具体描述
本书系统、全面地介绍了数据库基本理论以及Visual FoxPro中文版的使用和编程技术。全书共分17章，包括Visual FoxPro基本使用知识、数据库基本理论和面向对象程序设计等内容。
本书在第1版的基础上，根据学生的学习情况进行了改写，与第1版相比，效果更好。
本书实例丰富，图文并茂，既重视理论知识的讲解，又重视实际的操作使用，适合作为高等院校非计算机专业的教材，同时也可作为全国计算机等级考试二级Visual FoxPro的教材和自学参考书。
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读后感
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用户评价
在我看来，一本优秀的数据库书籍，不应该只是一本冷冰冰的教科书，更应该是一本能够与读者产生共鸣，能够引导读者思考的书。 我期待这本书能够从数据库的内部实现机制入手，揭示其“黑箱”下的工作原理。例如，关于存储引擎的内部结构，像InnoDB的B+树索引、聚簇索引、事务日志、缓冲池等，能够有详细的讲解。我希望能够理解数据是如何在磁盘和内存之间进行交互的，文件系统是如何管理数据页的，以及WAL（Write-Ahead Logging）机制是如何保证事务的持久性的。对于数据库的内存管理，比如如何分配和回收内存，如何进行缓冲区的管理，以及如何利用缓存来提高访问效率，我也是非常感兴趣的。如果书中能够涉及一些关于查询执行过程的详细分析，例如SQL语句是如何被解析、优化、编译，然后生成机器码执行的，那将是极具启发性的。我还希望能够了解数据库的垃圾回收机制，以及如何进行性能调优，比如参数配置的调整，硬件的选择等。
评分这本书的出现，对于我这个刚刚踏入数据库领域的小白来说，简直是及时雨。我之前尝试过阅读一些零散的资料，但总感觉像是碎片化的拼图，始终无法构建起一个完整的知识体系。这本书的名字——《数据库系统及应用》，就像一个清晰的导航图，指引着我前进的方向。 我最看重的是它对于“应用”二字的强调。很多书籍只停留在理论层面，讲授概念和算法，但对于如何将这些理论转化为实际的开发和运维，却语焉不详。我非常期待这本书能够详细介绍数据库的设计和实现过程。例如，如何根据业务需求进行概念模型设计，如何转化为逻辑模型，再到物理模型。书中能否给出一些经典的数据库设计范例，比如用户管理、订单系统、商品库存等，并详细讲解设计思路和步骤。我还希望看到关于数据库范式的内容，理解为什么要进行数据库范式设计，不同范式之间的区别和联系，以及如何通过范式化来避免数据冗余和更新异常。对于索引的设计和优化，我也是非常关注的，比如B+树索引的工作原理，不同类型的索引（聚集索引、非聚集索引、全文索引等）的应用场景，以及如何根据查询语句来创建合适的索引。此外，书中能否介绍一些常见的数据库管理系统（DBMS），如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等，简要分析它们的优缺点和适用场景，并给出一些安装配置和基础操作的指导。
评分作为一个业余爱好者，我一直觉得数据库的世界既神秘又迷人。那种能够将海量信息有序地存储、检索并进行复杂分析的能力，总让我觉得充满了力量。 我期望这本书能够对数据库的查询优化有一个非常深入的探讨。我们都知道，即使是相同的查询语句，在不同的情况下，执行效率也可能天差地别。我希望书中能详细介绍查询优化器的工作原理，它是如何解析SQL语句，生成执行计划，以及选择最优的执行路径的。对于各种常见的查询优化技巧，比如如何合理使用索引，避免全表扫描，如何选择合适的JOIN算法（如嵌套循环连接、哈希连接、归并连接），如何利用数据库的统计信息来指导优化，我都希望能有详细的讲解和分析。此外，书中能否介绍一些性能监控工具的使用方法，如何通过分析执行计划来定位性能瓶颈，以及如何针对性地进行SQL语句的修改和优化。我尤其希望能够看到一些实际案例分析，通过分析真实世界中遇到的性能问题，来学习和掌握查询优化这一重要的技能。
评分我始终相信，理论的深度和实践的广度是相辅相成的。一本好的数据库书籍，应该能够将两者巧妙地融合在一起。 我希望这本书能够详细介绍数据库的安全性问题，并给出相应的解决方案。在当今信息安全日益受到重视的时代，保护数据库中的敏感数据至关重要。我期待书中能够讲解常见的数据库安全威胁，如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）、权限滥用等，并分析这些攻击的原理和危害。同时，书中应该详细介绍数据库的访问控制机制，如何设置用户和角色的权限，如何进行身份认证和授权。对于数据的加密技术，无论是传输加密还是静态加密，我都希望能够有详细的介绍。此外，审计机制也是非常重要的，如何记录和追踪对数据库的访问和操作，以便在发生安全事件时进行追溯和分析，我也是非常关注的。如果书中能提供一些关于数据库安全加固的实践建议，并结合一些安全工具的使用，那将是对我工作非常有价值的指导。
评分作为一名在 IT 行业摸爬滚打多年的老兵，我见证了数据库技术的发展历程。从早期的网状模型、层次模型，到如今占主导地位的关系型数据库，再到新兴的 NoSQL 数据库，技术的进步总是伴随着挑战和机遇。 我希望《数据库系统及应用》这本书能够不仅仅停留在对关系型数据库的理论阐述，更能将视野扩展到当前主流的非关系型数据库领域。毕竟，在微服务、大数据时代，很多场景下关系型数据库已经无法完全满足需求。我期待书中能够详细介绍不同类型的 NoSQL 数据库，例如键值对数据库（如 Redis）、文档数据库（如 MongoDB）、列族数据库（如 Cassandra）以及图数据库（如 Neo4j）。对于每种类型的数据库，我希望能够深入了解其数据模型、核心优势、适用场景以及典型的应用案例。同时，我也希望书中能够讲解一些分布式数据库的概念，如数据分片、复制、一致性模型等，这对于构建高可用、高性能的系统至关重要。此外，如果书中能够涉及一些数据库的性能调优策略，比如如何监控数据库的运行状态，如何分析慢查询，如何进行硬件配置优化，以及如何利用缓存来提升查询效率，那将是对我极大的帮助。
评分我对数据库系统的兴趣源于一次偶然的机会，当时我正在为一个项目寻找数据存储解决方案，接触到了一些看似简单却又无比强大的技术。 我希望这本书能够深入讲解数据库的事务管理和并发控制机制。事务的原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）是保证数据正确性的基石，我期望书中能用更直观的方式来阐释这些概念，并结合实际场景说明它们的重要性。特别是隔离级别，我希望能有详细的讲解，说明不同隔离级别下可能出现的现象，如脏读、不可重复读、幻读，以及如何根据业务需求选择合适的隔离级别。并发控制是数据库性能的关键，我期望书中能够介绍多种并发控制技术，如锁机制（行锁、表锁、间锁）、多版本并发控制（MVCC）等，并分析它们的工作原理和优缺点。对于死锁的产生原因、检测方法和预防策略，我也是非常期待的。此外，数据恢复和备份策略也是我非常关注的方面，例如完全备份、增量备份、差异备份的区别，以及如何在发生故障时快速有效地恢复数据。
评分对于我来说，数据库不仅仅是数据的容器，更是支撑整个信息系统运转的基石，它的重要性不言而喻。 我非常期待这本书能够对数据库的性能调优有一个全面且深入的讲解，这对我实际工作帮助最大。我希望书中能够系统性地介绍数据库性能调优的各个方面，从硬件选择和配置，到操作系统优化，再到数据库本身的参数调优。对于SQL语句的优化，我希望能够看到详细的分析，包括如何识别慢查询、如何分析执行计划、如何通过重写SQL语句、添加索引、调整查询逻辑来提升性能。我特别关注索引的优化，希望能够学习如何选择合适的索引类型，如何创建高效的索引，以及如何避免索引失效。此外，对于数据库的缓存机制，如缓冲池的大小、预读策略等，我也希望能够有深入的理解。书中如果能提供一些实用的性能监控工具和方法，以及一些常见的性能瓶颈的诊断和解决案例，那将是无价之宝。
评分我一直在寻找一本能够让我从“知其然”到“知其所以然”的数据库书籍，真正理解其底层逻辑和精妙之处。 我希望这本书能够对数据库的分布式架构和高可用性方案进行深入探讨。在构建大规模、高并发的应用时，单机数据库往往难以满足需求，分布式数据库的优势就显得尤为突出。我期待书中能够详细介绍分布式数据库的架构模式，如主从复制、分片、Sharding、一致性哈希等。对于CAP定理（Consistency, Availability, Partition Tolerance）的权衡，以及不同一致性模型（如强一致性、最终一致性）的应用场景，我也是非常感兴趣的。此外，高可用性是现代数据库系统的关键要求，我希望书中能够讲解常见的数据库高可用性方案，如主备切换、负载均衡、集群技术等，并分析它们的实现原理和优缺点。如果书中能结合一些实际的分布式数据库产品（如MySQL Cluster, PostgreSQL的扩展, MongoDB Sharding等）进行讲解，那将更具指导意义。
评分一本《数据库系统及应用》的图书，单看名字就能预感到其内容之厚重与专业。作为一名苦苦在信息洪流中摸索的学习者，我一直渴望找到一本能够系统性地梳理数据库知识脉络，并且兼顾实际应用的书籍。这本书的名字恰恰满足了我这样的期待，它承诺的不仅是理论的深度，更有落地实践的指导。 我希望这本书能够从最基础的概念讲起，例如数据的本质是什么？信息与数据的区别是什么？为什么我们需要数据库？然后循序渐进地介绍各种不同的数据模型，比如层次模型、网状模型、关系模型，重点当然是大家最熟悉也最常用的关系模型。我期望作者能够用最清晰易懂的语言，结合生动的例子，讲解关系模型的由来，它如何解决早期数据模型遇到的种种问题，以及关系代数和关系演算的奥秘。更重要的是，书中能否深入剖析ACID特性，它对于保证数据的一致性和可靠性有多么关键，以及事务的隔离级别又会带来怎样的影响。我非常期待能够在这本书里找到关于SQL语言的详尽讲解，从基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，到复杂的JOIN、子查询、视图、存储过程、触发器等等，希望能有足够多的实例来巩固理解，甚至能够涉及一些SQL调优的技巧，帮助我们写出更高效的查询语句。
评分在接触数据库的过程中，我最大的感受就是它像是一门“艺术”，在严谨的逻辑和精巧的设计中，蕴藏着无穷的魅力。 我非常期待这本书能够对数据仓库和数据挖掘的概念有一个清晰的阐释。随着大数据时代的到来，如何从海量数据中提取有价值的信息，已经成为企业发展的关键。我希望书中能够详细介绍数据仓库的设计原则和构建过程，包括ETL（Extract, Transform, Load）的流程，维度建模（事实表和维度表）的方法，以及星型模型和雪花模型的区别和应用。对于数据挖掘的基本概念和常用算法，如分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析等，我也希望能够有所了解，并知道它们是如何应用于实际业务中的。如果书中能够提供一些关于数据分析工具的介绍，或者一些实际的数据挖掘案例，让我能够对这个领域有一个更直观的认识，那将是极好的。
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