阿利斯泰尔
企业家、作家、演讲家,用户体验管理先锋公司Coradiant联合创始人。曾花大量时间研究各种规模的组织如何使用数据做出优良决策、加速创业过程。他职业生涯的大部分时间都是技术公司的产品经理,是O'Reilly Strata、TechWeb Cloud Connect、Interop企业云计算峰会、International Startup Festival(国际创业节)等5个国际知名技术大会的主要发起人。
本杰明
目前担任广受欢迎的二手货买卖应用VarageSale(http://varagesale.com)产品管理副总,主要负责Web和移动平台的产品开发。他是Standout Jobs和Year One Labs公司联合创始人,曾积极指导众多创业公司和其他加速器项目。他创办了以精益创业、产品管理、创业公司和企业家精神为主题的博客Instigator Blog(http://www.instigatorblog.com),并定期在创业会议上演讲。他也是天使投资人、连续创业者,具有15年以上的互联网产品运营经验。
If you're involved with a startup, analytics help you find your way to the right product and market before the money runs out. But with a flood of information available, where do you start? This book shows you what to measure, how to analyze it, and how to report it, whether you're evaluating your business model, testing new features, enticing investors, or reporting progress to advisers. Written by Alistair Croll (founder of Coradiant) and Ben Yoskovitz (co-founder of Year One Labs), Lean Analytics lays out practical, proven steps to take your startup from initial idea to product/market fit and beyond. Examples and case studies show entrepreneurs and intrapreneneurs (entrepreneurs inside larger organizations) how to identify and measure a startup's single most important metric, and how to iterate until you get it right. While the authors primarily cover technology startups, their lessons can be applied far beyond the Web. Even traditional businesses are embracing a lean, learn-first approach, as demonstrated by owners of a San Francisco deli that used a temporary "pop-up" method to optimize their menu and operations before launching a permanent restaurant.
【主旨】 第一章总结语说,‘本书最终目的在于教你如何利用数据更快、更好地创业’ 但实际上,全书主要讲互联网时代下,六种商业模式创业,应该选择什么数据指标,如何判断指标好坏,以指导决策 全文多次强调【创业公司要寻找】【可规模化和可重复】【的商业模式】 【具体】 首...
评分 评分适合读者:新手进阶(工作1个月以后读),还没工作的话就不必读了,会读不进去。 最开始觉得还行,后来读进去之后觉得很棒,主要是这个几个地方 - 涉及了非常多的metrics使用案例,很容易学习,尤其是对没有太多相关经验的团队而言. - 对商业模式非常好的介绍,比如电商、UGC。...
评分本文作者:子玺 袋鼠云数据中台解决方案专家。拥有近10年大数据从业经验,拥有PMP项目管理资格认证,精通数据类项目的开发实施和管理。曾服务过国家工商总局、北京市工商局、北京市财政局、广州开发区大数据局、平湖人社局、海盐人社局等行政单位,担任多个大型数据项目的数据...
评分Lean系列里比较无聊的一本.
评分大全啊
评分东拼西凑多有借鉴,但案例部分是根据产品类型来划分的,最近正好在研究 UGC 所以把 UGC 部分认真看了一遍,还是略有启发的。
评分非常棒的结构化产品数据分析入门书籍;根据不同领域提供的分析架构也非常sophisticated
评分中间几张普及了基本概念的错误
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