具体描述
本书以航空润滑油、液压油和燃油为研究对象，结合油液分析技术的新进展，对航空油液监测技术进行了介绍。本书首先详细阐述油液光谱分析、油液铁谱分析、油液理化性能分析等油液分析方法，对每种分析方法都介绍了基本原理、基本组成和简单的定性定量分析方法，并且对航空液压系统和燃油系统的污染及污染控制进行了具体介绍，最后对油液智能故障诊断专家系统的构成、特点和发展趋势进行了简单介绍。
本书可作为航空机务维修人员的培训教材，也可供其他工程技术人员参考。
现代农业机械维护与故障诊断技术 作者： 农业机械工程专家组 出版社： 蓝天科技出版社 出版日期： 2024年5月 页数： 680页 --- 内容简介 本书全面深入地探讨了现代农业机械的维护、检测、诊断及修理技术，旨在为农业机械操作人员、维修技术人员以及农业工程专业学生提供一套系统、实用且前沿的专业参考资料。随着现代农业向精准化、高效化方向快速发展，对农机设备的可靠性、智能化和寿命提出了更高的要求。本书紧密结合当前农业生产的实际需求，从理论基础到现场应用，构建了一套完整的技术支撑体系。 全书共分为六大部分，涵盖了从基础理论到复杂系统故障排除的各个层面，重点突出了电气化、液压传动、精密传感在现代农机中的应用与维护。 --- 第一部分：现代农业机械基础理论与结构解析 (约200字) 本部分首先回顾了现代农业机械的发展历程，并详细解析了当前主流拖拉机、联合收割机、精量播种机等核心设备的结构原理。内容涵盖了发动机的电控燃油喷射系统（如高压共轨技术）、动力输出系统（PTO）的同步机制、以及先进的无级变速器（CVT/IVT）的工作原理。重点阐述了新一代农机结构中对材料、润滑及密封技术的新要求，为后续的维护工作打下坚实的理论基础。 --- 第二部分：农机电气系统与电子控制单元（ECU）维护 (约350字) 在现代农机中，电气系统和电子控制单元（ECU）是实现智能化操作和精准控制的核心。本部分投入了大量篇幅，详细讲解了： 1. 农机传感器技术：包括温度、压力、速度、位置（如GPS/北斗定位传感器）的原理、安装规范及常见故障的初步判断。 2. 车载诊断系统（OBD）：系统解析了不同品牌农机ECU的通信协议（如CAN总线），教授读者如何使用专业的诊断工具读取故障码，并对故障码进行逻辑分析和优先级排序。 3. 线束与连接器的检查与修复：特别强调了农业环境下线束容易受到的磨损、腐蚀和屏蔽失效问题，提供了专业的接插件处理和防水技术。 4. 电池管理与启动系统：深入探讨了现代高功率农机对启动扭矩的要求，以及铅酸电池、AGM电池和锂电池在农机应用中的维护策略。 --- 第三部分：液压与气动传动系统的诊断与保养 (约350字) 液压系统是农机实现高效动力传递和精确控制的关键。本章内容聚焦于提升系统效率和延长使用寿命： 1. 液压元件原理与性能衰减分析：详述了变量泵、多路控制阀、液压缸的工作特性，并分析了在超负荷工作条件下，泵体和阀芯磨损的特征。 2. 油液清洁度标准与过滤技术：着重介绍了ISO 4406标准在农机液压油清洁度管理中的应用。讨论了不同类型滤清器（吸油、回油、压力管路）的选择和更换周期。 3. 故障隔离与压力测试：详细指导如何使用压力表和流量计对举升系统、转向系统和农具悬挂系统进行压力和流量的精确测试，实现对“发热异常”和“响应迟缓”等复杂故障的快速定位。 4. 气动制动与气力辅助系统：针对大型拖拉机和挂车的制动安全，讲解了气路系统的泄漏检测和储气罐的维护规范。 --- 第四部分：发动机关键部件的维护与性能恢复 (约250字) 本部分深入机械核心，关注发动机的长期可靠性： 1. 润滑系统管理：强调了根据工作负荷和环境温度选择正确等级润滑油的重要性，特别是对涡轮增压器润滑的特殊要求。详细阐述了机油泵的压力测试和油道清洗技术。 2. 冷却系统防腐与水泵维护：针对不同地区水质，指导如何正确配置防冻液和缓蚀剂，并讲解了水泵轴封的更换工艺，避免维修后的早期泄漏。 3. 配气机构与正时校准：以电控发动机为例，讲解了凸轮相位传感器和执行器的诊断，以及在更换正时链条或皮带后的精确校准步骤。 --- 第五部分：底盘、行走机构与结构件的维护 (约200字) 该部分关注机械的耐用性与承载能力： 1. 传动系统的负荷监测：讲解了如何通过监测变速箱油温和噪音频谱来预测齿轮箱内部的磨损情况。 2. 轮胎选型与接地比压管理：强调了不同作业对轮胎花纹和充气压力的要求，以及如何通过计算调整接地比压以减少土壤压实。 3. 高强度螺栓连接的扭矩管理：针对框架结构、悬挂连接点，提供了不同强度等级螺栓的预紧力标准和复检流程，防止因松动导致的结构性损伤。 --- 第六部分：农机维护的数字化与预防性策略 (约150字) 最后，本书展望了农机维护的未来趋势： 1. 基于使用强度（SOH）的维护计划：指导用户如何将GPS记录的作业里程、发动机工时和油耗数据导入维护管理软件，制定更精准的预防性维护计划，而非固定的时间间隔更换。 2. 远程诊断与数据分析：介绍了如何利用农机物联网（IoV）平台，对设备运行数据进行实时监控，从而在早期发现潜在的性能下降趋势，实现“预测性维护”。 本书图文并茂，包含大量实测数据曲线和典型故障剖面图，是农机维修保养领域的权威参考手册。
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