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出版者:重庆大学出版社

作者:张宗震

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页数:0

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价格:12

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isbn号码:9787562417194

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• 统计学
• 概率论
• 数据分析
• 统计推断
• 回归分析
• 方差分析
• 抽样调查
• 假设检验
• 统计方法
• 实验设计

历史的轨迹：一部跨越时空的思想史 图书名称：历史的轨迹：一部跨越时空的思想史 图书简介 《历史的轨迹：一部跨越时空的思想史》并非聚焦于某一特定学科的理论体系，而是致力于描摹人类思想在不同时代背景下如何萌发、演变与相互激荡的宏大画卷。本书旨在追溯那些塑造了我们理解世界方式的根本观念的源头，考察它们如何渗透到社会结构、艺术表达乃至日常生活的细微之处。 本书的叙事结构并非简单地按时间线性铺陈，而是采用了一种主题式的螺旋上升方法。我们首先从古代文明的知识结构切入，审视古希腊哲学家对“真理”的界定，以及东方智慧中关于“整体性”的深刻洞察。这部分内容将深入探讨亚里士多德的逻辑框架如何奠定西方理性主义的基石，以及儒家思想中“人伦关系”如何成为社会秩序的稳定力量。我们不会仅仅罗列思想家的名字，而是着重分析这些早期思想在面对自然现象和社会挑战时所展现出的独特思维模式——例如，早期科学萌芽中蕴含的朴素的归纳与演绎尝试，以及神话体系如何作为早期对世界秩序的解释模型。 进入中世纪，本书将笔锋转向信仰与理性的交锋。我们探究神学思想如何统一了广阔疆域内的知识体系，以及经院哲学如何试图用严密的逻辑工具去论证超越经验的实在。这段历史并非是一片停滞的沉寂，而是在保守外壳下，对古典遗产的细致整理与重新阐释。例如，我们将详细分析托马斯·阿奎那对亚里士多德哲学的吸收与改造，以及伊斯兰黄金时代学者在代数、光学和医学领域取得的突破，这些都是在同一思想背景下，不同文化对人类知识边界的拓展。 中世纪的黄昏，随着印刷术的出现和地理大发现的开启，人类的视野被彻底重塑。《历史的轨迹》用浓墨重彩描绘文艺复兴时期的“人”的觉醒。人文主义者如何将目光从天国拉回到尘世，重建了对古典艺术与文学的赞美，这不仅仅是一场艺术复兴，更是对人类自身潜能的再发现。随后，我们将探讨宗教改革带来的深刻社会冲击，它不仅重塑了信仰的面貌，更催生了对个人权威与文本解释权的关注，这间接为后来的政治哲学变革埋下了伏笔。 十六、十七世纪的“科学革命”是本书的另一核心部分。我们聚焦于哥白尼、伽利略、牛顿等人如何通过精密的观察和数学工具，建立起一套可量化、可预测的宇宙模型。这里的关键在于理解“客观性”这一新概念的诞生。这种新的知识获取方式——强调实验、量化和可重复性——是如何挑战了数千年来以思辨为主导的知识传统。我们分析了笛卡尔的怀疑论，它作为一种认识论上的彻底清洗，如何为现代哲学奠定了方法论基础。 进入启蒙时代，思想的洪流转向社会与政治领域。《历史的轨迹》深入剖析洛克、卢梭、孟德斯鸠等思想家如何构建“自然权利”、“社会契约”和“三权分立”的概念。这些理论不仅仅是抽象的政治构想，它们是针对绝对王权和等级制度的有力武器，直接为美国和法国的革命提供了理论支撑。我们还将探讨康德的批判哲学，它试图调和经验论与理性论的鸿沟，确立了人类道德自主性的崇高地位，这代表了西方理性主义哲学的巅峰时刻。 十九世纪是思想的“爆炸期”。工业革命带来了前所未有的物质财富与社会矛盾。我们将详细审视黑格尔的辩证法如何将历史视为一个有目的的、不断发展的过程，以及马克思如何将这一辩证法“颠倒”过来，置于物质生产关系的基础之上，从而对资本主义社会进行了彻底的批判。同时，达尔文的进化论对人类中心主义观念构成了结构性挑战，迫使人们重新思考生命存在的意义和起源。尼采的“权力意志”和对传统价值的“重估”，则预示着现代性的深刻危机。 进入二十世纪，思想的复杂性达到了前所未有的高度。全球战争、技术爆炸和意识形态的激烈对抗，使得知识分子开始质疑既有的宏大叙事。《历史的轨迹》将讨论现象学（胡塞尔、海德格尔）如何将关注点重新拉回到“经验本身”的结构，而存在主义（萨特、加缪）则聚焦于个体在缺乏先天意义的世界中的自由与责任。结构主义和后结构主义的流派，如索绪尔、福柯和德里达，则通过对语言、权力话语和知识体系的解构，揭示了看似稳固的“真理”背后的复杂机制。 本书的结尾部分，将目光投向当代思想的碎片化与融合趋势。我们探讨了信息时代对传统认知的冲击，对全球化、身份政治和生态伦理的讨论，以及认知科学、复杂性理论等新兴学科对传统哲学边界的渗透与挑战。 《历史的轨迹》的价值在于，它拒绝将思想视为孤立的事件，而是将其视为一条流动的河流，每一阶段的思潮都是对前一阶段问题的回应、继承或颠覆。它旨在提供一种广阔的、跨学科的视角，帮助读者理解我们今日所持的观念——无论是关于科学、政治、道德还是艺术——其历史根源和演变脉络是何等深远而复杂。阅读本书，如同手持一张古老地图，穿梭于人类文明的知识迷宫，最终洞悉每一条小径通向何方。

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我一直对数据背后隐藏的规律充满好奇，总觉得生活中的很多现象都可以用数字来解释。最近偶然翻到一本《统计学原理》，虽然我还没有深入阅读，但光看它的目录和一些 introductory 的章节，就让我对它充满了期待。我记得里面提到了一些基础的概念，比如描述统计中的均值、中位数、众数，还有方差、标准差这些衡量数据离散程度的指标。我当时就想，哇，原来我们平时随口说“大多数人”、“差不多”、“差距很大”，背后都有这么严谨的数学工具来支撑。书里还讲到了抽样，这对我这个喜欢通过小样本来推测大群体的人来说，简直是打开了新世界的大门。我一直觉得，要了解一个群体，不需要把所有人都统计一遍，总有一些巧妙的方法可以让我们以较小的代价获得可信的结果。这本书的语言风格也比较平实，不像有些专业书籍那样晦涩难懂，让我感觉统计学并没有那么遥不可及。我特别期待后面的章节，不知道会不会讲到概率论，我一直觉得概率是统计学的灵魂，一切的推断和预测都离不开它。而且，里面是不是会介绍一些常见的统计分布，像正态分布这种，在很多领域都发挥着重要作用。总而言之，这本书给我的第一印象非常好，有种迫不及待想要把它读透的感觉。

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这本书简直是为我量身定做的！我从事的是市场分析工作，每天都要和海量的数据打交道，但总感觉自己对数据背后的逻辑把握得不够深入。尤其是在撰写市场报告的时候，我常常会遇到一些关于数据解读的瓶颈，比如如何准确地描述一个趋势，如何判断两个不同渠道的销售数据是否有显著差异，或者如何评估一个营销活动的实际效果。这本书的出现，就像给我点亮了一盏明灯。它系统地梳理了统计学的基本方法和理论，从数据收集、整理，到分析和解读，都给出了非常清晰的指引。我尤其喜欢它在介绍推断统计的部分，比如置信区间和假设检验。这对我来说太实用了！之前我做一些判断，往往是基于经验或者直觉，现在有了这些统计工具，我可以更客观、更有依据地去评估和决策。书里还举了很多实际的例子，让我能快速理解抽象的概念。比如，它在讲到回归分析的时候，就用了一个非常贴近我们日常生活的例子，解释了如何通过一个变量来预测另一个变量的变化。这让我觉得，统计学并非高高在上的学术理论，而是能够切实解决实际问题的强大武器。我迫不及待地想把书里的方法运用到我的工作中去，相信它能帮助我做出更精准的分析和更明智的决策。

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说实话，一开始拿到这本《统计学原理》，我并没有抱太大的期望。我一直觉得统计学是那种枯燥乏味、充斥着公式和符号的学科，对于我这个文科背景的人来说，简直是天书。但出乎意料的是，这本书的内容竟然如此生动有趣！它没有上来就堆砌一堆复杂的数学公式，而是用非常形象的比喻和通俗易懂的语言，一点点地引导读者进入统计学的世界。我记得有一个章节讲到了“相关性”和“因果性”的区别，通过一些生活中的例子，比如“冰淇淋销量增加和溺水人数增加是否有关联”，让我一下子就明白了这两个概念的重要性，也警醒了我不要轻易地将相关性误读为因果性。这本书的编排也很合理，从基础的概念讲到稍微复杂一点的理论，循序渐进，不会让读者感到 overwhelmed。我最喜欢的是它在介绍一些统计检验的时候，会先从问题出发，然后解释为什么需要这样的检验，以及这个检验能够解决什么问题，最后再给出具体的步骤和解读方法。这种“问题-方法-应用”的模式，让我在学习过程中非常有代入感，也更容易理解每个统计方法背后的逻辑。我虽然还没完全看完，但已经能感受到它在帮助我建立对统计学的正确认知，并且让我对这个领域产生了浓厚的兴趣。

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一直以来，我总觉得自己对数字不够敏感，对数据分析更是心有余而力不足。《统计学原理》这本书的出现，着实让我眼前一亮。它不是那种厚重难懂的学术专著，而是以一种非常 approachable 的方式，将统计学的精髓呈现出来。我尤其对其中关于统计模型的部分印象深刻。书中并没有直接给出复杂的模型公式，而是先解释了为什么需要构建模型，模型的目的是什么，以及如何选择合适的模型。它通过一些简洁的图示和清晰的逻辑，让我理解了模型在描述和预测数据方面的作用。我记得有一个章节讲到了“过拟合”和“欠拟合”的问题，以及如何通过交叉验证等方法来避免这些问题。这对我来说非常重要，因为在实际应用中，我们经常会遇到因为模型选择不当而导致预测不准确的情况。这本书就像一位耐心的老师，一步步地引导我理解这些关键概念。而且，它在讲解过程中，还会穿插一些关于数据可视化的小技巧，让我知道如何将复杂的数据以直观的方式呈现出来。这对我这个喜欢用图表来表达观点的人来说，简直是太有帮助了。我感觉这本书不仅教会了我统计学的方法，更重要的是，它改变了我看待数据的方式，让我觉得数据分析是一件既有挑战性又充满乐趣的事情。

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在我看来，很多介绍统计学的书籍都会陷入一种“理论先行”的怪圈，上来就抛出一堆公式和定理，让初学者望而却步。但《统计学原理》这本书却采取了一种完全不同的策略。它更注重从实际应用的角度出发，先抛出一个大家普遍关心的问题，然后循序渐进地介绍解决这个问题所需要的统计学工具。我记得书中有一个关于“平均值陷阱”的讨论，通过一个真实的案例，让我们意识到有时候简单的平均数并不能完全代表一个群体的真实情况，而需要结合其他指标来综合判断。这种“从问题到方法”的讲解方式，让我觉得统计学不再是冰冷的数学符号，而是解决现实世界难题的利器。书中还引入了一些关于统计软件应用的介绍，虽然我还没有实际操作，但光看文字描述，我就能感受到这些工具在提高数据分析效率方面的巨大作用。更让我惊喜的是，这本书还涉及了一些关于伦理道德方面的讨论，比如如何避免数据偏见，如何负责任地解读统计结果等等。这让我意识到，统计学不仅仅是技术，更是一种科学的思维方式和严谨的态度。总而言之，这本书让我对统计学产生了全新的认识，它不仅是一本传授知识的书，更是一本启发思维的书，让我更加期待能够深入学习其中的内容。

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