圖書標籤: 模式識彆 機器學習 人工智能 模式 數學 模式分類 計算機 數據挖掘
发表于2024-11-22
模式識彆 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
《模式識彆》在完美地結閤當前的理論與實踐的基礎上,討論瞭貝葉斯分類、貝葉斯網絡、綫性和非綫性分類器設計、動態編程和用於順序數據的隱馬爾可夫模型、特徵生成、特徵選取技術、學習理論的基本概念以及聚類概念與算法。與前一版相比,主要更新瞭關於支持嚮量機和聚類算法的內容,重點研究瞭圖像分析、語音識彆和聲音分類的特徵生成。每章末均提供有習題與練習,且支持網站上提供有習題解答,以便於讀者增加實際經驗。模式識彆是指對錶徵事物或現象的各種形式的信息進行處理和分析,以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程。它是信息科學和人工智能的重要組成部分,主要應用領域是圖像分析與處理、語音識彆、聲音分類、通信、計算機輔助診斷、數據挖掘等學科。
Serclios Theodoridis於1973年在雅典大學獲得物理學學士學位,又分彆於1975和1978年在英國伯明翰大學獲得信號處理與通信碩士和博士學位。自1995年,他是希臘雅典大學信息與通信係教授。他有4篇論文獲得IEEE的神經網絡會刊的卓越論文奬,他是IET和IEEE高級會員。
Konstatinos Koutroumbas,1989年畢業於希臘佩特雷大學的計算機工程與信息學院,1990年在英國倫敦大學獲得計算機科學碩士學位,1995年在希臘雅典大學獲得博士學位。自2001年任職於希臘雅典國傢天文颱空間應用與遙感研究院,是國際知名的專傢。
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評分特彆難。。。不過很係統
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阅读这本书籍的时候,才知道自己的数学一塌糊涂。真的是一塌糊涂...翻开旧课本,好好学习数学吧。 建议:读此本书,要有强悍的数学知识网。(针对入门者) 针对自己情况,学习难点: - 许多数学知识(尤其是概率论方面的知识)欠缺,需要重新学习。 - 内容多,知识量大,要...
評分我最早读的是第二版,这本书全面覆盖了统计模式识别领域的重要知识点。书中用大量篇幅讲解无监督聚类方法,这一点在模式识别教材中应该是独一无二的,比如Duda的书在这方面只留了一章,处理的也比较简单。另外,本书还有章节专门讲特征抽取、选择,以及模板匹配这些内容,也弥...
評分5星是给书内容本身的,3星是给翻译的。这翻译实在是让人不敢恭维,很多地方的翻译都不准确。对于书里面的很多内容,我其实是知道的,但是因为翻译的问题导致理解起来十分费力。很多科学名词翻译都不准确,比如将“unitary matrix”翻译成“单位矩阵”,将“square matrix”翻译...
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