具体描述
本书集数据库技术及应用为一体，深入浅出地介绍了数据库技术的基本原理以及数据库应用的开发方法。在数据库原理方面，本书以关系数据库为重点，讲述了数据库的基本概念、概念模型（包括实体联系模型和面向对象模型）的构建方法、关系模型、数据库标准语言SQL、关系模式的规范化理论及其关系模式的设计方法，以及事务管理技术，包括并发控制和数据库恢复技术。在数据库应用方面，本书以一个实用案例贯穿全书，介绍了从数据库设计到应用实现的详细过程和方法。本书不仅介绍了数据库的理论知识，还介绍了以IBM UDB DB2为代表的大型关系数据库系统中SQL的使用方法，以及以Microsoft Access为代表的桌面数据库系统的使用和应用开发方法。
本书取材新颖、实用、内容丰富，容易理解。本书适合作为信息管理专业或计算机专业的数据库课程的教材，同时也可作为计算机软件相关人员的技术参考书。
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读后感
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用户评价
我是一名对新技术充满好奇心的普通爱好者，虽然我的工作与数据库技术没有直接关联，但我一直对数据的存储、管理和分析过程感到好奇，并希望能够更深入地了解。最近，我尝试阅读了《数据库技术及应用》这本书，虽然其中涉及到一些技术术语，但我惊喜地发现，作者的叙述方式非常引人入胜，让我能够循序渐进地理解那些看似复杂的概念。书中对数据库基本概念的解释，例如表、字段、记录、主键、外键等，都使用了非常形象的比喻，让我能够轻松地掌握这些基础知识。我尤其喜欢书中关于“数据关系”的讲解，它用生活化的例子，比如家庭成员之间的关系，来解释表与表之间的关联，让我一下子就明白了主键和外键的作用，以及如何通过JOIN操作将不同的信息连接起来。这本书让我意识到，数据库不仅仅是冰冷的代码和枯燥的理论，它背后蕴含着严谨的逻辑和精妙的设计。书中对SQL语言的介绍也让我耳目一新。我一直以为SQL是一种非常难学的编程语言，但这本书的讲解让我发现，它的基本查询操作非常直观易懂，甚至可以说是一种“数据化的语言”。通过书中提供的各种查询示例，我能够很轻松地从数据库中提取我想要的信息，这让我有一种“掌控数据”的成就感。我还对书中关于“数据安全性”的讨论很感兴趣。了解如何保护数据不被非法访问和篡改，让我觉得非常有意义。这本书让我看到了数据库技术在现实生活中的广泛应用，从手机APP的数据存储到银行的交易记录，无处不在。它让我对“数据”这个抽象的概念有了更具体、更深刻的认识，也激发了我对信息技术领域更广泛的兴趣。
评分我是一名初级程序员，对数据库的了解还停留在CRUD操作的层面，常常在工作中遇到各种数据库相关的问题，感到力不从心。朋友推荐了《数据库技术及应用》这本书，我抱着试试看的心态开始阅读，没想到这本书给了我极大的震撼，它就像一盏明灯，照亮了我前进的道路。书中最让我着迷的部分是对数据库事务及其ACID特性的深入讲解。我之前一直不太理解为什么数据库需要事务，以及事务的隔离级别到底意味着什么。书中通过生动形象的比喻，比如银行转账的例子，让我瞬间明白了事务的必要性，也理解了在并发环境下，如何通过不同的隔离级别来平衡数据的一致性和并发性能。读完这部分，我感觉自己对数据安全和一致性的理解上升了一个维度。另外，书中对SQL注入的原理和防范措施的讲解也让我警醒。我之前从未意识到，看似简单的SQL查询语句，如果处理不当，竟然会带来如此大的安全隐患。书中详细介绍了SQL注入的各种攻击方式，并提供了多种实用的防范技巧，如参数化查询、输入验证等，这对我今后的编码安全意识起到了极大的提升作用。我还特别喜欢书中对索引的讲解。虽然之前也知道索引很重要，但一直不知道该如何合理地创建和使用索引。书中不仅解释了B-tree、Hash索引等基本索引结构的原理，还结合实际案例，指导我如何分析SQL语句的执行计划，如何选择合适的列作为索引，以及如何避免创建冗余索引。这让我感觉自己掌握了一门“诊断”数据库性能的“玄学”技能，能够有效地提升查询效率。这本书的语言风格也很平易近人，避免了过于晦涩的技术术语，即使是像我这样的初学者，也能轻松理解。每章的结尾都有一些思考题和练习，帮助我巩固所学知识。这本书真的让我从一个只会“增删改查”的小白，逐渐成长为一个能够理解和运用数据库技术解决实际问题的程序员。
评分作为一名在互联网行业摸爬滚打多年的开发者，我对技术书籍的渴求从未停止。最近，我入手了一本名为《数据库技术及应用》的书，虽然还没能完全消化其精髓，但它已经在我心中激起了层层涟漪，仿佛打开了一个全新的世界。我尤其对其在实际项目中的落地和优化部分印象深刻。书中对如何在高并发场景下设计高性能数据库系统，以及如何针对不同的业务需求选择合适的数据库模型和存储策略，进行了深入浅出的剖析。例如，它详细讲解了如何利用读写分离、分库分表、缓存策略等技术手段来提升数据库的吞吐量和响应速度，这对于我们这些需要处理海量数据的开发者来说，简直是雪中送炭。书中给出的案例分析也非常贴合实际，从电商平台的秒杀系统到社交应用的实时消息推送，每一个场景都充满了挑战，而书中的解决方案则提供了清晰的思路和可操作的步骤。我特别喜欢其中关于索引优化的章节，它不仅介绍了各种索引类型的原理和适用场景，还结合了实际的SQL查询语句，演示了如何通过分析执行计划来找出性能瓶颈，并给出相应的优化建议。读完这部分，我仿佛掌握了一门“武林秘籍”，能够更加精准地诊断和解决数据库的性能问题，让系统的运行效率更上一层楼。此外，书中对数据库事务的ACID特性以及各种隔离级别的讲解也十分到位，它不仅仅是理论的阐述，更是通过生动的比喻和场景模拟，让读者能够直观地理解这些抽象的概念，并体会到它们在保证数据一致性方面的重要性。这种将复杂概念“可视化”的叙述方式，极大地降低了学习门槛，让我能够更快地掌握数据库的核心理论。总而言之，《数据库技术及应用》这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，它循循善诱，引导我深入理解数据库的奥秘，并赋予我解决实际问题的能力。我迫不及待地想将书中的知识应用到我的工作中，去构建更稳定、更高效的系统。
评分作为一名长期在数据挖掘和机器学习领域探索的从业者，我一直在寻找一本能够系统梳理数据库技术与数据分析之间内在联系的优秀著作。《数据库技术及应用》这本书，在我阅读的过程中，给我带来了前所未有的启发。它不仅仅是关于数据库的“术”，更是关于数据库的“道”，深刻地阐释了数据库技术如何成为支撑大数据分析和人工智能发展的基石。书中对数据仓库的架构设计和ETL（Extract, Transform, Load）过程的详细讲解，让我对其在构建大规模分析平台中的核心作用有了更清晰的认识。我尤其对书中关于数据治理和数据质量管理的章节印象深刻。在进行数据挖掘和模型训练之前，数据的准确性和一致性至关重要，而这本书则提供了系统的方法论来解决这些问题，包括数据清洗、数据转换、数据校验等关键环节。这对于我确保模型训练的可靠性，从而得出有价值的分析结果，提供了极大的帮助。书中对OLAP（Online Analytical Processing）和OLTP（Online Transaction Processing）的区分与阐述，也让我对不同场景下数据库的设计和应用有了更深入的理解。我之前往往将数据库视为一个整体，而这本书则让我认识到，根据不同的业务需求，数据库需要具备不同的特性和架构，才能更好地发挥其作用。总而言之，《数据库技术及应用》这本书以其深刻的洞察力和前瞻性的视野，为我提供了一个全新的视角来理解数据库技术，它不仅仅是我在数据挖掘道路上的一个工具，更是我构建更强大、更智能的数据分析系统的思想指引。
评分我是一名在校的计算机科学专业的学生，即将步入职场，对于数据库技术在实际项目中的应用充满了期待。在朋友的推荐下，我阅读了《数据库技术及应用》这本书，它以其全面而深入的内容，为我打开了通往数据库世界的大门。书中对数据库设计原则的讲解令我印象深刻。它不仅仅局限于关系型数据库的范式理论，而是更侧重于如何在实际的业务场景中，设计出既满足功能需求，又具备良好性能和可扩展性的数据库。书中通过大量的案例分析，例如如何为电商平台设计用户、商品、订单等数据模型，如何为社交应用设计关系网络，都极具启发性。我尤其欣赏书中对“反范式化”的讨论，它解释了在某些特定场景下，适当地打破范式原则，反而能够提升查询效率，这让我对数据库设计有了更灵活的认识。此外，书中对SQL语言的讲解也让我受益匪浅。它不仅仅罗列了各种SQL语句，更是深入剖析了SQL语句的执行过程，以及如何通过优化SQL语句来提升查询性能。我通过练习书中的SQL题目，不仅巩固了基础知识，更学会了如何编写更高效、更健壮的SQL查询。总而言之，《数据库技术及应用》这本书为我提供了一个坚实的数据库技术基础，它让我不仅理解了理论知识，更学会了如何在实际项目中应用这些知识，这对我未来的职业发展充满了积极的意义。
评分我是一名在互联网公司工作的初级后端工程师，日常工作离不开数据库的CRUD操作，但常常在遇到性能问题时感到束手无策。最近，我开始阅读《数据库技术及应用》这本书，这本书以其深入浅出的讲解和丰富的实战案例，为我揭开了数据库技术的神秘面纱，让我对这个领域有了全新的认识。书中关于数据库索引的讲解令我印象尤为深刻。我之前对索引的理解仅仅停留在“能加速查询”的层面，但这本书让我明白了索引的底层原理，如B-tree索引的结构和查找过程，以及不同类型的索引（如聚簇索引、非聚簇索引、覆盖索引）的适用场景。书中还结合实际的SQL查询语句，演示了如何分析执行计划，找出未被充分利用的索引，并指导我如何创建高效的索引。这让我感觉自己仿佛掌握了一门“诊断”和“治疗”数据库查询性能的“独门秘籍”。此外，书中对数据库事务和并发控制的讲解也让我受益匪浅。我之前对ACID特性以及各种隔离级别的理解比较模糊，读完这本书，我才真正理解了在并发环境下，如何保证数据的一致性，以及不同的隔离级别是如何在数据一致性和系统性能之间做出权衡的。书中通过生动的比喻和场景模拟，让我能够直观地理解这些抽象的概念，并体会到它们在实际应用中的重要性。总而言之，《数据库技术及应用》这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位循循善诱的良师益友，它不仅解答了我工作中的疑问，更激发了我对数据库技术更深入学习的兴趣。我迫不及待地想将书中学到的知识应用到实际工作中，去构建更稳定、更高效的系统。
评分我是一位在企业从事数据治理工作的技术人员，一直以来都觉得自己在数据库的底层原理和应用方面有所欠缺，尤其是在面对大规模、复杂的数据场景时，常常感到力不从心。最近，我开始研读《数据库技术及应用》这本书，这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本技术书籍，更像是一份宝贵的实践指南，为我解决实际工作中的难题提供了强大的支持。书中对分布式数据库的讲解令我印象尤为深刻。在当今大数据时代，单体数据库已经难以满足日益增长的业务需求，而分布式数据库的出现则为解决这一难题提供了新的思路。书中详细阐述了分布式数据库的架构设计、数据分片策略、一致性保证以及容错机制等核心概念，并对常见的分布式数据库产品进行了对比分析，这让我对分布式数据库的理解更加系统和深入。我特别欣赏书中关于数据一致性问题讨论的部分，例如对Paxos算法和Raft算法的介绍，虽然算法本身比较复杂，但书中通过图解和场景模拟，将抽象的共识机制解释得清晰易懂，让我能够理解在分布式环境下，如何保证多个节点之间的数据一致性。此外，书中对数据仓库和数据挖掘技术的介绍也为我的工作提供了新的方向。我之前主要关注的是事务型数据库的应用，而对数据仓库和数据挖掘则了解不多。这本书的讲解让我认识到，将分散在各处的数据进行整合、清洗、分析，可以挖掘出极具价值的商业洞察，这对于企业决策至关重要。书中对ETL（Extract, Transform, Load）过程的详细描述，以及对各种数据挖掘算法的应用案例分析，都让我跃跃欲试，希望能在工作中落地相关的技术。总而言之，《数据库技术及应用》这本书为我打开了一个更广阔的视野，它不仅弥补了我知识上的短板，更激发了我探索和实践的热情。
评分我是一名在数据分析领域工作的从业者，日常工作中需要处理大量的数据，并从中提取有价值的信息。然而，我一直觉得自己在数据库底层原理和优化方面存在不足，这在一定程度上限制了我对数据进行更深层次挖掘的能力。近期，我开始研读《数据库技术及应用》这本书，这本书以其详尽的内容和深入的剖析，极大地拓展了我的知识视野，并为我解决实际工作中的问题提供了强有力的支撑。书中关于数据库性能优化的章节令我印象尤为深刻。它不仅仅停留在理论层面，更是提供了大量实用的技巧和方法。例如，书中详细讲解了如何通过分析SQL查询的执行计划来找出性能瓶颈，并给出了针对性的优化建议，如如何合理地创建索引、如何优化SQL语句的写法、如何调整数据库参数等。这让我意识到，看似简单的SQL查询，背后可能隐藏着复杂的性能问题，而通过掌握这些优化技巧，我能够显著提升数据查询的效率，从而更快地完成数据分析任务。此外，书中对数据仓库和商业智能（BI）的介绍也让我受益匪浅。我之前主要关注的是单个数据库的查询和分析，而这本书则让我看到了将多个数据源整合起来，构建统一的数据仓库，并通过BI工具进行可视化分析的强大之处。书中对ETL（Extract, Transform, Load）过程的详细阐述，以及对各种BI工具的特点和应用场景的分析，都为我今后的工作提供了宝贵的参考。总而言之，《数据库技术及应用》这本书不仅仅是一本技术参考书，更像是一位经验丰富的数据导师，它循循善诱，引导我深入理解数据库的内在机制，并赋予我解决复杂数据问题的能力，让我能够从海量数据中挖掘出更多有价值的洞察。
评分我是一名软件架构师，经常需要在高并发、大数据量的场景下设计和优化系统。在众多技术书籍中，《数据库技术及应用》这本书以其深刻的洞察力和实用的技术指导，给我留下了深刻的印象。它不仅仅是理论的堆砌，更是对数据库技术在复杂应用场景下如何实现高性能、高可用性、高可扩展性的系统性解答。我尤其对书中关于数据库架构设计和性能调优的部分赞赏有加。书中详细阐述了如何根据业务特点选择合适的数据库类型（关系型、NoSQL、NewSQL），以及如何进行分库分表、读写分离、主从复制等操作，以应对海量数据的挑战。书中对缓存技术的应用也进行了深入探讨，从客户端缓存到代理层缓存，再到数据库内部缓存，都给出了详细的配置和优化建议，这对于我设计高性能系统至关重要。我特别喜欢书中关于“软硬分离”的讲解，以及如何通过微服务架构与数据库进行解耦，从而实现更灵活的系统扩展。书中给出的案例分析，例如如何设计一个支撑亿级用户同时在线的社交平台数据库，或者如何构建一个能够处理海量交易数据的金融交易系统，都极具启发性。它不仅仅展示了技术方案，更重要的是分析了设计思路背后的权衡与取舍。书中对SQL优化的讲解也十分详尽，它不仅仅是罗列优化技巧，更重要的是引导读者理解SQL执行计划的生成过程，从而能够从根本上发现性能瓶颈，并提出有效的解决方案。这对于我进行系统性能调优，可谓是“授人以渔”。这本书的深度和广度都让我印象深刻，它不仅仅是对数据库技术的罗列，更是对如何将这些技术巧妙地融入到复杂的系统架构中，从而实现业务目标进行了深入的探讨。
评分我是一名在校的研究生，正值毕业论文的关键时期，数据分析是我的核心工作之一，因此一本能够系统梳理数据库知识的参考书对我来说至关重要。近期我开始研读《数据库技术及应用》，这本书给我带来的最大惊喜在于它对数据库理论与实践之间联系的绝佳平衡。在理论层面，它并没有止步于传统的关系型数据库模型，而是对NoSQL数据库的出现及其原因进行了深刻的探讨，这让我认识到，技术的发展并非一成不变，而是不断演进以适应新的需求。书中对CAP理论、BASE理论的解读，以及对各种NoSQL数据库（如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）的特性、适用场景和优缺点的对比分析，都为我构建数据分析模型提供了广阔的思路。我尤其欣赏书中对数据模型设计的探讨，它不仅仅停留在理论层面，还通过大量的实例，展示了如何根据不同的业务场景来选择最合适的数据模型，比如如何设计一个高效的用户画像数据库，或者如何存储复杂的社交关系网络。这对于我撰写论文中的数据设计部分，提供了极大的启发。书中对SQL语言的讲解也相当详尽，从基础的查询语句到复杂的联 ancak joins, subqueries, 和 window functions，都有清晰的解释和练习题，让我能够扎实地掌握数据提取和处理的核心技能。此外，书中对数据库安全性的讨论也让我受益匪浅，了解如何在设计和使用数据库时，有效防止SQL注入、数据泄露等安全风险，这在学术研究和未来的职业生涯中都至关重要。这本书的内容覆盖面很广，从底层存储原理到上层应用开发，再到数据安全和性能优化，几乎涵盖了数据库领域的方方面面。它不仅仅是为初学者准备的入门读物，对于有一定基础的开发者和研究者来说，也能够从中获得新的见解和灵感。
评分还是蛮不错的。。浅显易懂。。这本书可是我添加到豆瓣上的哈哈~~
评分还是蛮不错的。。浅显易懂。。这本书可是我添加到豆瓣上的哈哈~~
评分大二下教材，读过半数章节。清楚，够用
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