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出版者:第1版 (2006年9月1日)

作者:董福贵

出品人:

页数:274

译者:

出版时间:2006-9

价格:32.0

装帧:平装

isbn号码:9787121031656

丛书系列:

图书标签:

• SQL
• SQL Server
• 数据库
• 教程
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• 2005
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• 数据管理
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• 技术

深入解析现代数据管理：基于最新技术的数据库实战指南 本书聚焦于当前业界主流和新兴的数据库技术，旨在为读者提供一套全面、深入且高度实用的数据管理与应用解决方案。 我们跳脱出特定旧有版本的框架限制，将目光投向云计算、大数据和高性能事务处理的前沿领域，全面覆盖了从数据建模、高效查询优化到分布式系统架构的完整知识体系。 第一部分：新一代数据库范式与基础理论重构 本部分将首先建立起对现代数据库系统的宏观认知。我们不再将数据库视为静态的存储工具，而是动态的、服务化的智能平台。 1. 关系型数据库的演进与云原生实践： 深入探讨传统关系模型（如SQL标准）在云计算环境下的适配与优化。重点分析AWS Aurora、Azure SQL Database、Google Cloud Spanner等云数据库服务的设计哲学、多区域部署策略以及Serverless架构对成本和弹性的影响。我们将详细剖析NewSQL的崛起，介绍其如何融合OLTP的事务一致性与OLAP的扩展性，并用实际案例对比传统单体架构与分布式事务处理的性能差异。 2. NoSQL全景图与适用场景分析： 全面梳理当前主要的非关系型数据库类型。这包括： 键值存储 (Key-Value Stores)： 探讨Redis和Memcached在缓存层、会话管理中的应用，重点剖析其数据结构（String, Hash, List, Set, Sorted Set）的高级用法和持久化机制。 文档数据库 (Document Databases)： 以MongoDB和Couchbase为例，讲解灵活Schema设计在快速迭代项目中的优势，深入研究聚合管道（Aggregation Pipeline）的复杂数据转换能力和索引策略的性能瓶颈。 列式数据库 (Column-Family Stores)： 详细解读Cassandra和HBase的去中心化架构，聚焦于其分区键（Partition Key）的设计原则、一致性模型（Quorum, Eventual Consistency）的选择对写入和读取性能的影响。 图数据库 (Graph Databases)： 介绍Neo4j等工具，重点讲解属性图模型（Property Graph Model），使用Cypher语言进行复杂关系查询（如最短路径、社群发现），适用于社交网络、推荐系统和欺诈检测。 3. 数据仓库与分析型处理（OLAP）的现代化： 区别于传统的仅面向事务的数据存储，本章聚焦于如何高效地对海量数据进行分析。 MPP架构详解： 剖析Snowflake、Amazon Redshift等基于大规模并行处理（MPP）架构的数据仓库如何实现资源的弹性伸缩和隔离。 向量化执行引擎： 深入讲解现代OLAP引擎如何通过向量化（Vectorization）和列式存储，极大地提升扫描和聚合操作的效率。 数据湖与湖仓一体 (Data Lakehouse)： 介绍Delta Lake、Apache Hudi和Apache Iceberg等技术如何为数据湖引入事务、数据质量和Schema演进能力，实现结构化与非结构化数据的统一管理。 第二部分：高性能数据库系统设计与调优实战 本部分着眼于如何构建和维护一个能够应对高并发、大数据量挑战的数据库系统。 4. 存储引擎的底层机制： 抛开应用层面的SQL操作，我们深入到存储引擎的核心。 事务与并发控制： 详述MVCC（多版本并发控制）的实现细节，对比读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和快照隔离（Snapshot Isolation）的性能权衡，重点解析锁升级、死锁检测与预防机制。 索引结构的高级应用： 不仅仅是B+树。我们将探讨全文索引（如倒排索引）、空间索引（如R-Tree）、哈希索引的适用场景。更进一步，分析Tuning B-Tree的参数（如填充因子、页大小）对I/O效率的影响。 数据持久化与恢复： 深度解析WAL（Write-Ahead Logging，预写日志）机制、Checkpoints的策略，以及如何设计高效的冷热数据分离（Tiered Storage）策略，以优化存储成本和查询延迟。 5. 查询优化器与执行计划的艺术： 性能优化的核心在于理解优化器如何工作。 统计信息的收集与利用： 讲解直方图（Histograms）在处理偏斜数据（Data Skew）时的重要性，以及何时需要手动干预或重建统计信息。 连接算法的对比： 深入分析嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）和归并连接（Merge Join）在不同数据分布和数据量下的选择逻辑，以及优化器如何通过代价模型（Cost Model）进行决策。 查询重写技术： 介绍视图合并、子查询提升、谓词下推（Predicate Pushdown）等技术如何自动简化复杂查询，并指导读者通过执行计划逆向工程来优化难以手工调整的SQL语句。 6. 分布式系统中的数据一致性与CAP理论实践： 在微服务和海量数据背景下，一致性不再是简单的ACID。 分布式事务协议： 详述两阶段提交（2PC）的局限性，重点讲解Google的Paxos和Chubby，以及Hashicorp Consul中实现的Raft协议在保证强一致性下的性能开销。 数据分片（Sharding）策略： 比较基于哈希、范围、列表和目录的分片方法，并探讨如何应对“热点分片”问题，引入一致性哈希（Consistent Hashing）来最小化重平衡（Rebalancing）带来的服务中断。 第三部分：数据安全、合规性与新兴数据技术集成 本部分关注数据生命周期的管理、安全防护以及与新兴技术的融合。 7. 数据安全与隐私保护： 面对GDPR、CCPA等法规要求，数据安全是重中之重。 加密技术栈： 区分静态数据加密（TDE）和传输中数据加密（SSL/TLS）。重点讲解同态加密（Homomorphic Encryption）和安全多方计算（MPC）在不解密数据的前提下进行计算的可能性和挑战。 细粒度访问控制： 实现基于角色的权限控制（RBAC）之外，介绍基于属性的访问控制（ABAC）如何实现更灵活、上下文感知的安全策略。 数据脱敏与假名化： 探讨在开发、测试环境中使用可逆/不可逆的脱敏技术，确保数据可用性的同时满足合规性要求。 8. 数据库与人工智能/机器学习的集成： 数据是AI的燃料，数据库的角色正在发生变化。 特征工程的数据库支持： 介绍如何利用数据库内置的分析函数和窗口函数高效地生成机器学习特征。 向量数据库（Vector Databases）： 专门讲解Pinecone、Milvus等向量数据库，它们如何存储和检索高维向量嵌入（Embeddings），为语义搜索和推荐系统提供高性能支持。 PL/SQL/存储过程的替代方案： 讨论在数据库内部运行机器学习模型（如In-Database ML）的优缺点，以及将数据准备和模型推理的逻辑迁移到数据管道中的最佳实践。 目标读者： 本书适合有一定数据库基础，希望从传统单机/集中式数据库思维跃升至现代分布式、云原生数据架构的开发人员、数据库管理员（DBA）、数据架构师及技术管理者。通过本书的学习，读者将能独立设计、部署和优化应对未来数据挑战的高性能数据平台。

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《SQL Server 2005数据库简明教程》在数据安全和性能优化这两个关键方面，展现出了作者深厚的功底和丰富的实践经验。关于数据安全，书中详细介绍了 SQL Server 2005 中的各种安全机制，比如用户和角色的管理、权限的分配与撤销。我尤其对书中讲解的“最小权限原则”印象深刻，它强调了只授予用户完成其工作所需的最低限度的权限，以防止潜在的安全风险。作者还介绍了 SQL 注入攻击的原理和防范措施，并且提供了在编程中如何避免这类攻击的示例代码，这对于任何一个开发者来说都是必不可少的知识。在性能优化方面，这本书也提供了许多实用的技巧。它不仅仅停留在理论层面，而是结合了 SQL Server 2005 的具体工具和命令，比如如何使用执行计划来分析查询性能瓶颈，如何通过索引来加速数据检索，以及如何对数据库进行碎片整理和统计信息更新。书中对索引的讲解尤其详尽，不仅介绍了不同类型的索引（聚集索引、非聚集索引）的区别和适用场景，还提供了如何根据查询模式来选择最佳索引的策略。我通过书中提供的示例，实际操作了一下，发现即使是一个简单的查询，添加了合适的索引后，执行速度也得到了飞跃式的提升。这让我深刻体会到，性能优化并非玄学，而是可以通过系统性的分析和调整来显著改善的。这本书让我意识到，一个高效、安全的数据库系统，是保障业务顺利运行的基石，而它提供的这些知识，将是我在实际工作中解决性能问题和保障数据安全的重要武器。

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这本书在讲解如何编写高效的 T-SQL 语句方面，确实下了不少功夫，让我这个之前只知道简单 CRUD 操作的初学者，逐步迈向了更专业的 T-SQL 开发者。它并没有止步于讲解基本的 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句，而是深入地介绍了 T-SQL 中的各种控制流语句，比如 IF...ELSE、WHILE 循环、CASE 表达式等等。作者通过大量的实际案例，展示了如何使用这些控制流语句来编写更复杂的业务逻辑，比如如何根据不同的条件来执行不同的操作，如何对数据进行批量处理等等。我印象深刻的是，书中关于“游标”（Cursor）的讲解，虽然游标在性能上可能不如基于集合的操作，但在某些场景下，它又是必不可少的。作者详细地解释了游标的声明、打开、遍历和关闭等步骤，并且给出了如何在 SQL Server 2005 中使用游标来处理一些特定需求的代码示例。除了控制流语句，这本书还详细介绍了 T-SQL 中的内置函数，比如字符串函数、日期函数、数学函数、聚合函数等等。这些内置函数极大地丰富了我们的 T-SQL 编程能力，让我能够更灵活地处理和分析数据。作者还介绍了如何创建和使用用户自定义函数（UDF），这使得我们可以将重复使用的逻辑封装起来，提高代码的可重用性。这本书让我觉得，T-SQL 不仅仅是一种查询语言，更是一种强大的编程语言，它能够帮助我们实现非常复杂的业务需求。

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这本书在处理错误信息和故障排除方面，简直就像一位经验丰富的技术支持专家，总能在你遇到问题的时候，提供及时有效的帮助。在阅读过程中，我常常会因为对某个概念理解不清或者敲错了代码而遇到各种报错信息。而这本书，在讲解每个知识点的时候，都会预设一些常见的问题，并给出相应的解决方案。比如，在安装 SQL Server 2005 的过程中，如果遇到权限不足的错误，书中会明确指出需要检查哪些用户的权限；在编写 SQL 查询时，如果出现语法错误，书中会详细列出可能出错的几种情况，并且告诉你如何通过 SQL Server Management Studio (SSMS) 的提示来定位问题。我尤其喜欢书中关于“SQL Server 错误日志”的讲解，它详细说明了如何查找和分析错误日志，以及如何根据日志中的信息来诊断数据库的运行问题。作者还提供了一些常用的故障排除技巧，比如如何检查数据库服务是否正常运行、如何诊断网络连接问题、如何定位数据库死锁等等。这些实用的技巧，让我觉得即使在面对一些突发状况时，也能保持冷静，有条不紊地进行排查。书中还包含了一些“疑难解答”的部分，将一些读者在学习过程中可能遇到的共性问题集中起来，给出详细的解答，这极大地节省了我自行查找资料的时间。这本书让我觉得，学习数据库开发不再是“填坑”的过程，而是可以有条理、有预见性地去解决问题的过程，它为我提供了一套应对挑战的“工具箱”。

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这本书在讲解如何利用 SQL Server 2005 的一些高级特性来提升开发效率时，简直是给了我巨大的启发。比如，它深入探讨了 SQL Server 2005 中引入的 CLR（Common Language Runtime）集成功能。这意味着我们可以使用 C#、VB.NET 等 .NET 语言来编写自定义的存储过程、函数、触发器甚至聚合函数，并将它们部署到 SQL Server 中执行。这极大地扩展了 SQL Server 的功能边界，让我们能够利用熟悉的编程语言来解决一些 SQL 本身难以处理的问题。书中提供了详细的 CLR 集成开发指南，包括如何创建 CLR 项目、如何编写 CLR 代码、如何注册 CLR 程序集到 SQL Server，以及如何调用这些 CLR 程序。我通过书中提供的示例，成功地创建了一个 CLR 函数来执行复杂的文本处理任务，这比使用 T-SQL 来实现要高效得多。另外，这本书还对 SQL Server 2005 的 XML 支持进行了详细的讲解。它介绍了如何在 SQL Server 中存储 XML 数据，如何使用 XPath 和 XQuery 来查询 XML 数据，以及如何将关系型数据转换为 XML 格式。这对于处理半结构化数据非常有用。通过学习这些高级特性，我深刻体会到 SQL Server 2005 的强大和灵活性，也让我看到了将 SQL Server 与其他技术相结合的无限可能，为我未来的技术发展提供了更广阔的视野。

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哇，我最近拿到一本叫做《SQL Server 2005数据库简明教程》的书，拿到手的时候，我就被它那朴实无华的封面吸引住了，没有花里胡哨的设计，就像一位沉稳的老者，散发着知识的光芒。拿到书的那一刻，我心里就涌起一股莫名的期待，我知道，这不仅仅是一本书，更可能是一扇通往数据库世界的大门。翻开第一页，扑面而来的就是清晰的排版和规范的字体，让我对阅读过程充满了信心。这本书的作者似乎对初学者非常友好，开篇就用非常浅显易懂的语言，一点点地剖析了什么是数据库，为什么我们需要数据库，以及 SQL Server 2005 在这个领域扮演的角色。让我这个之前对数据库概念模棱两可的人，瞬间茅塞顿开。它并没有上来就抛出一堆晦涩难懂的术语，而是循序渐进，从最基础的数据存储概念讲起，然后慢慢过渡到关系型数据库的理论，再到 SQL Server 2005 的安装和基本配置。整个过程就像是有人牵着你的手，一步一步地引导你进入一个全新的领域，让你不会感到迷失和无助。我尤其喜欢它在介绍安装过程时，那些细致入微的截图和每一步操作的详细说明，甚至连一些可能出现的警告信息都提前给出了预警和解决方案，这对于像我这样经常在安装软件时遇到各种“坑”的人来说，简直是福音。让我能够顺利地搭建起自己的开发环境，为接下来的学习打下了坚实的基础。总而言之，这本书从一开始就展现出了它的诚意和专业性，让我对后续的学习内容充满了期待，相信它会成为我学习 SQL Server 2005 的得力助手。

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《SQL Server 2005数据库简明教程》在讲解如何使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 这个强大的管理工具时，简直是事无巨细。要知道，SSMS 可是进行数据库日常管理和开发的核心平台，而这本书让我在使用它的时候，感觉无比顺畅。从 SSMS 的安装和配置，到连接数据库服务器，再到创建数据库、表、视图、存储过程等等，书中的每一个操作都配有高清的截图，并且详细地描述了每一步需要进行的点击和输入。作者甚至还讲解了 SSMS 中的各种快捷键和实用功能，比如如何快速生成表结构、如何进行代码格式化、如何使用断点调试存储过程等等。这些细节虽然看似微小，但却极大地提高了我的工作效率。我尤其喜欢书中关于“查询设计器”和“查询编辑器”的讲解。查询设计器提供了一种图形化的方式来构建 SQL 查询，这对于初学者来说非常友好，可以直观地看到表之间的关系和查询的逻辑。而查询编辑器则允许我直接编写 SQL 代码，并且 SSMS 提供了强大的智能提示和语法高亮功能，让我能够更快速、更准确地编写 SQL 语句。书中还详细讲解了如何在 SSMS 中进行数据库的备份和恢复、如何监控数据库的性能指标、如何管理用户的安全权限等等。总之，这本书让我觉得，SSMS 不再是一个冰冷的工具，而是一个能够帮助我高效完成各种数据库任务的得力助手。

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我不得不说，《SQL Server 2005数据库简明教程》在讲解 SQL 语句方面做得相当出色，特别是那些核心的查询语句，比如 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY 等等，作者都花了大量的篇幅去阐述，并且配以大量的实际案例，让我能够深刻理解每条语句的含义和作用。书中不仅讲解了基本的增删改查，还深入地介绍了如何使用 JOIN 来连接多个表，这是我之前一直觉得比较头疼的地方，因为概念比较抽象，而且实际应用中非常重要。但是这本书通过各种生动的图示和清晰的逻辑，将不同类型的 JOIN（内连接、左连接、右连接、全连接）的原理讲得明明白白，配合着精心设计的练习题，我反复地去敲打、去尝试，直到真正掌握了它们的用法。更让我惊喜的是，这本书并没有止步于基本的查询，它还触及了更高级的 SQL 概念，例如子查询、视图、存储过程以及触发器。这些内容对于提升数据库的应用能力至关重要，而这本书将它们以一种循序渐进的方式呈现出来，让我觉得并没有那么遥不可及。作者在讲解存储过程和触发器的时候，更是用了许多实际业务场景作为例子，比如如何利用存储过程来批量更新数据，或者如何设置触发器来保证数据的一致性，这让我能够更直观地感受到这些高级功能在实际工作中的价值，而不是仅仅停留在理论层面。这种将理论与实践紧密结合的讲解方式，让我觉得这本书的实用性非常强，能够真正帮助我提升 SQL 编程的技能。

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我非常欣赏《SQL Server 2005数据库简明教程》在讲解 SQL Server 2005 特有功能时，那种深入浅出的方式。虽然书名是“简明教程”，但它并没有因为“简明”而牺牲内容的深度。例如，在介绍 SQL Server 2005 的事务处理和并发控制时，作者没有直接使用一些过于专业的术语，而是通过生活中的例子，比如多人同时修改一份文档，来阐述为什么需要事务，以及如何通过锁定机制来保证数据的一致性。它详细讲解了 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并且说明了 SQL Server 2005 是如何实现这些特性的。书中还重点介绍了 SQL Server 2005 的备份与恢复机制，包括不同类型的备份（完整备份、差异备份、事务日志备份）以及它们的应用场景。作者还提供了详细的步骤来指导读者如何进行数据库的完整备份和灾难恢复，这对于任何一个负责维护数据库的人来说，都是极其重要的技能。让我感到惊喜的是，书中还涉及了 SQL Server 2005 的一些高级特性，比如 AlwaysOn 可用性组（尽管在 2005 版本中可能不是这个叫法，但概念是相似的）和复制技术。它解释了这些技术如何帮助我们实现高可用性和灾难恢复，从而保证业务的连续性。作者在讲解这些复杂概念时，总是会穿插一些实际的配置截图和命令行示例，让读者能够跟着操作，亲身体验这些功能。这本书让我觉得，它不仅仅是一本入门教材，更是一本能够引导读者深入了解 SQL Server 2005 强大功能的宝典。

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《SQL Server 2005数据库简明教程》在讲解如何进行数据库集成和数据迁移方面，提供了非常实用的指导。在现代应用开发中，数据库之间的集成以及将旧系统的数据迁移到新系统是非常常见的需求，而这本书正好弥补了我在这方面的知识空白。它详细介绍了 SQL Server 2005 中的几种数据集成方式，包括使用 SSIS（SQL Server Integration Services）来构建 ETL（Extract, Transform, Load）流程。书中对 SSIS 的各个组件，比如数据流任务、控制流任务、连接管理器等进行了详细的讲解，并且提供了如何设计和部署 SSIS 包的示例。通过这些讲解，我学会了如何从不同的数据源（如其他数据库、Excel 文件、文本文件等）提取数据，如何对数据进行清洗、转换和验证，最后将处理后的数据加载到目标数据库中。这种 ETL 的概念和实践，对于处理大量、多源异构的数据非常有帮助。此外，这本书还介绍了 SQL Server 2005 的复制技术，包括快照复制、事务复制和合并复制。它详细解释了这些复制模式的工作原理以及它们的应用场景。例如，如何使用复制技术来实现数据的实时同步，或者如何将数据分发到多个服务器。通过学习这些内容，我能够更自信地应对复杂的数据集成和迁移项目，确保数据的准确性和一致性。

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这本书在讲解数据库设计和规范化理论时，简直是将原本可能枯燥的数学概念转化为通俗易懂的语言，让我这个对理论基础不太感冒的人也能够饶有兴趣地读下去。它没有直接抛出“范式”这个词，而是从“如何避免数据冗余”、“如何保证数据的一致性”这样的实际问题出发，引导读者去思考如何组织数据才能达到最优的效果。作者通过大量的表格实例，比如一个简单的图书管理系统或者一个电商平台的订单信息，来演示如何从一个混乱的数据结构逐步演变成符合第一、第二、第三范式的表结构。它详尽地解释了每个范式的规则，并且说明了违反这些规则可能带来的问题，比如重复录入相同的信息、更新一个地方却遗漏了其他地方导致数据不一致等等。我印象特别深刻的是，书中对于“函数依赖”的解释，它用非常形象的比喻，将主键和非主键字段之间的关系比作“谁决定了谁”，这样直观的比喻立刻让我理解了这个核心概念。然后，基于函数依赖，它进一步解释了如何判断一个表是否符合某个范式，以及如何通过分解表来达到更高的范式级别。这种由浅入深、由表及里、层层递进的讲解方式，让我觉得数据库设计不再是一件神秘的事情，而是一套有章可循、逻辑严谨的艺术。这本书让我深刻认识到，一个好的数据库设计是后续所有数据操作的基础，而它提供的理论指导，是我未来构建高效、可靠数据库系统的宝贵财富。

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