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出版者:人民邮电出版社

作者:罗运模

出品人:

页数:724

译者:

出版时间:2001-6-1

价格:65.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787115092830

丛书系列:

图书标签:

• SQL
• SQL Server 2000
• 数据库
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深入解析：下一代数据库架构与性能优化实践 图书名称： 深入解析：下一代数据库架构与性能优化实践 目标读者： 资深数据库管理员（DBA）、系统架构师、高级后端开发工程师、数据库性能调优专家。 本书定位： 本书并非对任何特定历史版本数据库（如SQL Server 2000）的知识点进行复述或追溯，而是聚焦于当前及未来企业级数据库系统所面临的核心挑战——高并发、海量数据处理、云原生部署以及极致的查询性能。全书以前瞻性的视角，剖析现代数据库引擎的设计哲学，并提供一套行之有效的实战优化框架。 --- 第一部分：现代数据库引擎的核心设计哲学 本部分将抛弃对基础SQL语法和陈旧特性的讲解，直接深入到现代数据库管理系统（DBMS）的心脏地带，探讨支撑TB级乃至PB级数据高效运作的底层机制。 第一章：内存优化与持久化策略的演进 1.1 内存管理的新范式： 探讨现代DBMS如何利用NUMA（非统一内存访问）架构进行内存分配，以及内存中OLTP（In-Memory OLTP）技术的实际应用场景与陷阱。分析读写缓存的智能预取算法，对比传统磁盘I/O瓶颈下的缓存策略与当前基于DRAM和持久性内存（PMEM）的差异。 1.2 事务日志与恢复机制的革新： 深入研究Write-Ahead Logging (WAL) 协议在现代高吞吐系统中的优化，包括异步提交、组提交（Group Commit）的性能影响。详细解析了基于LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的存储引擎（常见于NoSQL和部分NewSQL数据库）与传统B-Tree引擎在写入放大和查询延迟上的权衡。 1.3 多版本并发控制（MVCC）的深度剖析： 不仅讲解MVCC的基本原理，更侧重于不同数据库实现（如PostgreSQL的Transaction ID wraparound、Oracle的Undo Segments）如何影响系统资源消耗和查询隔离级别的性能表现。 第二章：查询优化器的高级策略 2.1 成本模型与统计信息的精细化控制： 分析现代优化器如何构建和使用动态、多维度的统计信息，尤其关注直方图（Histograms）在处理数据倾斜（Data Skew）问题时的局限性与解决方案。探讨如何通过“Hint”或动态参数来引导优化器，避免陷入次优执行计划的陷阱。 2.2 并行执行与分布式查询： 详细介绍现代DBMS如何利用多核CPU进行单机查询的并行化（如并行排序、并行扫描）。更重要的是，深入讲解分布式查询引擎（如Presto/Trino、Spark SQL）中，数据分片、跨节点数据传输（Shuffle）的代价估算和最小化策略。 2.3 向量化执行与批处理： 阐述向量化查询执行（Vectorized Execution）如何通过一次性处理一批数据而非单行数据，显著提高CPU缓存命中率和SIMD指令的使用效率，这是提升分析型查询（OLAP）性能的关键技术。 --- 第二部分：高可用性、灾难恢复与云原生部署 本部分关注数据库系统在现代基础设施环境下的可靠性、可扩展性以及DevOps集成。 第三章：集群化与数据一致性保障 3.1 强一致性与最终一致性的选型： 深入对比Paxos、Raft等分布式一致性协议的实现细节及其对事务延迟的影响。重点分析NewSQL数据库（如CockroachDB, TiDB）如何通过分布式事务协议（如Two-Phase Commit的变体）在跨数据中心部署时维持ACID特性。 3.2 主动-主动架构的挑战与实践： 探讨多活架构中，如何处理跨地域的写入冲突检测与解决机制（Conflict Resolution）。分析同步复制（Synchronous Replication）与异步复制在 RPO/RTO 指标上的决定性影响。 3.3 自动化故障转移与延迟管理： 讨论基于Quorum机制的仲裁（Quorum）配置，以及如何设置精细化的延迟阈值来保证故障转移的平滑性，避免“脑裂”问题。 第四章：数据库的云原生迁移与优化 4.1 解耦存储与计算的新范式： 详细解析Snowflake、Aurora等云原生数据库如何将计算层与存储层分离，带来的弹性扩展能力和成本优化优势。重点分析存储层的多副本机制、数据共享机制（Data Sharing）的实现原理。 4.2 容器化部署的性能考量： 在Kubernetes等容器编排平台上部署数据库实例时，如何正确配置资源限制（CPU Throttling, Memory Limits），避免因底层Cgroups限制导致数据库性能急剧下降。讨论存储卷（Persistent Volumes）的I/O性能保证。 4.3 Serverless数据库的成本与性能模型： 评估按需付费数据库模型的实际运行成本，并理解其背后的自动伸缩触发器和冷启动延迟问题。 --- 第三部分：实战性能调优与监控体系构建 本部分回归实践，为数据库专业人员提供一套系统化、数据驱动的性能诊断和调优框架。 第五章：全栈性能诊断方法论 5.1 深入内核层面的指标采集： 介绍如何利用操作系统工具（如`perf`, `eBPF`）来捕获数据库进程的精确调度延迟、系统调用开销和Cache Miss率，超越传统DBMS内部视图的局限性。 5.2 等待事件分析的深度挖掘： 重新审视等待事件（Wait Events）的分类，特别关注高并发场景下轻量级锁、闩锁（Latches）和轻量级条件变量的竞争瓶颈，并给出降低竞争的架构调整方案。 5.3 事务的粒度与生命周期优化： 分析长事务（Long-Running Transactions）对MVCC系统的毒性，提供基于业务流程重构来缩短事务窗口的实战案例。 第六章：索引结构与数据布局的精细化调优 6.1 非传统索引结构的应用： 探讨Bloom Filter、C-Tree（Clustered Tree）在特定查询模式下的应用优势。深入解析覆盖索引（Covering Indexes）的构建技巧，以及避免冗余索引带来的写入性能损耗。 6.2 数据分布与分区策略的艺术： 介绍如何基于查询访问模式（Access Pattern）设计最优的分区键（Partition Key），避免“热点分区”（Hot Partition）。对比基于范围、哈希和列表分区的优劣。 6.3 数据存储的物理优化： 讨论数据行（Row）的对齐、压缩（Compression）技术，以及如何通过调整Fill Factor或Page Size来优化磁盘I/O和内存使用效率。 第七章：企业级监控与容量规划 7.1 可观测性（Observability）的构建： 介绍如何集成Prometheus/Grafana或Datadog等现代监控工具，建立数据库性能指标的黄金信号（Latency, Traffic, Errors, Saturation）。 7.2 Apdex与用户体验指标的关联： 如何将底层的数据库性能指标（如慢查询耗时）映射到业务层面的满意度分数（Apdex），从而指导性能改进的优先级。 7.3 容量规划的动态预测模型： 建立基于业务增长预测和数据库性能基线的容量规划模型，实现从静态资源预留到动态资源调配的转变。 --- 本书的承诺： 本书旨在为数据库专业人士提供一套不受限于特定商业产品、面向未来挑战的通用原理与高级实践。内容聚焦于数据库引擎如何应对现代计算环境的严苛要求，帮助读者构建出真正高可用、高性能、易于扩展的下一代数据平台。你将学到的不仅仅是如何“运行”数据库，更是如何“设计”和“驾驭”数据库内核。

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在学习SQL Server 2000的过程中，我曾经历过一段“迷茫期”。接触过一些零散的教程和文档，但总感觉碎片化，无法形成一个完整的知识体系。直到我遇到了《完全掌握SQL Server 2000》，才算是找到了“北”。这本书的结构设计非常合理，从入门到精通，环环相扣，没有一个多余的章节。我最喜欢的是书中对SQL Server 2000开发环境搭建和常用工具的介绍。像SQL Server Management Studio (SSMS) 这样强大的工具，书中都进行了详细的讲解，包括它的各种功能和使用技巧，让我能够高效地进行开发和管理。在学习存储过程和函数时，书中提供的实战演练让我茅塞顿开。那些复杂的业务逻辑，通过存储过程和函数可以被优雅地封装起来，极大地提高了代码的可读性和复用性。书中还详细讲解了SQL Server 2000的事务处理机制，让我对ACID特性有了更深刻的理解，也明白了如何编写能够保证数据一致性的事务代码。这一点对于金融、电商等对数据准确性要求极高的行业来说，至关重要。总而言之，这本书为我提供了一个系统化的学习路径，让我能够从零开始，逐步掌握SQL Server 2000的开发和管理技能，为我今后的职业发展打下了坚实的基础。

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说实话，我尝试过很多数据库相关的书籍，但大多数都流于表面，讲授一些基础的SQL语法，然后就没了下文。而《完全掌握SQL Server 2000》这本书，却给我带来了前所未有的深度和广度。它不仅仅是一本关于SQL Server 2000的书，更是一本关于数据管理艺术的启蒙读物。我尤其对书中关于SQL Server 2000的查询优化和性能调优的内容赞不绝口。作者并没有简单地罗列一些优化技巧，而是深入地分析了SQL Server 2000的查询执行计划，并详细讲解了如何通过理解执行计划来找出性能瓶颈，并针对性地进行优化。书中还介绍了各种缓存机制，如查询缓存、缓冲池等，并阐述了如何有效地利用这些缓存来提升查询性能。我曾按照书中的方法，对一个经常性出现的性能问题进行分析和优化，结果令人欣喜。此外，书中关于SQL Server 2000的高级主题，如复制、集群、负载均衡等，都进行了深入浅出的讲解，让我对构建高可用、可伸缩的数据库系统有了更全面的认识。这些知识对于我这样需要处理大规模数据和高并发访问的场景来说，简直是“雪中送炭”。

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《完全掌握SQL Server 2000》这本书，对于我这样想要从根本上理解SQL Server 2000的读者来说，是一本不可多得的宝藏。它不像市面上很多书籍那样，只是简单地罗列语法，而是深入浅出地剖析了SQL Server 2000的核心原理。我最欣赏的是书中对SQL Server 2000的事务处理机制的讲解。作者不仅详细介绍了ACID特性，还深入分析了各种隔离级别下的并发控制问题，以及如何通过锁机制来保证数据的一致性。这些内容对于理解数据库的并发执行和数据完整性至关重要。书中还提供了关于SQL Server 2000的备份和恢复策略的详细指导，包括各种备份类型、恢复模型以及如何进行数据库的灾难恢复。这对于保证数据库的可用性和数据的安全性至关重要。此外，书中还讨论了SQL Server 2000的性能调优，从硬件配置到SQL语句的优化，都给出了系统的建议和实践方法。我曾根据书中的指导，成功地优化了一个非常慢的查询，将执行时间从几分钟缩短到了几秒钟，极大地提升了系统的响应速度。

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在接触《完全掌握SQL Server 2000》这本书之前，我总觉得SQL Server 2000是一个庞大而复杂的技术体系，自己难以驾驭。然而，这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者以一种非常系统化、结构化的方式，将SQL Server 2000的知识点娓娓道来，让我在不知不觉中，就掌握了这项强大的技术。我尤其喜欢书中关于SQL Server 2000的视图和索引的讲解。作者不仅解释了它们的作用和优点，还提供了大量的实际应用案例，让我能够深入理解如何利用这些功能来提高数据库的效率和查询速度。例如，在讲解索引时，书中详细介绍了不同类型的索引，如聚集索引、非聚集索引、全文索引等，并分析了它们的适用场景和优化技巧。这让我能够根据实际需求，选择最合适的索引策略，从而大幅提升查询性能。此外，书中关于SQL Server 2000的安全性管理也让我受益匪浅。从用户权限的设置到数据加密的实现，作者都进行了详细的介绍，让我能够更好地保障数据库的安全。

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第一次捧起《完全掌握SQL Server 2000》这本书，我内心是既期待又有些许忐忑的。期待是因为SQL Server 2000对我这个刚接触数据库不久的新手来说，就像一片未知的海洋，而这本书无疑是我的航海图。忐忑则源于我对SQL Server复杂性的担忧，生怕自己无法领会其精髓。然而，翻开第一页，那清晰的排版、严谨的逻辑和通俗易懂的语言，瞬间驱散了我心头的阴霾。作者从最基础的概念讲起，循序渐进地引导我认识SQL Server 2000的架构，就像一位耐心慈爱的老师，一步步地揭开这强大数据库的面纱。我尤其欣赏书中对SQL Server 2000安装和配置部分的详尽阐述，那些看似枯燥的步骤，在作者的笔下变得生动有趣，让我第一次体会到亲手搭建数据库环境的成就感。随后，书中对SQL语言的讲解，更是我学习的重中之重。从最基本的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句，到复杂的JOIN、子查询、聚合函数，每一个知识点都通过大量贴近实际的例子进行演示，让我能够立刻动手实践，加深理解。书中还花了相当大的篇幅讲解了存储过程、触发器和视图等高级概念，这些功能对于提高数据库的性能和管理效率至关重要，而作者的讲解则让我不再望而却步，而是充满了探索的勇气。总而言之，这本书为我打下了坚实的SQL Server 2000基础，让我从一个门外汉逐渐成长为一个能够独立操作和管理数据库的入门级开发者。

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作为一名对SQL Server 2000有着深入研究需求的开发人员，《完全掌握SQL Server 2000》这本书对我来说，简直是一本“神作”。它不仅仅是知识的堆砌，更是一种思维的启发。我特别喜欢书中关于SQL Server 2000的数据库设计范例，作者提供了多种不同场景下的数据库设计方案，并详细解释了设计的思路和理由。这些范例让我能够更好地理解如何根据实际业务需求来设计出最优的数据库结构。在学习SQL Server 2000的存储过程和函数时，我曾遇到过不少困难，但书中提供的分步讲解和调试技巧，让我能够轻松地解决问题。作者还深入分析了SQL Server 2000的性能优化策略，包括如何使用SQL Server Profiler来监控和分析SQL Server的性能，以及如何通过调整索引、查询语句和服务器配置来提升数据库的运行效率。我曾根据书中的方法，成功地优化了一个非常复杂的报表查询，将原来的执行时间从数十分钟缩短到了几分钟，极大地提升了用户体验。这本书让我对SQL Server 2000有了更全面的认识，也让我能够更好地应对实际工作中的各种挑战。

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这本书《完全掌握SQL Server 2000》的价值，远超乎我的想象。我是一名对数据库技术充满好奇的学习者，一直渴望能有一本能够真正引领我深入理解SQL Server 2000的书籍。而这本书，恰恰满足了我的需求。从安装配置的每一个细节，到SQL语句的每一个精妙之处，这本书都做了详尽的解析。我特别欣赏书中对于SQL Server 2000数据类型和约束的讲解，作者不仅列出了所有的数据类型，还详细解释了它们各自的特点和适用场景，并强调了如何通过合理使用约束来保证数据的完整性和一致性。这对于我这样初学者来说，是避免日后数据出现问题的关键。书中关于SQL Server 2000的事务隔离级别和锁机制的讲解，更是让我醍醐灌顶。我之前对这些概念一直模棱两可，看完书中的讲解，我才真正理解了它们在并发环境下的重要性，以及如何通过选择合适的隔离级别来避免数据冲突。此外，书中还提供了大量贴近实际的案例，让我能够将所学知识付诸实践，并在实践中不断巩固和深化理解。这本书让我不再对SQL Server 2000感到畏惧，而是充满了探索的乐趣和成就感。

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作为一名正在学习SQL Server 2000的技术爱好者，《完全掌握SQL Server 2000》这本书给我带来了巨大的帮助。它的内容非常全面，从最基础的安装配置到高级的开发技巧，应有尽有。我尤其喜欢书中关于SQL Server 2000的T-SQL语言的讲解。作者不仅详细介绍了各种SQL语句的语法和用法，还提供了大量的实际应用案例，让我能够更好地理解如何利用T-SQL来处理各种复杂的数据操作。书中关于SQL Server 2000的存储过程、触发器和函数等开发技巧的讲解，让我能够编写出更高效、更灵活的数据库应用程序。我曾按照书中的方法，实现了一个非常复杂的业务逻辑，并且在实践中不断摸索和优化，最终达到了预期的效果。此外，书中还提供了关于SQL Server 2000的性能调优和安全管理等方面的知识，让我能够更好地理解如何构建一个稳定、高效、安全的数据库系统。总而言之，这本书为我提供了一个系统化的学习框架，让我能够全面地掌握SQL Server 2000，并为我今后的职业发展打下了坚实的基础。

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作为一名在IT行业摸爬滚打多年的老兵，我阅书无数，也曾试图深入研究SQL Server的方方面面，但真正能让我心生佩服，并愿意反复翻阅的，绝非等闲之辈。而《完全掌握SQL Server 2000》这本书，无疑是其中的佼佼者。它不仅仅是一本技术手册，更像是一部SQL Server 2000的百科全书，包罗万象，却又不失深度。我最欣赏的是作者在讲解时那种“知其然，更知其所以然”的态度。对于每一个SQL Server 2000的功能，作者都不会仅仅停留在“如何使用”的层面，而是深入剖析其背后的原理，包括它的设计思路、性能优化考量以及潜在的陷阱。例如，在讲解索引的原理时，书中不仅介绍了B-tree索引的工作方式，还深入分析了不同类型索引的优缺点，以及如何根据实际业务场景选择最合适的索引策略。这种深度的挖掘，让我对SQL Server 2000的理解上升到了一个新的高度，不再是简单的调参匠，而是能够真正理解数据库的运行机制，从而做出更明智的决策。此外，书中关于SQL Server 2000的性能调优章节，更是让我受益匪浅。在实际工作中，我们常常会遇到数据库性能瓶颈的问题，而这本书中提供的系统性调优方法，从查询优化到服务器配置，再到硬件选型，都给出了详尽的指导和实践案例。我曾根据书中的建议，成功地优化了一个困扰我们团队许久的慢查询，将原本需要几分钟才能完成的报表生成时间缩短到几十秒，极大地提升了用户满意度。

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不得不说，《完全掌握SQL Server 2000》这本书带给我的惊喜远不止于技术的深度，更在于它所传递的“工程思维”。在现代软件开发中，数据库扮演着至关重要的角色，而一个优秀的数据管理方案，往往能决定项目的成败。这本书在这方面为我打开了新的视野。书中不仅仅关注SQL语句的写法，更侧重于如何构建一个健壮、高效、易于维护的数据库系统。我特别喜欢关于数据库设计原则的章节，作者用生动的比喻和清晰的图示，讲解了范式理论、关系模型以及如何进行合理的表结构设计。这些内容对于我这样有多年开发经验的人来说，也是一次重要的“洗礼”。在接触这本书之前，我可能更关注功能实现，而忽略了底层数据结构的长远影响，导致后期维护成本居高不下。书中关于数据库安全性的讲解也让我印象深刻，从用户权限管理到数据备份恢复策略，都进行了细致的阐述，让我明白了保障数据安全的重要性，以及如何通过SQL Server 2000提供的工具来实现。此外，书中还讨论了数据库的伸缩性、可用性等高级话题，这些都是在大型项目中必须考虑的因素。作者的讲解让我能够站在更高的层面去审视数据库的设计和管理，不再是局限于单个SQL语句的编写，而是能够构建一个更具前瞻性的数据解决方案。

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