欢的是他对于“涌现”现象的解释,那种从简单规则中演化出复杂有序的模式,真是令人叹为观止。书中那些精妙的图例,让我仿佛亲眼看到了宇宙的演化过程。它不是生硬的理论灌输,而是充满了启发性和想象力。我感觉自己就像置身于一个巨大的宇宙模型之中,亲眼见证着万物的诞生与发展。这本书的价值,不仅仅在于它揭示了多少新的科学原理,更在于它提供了一种全新的思考方式。它让我明白,有时候,最深刻的洞察,恰恰隐藏在最简单的事物之中。阅读过程中,我时常会有种“拨云见日”的感觉,那些困扰我已久的问题,似乎都找到了清晰的答案。这不仅仅是一本书,更是一次思维的洗礼。
评分这部作品,与其说是一本科学著作,不如说是一次深刻的哲学思辨。作者以一种极其独特的方式,将计算的普适性与自然界的复杂性联系起来。我从来没有想过,那些看似无关紧要的计算规则,竟然能够成为理解宇宙万物的基石。书中大量引人入胜的视觉图像,是这本书的一大亮点。它们不仅仅是用来辅助理解,更是本身就充满了艺术感和科学的魅力。我感觉自己就像一个探险家,在作者的指引下,探索着一个未知的领域。他所揭示的,是一种全新的科学范式,一种不依赖于传统学科的划分,而是从最基础的计算原理出发,去理解整个宇宙。我尤其欣赏作者那种不畏权威、勇于挑战的探索精神。他没有被现有的科学理论所束缚,而是敢于提出自己独到的见解。阅读这本书,是一种智力上的愉悦,更是一种思维上的解放。它让我开始重新审视我们对“秩序”和“随机”的理解,也让我对未来科学的发展充满了期待。这本书,绝对是一本能够改变你看待世界的方式的读物。
评分这部作品,初读之下,仿佛推开了一扇通往全新宇宙的大门。作者并非循规蹈矩地梳理前人的研究,而是以一种近乎孩童般的好奇心,从最基本、最普适的计算规则出发,层层剥茧,揭示出隐藏在自然界种种现象背后的统一性。我印象最深的是书中那些令人惊叹的视觉化呈现,它们不再是枯燥的公式和图表,而是充满了生命力的图案,仿佛将抽象的数学概念具象化,让读者在直观的感受中理解复杂的原理。这种“可视化”的方法,极大地降低了理解门槛,也带来了前所未有的阅读体验。它不像传统的教科书那样,将知识灌输给你,而是邀请你一同去探索,去发现。每一个细胞的生长,每一次涟漪的扩散,甚至是一些看似随机的模式,在这位作者的笔下,都找到了它们在计算规则中的根源。这种“由简到繁”的视角,颠覆了我以往对科学研究的认知,让我开始思考,那些我们习以为常的自然现象,是否真的如我们所见那般复杂,或者说,它们是否可以被更简洁、更优雅的规则所解释。阅读过程中,我时常会有“原来如此”的顿悟,这种智力上的愉悦感是极其强烈的。它不仅仅是一本书,更像是一场思维的冒险,引领我走出既定的框架,去审视这个世界。
评分说实话,这本书一开始读起来,有点让人摸不着头脑。我习惯了那种有明确章节划分、有清晰理论体系的读物,而这本书的结构,更像是一系列奇妙的发现和观察的集合。但正是这种“无序”中的“有序”,反而让我越来越沉迷。作者以一种非常直观的方式,展示了计算机模拟的力量。他不仅仅是告诉你计算有多么强大,而是通过无数生动的例子,让你亲眼看到计算如何能够模拟出自然界的方方面面。我印象最深刻的是其中关于“生命”的探讨,它并没有从生物学的角度去定义生命,而是从计算的角度去揭示生命的可能性。这种跨学科的视角,让我耳目一新。它挑战了我对“生命”根深蒂固的理解。这本书最令人惊叹之处在于,它似乎提供了一种通用的语言,一种可以解释从微观粒子到宏观宇宙的语言——那就是计算。我感觉自己仿佛获得了一把万能钥匙,能够打开理解宇宙奥秘的大门。每次读完一段,都会忍不住去思考,那些我日常生活中看到的现象,是否也遵循着类似的计算规则。这种感觉,既兴奋又有点令人敬畏。
评分despite my admire of wolfram,this is really not worth reading
评分细胞自动机和图灵机倒也没有区别,两者等价,但是在计算机上会很有趣。
评分despite my admire of wolfram,this is really not worth reading
评分despite my admire of wolfram,this is really not worth reading
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