具体描述
2006年2月，应中国农业出版社种植业出版中心之邀，我们编写了这本《建设社会主义新农村书系——水稻优质高效栽培答疑》，供广大农村第一线的技术人员和种粮农民朋友使用。本书包括：一、水稻生产基础知识；二、优质水稻壮培育技术；三、优质水稻大田生产技术；四、有害生物的综合防治技术；五、水稻生产逆境的防御及避灾减灾技术；六、优质水稻收藏、干燥与储藏技术等六部分。书后附有优质稻米生产中常用的资料以供查阅。
参加编写本书的人员都是长期从事水稻育种、栽培、植保、推广等工作的科技人员，他们本着理论与实际相结合的原则，既概述了水稻生产的基础知识，又介绍了各项技术的基本操作，注重科普性和实用性，旨在为广大农民、基层干部和技术人员提供通俗易懂、易干应用、便于操作的水稻生产科学知识和技术。
现代农业技术前沿：精准种植与智能管理 图书名称：现代农业技术前沿：精准种植与智能管理 内容简介 本书全面深入地探讨了现代农业领域中，以精准化、智能化为核心驱动力的前沿技术体系与实践应用。面对全球气候变化、资源约束日益加剧以及对食品安全与质量的更高要求，传统农业模式正经历深刻的变革。本书旨在为农业科研人员、技术推广人员、农场管理者以及致力于农业现代化的政策制定者提供一套系统、前沿且实用的知识框架与操作指南。 全书共分为五大部分，涵盖了从基础理论到高端应用的各个层面，强调理论与实践的紧密结合，力求展现现代农业的未来图景。 --- 第一部分：精准农业的基础构建与数据驱动决策 本部分聚焦于精准农业（Precision Agriculture, PA）的理论基石与数据采集技术。我们详细阐述了精准农业的核心理念——“在正确的时间、正确的地点，施用正确的量”，并将其分解为可操作的技术模块。 一、精准农业的理论框架与发展脉络： 追溯了精准农业从早期变率施肥到如今的变量投入、闭环反馈系统的演进历史，界定了其在可持续农业发展中的战略地位。深入分析了精准农业在提高资源利用效率、减少环境负荷方面的科学依据。 二、空间信息技术在农业中的应用： 重点介绍全球定位系统（GPS/GNSS）在农田中的高精度定位技术，如RTK和PPK技术如何实现厘米级乃至毫米级的作业精度。同时，详述了地理信息系统（GIS）在农田空间数据集成、分析和可视化中的关键作用，包括农田地块管理、产量制图和管理区划分。 三、遥感技术与作物健康监测： 深入剖析了航空遥感和卫星遥感技术在农业中的应用。详细介绍了多光谱、高光谱成像技术获取的植被指数（如NDVI、EVI等）如何作为作物生长状态的非侵入式诊断工具。讨论了无人机（UAV）平台搭载传感器进行田间快速巡检、病虫害早期预警的最新案例与技术规范。 四、土壤与作物传感器网络： 阐述了物联网（IoT）技术在土壤环境监测中的突破。详细介绍了各类传感器，包括土壤水分张力计、土壤电导率（EC）传感器、土壤呼吸仪以及气象站点的部署策略、数据传输协议和长期维护要点。重点分析了如何将海量的传感器数据转化为可执行的田间管理决策。 --- 第二部分：智能决策支持系统与变量投入技术 本部分是全书的技术核心，聚焦于如何将采集到的多源异构数据转化为实际的农田作业指导，实现投入要素的“量体裁衣”。 一、数据融合与作物生长模型： 探讨了如何整合气象数据、遥感影像、土壤基础图、历史产量数据等多维信息，构建区域或地块尺度的作物生长模型。详细介绍了过程模型（Process-based Models）和统计模型在预测作物产量潜力、优化灌溉与施肥窗口期的应用案例。 二、基于风险分析的决策模型： 引入了风险评估体系在农业决策中的应用，尤其是在水肥管理和病虫害防控方面。构建了不确定性环境下的最优投入决策矩阵，帮助农场主在追求高产的同时，平衡经济效益与环境风险。 三、变量施肥与变量播种技术（VRT）： 详细讲解了变量速率技术（Variable Rate Technology）的硬件结构与软件算法。分析了基于需求地图（Prescription Maps）的变量撒肥机、变量喷药机的工作流程和校准标准。重点讨论了如何根据土壤养分空间变异性，实施精准的养分管理策略。 四、自动化灌溉系统与水资源优化： 涵盖了从滴灌、微喷到精准大田灌溉系统的设计与优化。重点介绍了基于土壤湿度反馈和作物蒸散量估算的智能灌溉调度系统，如何实现水分的按需供给，尤其在干旱地区的应用潜力。 --- 第三部分：农业机器人、自动化与劳动力替代方案 本部分展望了农业自动化的未来，探讨了机器人技术如何渗透到田间作业的各个环节，应对劳动力短缺的挑战。 一、农业机器人硬件平台与导航技术： 介绍了不同类型的农业机器人，包括自主导航的田间搬运车、除草机器人、采摘机器人等的设计原理。重点分析了视觉伺服技术、激光雷达（LiDAR）在复杂田间环境中的高精度避障与目标识别中的应用。 二、机器人辅助的精细化作业： 深入研究了机器人执行的精细任务，例如单株病虫害识别与点对点喷药（Spot Spraying）、机械化精准除草（区别于化学除草），以及基于深度学习的成熟度判断与无损采摘技术。 三、自动化农机协同作业与集群管理： 探讨了如何通过统一的调度平台，实现多台自动化农机（如无人驾驶拖拉机、播种机）之间的协同作业，提高作业效率和数据一致性。 --- 第四部分：生物技术与环境友好型投入管理 本书强调现代农业必须建立在对生物过程深刻理解和环境友好的基础之上，本部分侧重于新型投入品和生物技术在精准管理中的整合应用。 一、生物投入品与精准施用： 介绍了生物刺激素、微生物肥料以及生物农药的科学特性与田间应用效果。讨论了如何利用精准施肥设备将这些新型投入品，以最优的浓度和最适宜的时间点施用到作物根区，最大化其生物效应。 二、作物健康诊断与分子标记： 阐述了快速诊断技术在田间病原体和胁迫因子检测中的应用。简要介绍了分子生物学标记（如qPCR技术）如何辅助快速、早期地识别作物的生理状态和病原侵染，指导预防性管理。 三、土壤健康与碳汇管理： 从系统生态学角度审视土壤健康指标，包括团粒结构、微生物群落多样性、有机质动态。详细介绍了利用精准技术（如变量深松、秸秆还田管理）优化土壤结构，提升土壤固碳能力的可行性方案。 --- 第五部分：农场数字化转型与产业链整合 最后一部分，本书将视角提升至整个农业生产体系的数字化和智能化升级，探讨技术落地与商业模式创新。 一、农场管理信息系统（FMIS）的构建与效能评估： 介绍了现代FMIS应具备的功能模块，包括资产管理、作业记录、投入品追溯和财务分析。提供了如何科学评估引进高精度技术后的实际投资回报率（ROI）的方法论。 二、区块链技术在农产品质量追溯中的应用： 分析了如何利用区块链的不可篡改特性，建立从田间到餐桌的透明化、可信赖的质量追溯体系，以满足高端市场对食品安全和原产地信息的高标准要求。 三、智慧农业生态系统的构建与协同： 探讨了农机制造商、技术服务商、数据平台和农场主之间的协同合作模式，强调技术推广的社会化与服务化趋势，为实现农业生产力的整体跃升提供战略指导。 --- 本书特点： 前沿性强： 紧跟国际农业科技发展步伐，重点聚焦于人工智能、大数据、高光谱遥感和机器人技术在农业中的最新集成应用。 实践导向： 每一个技术模块都附带了详细的实施步骤、案例分析和关键参数设定，确保技术人员能够快速上手。 跨学科融合： 深度整合了信息科学、控制工程、土壤学、植物生理学等多学科知识，构建了现代农业的全景图。 本书是推动我国农业由“大”向“强”转变、实现农业生产方式根本性变革的必备参考书。
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